荊州市中醫(yī)醫(yī)院總務科
崔紀民 王濤
在當代醫(yī)院經營管理中，后勤保障是保證醫(yī)療服務運行高效穩(wěn)定的關鍵環(huán)節(jié)，隨著醫(yī)療需求的不斷增長和醫(yī)院規(guī)模的擴大，傳統(tǒng)的后勤管理模式已難以滿足現代醫(yī)院的復雜需求，在此背景下，智慧后勤應運而生，逐步重塑醫(yī)院管理的核心。
一 智慧后勤的定義與內涵
智慧后勤是指以提高醫(yī)院后勤管理的效率、靈活性和響應速度為目標，運用大數據、人工智能、物聯網、云計算等先進信息技術手段，對醫(yī)院后勤管理進行智能化升級和系統(tǒng)化改造的綜合管理模式，以支持醫(yī)療服務的高質量運行。其內涵在于，不僅是數字化地改造傳統(tǒng)的后勤工作，更重要的是要形成綜合系統(tǒng)的管理體系，使醫(yī)院后勤服務的效率和質量得到提高，把管理思維、技術手段和實際操作有機地結合起來。
二 智慧后勤的發(fā)展階段
1、自動化階段 特點：開始引入基礎的信息技術，如辦公自動化系統(tǒng)、簡單的資產管理軟件等，實現部分業(yè)務流程的數字化。 局限性：系統(tǒng)較為分散，數據整合度不高，智能化程度有限。缺乏自動分析功能，設備之間相互隔離，數據種類單一。 2、信息化階段 標志：PC端軟件技術的廣泛應用，不同系統(tǒng)之間逐步整合，形成一定的數據共享和業(yè)務協(xié)同，具備初步的數據分析能力。 局限性：軟件系統(tǒng)相互隔離，實時性差，穩(wěn)定性差，相對來說數據量不大，缺乏深度分析的作用。 3、數字化階段 特點：廣泛應用物聯網、人工智能等先進技術，提升后勤管理的智能化水平，實現智能感知、智能決策和智能執(zhí)行。 進步：軟件系統(tǒng)正在走向系統(tǒng)化和全局化，初步實現數據建模和挖掘的平臺化思維正在興起。 4、智能化階段 目標：全面有效的數據、智能化算法和強大的硬件系統(tǒng)三者結合，實現真正的智能化管理。 現狀：醫(yī)院后勤正處于智能化的起步階段，生態(tài)構建過程復雜，涉及多方利益協(xié)調和資源整合，需要持續(xù)探索和完善。 三 智慧后勤的關鍵技術與應用
1、物聯網技術 通過各類傳感器實現對設備、物資等的實時感知和數據采集，實現預警設備設施的實時監(jiān)控、運行效率的提高和安全保障的提高。應用于設備狀態(tài)監(jiān)測與維護、智能庫存管理、環(huán)境監(jiān)測與控制等。 2、大數據技術 通過醫(yī)院的各類信息系統(tǒng)和物聯網設備，收集大量的后勤管理數據，并存儲在云端或本地數據中心。用于資源配置優(yōu)化、能耗監(jiān)測與優(yōu)化、風險預測與管理、服務滿意度分析、績效考核等海量后勤數據的分析與處理。 3、云計算與邊緣計算技術 云計算能夠向云端遷移大量的數據處理與儲存任務，降低本地硬體的負擔，增強資料處理能力。在生成數據的現場可以處理邊緣計算，以減少數據傳遞的延時和提高反應速度。應用于多個方面，如數據后勤信息管理系統(tǒng)，實時監(jiān)測和反應，災難備份和資料恢復等。 4、人工智能技術 機器學習與預測模型：人工智能可以通過訓練模型學習模式識別和趨勢預測的大量歷史數據。 自然語言處理與智能助手：人工智能技術能夠處理和理解人類語言，用于智能客服和語音助手。可用于智能調度與配送、智能客服與語音助手、設備維護與管理等方面。 四 智慧后勤的實施策略與成效
1、建立一體化信息平臺 搭建統(tǒng)一的信息平臺，對后勤各科室的資料資源進行整合，做到資料集中管理，集中分析，實現數據共享和互聯互通。 2、推動子平臺與系統(tǒng)集成 智慧物流運營一體化子平臺、能源機電管控平臺及其他子平臺建設。通過系統(tǒng)集成，各子平臺之間實現了信息的互聯互通以及流程的自動化處理，從而提升醫(yī)院的整體運營效率和服務質量。 3、加強數據整合與挖掘 建立完善的數據收集、存儲、分析系統(tǒng)，對數據價值進行深度挖掘，優(yōu)化資源配置，提高后勤管理的效率，為后勤管理和決策提供科學的資料保障。 4、推廣智能化應用場景 如智能設備管理，智能巡視，智能后勤，智能安防等。通過數據分析和智能調度，醫(yī)院可以優(yōu)化資源配置，減少不必要的浪費，從而降低運營成本。 5、持續(xù)優(yōu)化與升級 隨著智慧后勤的逐步實施，醫(yī)院在享受其帶來的管理效益的同時，也需要面對不斷變化的技術發(fā)展、管理需求和外部環(huán)境。通過問卷調查、用戶訪談、在線反饋平臺等方式，持續(xù)收集來自不同部門和員工的使用反饋，了解系統(tǒng)在實際操作中的優(yōu)缺點，不斷完善優(yōu)化平臺服務。 五 智慧后勤的未來發(fā)展趨勢
1、全面智能化 人工智能技術的進步使智慧后勤系統(tǒng)可以自主作出復雜決定，并通過引入機器學習算法，對歷史數據和實時數據進行分析和學習，使系統(tǒng)的運行邏輯和管理流程得到不斷的優(yōu)化和改進，進而達到對醫(yī)院后勤的全面智能化管理，從整體上提高后勤管理的效率和水平。 2、集成化與平臺化 今后的智慧后勤系統(tǒng)會變得更加一體化和平臺化，實現互聯互通數據共享，形成整體的智慧運營體系，使組織的綜合效能得到提高。 3、標準化與規(guī)范化 推進智慧后勤應用規(guī)范與標準化工作，對今后的智慧后勤系統(tǒng)將起到關鍵的作用。今后的智慧后勤系統(tǒng)將具有實時監(jiān)控與動態(tài)調整的能力，自動根據醫(yī)院實時的運營數據對資源配置與管理策略進行調整與優(yōu)化，使醫(yī)院在不同的運營情況下始終保持最佳的狀態(tài)，從而為病人的醫(yī)療服務提供更加精準更加高效的保障。 4、綠色與可持續(xù)發(fā)展 隨著環(huán)境保護意識的增強，智慧后勤系統(tǒng)將更加注重能源管理，通過智能化手段優(yōu)化醫(yī)院的能源消耗，實現綠色能源的高效利用，減少對傳統(tǒng)能源的依賴。 探索智慧后勤，如何重塑醫(yī)院管理核心并引領未來發(fā)展趨勢的征途中，這不僅是對傳統(tǒng)管理模式的一次深刻變革，更是對醫(yī)療健康領域未來圖景的一次前瞻性布局。以技術創(chuàng)新為驅動，智慧后勤將通過融合人工智能可大數據有物聯網有區(qū)塊鏈等前沿技術，使醫(yī)院運營效率和服務質量得到顯著提升，從而為醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。
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