隨著AI大模型在全球范圍內(nèi)的技術(shù)突破，人工智能正以前所未有的速度重塑診療體系，從醫(yī)學(xué)影像閱片到海量病歷數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，從總結(jié)疾病診斷規(guī)律到輔助醫(yī)生診療決策，AI技術(shù)已成為推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量躍升、破解資源分布不均難題的核心引擎。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)主任雷海潮在十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議民生主題記者會(huì)上表示，“要進(jìn)一步加強(qiáng)基層信息化建設(shè)，應(yīng)用AI輔助技術(shù)，提升基層服務(wù)能力和水平?！比绾瓮苿?dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域穩(wěn)健落地，提高診療效率和質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全等也成為了今年全國(guó)兩會(huì)代表委員們關(guān)注的話題。
國(guó)家衛(wèi)生健康委等部門印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，已提出積極推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。本文將簡(jiǎn)述其中的三大AI核心應(yīng)用場(chǎng)景。
診/控/寫三大場(chǎng)景應(yīng)用
1、醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷
基本概念：
針對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析、快速讀片、報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。
應(yīng)用場(chǎng)景：
利用計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，在X射線、CT、MRI、PET-CT、超聲、病理切片、皮膚照片、眼底照片、心電圖、腦電圖、肌電圖、消化道內(nèi)鏡、纖支鏡等影像診斷中，發(fā)揮人工智能快速、精準(zhǔn)的能力，通過各類醫(yī)學(xué)影像病灶分析、參數(shù)量化、三維可視化等功能，實(shí)現(xiàn)人工智能影像參數(shù)量化和智能標(biāo)注能力，生成影像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用人工智能從海量影像中準(zhǔn)確快速發(fā)現(xiàn)微小病灶，直觀定位病灶，實(shí)現(xiàn)骨折、肺癌、肝癌、皮膚癌、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤等疾病精準(zhǔn)早篩，提升影像數(shù)據(jù)分析效率，提高影像診斷質(zhì)量，提升疾病早期診斷精度，為醫(yī)學(xué)影像科研與成果轉(zhuǎn)化提供數(shù)據(jù)要素與創(chuàng)新動(dòng)力，提升影像診斷醫(yī)生工作效率，降低隨訪工作量，減輕醫(yī)生工作壓力，優(yōu)化醫(yī)院人力成本。
示例：
瑞智病理大模型通過先進(jìn)的AI技術(shù)，可快速識(shí)別病灶區(qū)域，并以熱圖形式進(jìn)行可視化展示，針對(duì)病理醫(yī)生選取ROI區(qū)域，系統(tǒng)能夠提供精準(zhǔn)的分析結(jié)論。病理醫(yī)生可通過互動(dòng)式審核功能對(duì)AI診斷結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)，并完成病理診斷報(bào)告的發(fā)送。
瑞智病理大模型病理閱片系統(tǒng)
2、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)智能輔助質(zhì)控
基本概念：
利用人工智能技術(shù)開展醫(yī)學(xué)影像檢查質(zhì)量評(píng)價(jià)、分析，提高醫(yī)學(xué)影像攝片質(zhì)量和質(zhì)控效率。
應(yīng)用場(chǎng)景：
在影像檢查、報(bào)告流程中，利用人工智能多模態(tài)影像分析能力，發(fā)揮人工智能模型實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的特點(diǎn)，開展全量化、實(shí)時(shí)化、智能化影像質(zhì)量評(píng)價(jià)，識(shí)別質(zhì)量問題，通過人機(jī)協(xié)同和交互，協(xié)助醫(yī)學(xué)影像技師提高影像學(xué)檢查的圖像采集質(zhì)量。在報(bào)告審核階段，聯(lián)動(dòng)解剖學(xué)結(jié)構(gòu)、體表投影、器官結(jié)構(gòu)、斷層解析、醫(yī)學(xué)診斷術(shù)語等信息，驗(yàn)證影像表現(xiàn)與病灶判斷之間的邏輯關(guān)聯(lián)，深度解讀影像報(bào)告，有效篩查出報(bào)告中的遺漏、矛盾或誤判問題，提高影像診斷報(bào)告質(zhì)量。
示例：
AI軟件的智能糾錯(cuò)功能，能夠幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正報(bào)告中的常見錯(cuò)誤，包括但不限于文本錯(cuò)誤、部位矛盾、方位矛盾、陰陽性矛盾、性別矛盾、年齡矛盾、大小單位矛盾等，確保了醫(yī)療信息的準(zhǔn)確無誤，為醫(yī)生提供了更加可靠的診斷依據(jù)，自動(dòng)化糾錯(cuò)減少了人工審核的時(shí)間和精力消耗，使醫(yī)生能夠更加專注于患者的診斷治療。
空軍特色醫(yī)學(xué)中心人工智能影像質(zhì)控平臺(tái)
3、智能病歷輔助生成
基本概念：
基于語言大模型打造智能化病歷輔助書寫虛擬助手，實(shí)現(xiàn)電子病歷自動(dòng)生成，提高病歷書寫效率及質(zhì)量。
應(yīng)用場(chǎng)景：
利用語言大模型技術(shù)，從大量?jī)?yōu)質(zhì)病歷中提取文本信息，進(jìn)行特征處理，基于患者歷史就診記錄、主訴、檢驗(yàn)檢查結(jié)果等醫(yī)療信息，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量醫(yī)療文書，包括門急診病歷、入院記錄、病程記錄和出院小結(jié)等，提高醫(yī)生日常醫(yī)療文書整理和書寫效率。對(duì)海量電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估，識(shí)別病歷中的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題，提供實(shí)時(shí)的質(zhì)量反饋及改進(jìn)建議，幫助醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升病歷質(zhì)量。
示例：
微軟發(fā)布的AI助手Microsoft Dragon Copilot。能夠?qū)⑨t(yī)生的語音或臨床口述內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本。例如，醫(yī)生可以通過語音輸入患者的病歷信息、醫(yī)囑或診斷結(jié)果，Dragon Copilot會(huì)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換為EHR的文本格式。在將語音轉(zhuǎn)換為文本后，Dragon Copilot可做進(jìn)一步處理自動(dòng)生成專業(yè)的醫(yī)囑、病歷、總結(jié)臨床摘要、轉(zhuǎn)診信等，并將內(nèi)容自動(dòng)錄入到專業(yè)的醫(yī)療系統(tǒng)中。Dragon Copilot生成的病歷記錄不僅可以鏈接查看原始的問診對(duì)話，還會(huì)從患者的主觀信息（如癥狀）、客觀數(shù)據(jù)（如實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和影像、病理報(bào)告）以及在接診過程中分享的其他相關(guān)信息中整理診斷依據(jù)，供醫(yī)生參考。這極大簡(jiǎn)化了醫(yī)療流程，解放了醫(yī)生雙手。
AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像、臨床決策、病歷質(zhì)控等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，標(biāo)志著醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷著由數(shù)字化向智能化的革命性跨越。從病灶篩查到診療方案生成，從影像質(zhì)控到病歷結(jié)構(gòu)化，人工智能不僅重構(gòu)了傳統(tǒng)診療流程，更通過深度學(xué)習(xí)形成了覆蓋疾病全周期的智慧化解決方案。這種技術(shù)迭代不僅釋放了醫(yī)生的機(jī)械性勞動(dòng)壓力，更通過標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑與個(gè)性化決策支持的結(jié)合，為破解醫(yī)療資源分布不均問題提供了科技支撐。
參考資料：《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》
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