【引用本文:朱甬倩 郭建軍 盛戎蓉 凡豪志 丁海龍 王忠民.南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院 南京醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)與管理研究所[J]. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2021,16(12)49-52.】
探討大型綜合醫(yī)院利用人工智能技術(shù)建設(shè)院級隨訪平臺的建設(shè)與應(yīng)用,以拓展和提高醫(yī)院的服務(wù)職能和效率。通過AI技術(shù)的應(yīng)用,從需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)功能與應(yīng)用層面探討如何構(gòu)建院級全閉環(huán)的隨訪平臺。建設(shè)智能化的隨訪平臺,輔助醫(yī)院實(shí)行院級滿意度、專科級科研的隨訪管理,提高隨訪效率。人工智能技術(shù)在院級、??齐S訪中應(yīng)用將更好地服務(wù)醫(yī)療管理、臨床科研與疾病診療,并且將繼續(xù)深入應(yīng)用到更多的醫(yī)療管理場景中。
隨訪平臺的系統(tǒng)設(shè)計(jì)
需求分析 醫(yī)院是一所綜合性的三級甲等醫(yī)院,根據(jù)醫(yī)療、教學(xué)及科研的需要,隨訪主要分為2類,一是醫(yī)院管理層面的隨訪,主要包括醫(yī)院紀(jì)委監(jiān)察室負(fù)責(zé)的患者滿意度隨訪工作,患者在院宣教和出院隨訪;二是專科專病的科研隨訪,包括前瞻性的單病種隨訪、回顧性的科研項(xiàng)目隨訪等。長期以來,患者滿意度隨訪工作量較大,隨訪工作流于形式,隨訪質(zhì)量無法追蹤,撥打患者電話的傳統(tǒng)隨訪方式不但造成臨床工作量的增加,且無法真實(shí)獲得高質(zhì)量的隨訪數(shù)據(jù)。醫(yī)院管理和臨床的隨訪工作無法有效整合,影響了患者滿意度,且隨訪數(shù)據(jù)的采集和管理缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,導(dǎo)致隨訪人員投入大量時(shí)間和精力,數(shù)據(jù)卻無法收集并有效保存,數(shù)據(jù)資產(chǎn)流失嚴(yán)重。
醫(yī)院于2015年完成了臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)的建設(shè),使得科研數(shù)據(jù)的獲取更加及時(shí)、便捷。在院內(nèi)數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上,建設(shè)一套既具備通用性又兼顧??瓶蒲械碾S訪平臺已是眾望所歸。互聯(lián)網(wǎng)型的隨訪平臺主要以短信、微信、APP及電話隨訪方式為主,人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展為隨訪方式帶來新的思路,利用AI技術(shù),可實(shí)現(xiàn)重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式,幫助醫(yī)生管理患者,提升醫(yī)療服務(wù)水平。2018年至今,醫(yī)院建設(shè)并且深入應(yīng)用了能夠?qū)崿F(xiàn)院前、院中、院后全閉環(huán)的人工智能隨訪平臺。
系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 隨訪平臺可提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)、圖像文件及通話錄音存儲服務(wù)。隨訪平臺采用B/S架構(gòu),與臨床數(shù)據(jù)中心(CDR)對接,獲取患者基本信息、住院、門診記錄、檢查、檢驗(yàn)、手術(shù)、醫(yī)囑等信息,可以根據(jù)出院時(shí)間、手術(shù)時(shí)間等進(jìn)行隨訪。應(yīng)用服務(wù)通過前置機(jī)中間件和云端服務(wù)進(jìn)行消息的傳遞,完成隨訪內(nèi)容和結(jié)果的互通。前置機(jī)上用于院內(nèi)系統(tǒng)與院外接口交互時(shí)的擺渡、加密服務(wù),通過隔離網(wǎng)閘來控制前置機(jī)對院內(nèi)系統(tǒng)的訪問,保障了數(shù)據(jù)的安全。
部署在云端的人工智能服務(wù)通過云端交互將隨訪任務(wù)通過網(wǎng)關(guān)的語音通話功能進(jìn)行自動(dòng)場景化的智能語音隨訪,具體系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)見圖1。
系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
隨訪平臺根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際需求,實(shí)現(xiàn)了隨訪、宣教、滿意度調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院AI預(yù)約等功能,見圖2。利用人工智能AI技術(shù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等積累大量的隨訪術(shù)語,形成獨(dú)有的語意庫。系統(tǒng)具備可配置性,能夠預(yù)設(shè)不同的隨訪計(jì)劃,通過網(wǎng)關(guān)終端自動(dòng)撥打患者電話,與患者進(jìn)行出院后的隨訪,并有效采集患者信息,將語音通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)轉(zhuǎn)錄為文字并進(jìn)行記錄保存。隨訪過程中若發(fā)現(xiàn)患者有異常情況,系統(tǒng)可智能化提醒醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行處理。隨訪結(jié)束后,醫(yī)務(wù)人員在系統(tǒng)后臺可以查詢到每位患者的隨訪情況,大大減輕醫(yī)務(wù)人員的工作量。患者出院后,可通過物聯(lián)設(shè)備進(jìn)行居家監(jiān)測,可以直接通過AI機(jī)器人進(jìn)行醫(yī)患互動(dòng),系統(tǒng)可自動(dòng)提醒患者用藥和復(fù)診。
