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AI時(shí)代醫(yī)院后勤管理面臨哪些挑戰(zhàn)？
筑醫(yī)臺(tái)融媒體把這個(gè)問題拋給了DeepSeek，它思考35秒后給出了回答：
據(jù)了解，在DeepSeek等高智能AI工具的落地應(yīng)用之前，已有多個(gè)場景應(yīng)用在醫(yī)院后勤管理之中，醫(yī)院后勤正迎來從“人力驅(qū)動(dòng)”向“智慧驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型浪潮。深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院二期改擴(kuò)建辦公室負(fù)責(zé)人張銳從醫(yī)療事業(yè)發(fā)展需求、后勤定位升級、人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化及技術(shù)賦能等維度，探討了AI時(shí)代醫(yī)院后勤管理的挑戰(zhàn)與破局路徑。
張銳 / 深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院
二期改擴(kuò)建辦公室負(fù)責(zé)人
醫(yī)療事業(yè)發(fā)展對后勤管理和服務(wù)的新要求
隨著醫(yī)療技術(shù)的飛速進(jìn)步和患者需求的日益多樣化，現(xiàn)代醫(yī)院的規(guī)模不斷擴(kuò)大，設(shè)備種類和數(shù)量顯著增加，建筑結(jié)構(gòu)也日益復(fù)雜。這些變化對后勤管理提出了更高的要求：
安全事故“零容忍”
醫(yī)院建筑、設(shè)備和環(huán)境的安全性直接關(guān)系到患者和醫(yī)護(hù)人員的安全。任何微小疏漏都可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事故，如火災(zāi)、設(shè)備故障、建筑結(jié)構(gòu)問題等。此外，醫(yī)療設(shè)備如MRI、CT掃描儀等，需要定期進(jìn)行維護(hù)和檢查，以確保其正常運(yùn)行，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的醫(yī)療事故。
高效運(yùn)營無斷點(diǎn)
醫(yī)院后勤管理需要確保醫(yī)療設(shè)備的正常運(yùn)行、物資的及時(shí)供應(yīng)以及環(huán)境的清潔與維護(hù)，以支持醫(yī)療一線的高效運(yùn)作。以醫(yī)院供應(yīng)鏈保障為例，從手術(shù)器械消毒到藥品冷鏈運(yùn)輸，后勤需構(gòu)建無縫銜接的供應(yīng)體系。
智慧化管理全覆蓋
隨著AI技術(shù)的普及，醫(yī)院后勤管理需要向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展，以提高管理效率和服務(wù)質(zhì)量。例如，醫(yī)院可以利用智能監(jiān)控系統(tǒng)對醫(yī)院的各個(gè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理安全隱患。通過智能庫存管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療物資的精準(zhǔn)管理，減少浪費(fèi)，確保物資供應(yīng)的及時(shí)性。此外，醫(yī)院還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對醫(yī)院的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化資源配置，提高醫(yī)院的整體運(yùn)營效率等。
后勤管理和服務(wù)的重新定位
在傳統(tǒng)觀念中，醫(yī)院后勤管理往往被看作是一個(gè)輔助性的、次要的部門，人員的安排和配置也常常缺乏專業(yè)性和系統(tǒng)性。隨著醫(yī)院規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及對安全要求的日益提高， “后勤=輔助部門”這一刻板印象逐漸打破，后勤管理的角色和價(jià)值得以重塑。
從邊緣到核心，后勤地位升級
后勤管理應(yīng)當(dāng)被視為醫(yī)院運(yùn)營中不可或缺的核心支持部門。后勤管理的質(zhì)量和效率，直接關(guān)系到醫(yī)院整體的運(yùn)營效率和患者的安全。后勤管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)都與醫(yī)院的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和患者福祉息息相關(guān)。
從經(jīng)驗(yàn)到專業(yè)，后勤團(tuán)隊(duì)重構(gòu)
