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在現(xiàn)有的信息化基礎(chǔ)設(shè)施上,面對(duì)日益增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需求,以及大數(shù)據(jù)和人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的不斷融合,醫(yī)療信息化的范圍與定義不斷擴(kuò)大。從醫(yī)院內(nèi)的單機(jī)信息化,逐步發(fā)展為區(qū)域間和不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享應(yīng)用;從患者的病歷信息,擴(kuò)展到居民全生命周期的健康數(shù)據(jù)以及與健康相關(guān)的環(huán)境等信息,打造更加全面、智能化的智慧醫(yī)療體系。
傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)存在同質(zhì)化問(wèn)題,企業(yè)紛紛從新產(chǎn)品、新技術(shù)和新服務(wù)中尋求突破,比如構(gòu)建云化系統(tǒng),利用醫(yī)療IT搭載人工智能應(yīng)用工具,挖掘科研與藥物研發(fā)的合作機(jī)會(huì)等。
數(shù)據(jù)孤島是信息化發(fā)展過(guò)程中不可避免的階段。目前,行業(yè)各方正積極合作打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。政策持續(xù)鼓勵(lì)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通并細(xì)化標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)通過(guò)集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等手段治理多源異構(gòu)數(shù)據(jù),醫(yī)療機(jī)構(gòu)也積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
智慧醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)收集和治理階段,現(xiàn)在已經(jīng)邁向數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化發(fā)展階段。基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),智能化應(yīng)用已經(jīng)在臨床科研、專(zhuān)病研究、藥物研發(fā)、真實(shí)世界研究以及數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地。
一
政策、需求與技術(shù)推動(dòng)醫(yī)療信息化向智慧醫(yī)療演進(jìn)
政策推動(dòng)了三次發(fā)展熱潮,引領(lǐng)醫(yī)療信息化升級(jí)。
第一波發(fā)展熱潮聚焦于臨床信息化。1995年9月,“軍字一號(hào)”工程正式立項(xiàng),覆蓋了200多所軍隊(duì)醫(yī)院和100多家地方醫(yī)院。這一時(shí)期,我國(guó)的醫(yī)療信息化建設(shè)剛剛起步,主要集中在醫(yī)院內(nèi)部管理的信息化建設(shè)上。在此階段,醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HIS)成為主要的應(yīng)用系統(tǒng),我國(guó)醫(yī)療信息化迎來(lái)了圍繞院內(nèi)醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)的第一波發(fā)展熱潮。
推動(dòng)第一波發(fā)展熱潮的重要國(guó)家政策(資料來(lái)源:動(dòng)脈橙產(chǎn)業(yè)智庫(kù))
電子病歷評(píng)級(jí)引發(fā)了第二波發(fā)展熱潮,數(shù)字化技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。2009年12月,原國(guó)家衛(wèi)生部和國(guó)家中醫(yī)藥管理局聯(lián)合發(fā)布了《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(試行)》,明確了電子病歷的總體框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息共享和互操作性提供了基礎(chǔ)。
通過(guò)電子病歷標(biāo)準(zhǔn)和分級(jí)評(píng)價(jià)方法的結(jié)合,信息化建設(shè)中的系統(tǒng)互聯(lián)互通得到了有效推動(dòng)。這一階段,我國(guó)的醫(yī)療信息化不再僅限于院內(nèi)數(shù)據(jù)和流程的電子化存儲(chǔ),而是開(kāi)始識(shí)別、調(diào)用和應(yīng)用這些存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。因此,我國(guó)的醫(yī)療信息化向醫(yī)療數(shù)字化發(fā)展,迎來(lái)了第二波發(fā)展熱潮。
推動(dòng)第二波發(fā)展熱潮的重要國(guó)家政策(資料來(lái)源:動(dòng)脈橙產(chǎn)業(yè)智庫(kù))
第三波發(fā)展熱潮聚焦于智慧醫(yī)療。2018年8月,衛(wèi)健委發(fā)布了《進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作》,強(qiáng)調(diào)促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,消除信息孤島,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息在各醫(yī)療機(jī)構(gòu)和區(qū)域內(nèi)的共享與交換。這一階段,數(shù)智化被提上了日程,通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù),高效助力數(shù)據(jù)互認(rèn)。行業(yè)迎來(lái)了第三波發(fā)展熱潮,重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的發(fā)展。
