近日，浙江省衛(wèi)生健康委員會等10部門發(fā)布《浙江省加快推動“人工智能+醫(yī)療健康”高質量發(fā)展行動計劃（2025—2027年）》（以下簡稱《行動計劃》），提出到2027年，全面建成國家人工智能醫(yī)療行業(yè)應用基地，打造以安診兒醫(yī)療大模型為核心的醫(yī)療智能體集群，培育50個以上高質量行業(yè)語料庫和專病?？颇Ｐ停黄妻D化10項以上醫(yī)學AI核心技術，建設面向公眾、醫(yī)生、醫(yī)院、科研、產業(yè)、政府等6大領域100個以上醫(yī)療健康重點場景。
《行動計劃》從構建支撐體系、打造共享平臺、加快行業(yè)應用、培育產業(yè)生態(tài)等方面，提出18項重點任務。
《行動計劃》指出，要求各級公立醫(yī)療衛(wèi)生機構嚴格遵循“應統盡統、共建共享”原則，充分運用公共平臺、開源社區(qū)等，有序開展醫(yī)學人工智能場景建設和應用。此外，還將深化推廣智能醫(yī)療器械“研審聯動”機制，優(yōu)化審批流程。拓展醫(yī)療服務收費政策適用范圍，加快兼容人工智能技術應用。資金支持方面，統籌中央預算內資金、超長期特別國債等各類資金，引導社會資本和產業(yè)基金支持醫(yī)學人工智能研發(fā)與應用，支持醫(yī)療機構加大人工智能研發(fā)應用投入。
全文如下：
浙江省加快推動“人工智能+醫(yī)療健康”高質量發(fā)展行動計劃（2025—2027年）
為貫徹落實黨中央、國務院關于“人工智能+”行動戰(zhàn)略和省委省政府關于深化“數字浙江”建設推動人工智能高質量發(fā)展決策部署，加快醫(yī)學人工智能發(fā)展應用，制定本行動計劃。
一、發(fā)展目標
以高標準建設國家級人工智能醫(yī)療行業(yè)應用基地為引領，立足浙江、輻射全國，堅持政府主導、多方參與、集約統籌、安全可控發(fā)展原則，推動人工智能全面賦能衛(wèi)生健康事業(yè)和生命健康產業(yè)，打造“人工智能+醫(yī)療健康”中試驗證、行業(yè)應用和產業(yè)生態(tài)高地。
到2027年，全面建成國家人工智能醫(yī)療行業(yè)應用基地，打造以安診兒醫(yī)療大模型為核心的醫(yī)療智能體集群，培育50個以上高質量行業(yè)語料庫和專病?？颇Ｐ?，突破轉化10項以上醫(yī)學AI核心技術，建設面向公眾、醫(yī)生、醫(yī)院、科研、產業(yè)、政府等6大領域100個以上醫(yī)療健康重點場景，培育一批醫(yī)學人工智能創(chuàng)新型企業(yè)和復合型人才，構建從基礎設施保障、關鍵技術攻關到創(chuàng)新應用示范的醫(yī)療人工智能創(chuàng)新鏈、服務鏈、產業(yè)鏈，形成輻射全國的政企研醫(yī)協同網絡。
二、重點任務
（一）構建支撐體系。
1.完善算力保障。依托健康云等，加快建設符合衛(wèi)生健康行業(yè)特點的多元算力供給體系和統一調度平臺，形成架構統一、集約共享、全棧賦能的算力支撐能力。通過算力券等形式降低醫(yī)療衛(wèi)生機構的算力使用成本。（責任單位：省發(fā)展改革委、省數據局、省衛(wèi)生健康委）
2.集聚數據資源。制定完善衛(wèi)生健康領域數據安全管理利用制度，規(guī)范健康醫(yī)療數據采集、加工、流轉、利用。建立健康醫(yī)療數據標準體系。推動健康數據高鐵提質擴容，加強多主體、多模態(tài)數據匯聚。建設衛(wèi)生健康行業(yè)可信數據空間，研發(fā)數據治理工具和智能引擎。建設省級醫(yī)學生物信息數據庫，共建共享行業(yè)高質量數據集、語料庫。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省數據局、省醫(yī)保局、省藥監(jiān)局、省疾控局、省中醫(yī)藥管理局）
3.構建模型矩陣。打造多模態(tài)醫(yī)療行業(yè)大模型，建設全自主AI研發(fā)框架，形成共性模型服務能力。開發(fā)覆蓋醫(yī)療服務、健康管理、公共衛(wèi)生、藥械研發(fā)、行業(yè)治理等一批專病?？颇Ｐ秃歪t(yī)療智能體。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省委網信辦、省醫(yī)保局、省藥監(jiān)局、省疾控局、省中醫(yī)藥管理局）
4.強化科技攻關。聚焦人工智能數據與應用、腦機接口、新藥創(chuàng)制等領域部署實施重大科技專項，加強多模態(tài)人工智能、具身智能與醫(yī)學、藥學交叉領域的科研布局。鼓勵科研機構加強醫(yī)學人工智能跨學科合作，形成一批具有全球影響力的科研成果。（責任單位：省科技廳、省衛(wèi)生健康委、省教育廳）
（二）打造共享平臺。
