2022年已過近半，新冠大流行仍未結(jié)束，全球已進入后疫情時代。
世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布在《后疫情時代——大重構(gòu)》一書中認為，疫情會加速互聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）等新興科技的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將獲得加速發(fā)展，在線辦公、教育、購物、醫(yī)藥等大量的技術(shù)應用得到提前，而疫情結(jié)束之后，習慣不會輕易改變。
AI在醫(yī)療行業(yè)的應用，是上述觀點的一個很好的例證。疫情以來，AI輔助醫(yī)學影像診斷已被越來越多醫(yī)生高粘度使用，線上問診、生物藥物挖掘、病理診斷等都因AI的出現(xiàn)，而變得更加高效。
在后疫情時代，大眾對醫(yī)療系統(tǒng)的抗壓能力產(chǎn)生了前所未有的關(guān)注，“平戰(zhàn)結(jié)合”理念被強調(diào)，更需要新技術(shù)來讓概念落地。毋庸置疑的是，AI將發(fā)揮更大的價值，成為醫(yī)療領(lǐng)域的一支精銳力量。
AI加速醫(yī)療服務(wù)水平提升
空前、持久的新冠疫情，使AI應用跑出“加速度”。促進醫(yī)學領(lǐng)域與AI領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新,加速醫(yī)療服務(wù)水平提升，已成為產(chǎn)學研醫(yī)各界的共識。
2022年博鰲亞洲論壇中，數(shù)坤科技創(chuàng)始人兼董事長毛新生表示：“科技是抗疫最有力的力量。在整個抗疫過程中，無論是在對新冠病毒的病原學、流行病學研究，還是在疫苗開發(fā)、藥物研發(fā)、臨床救治中，科學技術(shù)都極大地提高了我們的工作效率，同時降低了科研人員、醫(yī)護人員和志愿者們的感染風險?！?/p>
作為人工智能醫(yī)療科技平臺型企業(yè)，數(shù)坤科技正是通過AI技術(shù)來緩解醫(yī)療資源緊張的狀況，減輕醫(yī)生負擔，讓更多患者得到及時有效的診斷、救治。2020年除夕，新冠肺炎疫情突然爆發(fā)，數(shù)坤科技迅速組織起精銳研發(fā)力量，全體工作人員放棄節(jié)日休息，經(jīng)過十余天的艱苦努力，成功研發(fā)了新冠肺炎智能影像分析系統(tǒng)，進入武漢雷神山醫(yī)院、武漢大學人民醫(yī)院、武漢大學中南醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、武漢市中醫(yī)院等一線抗疫醫(yī)院，并獲得廣泛好評。隨后，數(shù)坤科技的肺炎AI產(chǎn)品還先后為北京、香港等多地抗擊疫情做出了積極貢獻。
2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會中，北京郵電大學教授、中國工程院院士張平團隊發(fā)布了研究成果——“人工智能驅(qū)動的重大疾病動態(tài)畫像新技術(shù)和遠程高效防治系統(tǒng)”，在通用醫(yī)學大數(shù)據(jù)處理、智能學習優(yōu)化平臺等方面取得了多項技術(shù)進展，具備了快速響應危急重癥、高效發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵診斷決策依據(jù)、動態(tài)量化疾病風險因素，以及準確追蹤病情進展等能力。系統(tǒng)在新冠疫情期間及時部署到我國湖北、廣東、四川等多家醫(yī)院，并在國際社會的疫情控制方面得到廣泛應用。
事實上，從語音電子病歷、智能導診、智能問診為代表的虛擬助理，到AI醫(yī)學影像實現(xiàn)病灶識別與標注、三維重建、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療；醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療機器人實現(xiàn)輔助診療，到利用AI技術(shù)與新藥研發(fā)、老藥新用、藥物篩選結(jié)合，進行藥物挖掘；醫(yī)院管理的病歷結(jié)構(gòu)化、分級診療、DRGs智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)……疫情推動下，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用遍地開花。
