機器與人交互的基本概念已經(jīng)存在了幾十年，這個術(shù)語也稱為人機交互。這個定義主要涉及機器以及人類。這種概念化是人工智能和人類智能的結(jié)合（Mishra et al., 2023 ）。我們饒有興趣地閱讀了 Hu 等人最近在《高級護理雜志》上發(fā)表的一篇文章。（ 2023 ），題為“不同類型的干擾對護士工作記憶的影響：一項 ERP 研究”。作者探討了不同類型的干擾對護士工作記憶的影響以及注意力控制的作用。研究結(jié)果表明，不同類型的干擾對護士的工作記憶有不同的影響。與分心相比，干擾具有更有害的影響，而注意力控制在緩解這些影響方面起著至關(guān)重要的作用。了解這些動態(tài)有助于設(shè)計干預(yù)措施和培訓(xùn)計劃，以提高護士在臨床環(huán)境中的表現(xiàn)和患者安全。
隨著信息技術(shù)的升級，許多醫(yī)院已經(jīng)實施了無紙化技術(shù)，護士在護理信息系統(tǒng)上花費的時間越來越多（胡等， 2023 ；田等， 2019 ）。人機交互在護理實踐中的集成為提高護理效率和準(zhǔn)確性提供了巨大的潛力，特別是通過電子病歷和自動驗證系統(tǒng)的進步。近年來，醫(yī)院護理電子病歷信息自動化驗證系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)有了長足的進步。一項研究強調(diào)了自動驗證系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)利用總線傳輸調(diào)度和自動化控制來優(yōu)化醫(yī)院護理電子病歷（Qu， 2018 ）。該系統(tǒng)的設(shè)計可確保高效的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的驗證過程，最終有助于提高患者護理的可靠性。此外，可解釋的人工智能與人機交互的集成在增強患者安全和優(yōu)化醫(yī)療流程方面顯示出了可喜的成果。米什拉等人。（ 2023 ）強調(diào)人機交互在為醫(yī)療機構(gòu)設(shè)計面向軟件的決策工具中的關(guān)鍵作用。通過結(jié)合可解釋的人工智能和人類智能，該研究證明醫(yī)療保健服務(wù)的質(zhì)量、安全性和可用性得到了顯著改善（Mishra 等人， 2023 ）。
此外，國際護理信息學(xué)研究的可視化分析強調(diào)了該領(lǐng)域引用和合作不斷增加的趨勢。這些趨勢表明人們越來越認(rèn)識到人機交互在護理信息學(xué)中的價值，進一步加強了該領(lǐng)域持續(xù)研究和開發(fā)的需要（Luo等， 2017 ）。人機交互在護理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅限于電子病歷，還擴展到醫(yī)療服務(wù)的各個方面，包括患者監(jiān)護、數(shù)據(jù)管理和決策支持系統(tǒng)。將人機交互與可解釋的人工智能等先進技術(shù)相結(jié)合的綜合方法有可能徹底改變護理實踐，使其更加高效、準(zhǔn)確和以患者為中心。
總之，當(dāng)前在護理信息系統(tǒng)中利用人機交互的進展和趨勢強調(diào)了這種集成的變革潛力。該領(lǐng)域的持續(xù)研究和開發(fā)對于充分實現(xiàn)人機交互的好處至關(guān)重要，最終提高護理質(zhì)量和患者治療效果。
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