在5月下旬國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所主辦的“智慧醫(yī)院助力公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”學術(shù)交流大會上，北京大學人民醫(yī)院趙翔宇副院長結(jié)合醫(yī)院兩年多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目作了題為《新架構(gòu)下醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》的報告，受到現(xiàn)場與會嘉賓和參會者的關(guān)注和熱議。北京大學人民醫(yī)院自2022年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，在項目推進過程中，醫(yī)院在發(fā)展思路、運營戰(zhàn)略、信息技術(shù)應(yīng)用和項目過程管理方面的探索和經(jīng)驗，成為了其他大型公立醫(yī)院關(guān)注，以及正在啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型醫(yī)院參考的“范本”。
副院長 趙翔宇
打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路的“新地標”： 破難題時的不忘初心和敢為人先的創(chuàng)新之舉
如何構(gòu)建一個好的數(shù)字化系統(tǒng)？北京大學人民醫(yī)院首先面對的現(xiàn)實問題是：醫(yī)院系統(tǒng)是一個業(yè)務(wù)繁多、流程復雜的系統(tǒng)。如何讓這樣一個龐雜的業(yè)務(wù)體系流暢、高效、靈活運轉(zhuǎn)？破解這個難題需要系統(tǒng)化的工作方法。北京大學人民醫(yī)院參考了其它行業(yè)信息化的典型方法——基于企業(yè)架構(gòu)的頂層設(shè)計，包含了業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)四個層次。這為北京大學人民醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個全面的視角，更為醫(yī)療行業(yè)帶來了全新的破題之選。
在業(yè)務(wù)架構(gòu)層面，醫(yī)院選擇強調(diào)業(yè)務(wù)能力獨立性的微服務(wù)作為核心技術(shù)——不為技術(shù)而技術(shù)，而是充分利用技術(shù)的優(yōu)勢解決醫(yī)院面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。以專科系統(tǒng)的構(gòu)建為例，醫(yī)院實現(xiàn)了內(nèi)分泌科提出的甲亢專病模式的復雜專科需求，從需求調(diào)研到實施上線不到2個月時間。能做到這一點，得益于微服務(wù)架構(gòu)：在已有的業(yè)務(wù)能力基礎(chǔ)上，通過流程編排和界面組裝，快速構(gòu)建甲亢?？茦I(yè)務(wù)所需的病歷采集、專病評估、病歷模板及輔助診斷功能，無需進行系統(tǒng)的整體升級。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，極大提高了需求響應(yīng)速度。
在技術(shù)架構(gòu)層面，微服務(wù)技術(shù)近年來在行業(yè)里被關(guān)注和討論較多，其優(yōu)勢不言而喻，但微服務(wù)帶來的部署和運維的復雜度提升，也是公認的難點。在技術(shù)選擇和項目實施過程中，北京大學人民醫(yī)院重點關(guān)注了服務(wù)方在研發(fā)、交付和運維的技術(shù)路徑、實施工具和管理方法，確保技術(shù)工作可用、可控、可管。特別是在日常運維方面，醫(yī)院健康監(jiān)控平臺通過全程跟蹤，從用戶請求到中間件響應(yīng)、代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)庫等方面進行分析，實現(xiàn)了異常指標提前預警處置、出現(xiàn)問題快速定位修復。這一系列措施確保了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，同時為醫(yī)院業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。
充分利用新技術(shù)優(yōu)勢解決醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展過程中產(chǎn)生的復雜、緊急業(yè)務(wù)場景帶來的挑戰(zhàn)是北京大學人民醫(yī)院敢為人先的創(chuàng)新之舉，也為正在決策和抉擇的各級各類醫(yī)院做出了示范和借鑒。
在應(yīng)用架構(gòu)層面，一個重要的挑戰(zhàn)是如何讓各系統(tǒng)之間相互對接與集成使用。為了應(yīng)對這個挑戰(zhàn)，醫(yī)院采用了“雙平臺”的策略：將已有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與已有的集成平臺對接，同時新建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也與新建的平臺對接，然后將兩個平臺對接，成功實現(xiàn)了大量老系統(tǒng)與新系統(tǒng)的互操作。這一舉措不僅降低了系統(tǒng)集成的難度，還保護了醫(yī)院原有的IT資產(chǎn)。
“雙平臺”策略不僅是北京大學人民醫(yī)院在應(yīng)用集成架構(gòu)的大膽嘗試，更是為當前各級各類醫(yī)院提供了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實現(xiàn)新老系統(tǒng)對接的“最佳實踐”。
樹立數(shù)字化醫(yī)院的“新藍本”： 身為“排頭兵”勇做“風向標”
大型公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展必然將“積極探索數(shù)字化驅(qū)動臨床與科研緊密結(jié)合，持續(xù)提升臨床專病診療水平，推動醫(yī)院學科發(fā)展”作為核心要務(wù)。