歸根結(jié)底，是因為我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，尤其醫(yī)護人員相對匱乏。世界衛(wèi)生組織《2020年世界護理狀況報告》顯示，2018年全球每千人擁有護士數(shù)量為3.7人，其中美洲為8.3人，歐洲為7.9人。反觀我國，每千人注冊護士數(shù)量從2018年2.9人增長至2021年的3.5人，仍未達2018年全球平均水平。北京作為醫(yī)護資源豐富的典型城市，其千人護士數(shù)為6.9人，仍不及2018年歐洲平均水平。而AI作為人類的助手，有效彌補了這一短缺，加之AI醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，加速了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
隨著市場認知的不斷升級，以及疫情的催化，醫(yī)療也正由“信息化”，逐漸向“數(shù)字化、智能化”方向演變，以AI影像、科室/臨床數(shù)字化為典型代表，更多公司不再以互聯(lián)網(wǎng)+的方式高舉高打，反而更多聚焦于醫(yī)療的本質(zhì)，通過數(shù)字化的方式來提升院內(nèi)診斷及治療環(huán)節(jié)的效率。以數(shù)坤科技等公司為代表，科技與醫(yī)療的融合發(fā)展已完成驗證階段，并開始在商業(yè)化收入規(guī)模上顯示了一定的潛力和趨勢，成為目前AI醫(yī)療領(lǐng)域的中堅力量。
AI助力公立醫(yī)院智慧化建設(shè)
新冠疫情凸顯了醫(yī)療社會公益屬性的重要性，使得國家在提高政府主導的公立醫(yī)院在醫(yī)療體系中重要性的同時，也強調(diào)公立醫(yī)院非診療角色的建設(shè)。
咨詢機構(gòu)羅蘭貝格分析稱，政策層面，分級診療體系建設(shè)、醫(yī)藥分離、DRG/DIP等付費手段的醫(yī)?？刭M改革實質(zhì)上加大了公立醫(yī)院的經(jīng)營難度。并且在新冠疫情驅(qū)動下，公立醫(yī)院還將承擔更多社會公益性任務(wù)、分散診療業(yè)務(wù)精力并面對更復雜的管理要求。
對于公立醫(yī)院來說，在越來越高的期待和要求之下，如何更智慧的工作？AI有望提供助力。
2021年10月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局發(fā)布《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進行動（2021-2025年）》，進一步明確了AI對于公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的價值：
一方面，是建設(shè)“三位一體”智慧醫(yī)院?！缎袆印饭膭钣袟l件的公立醫(yī)院加快應用智能可穿戴設(shè)備、人工智能輔助診斷和治療系統(tǒng)等智慧服務(wù)軟硬件，提高醫(yī)療服務(wù)的智慧化、個性化水平，推進醫(yī)院信息化建設(shè)標準化、規(guī)范化水平。
另一方面，是提升臨床科研。以人工智能和精準醫(yī)學、再生醫(yī)學、抗體與疫苗工程、3D打印等為瞄準方向，結(jié)合新發(fā)突發(fā)重大傳染病、罕見病、心腦血管疾病和惡性腫瘤等重大疾病，是臨床需求導向的科研機制的建設(shè)重點，最終將有助于解決醫(yī)學科學領(lǐng)域的“卡脖子”問題。
在AI科研領(lǐng)域，產(chǎn)學研醫(yī)目前已經(jīng)形成了很好的聯(lián)動。對于醫(yī)院旺盛的科研需求，數(shù)坤科技借助數(shù)字人體的AI核心算法技術(shù)優(yōu)勢，推出了全面高效系統(tǒng)的科研平臺；平臺通過集成先進豐富的主流深度學習和影像組學算法，實現(xiàn)建模代碼界面化，為醫(yī)學研究人員打造可視化的大數(shù)據(jù)分析工具，零編程基礎(chǔ)就可以開展深度學習和影像組學科研。此前數(shù)坤科技已與國內(nèi)包括宣武醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)院等國內(nèi)頂級三甲醫(yī)院合作，產(chǎn)出了眾多科研成果，發(fā)表了眾多高分科研文章。
就醫(yī)療機構(gòu)而言，利用AI等前沿技術(shù)對醫(yī)療過程中的每一個環(huán)節(jié)進行升級、改造、甚至流程再造，是很長一段時間內(nèi)需要重點關(guān)注的方向，也是“智慧醫(yī)療”的核心。未來，以人為本的“AI+醫(yī)療”生態(tài)體系可以期待。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權(quán)所有 ICP備案號：滬ICP備17004559號-5