為了確保后勤服務(wù)的高效性和安全性，后勤管理需要建立一支專業(yè)化、高素質(zhì)的團(tuán)隊(duì)。這意味著，人員的選拔和培訓(xùn)需要更加注重專業(yè)知識(shí)和技能的掌握。
從傳統(tǒng)到智能，管理模式迭代
隨著科技的快速發(fā)展，后勤管理應(yīng)積極擁抱AI技術(shù)，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向智慧后勤管理的轉(zhuǎn)變。不僅能夠提高后勤工作的效率，還能為醫(yī)院節(jié)省大量成本，同時(shí)提升整體服務(wù)水平。
“人機(jī)協(xié)同”，優(yōu)化后勤人員能力
人員安排是后勤管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的后勤崗位往往被視為“安置”崗位，導(dǎo)致人員素質(zhì)參差不齊，影響了后勤服務(wù)的質(zhì)量。在AI時(shí)代，人員安排需要進(jìn)行以下優(yōu)化：
專業(yè)化培訓(xùn)
通過模擬實(shí)際工作場景的訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)場景分析，對后勤人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，提升其技能水平和服務(wù)意識(shí)，確保其能夠勝任復(fù)雜的后勤管理工作。
智能化工具的應(yīng)用
通過引入AI技術(shù)，減少對低技能人員的依賴，提升后勤管理的自動(dòng)化水平。例如，利用智能監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)化設(shè)備等，減少人為操作失誤。此外，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測維護(hù)，可以提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，避免設(shè)備故障，確保后勤服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
績效考核與激勵(lì)機(jī)制
建立科學(xué)的績效考核和激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)后勤人員的工作積極性，提升整體服務(wù)質(zhì)量。
AI技術(shù)在醫(yī)院后勤管理中的落地場景
AI技術(shù)為醫(yī)院后勤管理提供了新的解決方案，能夠有效提升管理效率和服務(wù)質(zhì)量。以下是AI技術(shù)在醫(yī)院后勤管理中的幾個(gè)應(yīng)用場景：
應(yīng)用領(lǐng)域 | 技術(shù)方案 | 效益對比 |
智能監(jiān)控 | AI攝像頭+熱成像分析 | 安全事故減少80%，人力成本降低60% |
預(yù)測性維護(hù) | 設(shè)備振動(dòng)傳感器+故障預(yù)測模型 | 維修成本下降30%，停機(jī)時(shí)間縮短50% |
物資管理 | RFID標(biāo)簽+需求預(yù)測算法 | 庫存周轉(zhuǎn)率提升25%，缺貨率趨近于零 |
能源優(yōu)化 | 建筑能耗數(shù)字孿生系統(tǒng) | 年節(jié)能5%-10%，碳排放減少8% |
智能監(jiān)控系統(tǒng)
通過AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院建筑、設(shè)備和環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控，24小時(shí)不間斷地工作及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，并自動(dòng)預(yù)警。如利用AI攝像頭和傳感器，監(jiān)控醫(yī)院的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等。對醫(yī)院的每一個(gè)角落進(jìn)行細(xì)致的監(jiān)控，確保任何異常情況都能被迅速捕捉并處理。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，智能監(jiān)控可以有效地降低醫(yī)院的安全事故80%以上，節(jié)約巡更人員60%。
預(yù)測性維護(hù)
利用AI算法對醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的跡象，避免設(shè)備突然停機(jī)影響醫(yī)療服務(wù)。預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)還可以根據(jù)設(shè)備的使用頻率和維護(hù)歷史，智能地安排維護(hù)計(jì)劃，確保設(shè)備始終處于最佳工作狀態(tài)，AI 算法維護(hù)可以降低維修成本30%以上。
