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專家解讀 | 以賽促用 以賽促創(chuàng) 釋放醫(yī)療健康數(shù)據(jù)潛能

發(fā)布時間:2025-07-22 來源:國家數(shù)據(jù)局 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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2025年“數(shù)據(jù)要素×”大賽醫(yī)療健康賽道設置了醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同應用、提升醫(yī)療服務便捷性、強化醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用、規(guī)范醫(yī)務人員依法執(zhí)業(yè)等一系列賽題,旨在通過競賽的方式,以賽促用,以賽促創(chuàng),深度挖掘并釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)潛在價值,為醫(yī)療機構(gòu)的高質(zhì)量發(fā)展注入強大動力。

  一、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同應用
  目前,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)主要存儲于不同層級的醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部,跨機構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同應用成為行業(yè)內(nèi)的突出短板。針對這一痛點,需從技術(shù)突破、數(shù)據(jù)治理、應用場景三方面構(gòu)建全鏈條解決方案。
  技術(shù)賦能突破數(shù)據(jù)孤島。通過搭建可信數(shù)據(jù)空間,綜合運用隱私計算(聯(lián)邦學習、多方安全計算)、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建“數(shù)據(jù)可用不可見”的安全流通機制,有效平衡隱私保護與數(shù)據(jù)權(quán)屬問題,推動醫(yī)療機構(gòu)、研究機構(gòu)及企業(yè)間的數(shù)據(jù)融合流通。
  強化數(shù)據(jù)治理標準化建設。推動各級醫(yī)療機構(gòu)將數(shù)據(jù)治理納入核心戰(zhàn)略,嚴格遵循國家統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,對電子病歷、檢驗結(jié)果、影像數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行標準化清洗和脫敏處理,為跨機構(gòu)科研數(shù)據(jù)流通筑牢基礎。
  拓展多元場景應用價值。除科研數(shù)據(jù)協(xié)同應用,依托區(qū)域全民健康信息平臺加快實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)電子病歷及婦幼保健、免疫規(guī)劃、慢病管理、老年健康等重點公共衛(wèi)生業(yè)務系統(tǒng)與居民電子健康檔案的信息動態(tài)歸集和共享,也將有效提高電子健康檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務效果。
  二、提升醫(yī)療服務便捷性
  以患者為中心,通過數(shù)字化手段重構(gòu)醫(yī)療服務流程,構(gòu)建患者就診全生命周期、多場景協(xié)同的智慧醫(yī)療、智慧服務體系。
  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,通過智能問診與跨域協(xié)同機制,促進診療資源精準匹配與流程優(yōu)化,依托移動支付、互聯(lián)網(wǎng)診療、遠程醫(yī)療等技術(shù),打破時空限制,推動檢查檢驗結(jié)果互認、處方流轉(zhuǎn)及健康管理閉環(huán),減少非必要環(huán)節(jié),改善患者就醫(yī)體驗,降低全社會醫(yī)療成本。
  通過全域醫(yī)療健康數(shù)據(jù)互聯(lián)共享與智能決策,貫通診前、診中、診后全鏈條服務,打造線上線下一體化的智慧醫(yī)療服務網(wǎng)絡,切實縮短就醫(yī)時間、減輕患者經(jīng)濟負擔、提升就醫(yī)服務可及性,將讓群眾享受更高效、更人性化、更智能的醫(yī)療健康服務。?
  三、強化醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用
  醫(yī)療健康領(lǐng)域積累的海量異構(gòu)數(shù)據(jù),是驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心生產(chǎn)要素,激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛能需統(tǒng)籌流程再造、標準構(gòu)建、技術(shù)創(chuàng)新、制度完善與生態(tài)培育,推動醫(yī)療數(shù)據(jù)在診療業(yè)務、臨床科研、運營管理、患者全生命周期管理、公共衛(wèi)生、醫(yī)保基金的精細化管理等領(lǐng)域的深度融合與價值釋放。
  建設多模態(tài)醫(yī)學語料庫、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)標注平臺,持續(xù)增加數(shù)據(jù)供給,支撐跨學科知識發(fā)現(xiàn)、AI輔助診療及創(chuàng)新藥械研發(fā)。突破異構(gòu)數(shù)據(jù)融合壁壘,建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、標注、共享的全鏈條標準,推動醫(yī)療數(shù)據(jù)賦能診療服務、慢病管理、傳染病預警監(jiān)測等場景,打造包容開放的創(chuàng)新環(huán)境。同時需完善數(shù)據(jù)確權(quán)、倫理審查及安全監(jiān)管機制,防范數(shù)據(jù)濫用風險。
  四、規(guī)范醫(yī)務人員依法執(zhí)業(yè)
  依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,將醫(yī)務人員執(zhí)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)嵌入診療全流程,建立動態(tài)全流程質(zhì)量控制與合規(guī)監(jiān)管機制,實現(xiàn)執(zhí)業(yè)風險實時風險預警、合規(guī)性全鏈條約束,構(gòu)建醫(yī)療服務智能化合規(guī)管理體系。
  在診療過程中,自動識別診療行為與法律法規(guī)的適配度,前置干預超范圍執(zhí)業(yè)、病歷內(nèi)涵有誤、醫(yī)療文書瑕疵等潛在問題,確保關(guān)鍵行為節(jié)點可追溯。針對互聯(lián)網(wǎng)診療等新型場景,強化身份核驗、處方審核及數(shù)據(jù)使用授權(quán)的閉環(huán)管理,結(jié)合動態(tài)權(quán)限控制實現(xiàn)數(shù)據(jù)最小化應用。
  通過多維度數(shù)據(jù)分析模型,持續(xù)優(yōu)化合規(guī)審查規(guī)則庫與風險識別閾值,推動監(jiān)管從單一場景適配向全域覆蓋,形成法律規(guī)范與醫(yī)療業(yè)務深度融合的智能化治理框架,實現(xiàn)執(zhí)業(yè)行為標準化、風險可控與主動監(jiān)管。
  作者:
  馬瑜婷  中國醫(yī)學科學院系統(tǒng)醫(yī)學研究院執(zhí)行副院長、研究員

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