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中央深改委:加快促進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展,醫(yī)療器械創(chuàng)新加速度!

發(fā)布時間:2022-06-25 來源: 眾成醫(yī)械 鄭文秀 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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6月22日,中央全面深化改革委員會召開第二十六次會議。會議指出,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎,已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié),深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式。


01

數(shù)字經(jīng)濟上升為國家戰(zhàn)略

近年來,數(shù)據(jù)要素重要性日漸凸顯,產(chǎn)業(yè)規(guī)模日增,黨中央、國務院高度重視數(shù)據(jù)要素及其市場化配置改革,陸續(xù)出臺了多項關(guān)注數(shù)據(jù)要素的相關(guān)政策,數(shù)字經(jīng)濟將成為重要經(jīng)濟驅(qū)動力。


2020年4月,在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列并列為五大生產(chǎn)要素;


2021年11月,工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,提出加快數(shù)據(jù)要素化,培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)融合作、協(xié)同創(chuàng)新等新模式,推動要素數(shù)據(jù)化,促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳統(tǒng)生產(chǎn)要素合理配置。


2021年3月,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》出爐,“數(shù)字化發(fā)展 建設數(shù)字中國”作為重要目標,明確要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢,促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。


2022年1月,國務院發(fā)布《十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,明確要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,增強關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新能力、提升核心產(chǎn)業(yè)競爭力、加快培育新業(yè)態(tài)新模式。


02

為醫(yī)療器械創(chuàng)新加速度


大數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已經(jīng)快速融入醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié),將對整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深刻影響。依托大數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)字化以及人工智能將會為醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)升級及技術(shù)創(chuàng)新提供支撐。


截至2021年底,我國共超過300項醫(yī)療器械產(chǎn)品進入了國家級創(chuàng)新器械審批程序,其中134項獲批上市,2017-2021年獲批數(shù)量整體呈上升趨勢。

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數(shù)據(jù)來源:JOINCHAIN? 眾成數(shù)科


但在高端醫(yī)療設備領(lǐng)域,短板問題仍然十分突出。根據(jù)眾成數(shù)科統(tǒng)計,目前我國高端設備中的放療、MRT設備國產(chǎn)化率僅為10%左右,CT國產(chǎn)化率為20% 。與此同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然有待完善,行業(yè)整體呈現(xiàn)多、小、散局面,集中度較低。創(chuàng)新能力不足以及產(chǎn)業(yè)升級需求迫切等問題亟待解決。


不同于藥品以原創(chuàng)、基礎創(chuàng)新為主,醫(yī)療器械的創(chuàng)新更多是基于臨床應用需求,通過對不同的技術(shù)進行組合升級而來的。


以醫(yī)學影像設備為例,傳統(tǒng)設備嚴重依靠執(zhí)業(yè)醫(yī)生進行閱片及診斷,在我國醫(yī)療資源分配不均,緊缺的情況下,醫(yī)學影像分析工作嚴重超負荷。在此背景下,輔助診斷需求被激發(fā),人工智能被應用到醫(yī)學影像設備領(lǐng)域,依靠人工智能技術(shù)強大的圖像識別和深度學習技術(shù),目前部分基于深度學習的醫(yī)學影像識別準確率能達到90%及以上,輔助診斷效果顯著。


此外,智能康養(yǎng)、可穿戴設備、手術(shù)機器人等新興產(chǎn)業(yè)同樣需要大數(shù)據(jù)來驅(qū)動創(chuàng)新以及產(chǎn)品升級。


值得注意的是,在傳統(tǒng)醫(yī)療器械領(lǐng)域,由于外資品牌具有先發(fā)優(yōu)勢,掌握大量的發(fā)明專利、核心技術(shù),要縮小與外資品牌在源頭創(chuàng)新方面的差距,我國企業(yè)仍需要大量的人才、資金以及時間。


而人工智能在醫(yī)療器械上的應用仍然屬于初級階段,加上我國患者數(shù)量龐大,與國外相比具有數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢,能對算法的優(yōu)化提供了足夠的數(shù)據(jù)支撐,這都是本土企業(yè)發(fā)展人工智能醫(yī)療器械的重要利好因素。


未來,全球醫(yī)療健康事業(yè)將面臨更加深刻和復雜的變革,行業(yè)各方需要以更前瞻的視角、更廣闊的視野,打破傳統(tǒng)思維,積極探索推進數(shù)據(jù)要素應用,迎接新機遇。



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