政策從深度和廣度雙維度掀起發(fā)展熱潮
從數(shù)據(jù)出發(fā),定義智慧醫(yī)療。從數(shù)據(jù)的視角出發(fā),智慧醫(yī)療建設(shè)的信息化、數(shù)字化和數(shù)智化建設(shè)分別聚焦于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、治理與應(yīng)用,關(guān)注人們?nèi)芷诮】禉n案數(shù)據(jù)。
智慧醫(yī)療建設(shè)研究范圍
從服務(wù)范圍來(lái)看,智慧醫(yī)療的定義不斷演變。醫(yī)療信息化的發(fā)展不斷升級(jí),已超越了狹義的醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)的信息化,涵蓋了醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療支付、醫(yī)藥企業(yè)服務(wù)、健康管理及其他與全民健康相關(guān)的各個(gè)環(huán)節(jié)。智慧醫(yī)療包括信息化、數(shù)字化和數(shù)智化應(yīng)用的各項(xiàng)建設(shè)與服務(wù)。本次報(bào)告的研究覆蓋了廣義的醫(yī)療信息化范圍,并將其定義為智慧醫(yī)療。
二
云化是大勢(shì)所趨
醫(yī)療信息系統(tǒng)功能同質(zhì)化程度高,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。
在醫(yī)院的剛需“指導(dǎo)”下,產(chǎn)品同質(zhì)化程度較高。國(guó)家一直高度重視醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè),不斷出臺(tái)相關(guān)政策明確建設(shè)方向,并提出具體的要求。各醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極響應(yīng)這些政策,提升自身的信息化水平,以滿(mǎn)足信息化建設(shè)評(píng)分評(píng)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn),并按照政策指引認(rèn)真推進(jìn)信息化建設(shè)。在這種背景下,各醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)“剛需”信息化應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)和功能需求公開(kāi)透明且趨于一致。
在需求的推動(dòng)下,大批醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)涌入市場(chǎng)。為了迅速占領(lǐng)市場(chǎng),這些企業(yè)瞄準(zhǔn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的共性“剛需”進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)并推出市場(chǎng),成為明顯的優(yōu)勢(shì)發(fā)展策略。因此,應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理的核心信息化系統(tǒng)同質(zhì)化嚴(yán)重。
渠道為王,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。截至2022年底,據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)不完全統(tǒng)計(jì),共有620家醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)。
各年份區(qū)間內(nèi)注冊(cè)成立的醫(yī)療信息化服務(wù)企業(yè)數(shù)量與占比(數(shù)據(jù)來(lái)源:動(dòng)脈橙產(chǎn)業(yè)智庫(kù))
由于企業(yè)數(shù)量眾多,加上產(chǎn)品的同質(zhì)化嚴(yán)重,目前我國(guó)醫(yī)療信息化系統(tǒng)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈,以渠道為王。這迫使企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)投入更多費(fèi)用。根據(jù)長(zhǎng)城國(guó)瑞證券發(fā)布的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,聚焦醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)的企業(yè)在2021年的平均銷(xiāo)售費(fèi)用率約為12.50%,高于軟件計(jì)算機(jī)行業(yè)的平均水平。
聚焦醫(yī)療信息化系統(tǒng)企業(yè)的銷(xiāo)售費(fèi)用情況(資料來(lái)源:Wind、各企業(yè)公告)
行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)銷(xiāo)售成本增加,同時(shí)也面臨價(jià)格戰(zhàn)帶來(lái)的利潤(rùn)空間縮小,這勢(shì)必影響企業(yè)對(duì)研發(fā)的持續(xù)投入,阻礙產(chǎn)品差異化的進(jìn)程,對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展不利。
云化趨勢(shì)明朗且日益重要,下沉機(jī)構(gòu)市場(chǎng)潛力被激活
