在5月下旬國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所主辦的“智慧醫(yī)院助力公立醫(yī)院高質量發(fā)展”學術交流大會上,北京大學人民醫(yī)院趙翔宇副院長結合醫(yī)院兩年多的數(shù)字化轉型項目作了題為《新架構下醫(yī)院數(shù)字化轉型之路》的報告,受到現(xiàn)場與會嘉賓和參會者的關注和熱議。北京大學人民醫(yī)院自2022年開始數(shù)字化轉型項目,在項目推進過程中,醫(yī)院在發(fā)展思路、運營戰(zhàn)略、信息技術應用和項目過程管理方面的探索和經(jīng)驗,成為了其他大型公立醫(yī)院關注,以及正在啟動數(shù)字化轉型醫(yī)院參考的“范本”。
副院長 趙翔宇
打造數(shù)字化轉型之路的“新地標”: 破難題時的不忘初心和敢為人先的創(chuàng)新之舉
如何構建一個好的數(shù)字化系統(tǒng)?北京大學人民醫(yī)院首先面對的現(xiàn)實問題是:醫(yī)院系統(tǒng)是一個業(yè)務繁多、流程復雜的系統(tǒng)。如何讓這樣一個龐雜的業(yè)務體系流暢、高效、靈活運轉?破解這個難題需要系統(tǒng)化的工作方法。北京大學人民醫(yī)院參考了其它行業(yè)信息化的典型方法——基于企業(yè)架構的頂層設計,包含了業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構和技術架構四個層次。這為北京大學人民醫(yī)院的數(shù)字化轉型提供了一個全面的視角,更為醫(yī)療行業(yè)帶來了全新的破題之選。
在業(yè)務架構層面,醫(yī)院選擇強調業(yè)務能力獨立性的微服務作為核心技術——不為技術而技術,而是充分利用技術的優(yōu)勢解決醫(yī)院面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)。以??葡到y(tǒng)的構建為例,醫(yī)院實現(xiàn)了內分泌科提出的甲亢專病模式的復雜專科需求,從需求調研到實施上線不到2個月時間。能做到這一點,得益于微服務架構:在已有的業(yè)務能力基礎上,通過流程編排和界面組裝,快速構建甲亢??茦I(yè)務所需的病歷采集、專病評估、病歷模板及輔助診斷功能,無需進行系統(tǒng)的整體升級。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎上,極大提高了需求響應速度。
在技術架構層面,微服務技術近年來在行業(yè)里被關注和討論較多,其優(yōu)勢不言而喻,但微服務帶來的部署和運維的復雜度提升,也是公認的難點。在技術選擇和項目實施過程中,北京大學人民醫(yī)院重點關注了服務方在研發(fā)、交付和運維的技術路徑、實施工具和管理方法,確保技術工作可用、可控、可管。特別是在日常運維方面,醫(yī)院健康監(jiān)控平臺通過全程跟蹤,從用戶請求到中間件響應、代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)庫等方面進行分析,實現(xiàn)了異常指標提前預警處置、出現(xiàn)問題快速定位修復。這一系列措施確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,同時為醫(yī)院業(yè)務的持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。
充分利用新技術優(yōu)勢解決醫(yī)院高質量發(fā)展過程中產(chǎn)生的復雜、緊急業(yè)務場景帶來的挑戰(zhàn)是北京大學人民醫(yī)院敢為人先的創(chuàng)新之舉,也為正在決策和抉擇的各級各類醫(yī)院做出了示范和借鑒。
在應用架構層面,一個重要的挑戰(zhàn)是如何讓各系統(tǒng)之間相互對接與集成使用。為了應對這個挑戰(zhàn),醫(yī)院采用了“雙平臺”的策略:將已有的業(yè)務系統(tǒng)與已有的集成平臺對接,同時新建的業(yè)務系統(tǒng)也與新建的平臺對接,然后將兩個平臺對接,成功實現(xiàn)了大量老系統(tǒng)與新系統(tǒng)的互操作。這一舉措不僅降低了系統(tǒng)集成的難度,還保護了醫(yī)院原有的IT資產(chǎn)。
“雙平臺”策略不僅是北京大學人民醫(yī)院在應用集成架構的大膽嘗試,更是為當前各級各類醫(yī)院提供了在數(shù)字化轉型過程中實現(xiàn)新老系統(tǒng)對接的“最佳實踐”。
樹立數(shù)字化醫(yī)院的“新藍本”: 身為“排頭兵”勇做“風向標”
大型公立醫(yī)院高質量發(fā)展必然將“積極探索數(shù)字化驅動臨床與科研緊密結合,持續(xù)提升臨床專病診療水平,推動醫(yī)院學科發(fā)展”作為核心要務。
