近日,多場聚焦醫(yī)療人工智能的研討會在多地召開,推動技術與醫(yī)療深度融合;多家醫(yī)療機構與企業(yè)合作推進AI大模型及智能系統(tǒng)應用,提升診療與管理效率;多地加速推進智慧醫(yī)療基礎設施建設,提升區(qū)域醫(yī)療服務能力。
行業(yè)生態(tài)與前沿研討
9月12日,2025年中國國際服務貿(mào)易交易會期間,“人工智能+醫(yī)療健康”研討會在京舉辦,北京友誼醫(yī)院(醫(yī)療領域國家人工智能應用中試基地)發(fā)布多項成果:一是“醫(yī)療健康可信數(shù)據(jù)空間服務”,構建端到端醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障與高效流通體系,支撐AI應用場景落地;二是啟動“國家人工智能應用中試基地生態(tài)伙伴”,推動產(chǎn)業(yè)資源共享與能力互補。
9月19日至20日,“潮起錢塘·智啟未來”第二屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)大會在杭州舉辦,輝瑞中國攜V-Track院內(nèi)藥品科學管理解決方案、CHRS頭痛眩暈數(shù)智管理系統(tǒng)亮相,探討數(shù)字技術與醫(yī)療健康深度融合路徑,助力“健康中國”目標達成。
9月15日,寧夏中衛(wèi)市舉辦“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”一體化平臺發(fā)布會,聚焦AI技術在醫(yī)療領域的前沿突破與應用場景,展示“市本級平臺+城市醫(yī)聯(lián)體+縣域醫(yī)共體+智慧醫(yī)院”信息網(wǎng)絡架構、11家醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認、區(qū)域心電/檢驗遠程診療中心等成果,并揭牌“人工智能+醫(yī)療健康”運營中心與醫(yī)療人工智能科研及應用產(chǎn)業(yè)基地,推動AI技術與醫(yī)療深度融合。
企業(yè)端AI與醫(yī)療場景融合
9月25日,京東健康發(fā)布“京醫(yī)千詢2.0”醫(yī)療大模型(行業(yè)首個突破可信推理及全模態(tài)能力的醫(yī)療模型)及“AI醫(yī)院1.0”,實現(xiàn)AI驅(qū)動“導診-問診-檢查-買藥”閉環(huán),匯聚AI醫(yī)生、藥師、營養(yǎng)師等十多類專業(yè)智能體及1000余名三甲醫(yī)院專家智能體,2025年至今累計服務用戶超1.5億,滿意度達97%。
9月28日,青島政務網(wǎng)宣布“青小衛(wèi)”智能助手上線(基于DeepSeek大模型),覆蓋醫(yī)生端與管理端:醫(yī)生端提供檢查檢驗報告秒級解讀(異常指標分析+治療建議)、雙向轉(zhuǎn)診智能評估(轉(zhuǎn)診必要性判定+機構推薦);管理端通過“數(shù)據(jù)分析與趨勢預測助手”挖掘醫(yī)療服務、檢查檢驗互認等指標,生成決策建議。
同日,天津移動聯(lián)合天津醫(yī)科大學總醫(yī)院發(fā)布“醫(yī)療健康管理大模型”(基于中國移動九天·醫(yī)療大模型及DeepSeek-V3),攻克“健康管理知識腦圖自動構建”“融合思維鏈與知識圖譜的大模型幻覺矯正”等核心技術,覆蓋醫(yī)療體檢、科研、診療建議三大場景,實測分析準確率近100%,診斷報告出具時效性提升49.3%。
區(qū)域智慧醫(yī)療落地實踐
9月11日,拉薩市醫(yī)保局舉行人臉識別設備發(fā)放儀式,累計投放155臺設備,基本覆蓋全市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院及街道衛(wèi)生服務中心。設備可實現(xiàn)“刷臉”激活醫(yī)保賬戶、15秒完成支付(最快),并為老年人提供無障礙語音引導,有效防范冒名就醫(yī)、盜刷醫(yī)??ǖ刃袨?。
9月15日,寧夏中衛(wèi)市“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”一體化平臺發(fā)布,已實現(xiàn)11家醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認,建立區(qū)域心電、檢驗遠程診療中心,簽約區(qū)域智能家醫(yī)項目(利用生成式AI提供咨詢服務),改善群眾就醫(yī)體驗,推動醫(yī)療體系從“以治病為中心”向“以健康為中心”轉(zhuǎn)變。
9月28日,天津移動聯(lián)合天津醫(yī)科大學總醫(yī)院發(fā)布醫(yī)療健康管理大模型(基于中國移動震澤MaaS平臺與DeepSeek-V3模型),覆蓋醫(yī)療體檢、科研、診療建議三大場景,實測分析準確率近100%,診斷報告出具時效性提高49.3%。模型具備“健康管理知識腦圖自動構建”(系統(tǒng)化管理醫(yī)學知識)、“融合思維鏈與知識圖譜的大模型幻覺矯正”(降低“幻覺”現(xiàn)象)、“用戶健康管理體檢報告智能生成”(基于患者畫像生成個性化報告)三大核心技術,已在天津醫(yī)科大學總醫(yī)院健康體檢中心上線。
從近期動態(tài)可以看出,醫(yī)療信息化發(fā)展呈現(xiàn)出幾個核心趨勢:
1.融合應用深化:人工智能(AI)與大模型技術正從概念驗證走向規(guī)模化落地,深度融入診療、管理、慢病防治等核心場景。
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)同:從國家到地方,都在強力推動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享互認,旨在打破信息孤島,為精準醫(yī)療和科學管理奠定基礎。
3.聚焦基層慢?。盒畔⒒ㄔO更加注重賦能基層醫(yī)療機構,通過數(shù)字化手段提升慢性病管理效率和質(zhì)量,應對公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。
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