人工智能如何重塑醫(yī)療衛(wèi)生未來？AI技術當前在醫(yī)療機構應用成熟度如何？未來，AI醫(yī)療發(fā)展還需要突破哪些障礙？
7月27日，2025年世界人工智能大會（WAIC）智領醫(yī)界?AI 創(chuàng)未來醫(yī)療人工智能論壇在徐匯西岸啟幕。論壇由上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、徐匯區(qū)人民政府指導，上海人工智能實驗室主辦。
就AI技術在醫(yī)療機構的應用，中國科學院院士陳凱先指出，AI在藥物研發(fā)領域應用成熟度較高，但提升臨床研究成功率仍需突破；中國科學院院士葛均波認為，AI是臨床診療的得力助手，但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清；中國科學院院士陳義漢坦言，當前AI在醫(yī)學領域的應用尚顯不足，未來必將成為引領醫(yī)學進步的核心動力；中國工程院院士夏強強調(diào)，醫(yī)學的人文溫度是不可替代的底色，AI在這一維度仍有廣闊提升空間。
論壇透露，未來上海將聚焦三方面突破：一是推進《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》修訂，破解醫(yī)療數(shù)據(jù)流通等瓶頸；二是支持AI與生物醫(yī)藥跨界融合，打造學術交流與技能競技平臺；三是推動大模型技術普惠落地，實現(xiàn)基層智能導診全覆蓋、服務流程智能化升級，筑牢公共衛(wèi)生防線。
活動現(xiàn)場。上海市衛(wèi)生健康委員會 供圖
“AI是破解醫(yī)療‘成本高、效率低’困境的關鍵”
論壇透露，人工智能正加速重塑醫(yī)療生態(tài)，作為科創(chuàng)高地，上海近年來在醫(yī)療 AI 領域成果顯著，發(fā)布醫(yī)療人工智能發(fā)展方案并推動數(shù)智轉型，出臺政策促進成果轉化，舉辦技能大賽激發(fā)創(chuàng)新，建成醫(yī)療大模型應用檢測中心，部分醫(yī)院形成“醫(yī)產(chǎn)學研用”閉環(huán)，智慧醫(yī)院建設保持全國領先。
香港科技大學首席副校長，香港生成式人工智能研發(fā)中心主任，英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士郭毅在論壇中表示，人工智能正從輔助診斷、臨床實踐、模式革新、藥物發(fā)現(xiàn)四大維度重塑醫(yī)療體系。其團隊已開發(fā)出覆蓋核磁共振、CT、超聲等的多模態(tài)醫(yī)學模型，如超聲大模型可全自動生成診斷報告，病理大模型能優(yōu)化臨床實驗患者篩選并實現(xiàn)主動醫(yī)療。
郭毅強調(diào)，手術機器人、個人數(shù)字孿生器官模型等技術預示著個性化全周期健康管理的未來，而這一切的基礎是醫(yī)學全面數(shù)字化，AI 正讓醫(yī)療向主動預防、精準個性化轉變。
中國社會科學院大學教授、國家數(shù)據(jù)專家咨詢委員會主任江小涓指出，AI是破解醫(yī)療“成本高、效率低”困境的關鍵。她以制造業(yè)靠技術提升勞動生產(chǎn)率平抑價格為例，強調(diào)醫(yī)療因依賴人力服務導致成本攀升，而 AI 可通過遠程服務、智能輔助等提升效率與公平性，讓基層醫(yī)生水平向頂尖平移。
柏林夏里特醫(yī)學大學柏林健康研究所數(shù)字健康中心創(chuàng)始主任，德國科學院院士Roland Eils教授指出，AI雖已在多項能力上超越人類，但大語言模型臨床落地率僅5%，核心瓶頸在于數(shù)據(jù)隱私限制。他認為，開源大語言模型（Deepseek）可推動臨床落地，其團隊與中山醫(yī)院合作將其用于癌癥早篩等場景，同時他強調(diào)AI在疾病風險分層與預測上的潛力，通過分析常規(guī)健康數(shù)據(jù)，能精準預測10-15年內(nèi)2型糖尿病、腎病等代謝性疾病及部分癌癥風險。
美國羅格斯大學教授、電氣電子工程師學會會士Dimitris N. Metaxas在報告中強調(diào)，醫(yī)療AI需要側重專科化模型而非通用大模型，就像醫(yī)生分?？凭M，AI 也需要針對特定器官、疾病深度訓練。拿瑞金醫(yī)院病理AI系統(tǒng)等為例，專科模型能減少“算法幻覺”，提升實用性與精準度。
AI技術在醫(yī)療機構應用成熟度如何
在此次論壇上，上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市衛(wèi)生健康委員會、上海人工智能實驗室作為牽頭單位，聯(lián)合上海多家醫(yī)療機構編撰的《2025人工智能+衛(wèi)生健康上海實踐》正式發(fā)布。該案例集系統(tǒng)呈現(xiàn)上?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療”領域的最新突破與標桿實踐，為全國“人工智能+”行動落地提供“上海范例”。
上海人工智能實驗室黨委副書記王平指出，當前上海醫(yī)療人工智能正從“技術攻堅”邁向“規(guī)模落地”的關鍵階段。作為技術中堅力量，實驗室已構建起算力-數(shù)據(jù)-驗證閉環(huán)體系，建成上海市醫(yī)療大模型應用檢測驗證中心與開源評測社區(qū)，為技術安全合規(guī)應用筑牢根基。
王平進一步表示，醫(yī)療AI 需以“通專融合”破解技術通用性與醫(yī)療專業(yè)性的辯證關系 ——既要發(fā)揮大模型通用智能潛力，又要深耕醫(yī)療場景專業(yè)深度。以上海兒童常見眼病篩查項目為例，通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)非醫(yī)療場景下的便捷診斷，已讓基層與偏遠地區(qū)受益，未來，實驗室將攜手各方構建安全開放的醫(yī)療大模型生態(tài)。
就當前AI技術在醫(yī)療機構應用的成熟度情況，中國科學院院士陳凱先指出，AI 在藥物研發(fā)領域應用成熟度較高，但提升臨床研究成功率仍需突破；中國科學院院士葛均波認為，AI是臨床診療的得力助手，但其倫理規(guī)范等問題亟待厘清；中國科學院院士陳義漢坦言，當前 AI 在醫(yī)學領域的應用尚顯不足，未來必將成為引領醫(yī)學進步的核心動力；中國工程院院士夏強強調(diào)，醫(yī)學的人文溫度是不可替代的底色，AI 在這一維度仍有廣闊提升空間。
“從 AlphaFold 的蛋白質預測到 AI 輔助腫瘤早篩，中國的創(chuàng)新實踐令人印象深刻。但技術的核心是‘以人為本’，需兼顧可解釋性、隱私保護與普惠性。”2013年諾貝爾化學獎獲得者 Michael Levitt 通過在線視頻表示。
上海市人民代表大會教育科學文化衛(wèi)生委員會主任委員、上海市醫(yī)師協(xié)會會長徐建光表示，未來，上海將會推進《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》修訂，破解醫(yī)療數(shù)據(jù)流通等瓶頸，進一步推動大模型技術普惠落地。
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