要突破醫(yī)療信息化系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)卷的現(xiàn)狀,企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變“滿(mǎn)足相關(guān)應(yīng)用功能需求”的服務(wù)模式,升級(jí)為“為機(jī)構(gòu)切實(shí)降本增效”的服務(wù)思路,著眼于打造自身產(chǎn)品的差異化。
緊跟智慧醫(yī)療建設(shè)需求,用創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用解決建設(shè)痛點(diǎn)。目前,大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)通常有數(shù)百個(gè),大量系統(tǒng)意味著高昂的維護(hù)費(fèi)用,每十年一次的系統(tǒng)升級(jí)需要巨大的建設(shè)費(fèi)用。此外,隨著信息系統(tǒng)的增加,患者數(shù)據(jù)維度增多,總體數(shù)據(jù)量急劇增加,醫(yī)療機(jī)構(gòu)在存儲(chǔ)設(shè)備建設(shè)上也需要巨大的投入。
除了費(fèi)用,數(shù)據(jù)安全也是一個(gè)重要的建設(shè)痛點(diǎn),機(jī)器故障可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞或丟失。隨著智慧醫(yī)院建設(shè)的不斷升級(jí),這類(lèi)問(wèn)題將越來(lái)越突出。
信息系統(tǒng)云化是大勢(shì)所趨,且重要性不斷增強(qiáng)。在此背景下,企業(yè)緊跟智慧醫(yī)療建設(shè)需求,解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)痛點(diǎn)的同時(shí),也是在打造產(chǎn)品差異化的契機(jī),行業(yè)紛紛進(jìn)行下一代信息系統(tǒng)的研發(fā):云化信息系統(tǒng)。
搭載在公有云、私有云或混合云上的信息系統(tǒng),相較于傳統(tǒng)信息系統(tǒng),系統(tǒng)維護(hù)成本大大降低,并節(jié)約了線下存儲(chǔ)設(shè)備的場(chǎng)地和建設(shè)費(fèi)用。不僅如此,數(shù)據(jù)丟失和損壞的隱患也大大降低。目前,隨著云基建越來(lái)越完善,不少企業(yè)不僅推出完善的云信息化系統(tǒng),并已成功落地進(jìn)入迭代升級(jí)階段。
下沉市場(chǎng)潛力巨大
二級(jí)及以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)被逐步納入互聯(lián)互通要求范圍。隨著我國(guó)醫(yī)療信息化建設(shè)的推進(jìn),二級(jí)及以下醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè)要求逐步明晰,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與共享,不斷激活這部分市場(chǎng)的需求潛力。據(jù)《2022年我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示,截至2022年末,我國(guó)有二級(jí)醫(yī)院11145個(gè),一級(jí)醫(yī)院12815個(gè),未定級(jí)醫(yī)院9493個(gè),基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)979768個(gè),信息化建設(shè)市場(chǎng)空間巨大。
中小型企業(yè)加入基層信息化建設(shè)。下沉醫(yī)療機(jī)構(gòu)爆發(fā)的信息化建設(shè)需求,為傳統(tǒng)信息化企業(yè)帶來(lái)第二增長(zhǎng)曲線的同時(shí),也為地方性中小型信息化企業(yè)帶來(lái)了更多機(jī)會(huì)。值得一提的是,由于信息化水平和基礎(chǔ)薄弱,基層信息化建設(shè)更依賴(lài)于服務(wù)廠商提供建設(shè)的“結(jié)果”,而不僅僅是提供系統(tǒng)本身;即相較于為軟件使用權(quán)買(mǎi)單,他們更愿意為通過(guò)軟件完成信息化建設(shè)要求的Saas類(lèi)服務(wù)買(mǎi)單。
未來(lái),行業(yè)將繼續(xù)緊跟政策與醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)信息化建設(shè)的新需求,通過(guò)新產(chǎn)品研發(fā)、現(xiàn)有產(chǎn)品迭代、服務(wù)模式創(chuàng)新等方式,打造自身差異化及競(jìng)爭(zhēng)壁壘,更好地助力我國(guó)智慧醫(yī)療建設(shè)。
三
數(shù)據(jù)孤島是關(guān)鍵限速因素
互聯(lián)互通參評(píng)率有所提高,但整體仍較低。醫(yī)院的互聯(lián)互通是在電子病歷應(yīng)用的基礎(chǔ)上,打通院內(nèi)各系統(tǒng)間以及醫(yī)院間的信息壁壘。隨著電子病歷的逐漸推廣成熟,互聯(lián)互通也被提上日程。
據(jù)CHIMA的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2021年至2022年度,約有40%的醫(yī)院參與了互聯(lián)互通成熟度測(cè)評(píng),而在2018年,只有約12%的醫(yī)院參與評(píng)測(cè)。除去未參評(píng)和參評(píng)但未出結(jié)果的醫(yī)院,有評(píng)測(cè)結(jié)果的醫(yī)院中,大多數(shù)達(dá)到了四級(jí)甲等,并且這一比例逐年提高。四級(jí)乙等及以上等級(jí)的醫(yī)院在2018年、2019年和2021年的占比分別為7.31%、11.90%和21.37%。
參與測(cè)評(píng)的醫(yī)院互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)情況(資料來(lái)源:CHIMA)