物資管理優(yōu)化
通過AI技術(shù)優(yōu)化物資管理，實(shí)現(xiàn)物資的自動(dòng)化采購、庫存管理和配送。例如，利用AI算法預(yù)測物資需求，自動(dòng)生成采購訂單，減少庫存積壓和物資短缺。AI系統(tǒng)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存水平，自動(dòng)調(diào)整采購計(jì)劃，確保醫(yī)院始終有足夠的物資供應(yīng)，滿足日常運(yùn)營和緊急情況的需求?？梢蕴岣咝?0%以上，節(jié)約資金周轉(zhuǎn)成本。
能源管理
利用AI 技術(shù)可以快速生成對醫(yī)院建筑的能源基礎(chǔ)分析和應(yīng)對分析。給管理者提供更為合理的決策依據(jù)，與傳統(tǒng)的節(jié)能分析相比，AI數(shù)據(jù)分析和應(yīng)對可以醫(yī)院建筑節(jié)約5%-10%的成本。
環(huán)境管理
利用AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)院的環(huán)境管理，確保醫(yī)院的清潔、消毒和空氣質(zhì)量。溫濕度自動(dòng)調(diào)整，確保醫(yī)院環(huán)境的穩(wěn)定和舒適。
成本分析和控制
使用新的AI應(yīng)用如DeepSeek等，可以快速地收集和借鑒世界先進(jìn)的案例和成果，對所管轄醫(yī)院的成本進(jìn)行對標(biāo)分析。如每萬平米清潔費(fèi)、每萬平米保安費(fèi)、每萬平米維修費(fèi)，每萬平米能源費(fèi)等，可以更有效地控制成本。
方案編制等
使用DeepSeek等工具，日常工作，編制工程方案、繪圖、寫報(bào)告就變得輕松起來。后勤人員等于擁有了一個(gè)強(qiáng)大的助手，其關(guān)鍵還在于后勤人員時(shí)時(shí)處在一個(gè)高效的平臺(tái)，可以隨時(shí)咨詢、使用和更新。
AI時(shí)代提升后勤管理和服務(wù)質(zhì)量的策略
AI時(shí)代醫(yī)院決策者需要從以下幾個(gè)方面入手：
頂層設(shè)計(jì)，納入醫(yī)院戰(zhàn)略
將后勤管理納入醫(yī)院的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，明確后勤管理的目標(biāo)和任務(wù)，確保后勤管理與醫(yī)療服務(wù)同步發(fā)展。例如，隨著醫(yī)院規(guī)模的擴(kuò)大，后勤管理需要考慮如何優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)效率，以滿足日益增長的醫(yī)療需求。
技術(shù)選型，驗(yàn)證AI提升能力
引入智能監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)化設(shè)備、預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)等，提升后勤管理的效率和安全性。
人才培養(yǎng)
后勤人員不僅需要掌握基本的管理技能，還應(yīng)了解最新的技術(shù)趨勢，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等。此外，醫(yī)院可以與高校合作，引進(jìn)兼具醫(yī)療和AI技能的復(fù)合型人才，為后勤管理注入新鮮血液，推動(dòng)智能化進(jìn)程。
結(jié)論
醫(yī)院智慧后勤成功的轉(zhuǎn)型需要技術(shù)、人才與制度的協(xié)同進(jìn)化。這不僅意味著投資于新技術(shù)和設(shè)備，更重要的是培養(yǎng)一個(gè)能夠適應(yīng)新技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，并建立一個(gè)支持創(chuàng)新和持續(xù)改進(jìn)的文化。通過從根本上提升后勤管理的質(zhì)量，為患者和醫(yī)護(hù)人員提供一個(gè)更加安全、高效的服務(wù)環(huán)境。
作者簡介
張銳，深圳市寶安區(qū)人民醫(yī)院二期改擴(kuò)建辦公室負(fù)責(zé)人。中南大學(xué)工程管理碩士，深入研究建筑工程、設(shè)計(jì)規(guī)劃、后勤管理等相關(guān)學(xué)科，擁有超過20年的醫(yī)院后勤及基建工作經(jīng)驗(yàn)。負(fù)責(zé)醫(yī)院二期改擴(kuò)建項(xiàng)目的規(guī)劃與實(shí)施，對醫(yī)院基建及后勤工作的各個(gè)環(huán)節(jié)都有著深入的理解和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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