5.建設數據標注平臺。制定醫(yī)療文本、表格、圖像、音視頻等多模態(tài)健康醫(yī)療數據標注標準。加快智能化標注審查、質量評估、基于醫(yī)療思維鏈的專家標注等數據標注工具研發(fā)。建立臨床醫(yī)生與信息專家、醫(yī)療機構與科技企業(yè)共建共享的健康醫(yī)療數據智能標注工作機制和信息平臺。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省數據局）
6.建設測評驗證平臺。構建醫(yī)學人工智能權威測試數據集，建立算法性能測評、服務能力成熟度評估、安全和倫理評價等測評驗證標準體系。建設醫(yī)學人工智能測評驗證平臺，開展以專科專病模型、醫(yī)療智能體、智能醫(yī)療器械產品等為重點的測試、評價、驗證服務。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省數據局、省藥監(jiān)局）
7.建設成果轉化平臺。建立醫(yī)學人工智能產品超市，實現知識、工具和應用組件等統一管理和線上流通。建設專業(yè)化技術市場，提供種子資金支持、市場需求評估、商業(yè)模式設計等服務。推動人工智能、醫(yī)療健康領域相關鏈主企業(yè)的重點攻關產品市場化應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省發(fā)展改革委、省經信廳、省科技廳、省醫(yī)保局、省藥監(jiān)局）
（三）加快行業(yè)應用。
8.推動人工智能賦能公眾健康。迭代推廣數字健康人·安診兒，構建覆蓋就診全流程的個性化智能體服務集群，普及“人人擁有、陪伴一生”的數字醫(yī)生。推廣智能可穿戴設備及具身智能應用，探索人工智能面向老年人、孕產婦、嬰幼兒等重點人群開展個性化健康服務應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省數據局、省疾控局、省醫(yī)保局）
9.推動人工智能賦能臨床醫(yī)療。圍繞常見病、慢性病及疑難疾病等臨床診治，加快人工智能技術研發(fā)應用，重點推進影像、病理、心電、內鏡等領域的輔助診斷算法優(yōu)化與臨床驗證。打造多學科聯合的智能臨床輔助決策系統。推動智能醫(yī)用機器人在手術、康復、護理等場景應用。支持成熟度高、普適性強、安全性好的醫(yī)學人工智能產品優(yōu)先在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構推廣應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局、省藥監(jiān)局）
10.推動人工智能賦能科研教學。搭建知識挖掘智能體，構建多模態(tài)醫(yī)療數據與醫(yī)學知識融合的知識庫、知識圖譜等科研工具。探索人機協同的臨床科研創(chuàng)新系統。基于虛擬現實、增強現實、混合現實等技術，開發(fā)個性化輔助學習的醫(yī)學虛擬導師，打造醫(yī)學仿真教學和實驗環(huán)境。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省科技廳、省教育廳）
11.推動人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展。完善中醫(yī)藥數字化標準體系，建設中醫(yī)專病數據庫和經典醫(yī)案庫，開展中醫(yī)臨床智能輔助診療。研發(fā)中醫(yī)四診合參智能終端、中醫(yī)康復、智能服務機器人等智能設備。探索名老中醫(yī)數字化傳承和中藥飲片智能分級技術。推動人工智能賦能中藥制劑創(chuàng)新研發(fā)和質量評價。（責任單位：省中醫(yī)藥管理局、省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局、省藥監(jiān)局、省科技廳）
12.推動人工智能賦能公共衛(wèi)生。構建基于多源數據實時融合與自適應模型的傳染病智能監(jiān)測預警閉環(huán)體系。加快流行病學調查、腫瘤“防篩診治康”全程管理、免疫規(guī)劃等領域的智能應用，推廣個人全生命周期“電子預防接種證”。創(chuàng)新衛(wèi)生監(jiān)督執(zhí)法方式，推動非現場監(jiān)管，提高監(jiān)督執(zhí)法效能。（責任單位：省疾控局、省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局）
13.推動人工智能賦能未來醫(yī)院。聚焦新基建、新醫(yī)療、新服務、新管理、新科研、新環(huán)境、新生態(tài)等未來醫(yī)院七大創(chuàng)新領域，推進人工智能等新興技術全面賦能診療技術提升、服務體驗改善、醫(yī)院管理增效、臨床研究協同，打造萬物互聯、全景智能、數字孿生的未來醫(yī)院。（責任單位：省衛(wèi)生健康委）
