在心理健康評估和遠程醫(yī)療日益受到重視的背景下，準確獲取個體的真實情緒狀態(tài)成為行業(yè)關鍵難題。患者向醫(yī)生，甚至向自身隱瞞真實情緒的情況并不少見，傳統(tǒng)面部識別或自我報告方式常受主觀影響，難以客觀呈現(xiàn)內(nèi)在情緒狀態(tài)。為此，賓夕法尼亞州立大學（Penn State）科研團隊研發(fā)出一款可穿戴式智能貼片設備，具備可拉伸、可充電、云端連接與多模態(tài)生理信號分析功能，為情緒識別提供了一種全新技術路徑。
該設備整體被封裝于防水硅膠外殼中，長度約為6厘米，結(jié)構(gòu)緊湊，適合面部短時佩戴。其核心組件包括： 應變傳感器：可沿雙軸追蹤面部皮膚微動，捕捉肌肉動態(tài)； 生理信號傳感器：集成血氧、溫度與濕度傳感器，用于實時監(jiān)測與情緒相關的生理變化； 通信與供電模塊：包括藍牙芯片、無線充電線圈與5V電池，支持持續(xù)運作與數(shù)據(jù)無線同步； 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)通過藍牙傳輸至與云端連接的移動終端，由內(nèi)置AI算法進行綜合分析。 通過AI算法對接收到的面部微動與生理數(shù)據(jù)進行建模，結(jié)合圖像識別與生理信號融合機制，能夠識別六類基礎情緒：快樂、驚訝、恐懼、悲傷、憤怒與厭惡。在實驗室環(huán)境中，該技術在面部表情識別準確率超過96%，在加入生理數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)對觀看視頻誘發(fā)的真實情緒的識別準確率亦達89%。 相較于僅依賴視覺信息的傳統(tǒng)方法，該設備提供了對“偽裝情緒”的有效識別能力，尤其在人們因社交壓力或自我保護而產(chǎn)生非一致性表達時，系統(tǒng)仍可憑借內(nèi)在生理信號判斷真實情緒狀態(tài)。 此項技術特別適用于心理健康評估、遠程患者監(jiān)護與康復過程評估等場景。醫(yī)生可通過云端平臺遠程接收患者的多維情緒數(shù)據(jù)，輔助判斷其心理狀態(tài)演變趨勢，從而制定更科學的干預方案。 項目負責人程教授指出：“情緒是一個復雜而動態(tài)的系統(tǒng)，僅憑面部表情往往無法準確解讀。因此，我們提出融合面部表情與體內(nèi)生理信號的綜合評估方式，為未來心理健康監(jiān)測與輔助治療提供更客觀的數(shù)據(jù)支持?！?/span> 未來，該技術可望進一步集成于智能穿戴設備如耳貼、面膜、護膚品中，拓展其在情緒識別、用戶體驗分析、情緒交互AI等領域的應用場景。隨著AI算法的優(yōu)化與傳感器硬件的小型化，其在臨床心理學、智能醫(yī)療、消費級健康產(chǎn)品等方向皆具備廣闊發(fā)展空間。 特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。 凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內(nèi)容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。技術結(jié)構(gòu)與傳感機制
多模態(tài)AI分析：識別真實情緒
醫(yī)療健康應用前景
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