數(shù)據(jù)作為醫(yī)院的重要資產(chǎn)，其治理和應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵內(nèi)容，北京大學人民醫(yī)院圍繞數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用等方面建立了一整套強有力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制。一體化的數(shù)據(jù)架構(gòu)、標準化的數(shù)據(jù)，為醫(yī)院后續(xù)的“數(shù)智化”工作推進提供了良好的基礎(chǔ)。以甲亢為例，北京大學人民醫(yī)院將甲亢的規(guī)范化治療方案及科研病歷數(shù)據(jù)采集融合到醫(yī)護工作站，醫(yī)生在診療過程可以一體化完成外院檢查檢驗指標、用藥記錄的采集，系統(tǒng)可以進行實時的專病綜合分析，依據(jù)規(guī)范化治療方案給出治療方案的調(diào)整建議，促進臨床與科研的深度融合。
在臨床管理一體化的過程中，醫(yī)院通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)了臨床業(yè)務(wù)與管理業(yè)務(wù)的深度融合。如建立多學科聯(lián)合救治患者的危急值聯(lián)合提醒，增強危重患者的聯(lián)合救治能力；院感病例的智能識別、預警以及與臨床的動態(tài)互動模式，提升了院感病例的及時處置；基于大語言模型的實時病歷內(nèi)涵質(zhì)控，在醫(yī)生書寫病歷過程中給予反饋提示，提升病歷書寫規(guī)范度與及時度。
北京大學人民醫(yī)院早在2013年就建立了臨床數(shù)據(jù)中心CDR，匯聚了集成平臺中流轉(zhuǎn)的臨床結(jié)果性信息和部分醫(yī)療過程信息。經(jīng)過十余年的發(fā)展，原CDR底層架構(gòu)支持已不能滿足科研管理需求。此次數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，醫(yī)院對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行重新梳理、搭建統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)中心，進而基于數(shù)字資產(chǎn)的智能分析及研判，賦能臨床、科研及管理評價，初步形成全院級、可復用的——數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心。醫(yī)院在全院數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力中心的基礎(chǔ)上，建立的統(tǒng)一科研數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的全面采集、深度治理與標準化管理，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為臨床科研、科技創(chuàng)新提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。目前，科研大數(shù)據(jù)平臺中已整合22個業(yè)務(wù)系統(tǒng)、37個數(shù)據(jù)庫，并基于數(shù)據(jù)研發(fā)重癥預測模型、血液系統(tǒng)疾病危險分層管理工具、造血干細胞移植數(shù)據(jù)集等多項臨床應(yīng)用，為醫(yī)學科技創(chuàng)新提供新動能。
對于日常業(yè)務(wù)管理中面臨的業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析工作量大、結(jié)果數(shù)據(jù)不一致等行業(yè)普遍遇到的挑戰(zhàn)，北京大學人民醫(yī)院找到了自己的破題法則：梳理醫(yī)院常用統(tǒng)計指標，逐一明確關(guān)鍵指標的內(nèi)涵、口徑、數(shù)據(jù)源、查詢邏輯、值域，支持業(yè)務(wù)人員根據(jù)指標自助式開展業(yè)務(wù)查詢與深度分析；醫(yī)院正在探索利用該統(tǒng)計模型工具，將常規(guī)的業(yè)務(wù)查詢分析從IT部門轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)部門，充分發(fā)揮技術(shù)與數(shù)據(jù)賦能，提升數(shù)據(jù)分析的即時性與準確性。
科技創(chuàng)新是任何時代中成為先鋒的不二法則和行動綱領(lǐng)，也是習總書記提出的發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的原動力。北京大學人民醫(yī)院的血液科多年占據(jù)著全國范圍內(nèi)專科聲譽權(quán)威評比的榜首位置。與血液科相關(guān)的科技創(chuàng)新自然成為了醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點項目?！对煅杉毎浦不颊呋拘畔⒈怼肥茄嚎圃煅杉毎浦不颊叱鲈汉笤俅尉驮\的重要信息摘要，其信息分散在多個信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多類型數(shù)據(jù)中，以往依靠血液科醫(yī)生人工謄抄的方式完成內(nèi)容的填寫，耗時耗力?，F(xiàn)如今，針對《造血干細胞移植患者基本信息表》的每一項信息，經(jīng)由醫(yī)療AI大模型對病歷內(nèi)容的自動提取，結(jié)合AI智能提醒，生成對應(yīng)的信息項并標注數(shù)據(jù)來源，便于后續(xù)追溯查詢。這一解決方案，不僅極大提高了血液科醫(yī)生的診療效率，同時也為其他?？频耐悎鼍疤峁┝艘惶赘咝Э尚械慕鉀Q方案。
目前，北京大學人民醫(yī)院的信息化建設(shè)從基礎(chǔ)夯實、探索提升，到現(xiàn)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一期，完成了一系列基礎(chǔ)工作，下一步醫(yī)院將積極探索未來發(fā)展，助力學科發(fā)展和服務(wù)深化，構(gòu)建統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)及服務(wù)協(xié)同等集團化協(xié)作能力，支持醫(yī)院跨區(qū)域多院區(qū)發(fā)展。與此同時，醫(yī)院還將以醫(yī)工交叉研究院、聯(lián)合實驗室為載體，開展生成式AI、信創(chuàng)等前沿醫(yī)療數(shù)字化研究及工程落地推進。
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