2023年被稱為人工智能的突圍之年，出現(xiàn)了一大批新的、經(jīng)過改進(jìn)的高科技工具，改變了醫(yī)療實(shí)踐，并為更加個(gè)性化、高效和便捷的醫(yī)療未來鋪平道路，對(duì)健康領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
這些創(chuàng)新包括：
1.大模型加持，民生保健方式正在改變
美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院教授戴廷龍博士表示，盡管缺乏正式監(jiān)管，但醫(yī)療專業(yè)人士普遍都在嘗試使用生成式AI。
戴廷龍說：“在醫(yī)護(hù)人員中，ChatGPT仍是最知名和使用最廣泛的工具，它可以減輕文字工作負(fù)擔(dān)，使臨床醫(yī)生更專注于主要工作。約翰斯·霍普金斯大學(xué)有幾個(gè)正在進(jìn)行的研究項(xiàng)目，目的是調(diào)查利用AI創(chuàng)建電子病歷的可能性，從而減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)?！?/p>
實(shí)際上，在中國用人工智能賦能醫(yī)療已經(jīng)不是什么新鮮事，這當(dāng)中最著名的例子是科大訊飛。
2016年5月，科大訊飛開始布局AI+醫(yī)療。截止目前，科大訊飛醫(yī)療已經(jīng)在全國400多個(gè)縣區(qū)取得了規(guī)?；某晒?yīng)用，累計(jì)給出6.9億次輔助診斷，修正了100多萬次基層醫(yī)生的首次不合適診斷，及5000多萬次不合理處方，大幅度提升了基礎(chǔ)醫(yī)生的病例規(guī)范度和診斷、用藥合理率。
2023年5月6日，科大訊飛發(fā)布星火認(rèn)知大模型。10月24日，訊飛星火升級(jí)至3.0版本，綜合性能超越ChatGPT，同時(shí)發(fā)布國內(nèi)首款通過了信通院和國家衛(wèi)健委規(guī)范測(cè)評(píng)的醫(yī)療大模型。
基于訊飛醫(yī)療大模型的“訊飛曉醫(yī)助手”也同步落地，很好地解決了現(xiàn)在患者普遍存在的看病前不知道應(yīng)不應(yīng)該去醫(yī)院，去了應(yīng)該掛哪些科;買藥時(shí)不知道哪些藥自己可以吃，哪些藥不可以吃，哪些藥不能混在一起吃，和很多人體檢后卻看不懂體驗(yàn)報(bào)告等痛點(diǎn)。
同月，為深入了解相關(guān)大模型的實(shí)際應(yīng)用情況，國務(wù)院發(fā)展研究中心國研經(jīng)濟(jì)研究院開展了一項(xiàng)大模型行業(yè)應(yīng)用能力測(cè)評(píng)研究，選取星火大模型3.0版、ChatGPT、GPT-4和國內(nèi)某大模型進(jìn)行評(píng)測(cè)，旨在評(píng)估大模型不同行業(yè)下的表現(xiàn)情況，分析潛在的應(yīng)用場(chǎng)景和模式，對(duì)比我國大模型與國際一流大模型的行業(yè)表現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上提出我國大模型產(chǎn)業(yè)高水平發(fā)展的政策建議。
測(cè)試結(jié)果表明，星火醫(yī)療大模型在醫(yī)療海量知識(shí)問答、醫(yī)療復(fù)雜語言理解、醫(yī)療專業(yè)文本生成、醫(yī)療診斷治療推薦的問題解答率等方面已全面超越GPT-4。意味著讓人工智能成為每個(gè)人的醫(yī)療助手的時(shí)代已經(jīng)到來。
2.通過視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行疾病檢測(cè)
2023年9月，倫敦大學(xué)學(xué)院的研究人員宣布了一個(gè)名為RETFound的“突破性”模型，它能夠根據(jù)人們的視網(wǎng)膜圖像來診斷和預(yù)測(cè)多種健康狀況的患病風(fēng)險(xiǎn)，并且較以往的模型更節(jié)約成本、更快速也更精準(zhǔn)。
