隨著大數據在醫(yī)療行業(yè)臨床診療、醫(yī)院管理、健康管理等領域應用熱度增加，越來越多醫(yī)院設立了大數據中心或者在信息中心基礎上開展了大數據的建設。醫(yī)院在建大數據中心或平臺時，首先要做好定位。大數據中心的定位不同，其職責也不同。
為什么要建大數據中心？
從整體上看，當前醫(yī)院信息化建設活動可以劃分為三大塊，分別是業(yè)務信息系統建設、集成、數據分析利用。在這三大板塊里，數據中心位于一個非?；A的地位，每一個板塊都與它有很深的關聯。
早期，信息中心主要的職責是建系統；后來逐漸發(fā)展為“建設”與“運維”并重，以保證系統可靠、穩(wěn)定的運行；現在，信息中心不只負責建系統管硬件，如何提供真正的信息服務，變成一個越來越重要的問題。實際上，這個需求是客觀存在的，以解放軍總醫(yī)院計算機室為例，每天都有科室來申請查數據，以做統計分析。雖然解放軍總醫(yī)院計算機室安排了專人對接查詢數據，逐漸變得有程序，但總體來講，還是自發(fā)、散在的服務。相信大多數醫(yī)院的信息科普遍面臨同樣的問題。
醫(yī)院信息中心需要借助大數據的理念，向數據服務方面轉型，把自發(fā)的、散在的、無序的利用變成有組織的、有頂層設計的服務。在這樣的背景下，解放軍總醫(yī)院成立了大數據中心。對于信息中心來講，輔助各科室查詢數據從“友情出演”變成了“領銜主演”。
定位不同職責不同
醫(yī)院大數據中心不局限于某個分析主題，利用大數據技術，覆蓋數據標準、數據采集、數據校驗、數據分類、存儲治理及分析應用全方位內容。不牽涉業(yè)務流程，將數據從入口、出口、準確性、權限、安全等方面全面管理起來，構建統一的數據秩序，以“統一數據”為出發(fā)點，形成統一的數據資源庫，提供給不同應用靈活使用。
大數據中心有三種定位：管理、處理和分析。
第一，數據資源管理，即把大數據整合管理起來提供數據資源服務，科室需要的數據經過審批和授權后，由大數據中心提供，這是基本職能；
第二個，數據的處理和加工服務，根據臨床問題研究需要對原始數據進行處理，從中抽取一些特征，然后提供給臨床；
第三個，數據的分析服務，即按照科室的需求做數據的分析，比如病例分布、基于數據建立模型進行疾病和不良事件預測等。
大數據中心的定位不同，其職責也不同。
如果大數據中心定位為大數據管理職能，有三個職責：第一，整合各個業(yè)務系統數據；第二，形成長期的管理機制，即對歷史的、現在的數據資源進行一體化的管理；第三，根據臨床訪問需求，進行訪問授權。這一定位的工作平臺為數據整合平臺（ETL）、數據檢索系統、數據瀏覽系統和數據在線使用（虛擬桌面），所需人才為IT工程師。
如果大數據中心定位為加工中心，其職責主要是根據用戶需求，從原始數據加工生成特征數據。這一定位的工作平臺包含以下幾方面：第一，增加自然語言處理工具；第二，建立專病數據庫的平臺，幫助一線的醫(yī)護人員或科研人員整理數據；第三，建立組學數據等專業(yè)化技術平臺支撐特定數據的處理。該定位所需人才還是IT工程師 。
如果大數據中心定位為分析服務中心，其職責是為用戶提供數據分析服務，所需平臺除了數據檢索、加工分析外，還包括以下幾個方面：第一，各種類型的建模工具；第二，可視化平臺，通過圖表把數據分析結果更直觀的展示出來；第三，需建立大數據深度學習平臺。這時所需人才除了傳統的IT工程師，還需要專門的數據分析工程師。
“大數據中心”有不同的內涵，不同的職能定位對應不同的技術平臺與人才團隊建設內容。在提出建設大數據中心規(guī)劃時，首先要明確大數據中心的職能定位。
醫(yī)院大數據中心建設六個常見問題
問題一：醫(yī)院已建立了CDR還需再建設大數據中心嗎？
在不同場景下，“醫(yī)院數據中心”的含義也并不相同，通常有兩類數據中心：第一類是以業(yè)務支撐為主、面向電子病歷的數據中心，也即CDR，其作用是支撐日常的醫(yī)療活動，進行醫(yī)療過程中的數據收集與呈現，同時兼顧常規(guī)報表統計等功能。第二類是以管理和科研利用為主的數據分析中心，也即大數據中心，其作用是面向臨床研究、醫(yī)院管理與智能產品開發(fā)，滿足數據批量處理的挖掘與分析需求。
從技術手段來看，大數據中心一般需引入ETL等方式，在數據組織方面以群體數據為中心，通常對實時性要求不高。在醫(yī)院已經建有CDR的基礎上，為開展大數據分析工作，仍需建立大數據分析中心。原因有三。
首先，二者收集與使用的數據內容有異。
其次，二者工作模式不同。
第三，二者技術形態(tài)也不一樣。
問題二：醫(yī)院數據能否一次性治理到位？
數據治理通常有兩種路徑。第一種路徑是將不同來源的異構數據進行整合，建立數據庫；再對文本數據進行解析，將數據結構化；最后對于非標準術語進行歸一處理，形成清洗后的數據，后續(xù)可以以其為基礎進行數據分析。第二種路徑是整合原始數據形成原始數據資源池，待研究問題產生以后，再針對特定問題選取相關數據進行結構化和歸一化處理。