醫(yī)院互聯(lián)互通測(cè)評(píng)工作自2013年開(kāi)始,已開(kāi)展了10批次。據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委,截至2024年4月(2022年度國(guó)家醫(yī)療健康信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)結(jié)果公示),全國(guó)獲評(píng)互聯(lián)互通五級(jí)乙等的醫(yī)院共有94家,四級(jí)甲等及以上的醫(yī)院共有857家。
互聯(lián)互通參評(píng)率有所提高,但整體仍較低。醫(yī)院的互聯(lián)互通是在電子病歷應(yīng)用的基礎(chǔ)上,打通院內(nèi)各系統(tǒng)間以及醫(yī)院間的信息壁壘。隨著電子病歷的逐漸推廣成熟,互聯(lián)互通也被提上日程。據(jù)CHIMA的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2021年至2022年度,約有40%的醫(yī)院參與了互聯(lián)互通成熟度測(cè)評(píng),而在2018年,只有約12%的醫(yī)院參與評(píng)測(cè)。除去未參評(píng)和參評(píng)但未出結(jié)果的醫(yī)院,有評(píng)測(cè)結(jié)果的醫(yī)院中,大多數(shù)達(dá)到了四級(jí)甲等,并且這一比例逐年提高。四級(jí)乙等及以上等級(jí)的醫(yī)院在2018年、2019年和2021年的占比分別為7.31%、11.90%和21.37%。
在醫(yī)療信息化領(lǐng)域,雖然有一些領(lǐng)先企業(yè)占據(jù)了一定的市場(chǎng)份額,但總體上企業(yè)集中度較低,競(jìng)爭(zhēng)激烈,各企業(yè)之間的差異化優(yōu)勢(shì)尚未完全形成。這也導(dǎo)致了醫(yī)療信息系統(tǒng)的同質(zhì)化問(wèn)題,阻礙了行業(yè)整體的創(chuàng)新和發(fā)展。
2022年我國(guó)醫(yī)院核心診療系統(tǒng)廠商市場(chǎng)份額
醫(yī)療信息化細(xì)分賽道集中度較高
醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)保、電子病歷等主要細(xì)分領(lǐng)域的集中度略高于整體行業(yè)。
信息孤島問(wèn)題凸顯,互聯(lián)互通是關(guān)鍵
打通“信息孤島”是解決看病難、看病貴的重要手段。醫(yī)院之間實(shí)現(xiàn)信息共享,可以減少重復(fù)檢查,節(jié)約社會(huì)資源,降低醫(yī)療費(fèi)用,且有利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的相互轉(zhuǎn)診,最大的受益者是患者。然而,由于國(guó)家層面出臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)較晚,各醫(yī)院在建設(shè)信息系統(tǒng)過(guò)程中缺乏標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo),“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。
互聯(lián)互通逐步成為硬性要求,醫(yī)檢互認(rèn)開(kāi)始邁入實(shí)踐
要消除信息孤島,實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)患信息的互聯(lián)互通,不僅僅是某家醫(yī)院的事,也不僅僅是系統(tǒng)提供商或計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)商的事,而是需要國(guó)家衛(wèi)生部門(mén)、系統(tǒng)提供商、醫(yī)院管理人員共同努力。
醫(yī)院要做好頂層設(shè)計(jì),形成完善的信息系統(tǒng)。在醫(yī)療互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)應(yīng)用上,進(jìn)行各系統(tǒng)之間的打通和整合工作時(shí),如果缺乏頂層規(guī)劃,那么系統(tǒng)連通和數(shù)據(jù)應(yīng)用水平將很難得到有效提升。此外,醫(yī)院除了要保障醫(yī)療質(zhì)量,還要涉及智慧導(dǎo)醫(yī)、診間結(jié)算、移動(dòng)支付、檢驗(yàn)結(jié)果共享等功能,包括近年來(lái)快速興起的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的實(shí)施,都需要基于更加完善的信息系統(tǒng)。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,目前行業(yè)已出現(xiàn)成熟的解決方案,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)預(yù)約、智慧導(dǎo)診、移動(dòng)支付和檢驗(yàn)結(jié)果共享等功能,提升數(shù)字化服務(wù)能力。
互通共享在多個(gè)省市成為硬性要求
在中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見(jiàn)》后,各省市陸續(xù)制定了當(dāng)?shù)氐膶?shí)施方案。其中,江西、云南、福建、寧夏、湖南、重慶、廣西、青海、廣東、河北、河南、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、天津、山西、四川等17個(gè)省市自治區(qū)的實(shí)施方案中,醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通共享被頻繁提及。在政策指引下、智慧醫(yī)療建設(shè)企業(yè)的共同推動(dòng)下,互聯(lián)互通正加速邁入實(shí)踐階段。
