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醫(yī)療行業(yè)對(duì)國(guó)家的發(fā)展舉足輕重，而醫(yī)療 AI 被廣泛視為解決當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)諸多難題的有效途徑，如群眾看病難、醫(yī)生壓力大、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本高以及醫(yī)療資源管控難等問(wèn)題。但當(dāng)下，醫(yī)療 AI 發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)品部署和應(yīng)用門檻頗高，“醫(yī)研校企” 各方參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、課題研究、模型開(kāi)發(fā)及應(yīng)用推廣時(shí)，缺乏一站式平臺(tái)，致使應(yīng)用和推廣困難重重。同時(shí)，海量數(shù)據(jù)匯聚不易，加上醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的敏感性，嚴(yán)重阻礙了醫(yī)療 AI 的智能化研發(fā)與應(yīng)用。
溫州市衛(wèi)生健康信息中心另辟蹊徑，打造出 MaaS（模型即服務(wù)）模式的區(qū)域醫(yī)學(xué) AI 集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn) “即接即用”，并借助區(qū)域集成平臺(tái)歸集全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為成熟 AI 產(chǎn)品的市場(chǎng)應(yīng)用以及孵化期 AI 模型的訓(xùn)練提供支撐，成功攻克 AI 研發(fā)與應(yīng)用中海量數(shù)據(jù)匯聚使用難、產(chǎn)品應(yīng)用推廣難的問(wèn)題。
溫州市衛(wèi)生健康信息中心借助數(shù)據(jù)采集工具 ——“數(shù)據(jù)高鐵”，將全市 252 家公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上傳至溫州市智慧健康云。這些機(jī)構(gòu)涵蓋 9 家省市屬醫(yī)院、33 家區(qū)縣醫(yī)院和 210 家衛(wèi)生院，數(shù)據(jù)涉及全市公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的檢查檢驗(yàn)、門診診療、手術(shù)記錄、出入院小結(jié)等，實(shí)現(xiàn)了與醫(yī)院端的準(zhǔn)實(shí)時(shí)、全量數(shù)據(jù)歸集，有力確保了數(shù)據(jù)的完整性和實(shí)時(shí)性。目前，總體數(shù)據(jù)量達(dá) 20TB，其中包含健康檔案數(shù)據(jù) 676 萬(wàn)條（個(gè)人檔案）、診療數(shù)據(jù) 66 億條、公衛(wèi)數(shù)據(jù) 2.96 億條。如此大規(guī)模、全面且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)匯聚，為后續(xù)的醫(yī)療 AI 研發(fā)與應(yīng)用筑牢了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 一方面，構(gòu)建 MaaS 模式數(shù)據(jù)資源體系。上傳的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的封閉化空間內(nèi)，依次進(jìn)行清洗、脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，并由專業(yè)化醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注，進(jìn)而形成可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。另一方面，對(duì)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類、標(biāo)簽化操作，提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，打造出安全的可訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，極大地確保了數(shù)據(jù)資源能夠高效復(fù)用。同時(shí)，運(yùn)用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合大模型訓(xùn)練以及實(shí)際醫(yī)療應(yīng)用，形成基于分場(chǎng)景、分對(duì)象的細(xì)化服務(wù)。經(jīng)過(guò)這樣一系列嚴(yán)謹(jǐn)且科學(xué)的處理流程，使得原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、高價(jià)值，能夠切實(shí)推動(dòng)醫(yī)療 AI 發(fā)展的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集。 在數(shù)據(jù)安全保障方面，采取了多維度的有力舉措。一方面，利用獨(dú)立數(shù)據(jù)通道、加密傳輸、嚴(yán)格訪問(wèn)策略及 API 數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)，確保敏感數(shù)據(jù) “授權(quán)可訪問(wèn)”，并對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和審計(jì)。另一方面，依托溫州市健康大腦安全體系，針對(duì)云、網(wǎng)、端、數(shù)、應(yīng)用、行為等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)采集、治理、加工、存儲(chǔ)、傳輸?shù)热鞒烫峁﹪?yán)密的安全保障。從數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用?，到訪問(wèn)權(quán)限的嚴(yán)格把控，再到整體安全體系的全方位防護(hù)，讓數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境中流動(dòng)與應(yīng)用，消除了數(shù)據(jù)安全隱患，為醫(yī)療 AI 服務(wù)新模式的運(yùn)行保駕護(hù)航。 目前，該項(xiàng)目已成功打造多個(gè)高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，有效助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診斷能力和工作效能。在智慧影像輔助診斷方面，健康云檢集成平臺(tái)一期具備了涉及人體六大部位冠脈 CTA、肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折等 12 項(xiàng)醫(yī)學(xué) AI 輔助診斷能力，累計(jì)分析病例檢查量超 1000 萬(wàn)例。以腦卒中 AI 病例為例，腦部 CT 影像分析時(shí)間從原來(lái)的 1 小時(shí)大幅縮短至 5 - 15 分鐘，大大提高了救治效率。智慧檢驗(yàn)場(chǎng)景已對(duì)接全市 11 家三甲醫(yī)院，每年可覆蓋 1652 萬(wàn)人次，經(jīng)估算，5 年期總市場(chǎng)空間可達(dá) 6580 萬(wàn)元。生成式智慧病歷則幫助醫(yī)生快速完成病歷書寫任務(wù)，平均書寫時(shí)間從原來(lái)的 10 分鐘驟降至 30 秒，效率提高 190%，單份病歷成本由 30 - 60 元降至 5 元，成本下浮最高可達(dá) 90% 以上。此外，還包括腎病診療場(chǎng)景的個(gè)性化治療方案以及個(gè)人健康管理服務(wù)等場(chǎng)景，從疾病診斷到治療方案制定，再到個(gè)人健康管理，全方位提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。 構(gòu)建多元化多渠道的可持續(xù)發(fā)展模式 基于 MaaS 模式的云數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，具備強(qiáng)大的服務(wù)能力，可為 AI 公司、科研團(tuán)隊(duì)、商業(yè)公司等提供安全、高效、一體化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練解決方案，涵蓋標(biāo)注服務(wù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)等。同時(shí)，通過(guò)提供算法訓(xùn)練平臺(tái)、技術(shù)支持、培訓(xùn)等服務(wù)，或者與合作伙伴開(kāi)展技術(shù)研發(fā)，分享項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)收益，以此確保項(xiàng)目具備良好的經(jīng)濟(jì)效益和持續(xù)盈利能力。這種多元化多渠道的發(fā)展模式，不僅促進(jìn)了醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮，吸引各方力量參與，還為項(xiàng)目自身的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，形成了良性循環(huán)。 結(jié)語(yǔ) 溫州市衛(wèi)生健康信息中心的這一創(chuàng)新項(xiàng)目，通過(guò)數(shù)據(jù)與能力雙輪驅(qū)動(dòng)，成功構(gòu)建起醫(yī)療 AI 服務(wù)新模式，在醫(yī)療數(shù)據(jù)匯聚、處理、安全保障、應(yīng)用場(chǎng)景打造以及可持續(xù)發(fā)展等方面都取得了顯著成效，為醫(yī)療行業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前困境、實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)化處理與標(biāo)注，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)療健康服務(wù)場(chǎng)景建設(shè)
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