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醫(yī)渡科技再獲智慧醫(yī)療全國總決賽雙獎(jiǎng),以“1+N+X”模式打造??漆t(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿

發(fā)布時(shí)間:2025-05-26 來源:新聞晨報(bào) 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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近日,首屆醫(yī)療行業(yè)數(shù)字生態(tài)創(chuàng)新大會(huì)暨第七屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽全國總決賽在長沙召開。中國工程院院士鄔賀銓以視頻形式參會(huì),吸引來自醫(yī)療、工信、數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、企業(yè)代表、參賽團(tuán)隊(duì)共1100多人參會(huì)。

會(huì)議期間,醫(yī)渡科技與中山大學(xué)腫瘤防治中心聯(lián)合申報(bào)的《“1+N+X”腫瘤??拼髷?shù)據(jù)平臺(tái)縱深應(yīng)用賦能智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展》項(xiàng)目,斬獲應(yīng)用創(chuàng)新賽道二等獎(jiǎng)與最具發(fā)展?jié)摿Κ?jiǎng)。該項(xiàng)目通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理與AI深度應(yīng)用,為??漆t(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的解決方案。這也是醫(yī)渡科技在本月第二次斬獲“智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽”殊榮。

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雙獎(jiǎng)背后,腫瘤數(shù)據(jù)應(yīng)用的破局之

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度滲透,腫瘤診療的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為焦點(diǎn)。政策導(dǎo)向推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)邁向縱深應(yīng)用,凸顯了數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的重要性。當(dāng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨 “治理難、利用難、復(fù)用難” 的行業(yè)性難題,從而形成“數(shù)據(jù)豐富但應(yīng)用貧瘠的矛盾局面”。

醫(yī)渡科技與中山大學(xué)腫瘤防治中心攜手構(gòu)建“1+N+X” 腫瘤大數(shù)據(jù)縱深應(yīng)用體系,項(xiàng)目以“1個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座+N種智能化工具+X面多元化應(yīng)用”核心架構(gòu),為腫瘤專科數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新解決方案。

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1、個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座

基于湖倉一體架構(gòu),實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚與高效處理,并通過數(shù)據(jù)治理體系形成高價(jià)值結(jié)構(gòu)化指標(biāo)。目前已接入45+系統(tǒng),覆蓋200萬患者的全病程數(shù)據(jù)、生物樣本及院外隨訪信息,形成高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到用戶使用最快僅需半小時(shí)。


2、種智能化工具

開發(fā)了醫(yī)療數(shù)據(jù)/知識(shí)搜索工具,多樣化數(shù)據(jù)搜索和醫(yī)療檢索增強(qiáng),可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)返回和精準(zhǔn)檢索,檢索準(zhǔn)確率>99%,解決數(shù)據(jù)/知識(shí)實(shí)時(shí)調(diào)用問題;上架多個(gè)AI模型,并建設(shè)多種智能體打造工具,解決醫(yī)學(xué)知識(shí)表示、數(shù)據(jù)理解,以及知識(shí)和數(shù)據(jù)融合推理的問題,讓數(shù)據(jù)與知識(shí)真正“為臨床所用”。

3、面多元化應(yīng)用

智慧科研:搭建全瘤種大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“建-查-提-找”全流程自動(dòng)化。目前已建立43個(gè)專病庫,基本覆蓋常見癌種?;颊哒心枷到y(tǒng)建設(shè),使其周期從數(shù)月縮短至數(shù)天,切實(shí)為300多個(gè)臨床研究項(xiàng)目提效。

  • 智慧臨床:圍繞“閱-寫-決策”全流程賦能,通過患者全景視圖與時(shí)間軸、臨床輔助決策系統(tǒng)及智能病歷書寫等應(yīng)用,提升診療效率與質(zhì)量?;诖竽P蛯?shí)現(xiàn)病歷精準(zhǔn)調(diào)閱,并針對(duì)碎片化臨床需求,開發(fā)個(gè)性化AI助理,為MDT、護(hù)理匯報(bào)、患教等場景創(chuàng)造了更多可行性。

  • 智慧管理:“數(shù)據(jù)治理-管理運(yùn)用-安全控制”全維度護(hù)航。建立224項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估規(guī)則,支持可視化監(jiān)控與SQL溯源;實(shí)現(xiàn)多場景管理指標(biāo)靈活選用,創(chuàng)立省內(nèi)首個(gè)“數(shù)字總結(jié)”報(bào)告;進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用全環(huán)節(jié)安全管控,推動(dòng)管理決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