部分省市還設(shè)置了獎(jiǎng)罰機(jī)制,促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)互通共享。例如,某些省市在達(dá)成互聯(lián)互通目標(biāo)后給予資金支持或其他獎(jiǎng)勵(lì),而未能達(dá)標(biāo)的則可能面臨處罰。這種政策激勵(lì)機(jī)制進(jìn)一步推動(dòng)了互聯(lián)互通工作的進(jìn)展。
四
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成剛需
醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用過(guò)程包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和應(yīng)用服務(wù)。對(duì)于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),治理過(guò)程往往面臨不同的難點(diǎn)和技術(shù)要求。
影像數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于識(shí)別影像特征
2023年,Meta公司發(fā)布的SAM(Segment Anything Model)在自然圖像上表現(xiàn)出了很強(qiáng)的圖像分割能力,但由于醫(yī)學(xué)影像具有目標(biāo)對(duì)象邊緣不清晰、分割難度大等特點(diǎn),SAM在醫(yī)學(xué)影像分割方面的表現(xiàn)不盡如人意。國(guó)內(nèi)外多個(gè)研究機(jī)構(gòu)基于SAM進(jìn)行了深入的學(xué)術(shù)研究,試圖將SAM應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,如Medical SAM、SAM-Med2D、MedSAM等。盡管這些研究取得了一些成果,但實(shí)際落地應(yīng)用仍非常稀缺,這在很大程度上是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量受限。
對(duì)于影像數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的格式標(biāo)準(zhǔn)是統(tǒng)一的,因此提取匯總相對(duì)容易。難點(diǎn)在于如何將圖片類(lèi)信息的特征轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo),并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)將有價(jià)值的特征標(biāo)記出來(lái),以供模型訓(xùn)練。此外,影像本身的清晰度也是影響影像質(zhì)量的重要因素。不僅如此,碎片化的影像數(shù)據(jù)如何與身體其他指標(biāo)一一對(duì)應(yīng),以抓取價(jià)值特征和判斷健康狀態(tài),也是影像數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)。
影像數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)
針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理痛點(diǎn)的解決方案
高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一切應(yīng)用的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)資產(chǎn)化逐步成為剛需。醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用過(guò)程包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和應(yīng)用服務(wù)。不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)治理過(guò)程各有難點(diǎn)和技術(shù)要求。
影像數(shù)據(jù)治理
影像數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于識(shí)別影像特征。2023年,Meta公司發(fā)布的SAM在自然圖像上表現(xiàn)出色,但在醫(yī)學(xué)影像分割方面表現(xiàn)不盡如人意。國(guó)內(nèi)外多個(gè)研究機(jī)構(gòu)基于SAM進(jìn)行了研究,如Medical SAM、SAM-Med2D、MedSAM等,雖然取得了一些成果,但實(shí)際落地應(yīng)用仍非常稀缺,主要是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量受限。
文本數(shù)據(jù)治理
文本數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)在于術(shù)語(yǔ)對(duì)齊。臨床數(shù)據(jù)中的文本類(lèi)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一格式且表達(dá)非結(jié)構(gòu)化,每個(gè)醫(yī)務(wù)工作者對(duì)同一名詞有不同的表達(dá)習(xí)慣。如何識(shí)別并歸類(lèi)不同表達(dá),以及從非結(jié)構(gòu)化病歷中提取結(jié)構(gòu)化信息,是文本數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)。
在建立術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程中,需要與臨床各專(zhuān)科專(zhuān)家緊密合作,了解醫(yī)務(wù)工作者的語(yǔ)言使用習(xí)慣,從中總結(jié)共性術(shù)語(yǔ)庫(kù),才能建立被行業(yè)認(rèn)可的術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn),從而進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與歸類(lèi)??焖僮R(shí)別文本的關(guān)鍵在于運(yùn)用人工智能技術(shù)提升識(shí)別準(zhǔn)確度與速度。