數(shù)據(jù)作為醫(yī)院的重要資產(chǎn),其治理和應用是數(shù)字化轉型的關鍵內容,北京大學人民醫(yī)院圍繞數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)治理及應用等方面建立了一整套強有力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制。一體化的數(shù)據(jù)架構、標準化的數(shù)據(jù),為醫(yī)院后續(xù)的“數(shù)智化”工作推進提供了良好的基礎。以甲亢為例,北京大學人民醫(yī)院將甲亢的規(guī)范化治療方案及科研病歷數(shù)據(jù)采集融合到醫(yī)護工作站,醫(yī)生在診療過程可以一體化完成外院檢查檢驗指標、用藥記錄的采集,系統(tǒng)可以進行實時的專病綜合分析,依據(jù)規(guī)范化治療方案給出治療方案的調整建議,促進臨床與科研的深度融合。
在臨床管理一體化的過程中,醫(yī)院通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)了臨床業(yè)務與管理業(yè)務的深度融合。如建立多學科聯(lián)合救治患者的危急值聯(lián)合提醒,增強危重患者的聯(lián)合救治能力;院感病例的智能識別、預警以及與臨床的動態(tài)互動模式,提升了院感病例的及時處置;基于大語言模型的實時病歷內涵質控,在醫(yī)生書寫病歷過程中給予反饋提示,提升病歷書寫規(guī)范度與及時度。
北京大學人民醫(yī)院早在2013年就建立了臨床數(shù)據(jù)中心CDR,匯聚了集成平臺中流轉的臨床結果性信息和部分醫(yī)療過程信息。經(jīng)過十余年的發(fā)展,原CDR底層架構支持已不能滿足科研管理需求。此次數(shù)字化轉型過程中,醫(yī)院對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行重新梳理、搭建統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)中心,進而基于數(shù)字資產(chǎn)的智能分析及研判,賦能臨床、科研及管理評價,初步形成全院級、可復用的——數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心。醫(yī)院在全院數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心的基礎上,建立的統(tǒng)一科研數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的全面采集、深度治理與標準化管理,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,為臨床科研、科技創(chuàng)新提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。目前,科研大數(shù)據(jù)平臺中已整合22個業(yè)務系統(tǒng)、37個數(shù)據(jù)庫,并基于數(shù)據(jù)研發(fā)重癥預測模型、血液系統(tǒng)疾病危險分層管理工具、造血干細胞移植數(shù)據(jù)集等多項臨床應用,為醫(yī)學科技創(chuàng)新提供新動能。
對于日常業(yè)務管理中面臨的業(yè)務統(tǒng)計分析工作量大、結果數(shù)據(jù)不一致等行業(yè)普遍遇到的挑戰(zhàn),北京大學人民醫(yī)院找到了自己的破題法則:梳理醫(yī)院常用統(tǒng)計指標,逐一明確關鍵指標的內涵、口徑、數(shù)據(jù)源、查詢邏輯、值域,支持業(yè)務人員根據(jù)指標自助式開展業(yè)務查詢與深度分析;醫(yī)院正在探索利用該統(tǒng)計模型工具,將常規(guī)的業(yè)務查詢分析從IT部門轉移到業(yè)務部門,充分發(fā)揮技術與數(shù)據(jù)賦能,提升數(shù)據(jù)分析的即時性與準確性。
科技創(chuàng)新是任何時代中成為先鋒的不二法則和行動綱領,也是習總書記提出的發(fā)展新質生產(chǎn)力的原動力。北京大學人民醫(yī)院的血液科多年占據(jù)著全國范圍內??坡曌u權威評比的榜首位置。與血液科相關的科技創(chuàng)新自然成為了醫(yī)院數(shù)字化轉型的重點項目?!对煅杉毎浦不颊呋拘畔⒈怼肥茄嚎圃煅杉毎浦不颊叱鲈汉笤俅尉驮\的重要信息摘要,其信息分散在多個信息系統(tǒng)的結構化和非結構化的多類型數(shù)據(jù)中,以往依靠血液科醫(yī)生人工謄抄的方式完成內容的填寫,耗時耗力?,F(xiàn)如今,針對《造血干細胞移植患者基本信息表》的每一項信息,經(jīng)由醫(yī)療AI大模型對病歷內容的自動提取,結合AI智能提醒,生成對應的信息項并標注數(shù)據(jù)來源,便于后續(xù)追溯查詢。這一解決方案,不僅極大提高了血液科醫(yī)生的診療效率,同時也為其他專科的同類場景提供了一套高效可行的解決方案。
目前,北京大學人民醫(yī)院的信息化建設從基礎夯實、探索提升,到現(xiàn)階段的數(shù)字化轉型一期,完成了一系列基礎工作,下一步醫(yī)院將積極探索未來發(fā)展,助力學科發(fā)展和服務深化,構建統(tǒng)一管理、業(yè)務及服務協(xié)同等集團化協(xié)作能力,支持醫(yī)院跨區(qū)域多院區(qū)發(fā)展。與此同時,醫(yī)院還將以醫(yī)工交叉研究院、聯(lián)合實驗室為載體,開展生成式AI、信創(chuàng)等前沿醫(yī)療數(shù)字化研究及工程落地推進。
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