四大創(chuàng)新,打造腫瘤診療解決方案“數(shù)智內(nèi)核”

技術(shù)創(chuàng)新:傳統(tǒng)AI與大模型協(xié)同的技術(shù)落地。創(chuàng)立“全量病歷實(shí)時(shí)查詢+診療事件提取+大模型潤色”工作流,規(guī)范病歷書寫,提高效率、減少錯(cuò)誤,確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與規(guī)范性。


模式創(chuàng)新:嚴(yán)肅且深度的數(shù)智融合模式。打造“數(shù)智融合”閉環(huán),通過醫(yī)療知識(shí)圖譜標(biāo)注診療證據(jù)等級(jí),結(jié)合真實(shí)世界數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新指南,讓每一個(gè)決策都“有數(shù)據(jù)支撐、有文獻(xiàn)可依”。


應(yīng)用創(chuàng)新:兼顧通用和個(gè)性的多層次應(yīng)用體系。既提供覆蓋臨床、科研、管理的通用型工具,又針對(duì)腫瘤專科需求定制精準(zhǔn)診療路徑、智能患者招募系統(tǒng)等特色功能,實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)化底座+個(gè)性化應(yīng)用”的靈活適配。


架構(gòu)創(chuàng)新:極致的全維度開放架構(gòu)。構(gòu)建全維度開放架構(gòu),支持原始數(shù)據(jù)、治理后數(shù)據(jù)、AI能力多層次開放,實(shí)現(xiàn)“一次治理、多次復(fù)用”,成為可面向第三方廠家開放的數(shù)智中樞。

腫瘤診療數(shù)智轉(zhuǎn)型成效,從“中腫樣本”到“中國方案”

作為腫瘤診療數(shù)智化轉(zhuǎn)型的先鋒實(shí)踐,該項(xiàng)目成果不僅實(shí)現(xiàn)了院內(nèi)診療效率的突破,更以可復(fù)制的創(chuàng)新模式輻射全國、影響國際,成為全球醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化變革的重要參考范例。


效率躍升:支撐3000余項(xiàng)科研項(xiàng)目,數(shù)據(jù)檢索量超6萬次,AI診療助手日均服務(wù) 800-1000名醫(yī)生,單病種數(shù)據(jù)上報(bào)效率提高95%以上。

  • 信息化建設(shè)降本增效:信息化建設(shè)速度躍升,新項(xiàng)目科低成本、高質(zhì)量、短周期完成,單病種系統(tǒng)建設(shè)周期縮短67%、成本降低50%?;诖髷?shù)據(jù)+大模型的多場景診療助手完成設(shè)計(jì)到上線僅需14天。

  • 國際國內(nèi)廣泛認(rèn)可:吸引新加坡、墨西哥、文萊等多國醫(yī)療機(jī)構(gòu),以及國內(nèi)多地醫(yī)院參觀交流,獲高度評(píng)價(jià),成為腫瘤??茢?shù)字化轉(zhuǎn)型的“中國方案”。

隨著數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合,“1+N+X”模式將持續(xù)釋放價(jià)值,為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化生態(tài)建設(shè)注入新動(dòng)能。醫(yī)渡科技已與中腫緊密合作,完成AI中臺(tái)的私有化部署,并依托國產(chǎn)大模型DeepSeek滿血版及醫(yī)渡“AI醫(yī)療大腦”YiduCore,打造了涵蓋輔助決策、病歷生成、智能對(duì)話等功能的診療助手,還上線了“我的智能助手”等,推動(dòng)腫瘤防治進(jìn)一步邁入“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”新階段。

醫(yī)渡科技打造的AI中臺(tái),通過統(tǒng)一管理多類型模型、打通醫(yī)院數(shù)據(jù)與知識(shí)庫、融合大模型與傳統(tǒng)AI技術(shù),幫助醫(yī)院夯實(shí)智能底座,掌握自主的AI建設(shè)能力。AI中臺(tái)已首批賦能30家知名醫(yī)院完成智慧升級(jí)。未來,醫(yī)渡科技將進(jìn)一步推動(dòng)更多大數(shù)據(jù)×大模型院內(nèi)創(chuàng)新應(yīng)用落地,讓智能技術(shù)真正精準(zhǔn)響應(yīng)醫(yī)療場景核心訴求。


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