該模型建立在160萬張視網(wǎng)膜圖像的基礎(chǔ)上。AI通過對(duì)未標(biāo)注的圖像進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，可以對(duì)眼疾和系統(tǒng)性疾病進(jìn)行診斷和預(yù)測(cè)，包括心力衰竭和心肌梗塞等。
RETFound的意義在于，它可以用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步訓(xùn)練，從而減少訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)標(biāo)記數(shù)量，節(jié)約成本、提高疾病檢測(cè)速度，這或許可以解決當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域診斷效率不佳的問題。
3.提高醫(yī)療生產(chǎn)力
2023年，一項(xiàng)由美國、英國和孟加拉國聯(lián)合進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)了AI提高醫(yī)療生產(chǎn)力的首個(gè)證據(jù)。
這項(xiàng)研究顯示，在診斷糖尿病患者的視網(wǎng)膜疾病方面，AI的應(yīng)用將臨床診斷能力提高了40%。
“AI使臨床醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谠\斷病情最復(fù)雜的患者。如果根據(jù)復(fù)雜程度對(duì)AI工具進(jìn)行調(diào)整，那么醫(yī)療生產(chǎn)力將有265%的提高?！睂?duì)此，戴廷龍表示。
4.醫(yī)學(xué)成像
多爾-E3軟件是一種基于AI的圖像生成模式，最初是開放人工智能研究中心(OpenAI)于2021年1月推出的。
OpenAI表示，多爾-E3軟件可以迅速理解一段輸入的文本，并輸出一個(gè)生成的圖像。
在醫(yī)療領(lǐng)域，多爾-E3軟件則可以通過文字描述，輸出準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)圖示。這對(duì)醫(yī)學(xué)教育有幫助，可以將復(fù)雜的醫(yī)學(xué)條件和程序轉(zhuǎn)化為圖像。
在國內(nèi)，許多通用大模型都具有文字生圖片功能，科大訊飛星火大模型甚至可以根據(jù)文字輕松生成視頻，但能否將其用于醫(yī)療上，還有等相關(guān)公司進(jìn)一步探索、發(fā)掘。
5.癌癥研究加速
阿特拉人工智能公司首席執(zhí)行官安德烈·埃斯特瓦稱，癌癥研究是“AI的沃土”。
他說：“我們正在利用AI發(fā)現(xiàn)疾病的隱藏模式，制訂個(gè)性化治療方案，并幫助預(yù)測(cè)治療效果?？梢韵胂笠幌?，AI可以根據(jù)你獨(dú)特的基因組定制抗癌方案——這帶來的可能性是無限的?！?/p>
6.AI醫(yī)療設(shè)備
截至2023年7月，美國食品和藥物管理局已批準(zhǔn)692種AI設(shè)備用于臨床，比2022年增加了33%。這些被批準(zhǔn)使用的設(shè)備涵蓋19個(gè)?？?，但放射科覆蓋面最廣，占被批準(zhǔn)設(shè)備的約四分之三。
紐約布萊特賽德健康公司的AI負(fù)責(zé)人馬特·穆赫比說：“雖然患者今天無法明顯發(fā)現(xiàn)AI帶來的好處，但未來會(huì)看到這種技術(shù)的益處。使用AI工具的醫(yī)生很可能會(huì)取代那些拒絕這些技術(shù)的醫(yī)生?！?/p>
卡斯特羅表示，2023年AI的進(jìn)步代表著它融入醫(yī)療保健領(lǐng)域的重大飛躍。“這些創(chuàng)新預(yù)示著未來的醫(yī)療保健服務(wù)將更加個(gè)性化、高效和便捷，最終為患者帶來更好的治療效果并改變醫(yī)療格局?！?/p>
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