在醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當(dāng)下，AI大模型正從輔助工具演變?yōu)獒t(yī)療服務(wù)的重要生產(chǎn)力。護(hù)加加作為護(hù)理信息化領(lǐng)域領(lǐng)軍品牌，已完成DeepSeek多模態(tài)大模型的接入與本地化部署，率先實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與護(hù)理核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的閉環(huán)融合。
作為護(hù)理信息化領(lǐng)跑者，護(hù)加加早已錨定AI賽道，通過構(gòu)建護(hù)理專業(yè)知識(shí)庫與語言模型實(shí)踐，為DeepSeek等大模型提供精準(zhǔn)的底層知識(shí)支撐，確保AI生成的護(hù)理記錄、質(zhì)控提醒及決策建議兼具循證依據(jù)與臨床可操作性。 這種“知識(shí)驅(qū)動(dòng)+大模型”的融合模式，不僅提升了護(hù)理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的精準(zhǔn)度，更通過動(dòng)態(tài)知識(shí)更新機(jī)制為行業(yè)生態(tài)發(fā)展提供可持續(xù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。 知識(shí)圖譜構(gòu)建 累計(jì)梳理超10萬+臨床護(hù)理知識(shí)庫、7500+護(hù)理措施、2600+護(hù)理病歷模板、600+護(hù)理診斷，構(gòu)建覆蓋全?？啤⑷鞒痰淖o(hù)理知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。 語言模型實(shí)踐 自主構(gòu)建了護(hù)理專用NLP引擎，通過術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化映射、語義智能分割技術(shù)，在文書結(jié)構(gòu)化、語義分析等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。 此次與DeepSeek的深度協(xié)同，標(biāo)志著護(hù)加加AI能力從"專業(yè)縱深"邁向"智能躍遷"。
目前，護(hù)加加已將DeepSeek大模型應(yīng)用落地至臨床護(hù)理與護(hù)理管理場(chǎng)景中，顯著增強(qiáng)了智慧護(hù)理解決方案的數(shù)智化程度。 AI護(hù)理質(zhì)控 接入DeepSeek后，護(hù)理質(zhì)控查檢系統(tǒng)可基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)護(hù)理記錄，自動(dòng)提取質(zhì)控問題關(guān)聯(lián)因子，生成動(dòng)態(tài)可視化魚骨圖，并標(biāo)記優(yōu)先級(jí)，護(hù)理人員可一鍵獲取根因分析建議。 此外，還可根據(jù)質(zhì)控檢查頁面對(duì)應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行智能填寫，并對(duì)所有檢查記錄與AI分析結(jié)論自動(dòng)歸檔，支持多維數(shù)據(jù)報(bào)表生成，有效提升護(hù)理人員質(zhì)控效率。 AI護(hù)理文書 ? 護(hù)理診斷智能推薦 護(hù)理人員輸入患者癥狀關(guān)鍵詞，DeepSeek基于知識(shí)圖譜自動(dòng)聯(lián)想關(guān)聯(lián)診斷，并推薦對(duì)應(yīng)護(hù)理措施，有效減少低年資護(hù)士的診斷遺漏，提升措施規(guī)范性。 ? 護(hù)理記錄全面核驗(yàn) 依托海量護(hù)理專業(yè)知識(shí)庫，智能識(shí)別護(hù)理記錄單內(nèi)容，全面核驗(yàn)內(nèi)容完整性、準(zhǔn)確性，并給出修改建議，緩解護(hù)理人員書寫護(hù)理記錄工作壓力。 護(hù)加加與DeepSeek的深度融合，不僅將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為護(hù)理場(chǎng)景中的實(shí)用工具，更通過“智能分析-動(dòng)態(tài)干預(yù)-數(shù)據(jù)沉淀”閉環(huán)，讓護(hù)理團(tuán)隊(duì)從繁瑣事務(wù)中解放，回歸以人為本的照護(hù)本質(zhì)。
未來，護(hù)加加將打造專業(yè)AI智慧護(hù)理產(chǎn)品體系，融合前沿大語言模型，不斷探索多模態(tài)交互模式，加速拓展AI在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、培訓(xùn)考核、護(hù)理業(yè)務(wù)預(yù)警與監(jiān)控、患者健康干預(yù)等更多場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新與落地，積極擁抱最新的技術(shù)理念和AI成果，充分利用在護(hù)理細(xì)分領(lǐng)域的沉淀優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)智慧護(hù)理邁向數(shù)智化新生態(tài)。
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