聚焦細(xì)分領(lǐng)域逐個(gè)擊破
不同類(lèi)型的醫(yī)療數(shù)據(jù)治理難點(diǎn)各不相同,需要技術(shù)和專(zhuān)業(yè)的有機(jī)融合,且并非“一通百通”。因此,企業(yè)選擇聚焦細(xì)分領(lǐng)域逐個(gè)擊破是常見(jiàn)的發(fā)展模式,而全線鋪開(kāi)則對(duì)團(tuán)隊(duì)的資金和研發(fā)實(shí)力提出了更高的要求。目前,醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,即建立高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù),已逐步成為各醫(yī)療機(jī)構(gòu)、研究學(xué)會(huì)、藥械企業(yè)及公衛(wèi)監(jiān)管部門(mén)的剛需。
數(shù)智化商業(yè)落地場(chǎng)景驗(yàn)證
目前,醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)智化應(yīng)用已在多個(gè)場(chǎng)景完成市場(chǎng)化驗(yàn)證,其中,醫(yī)療機(jī)構(gòu)和藥企是最為成熟的兩大場(chǎng)景。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)
高質(zhì)量數(shù)據(jù)的最大需求來(lái)自于醫(yī)生專(zhuān)家的科研需求,以及滿(mǎn)足電子病歷評(píng)級(jí)、智慧醫(yī)院建設(shè)等相關(guān)指標(biāo)的需求。科室級(jí)別與全院級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是基礎(chǔ),通過(guò)人工智能、大模型等技術(shù)打造的數(shù)智化應(yīng)用將助力醫(yī)院專(zhuān)家及管理者達(dá)成科研及管理目標(biāo)。
成熟的服務(wù)企業(yè)可大致分為兩類(lèi):
1.基于傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)建設(shè):持續(xù)以臨床需求為導(dǎo)向,不斷升級(jí)產(chǎn)品力,在醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值化的創(chuàng)新生態(tài)中,以AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療模式改革,滿(mǎn)足智慧醫(yī)院的數(shù)據(jù)需求,并助力醫(yī)保從“治療”到“預(yù)防”。
2.憑借強(qiáng)大的人工智能技術(shù):基于強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理和識(shí)別有天然優(yōu)勢(shì),快速將需求方的描述性需求轉(zhuǎn)化為“技術(shù)語(yǔ)言”,指導(dǎo)具體數(shù)智化產(chǎn)品應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)化應(yīng)用的另一優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景是醫(yī)藥企業(yè)。藥物研發(fā)環(huán)節(jié)高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期且成功率低,因此對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)智化應(yīng)用有極強(qiáng)需求,并且醫(yī)藥企業(yè)擁有雄厚的支付實(shí)力,是優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用落地環(huán)節(jié)。
目前,智慧醫(yī)療建設(shè)服務(wù)企業(yè)用技術(shù)推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,助力醫(yī)藥企業(yè)在藥物設(shè)計(jì)、臨床方案設(shè)計(jì)、方案可行性驗(yàn)證、臨床試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析等藥物研發(fā)全流程降本增效,并已取得顯著成績(jī)。
在藥品集采、醫(yī)藥代表行為規(guī)范以及醫(yī)療反腐等多重影響下,醫(yī)藥企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)也面臨降本增效的剛需。隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的逐步成熟,直接toC的大健康產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)形式為醫(yī)藥企業(yè)提供了降本增效的新路徑。
未來(lái),圍繞幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更高效、高質(zhì)量運(yùn)轉(zhuǎn),幫助患者更便捷、精準(zhǔn)就醫(yī),幫助企業(yè)更極致降本增效,幫助相關(guān)監(jiān)管部門(mén)更實(shí)時(shí)把控情況并制定相關(guān)決策等維度,醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值將被不斷挖掘,商業(yè)化落地場(chǎng)景也會(huì)逐步增多。
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