??瓶蒲袑用妫覀儜?yīng)用人工智能知識圖譜技術(shù),建立了乳腺癌、宮頸癌、妊娠高血壓、小兒先心病等專病的AI全病程隨訪路徑,與慢病平臺整合,實(shí)現(xiàn)了兼具綜合性、指導(dǎo)性和及時(shí)性的專病隨訪管理。
統(tǒng)一的院級隨訪平臺打破了醫(yī)院原有的碎片化隨訪模式,使得高效管理、互聯(lián)互通成為醫(yī)院大的生態(tài)系統(tǒng),降低了醫(yī)院的隨訪工作成本,同時(shí)提高了隨訪效率,并通過整合健康教育、滿意度調(diào)查、用藥提醒、復(fù)診提醒等服務(wù),提升了患者的依從性、獲得感和滿意度,實(shí)現(xiàn)患者從離院-家庭-入院的全流程智慧化閉環(huán)管理。
系統(tǒng)特點(diǎn)
多渠道的隨訪方式 系統(tǒng)支持短信、微信及電話隨訪,提高了醫(yī)護(hù)的隨訪效率;同時(shí)結(jié)合AI機(jī)器人代替醫(yī)護(hù)人員完成了重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性工作,節(jié)省了人力成本等。
全流程的閉環(huán)管理 系統(tǒng)支持宣教、隨訪、滿意度調(diào)查、居家監(jiān)測、健康干預(yù)、復(fù)診管理、預(yù)約掛號、門診隨訪等,通過互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了患者從離院到家庭到再入院的閉環(huán)管理。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集 隨訪平臺與院內(nèi)CDR系統(tǒng)對接,集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了患者全息檔案的展示。通過配置隨訪表單實(shí)現(xiàn)院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,減少醫(yī)護(hù)人員錄入的工作量。結(jié)合隨訪平臺及物聯(lián)居家設(shè)備,采集患者的院外數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)患者院內(nèi)和院外數(shù)據(jù)的整合,構(gòu)建了患者的大數(shù)據(jù)中心。為醫(yī)療人員未來的臨床決策、臨床科研分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。
平臺化的架構(gòu) 系統(tǒng)構(gòu)建了平臺體系的架構(gòu),具備通用性和可配置性,支持不同層面的隨訪需求,如病區(qū)隨訪、門診隨訪、隨訪中心隨訪、??瓶剖译S訪及慢病隨訪等,支持不同病種、不同科室、不同隨訪表單的個(gè)性化配置,支持不同層級的數(shù)據(jù)查看及權(quán)限管理,實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理。
可插拔式的接口模式 平臺支持院內(nèi)不同系統(tǒng)的整合,如與急診系統(tǒng)對接,實(shí)現(xiàn)急診AI會診提醒醫(yī)師的功能;與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院對接,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)患者AI提醒;與糖尿病慢病管理平臺對接,實(shí)現(xiàn)隨訪計(jì)劃自動(dòng)創(chuàng)建、個(gè)性化的隨訪管理。支持靈活配置,適用不同業(yè)務(wù)場景。
系統(tǒng)應(yīng)用分析
隨訪平臺自上線以來,在各科室產(chǎn)生了積極的反響。醫(yī)護(hù)人員使用該平臺完成對患者的健康教育、隨訪、滿意度調(diào)查、各類檢查檢驗(yàn)、用藥及復(fù)診的提醒。與傳統(tǒng)隨訪相比,通過搭建結(jié)合人工智能技術(shù)的全閉環(huán)隨訪平臺,隨訪形式多樣化,隨訪效率顯著提高。我們隨機(jī)選取2020年臨床科室傳統(tǒng)隨訪和隨訪平臺已完成隨訪的患者各1000名,經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)人工打電話隨訪完成的天數(shù)平均為6.5天,而隨訪平臺通過多種方式結(jié)合,僅用1天時(shí)間完成,隨訪效率大大提高,兩者的比較結(jié)果具體見表1。
利用互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術(shù)搭建的智慧化隨訪管理平臺,規(guī)范了隨訪模式,不僅幫助醫(yī)護(hù)人員提高了隨訪效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的隨訪工作量,同時(shí)也提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了對患者管理的精準(zhǔn)化和科學(xué)化。
結(jié)語與展望
綜上所述,在醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上,利用互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能的技術(shù)和手段設(shè)計(jì)統(tǒng)一的隨訪管理平臺,優(yōu)化了隨訪的模式,幫助醫(yī)護(hù)人員提高了隨訪效率,降低了醫(yī)護(hù)人員的工作量。對患者的管理更精準(zhǔn)、更科學(xué),延續(xù)了院后的醫(yī)療服務(wù)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了患者的臨床數(shù)據(jù)和隨訪數(shù)據(jù)的采集和自動(dòng)保存,使數(shù)據(jù)更好地的服務(wù)于醫(yī)院管理、臨床決策支持及臨床科研。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權(quán)所有 ICP備案號:滬ICP備17004559號-5