14.推動人工智能賦能醫(yī)保管理。構建醫(yī)保智能監(jiān)測監(jiān)管模塊，運用人工智能技術開發(fā)多場景預警模型，實現醫(yī)保智能化、全覆蓋、穿透式反欺詐監(jiān)管。創(chuàng)新醫(yī)保服務模式，建設醫(yī)保“即問即辦”智能體，構建全流程智能化服務鏈。打通醫(yī)保與商保數據，促進醫(yī)保商保“雙平臺一通道”發(fā)展。（責任單位：省醫(yī)保局、省衛(wèi)生健康委）
15.推動人工智能賦能藥械研發(fā)。推動人工智能融入創(chuàng)新藥和新一代智能醫(yī)療器械研發(fā)全過程，加快在疾病機制探究、藥物靶點發(fā)現、藥物分子設計等復雜領域應用，加速新藥研發(fā)和臨床試驗進度。探索構建智能、精準、兼容的醫(yī)療物聯網體系。開拓腦機接口在醫(yī)療、康復、健康干預等場景的創(chuàng)新應用。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省經信廳、省藥監(jiān)局、省科技廳）
（四）培育產業(yè)生態(tài)。
16.促進產業(yè)鏈協同發(fā)展。支持企業(yè)、科研院所等牽頭組建人工智能與藥械創(chuàng)制、腦機接口等領域創(chuàng)新聯合體。鼓勵生物醫(yī)藥產業(yè)和人工智能產業(yè)融合發(fā)展，培育建設一批人工智能、醫(yī)療健康相關領域省級未來產業(yè)先導區(qū)。圍繞人工智能芯片和智能傳感器等技術研發(fā)，在細胞與基因治療、腦機接口、合成生物、手術機器人等未來產業(yè)開展應用。（責任單位：省經信廳、省科技廳、省發(fā)展改革委、省衛(wèi)生健康委、省藥監(jiān)局）
17.加大企業(yè)孵化培育力度。培育壯大“人工智能+醫(yī)療健康”企業(yè)梯隊，支持相關領域優(yōu)質企業(yè)申報雄鷹企業(yè)、“單項冠軍”企業(yè)、國家專精特新“小巨人”企業(yè)、省“隱形冠軍”企業(yè)。支持各地招引一批醫(yī)療健康相關領域的國產智算芯片、數據服務商、通用大模型研發(fā)企業(yè)分支機構或研發(fā)中心。（責任單位：省經信廳、省發(fā)展改革委、省科技廳、省衛(wèi)生健康委、省藥監(jiān)局）
18.支持開展行業(yè)交流合作。完善醫(yī)學人工智能“會、賽、展”交流平臺。暢通多元化國際交流合作通道，主導或參與制定、修訂國際醫(yī)學人工智能標準。鼓勵“人工智能+醫(yī)療健康”企業(yè)出海拓展。（責任單位：省衛(wèi)生健康委、省經信廳、省市場監(jiān)管局、省商務廳、省藥監(jiān)局）
三、保障措施
（一）加強頂層設計。建立全省統一規(guī)劃、統一標準、統一管理的醫(yī)學人工智能創(chuàng)新發(fā)展機制和公共服務平臺，統籌推進衛(wèi)生健康領域算力、數據、模型和場景建設應用。各級公立醫(yī)療衛(wèi)生機構嚴格遵循“應統盡統、共建共享”原則，充分運用公共平臺、開源社區(qū)等，有序開展醫(yī)學人工智能場景建設和應用，避免小而散、低水平重復。
（二）加強部門協同。聚焦重點工作、關鍵環(huán)節(jié)，強化衛(wèi)生健康、發(fā)展、經信、科技、藥監(jiān)、醫(yī)保等多部門協同聯動，建立常態(tài)化溝通機制，形成政策合力。深化推廣智能醫(yī)療器械“研審聯動”機制，優(yōu)化審批流程。拓展醫(yī)療服務收費政策適用范圍，加快兼容人工智能技術應用。加強產學研用協同，加速技術轉化與場景創(chuàng)新。
（三）加強資金支持。統籌中央預算內資金、超長期特別國債等各類資金，引導社會資本和產業(yè)基金支持醫(yī)學人工智能研發(fā)與應用。支持醫(yī)療機構加大人工智能研發(fā)應用投入，強化資金績效管理。搭建產融對接通道，優(yōu)化全周期金融服務。
（四）加強人才引育。超常規(guī)引育醫(yī)學人工智能領域專家團隊，建設衛(wèi)生健康人才大腦，精準匹配人才需求與成果。依托國家醫(yī)學高層次人才培養(yǎng)基地，聯合中國醫(yī)學科學院等國內頂尖科研院校建立健全培訓培養(yǎng)體系，創(chuàng)新培養(yǎng)模式，打造國際化復合型人才隊伍。
（五）加強安全保障。強化數據隱私保護，完善醫(yī)療健康數據分級保護與全周期治理體系。健全動態(tài)監(jiān)管和安全評估機制。加強醫(yī)學人工智能倫理安全規(guī)范研究，堅持“以人為本、智能向善”，確保合規(guī)安全使用。
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