薛萬國表示，數據治理是貫穿數據分析整個過程的，沒有辦法一次性完成。他建議：在數據整合階段，以數據結構轉換為主，盡量保持數據的原始性，但為了便于數據檢索，可以在整合完成后進行數據特征抽??；數據加工與深度治理，則放在面向特定目標和問題的研究階段再進行處理。
問題三：專病數據庫是不是數據研究的必由之路？
目前醫(yī)院常見的專病數據庫分為兩種：一種是基礎病例庫，一般要求特征數越全越好，數據整理的工作量很大；一種是面向問題的病例庫，也即針對特定科研課題的數據收集，對數據質量要求較高，其優(yōu)點是數據質量高、后期的數據處理量小，缺點是工作量巨大。這是大部分專病數據庫效果不佳的主要原因。
薛萬國認為，當醫(yī)院建有大數據中心和相應的服務能力以后，可以將病例原始數據整合在數據資源池內，臨床科研人員針對具體的研究問題，利用大數據中心提供的服務進行數據加工、特征抽取和數據分析。這種方式的優(yōu)點是前期的工作量小、難度低，適合缺乏長期專門團隊的臨床科室，缺點是數據質量不及專病數據庫。這種方式的好處在回顧性科研課題中表現較為明顯。
問題四：是否存在一體化的大數據平臺？
大數據的利用通常分為四個階段：數據整合、數據處理、數據建模分析及數據可視化，在每個階段需要用到的工具都有所不同。
不同階段所用工具五花八門，各有特點，也都有各自優(yōu)秀的廠家和產品。醫(yī)院的大數據平臺實質是一組工具集，不同用戶的使用偏好也各不相同，沒有必要將所有人都束縛在單一平臺上。
薛萬國認為：“一體化大數據平臺很難適用，即便存在，效率也未必會高。”
問題五：在大數據中心建設過程中，是否一定要用到Hadoop？
醫(yī)療大數據往往是“大”和“小”并存，“大”是指醫(yī)院內的全量數據很大。但在研究具體臨床問題時，所涉及的數據量又是很“小”的，往往是幾萬例、幾千例，甚至是幾百例病例。
薛萬國認為，在處理醫(yī)療大數據時，混合技術更為適宜。傳統技術，特別是關系數據庫技術，其數據加工、管理、分析功能都非常成熟，生態(tài)環(huán)境也非常好，適用于大部分數據處理場景。在追求檢索速度時，則可能需要用到Hadoop或其他分布式并行處理技術?！叭绻阉械墓ぷ鞫挤旁贖adoop上來做，無異于自縛手腳?！?/span>
薛萬國認為，Hadoop在醫(yī)療行業(yè)也面臨很大的局限性：技術體系較為復雜，生態(tài)圈較小，常用工具的匹配性相對較差，不太適于數據錄入和數據加工。所以，醫(yī)院的大數據中心建設不一定要采用Hadoop。
問題六：是否需要在信息中心部門之外設立大數據中心部門？
大數據中心和信息中心的職能與特點不同：傳統信息中心通常以信息系統建設和運維為主要職能，大數據中心的職能是提供數據服務，尤其是為臨床醫(yī)學研究提供服務，這些服務是個性化的，需要特定技能的團隊來提供。
同時，大數據中心和信息中心的關系又非常緊密，大數據中心的建設緊密依賴于醫(yī)院的信息化建設，所有的數據都來源于信息系統，二者密不可分。在數據質量方面，也需要通過信息化建設來不斷地提升數據質量。
薛萬國認為理想狀態(tài)是：信息中心提供原始數據，大數據中心分析數據、建立模型，所得成果再通過醫(yī)院信息系統賦能臨床。
薛萬國表示：“大數據中心和信息中心并非簡單的分與合的問題，應該在醫(yī)院內建立一個大信息體制，這個體制要體現出大數據中心是傳統醫(yī)院信息化內涵的擴展。至于大數據中心是否需要獨立設置，這只是行政管理、分工管理上的形式問題。”
如何建好、用好大數據中心？
解放軍總醫(yī)院成立大數據中心之后，明確了其定位——為各科室提供服務。那么如何利用大數據提供的契機為醫(yī)院醫(yī)療的創(chuàng)新發(fā)展、科研的創(chuàng)新發(fā)展、管理的創(chuàng)新發(fā)展提供服務？必須要有服務的地方、服務的平臺、服務的人員，一個運作的實體才能開展有組織的服務。
第一，需要一個公共頂層設計的基礎平臺。這個基礎平臺包括軟、硬件平臺、人工服務，可以提供各種各樣的支持。此外，大數據需要一系列的技術支撐，才能在原始的業(yè)務數據上去做大量的分析。
第二，需要有技術的服務人員。很多醫(yī)院的信息中心，現在不缺IT的人，缺數據分析的人才。我們的平臺應該提供這樣的服務：科室有數據的利用需求，有思路，我們除了提供技術上的支持，還有專人來給予支持配合。
第三，大數據真正的落腳點在應用上。解放軍總醫(yī)院的做法是一方面跟科室調研，另一方面，征集科室的項目。解放軍總醫(yī)院用設課題的辦法，給科室資助，科室來申報，進而調動起各科室的積極性?？宽椖康男枨髞頎恳?，靠我們提供的數據服務，把各科室的積極性吸引到平臺上來。所以，解放軍總醫(yī)院的做法是建平臺，同時抓應用。
作者：薛萬國 解放軍總醫(yī)院大數據中心主任
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