作為近年來被提及次數(shù)越來越多的關(guān)鍵詞，AI+醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)機遇在國內(nèi)市場正處于產(chǎn)業(yè)機遇的爆發(fā)期。從2022年《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》的印發(fā)，到今年兩會上多位代表委員的建言獻(xiàn)策。AI+醫(yī)療正以強勁的發(fā)展勢頭在國內(nèi)迅猛發(fā)展，AI大模型將通過覆蓋更多預(yù)防、診斷、決策下的場景，以更好實現(xiàn)降本增效的目的。全國人大代表，中國移動河南公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理樓向平：構(gòu)建系統(tǒng)化的AI法律法規(guī)體系；構(gòu)建統(tǒng)一的可信AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評估體系，加強內(nèi)生安全防御技術(shù)研究，實現(xiàn)AI“生成即安全”。全國人大代表、方大集團(tuán)董事長熊建明：建議國家有關(guān)部門加強AI在公共安全領(lǐng)域的監(jiān)控、檢測、培訓(xùn)、安全管理人員定位與軌跡追蹤、危險源監(jiān)測及管理與預(yù)警、安全事故溯源與分析等系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，充分發(fā)揮AI技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的重要作用，以達(dá)到消除安全隱患、有效降低安全事故的發(fā)生。全國人大代表、農(nóng)工黨中央委員、南昌大學(xué)元宇宙研究院院長閔衛(wèi)東：加快研究數(shù)字技術(shù)防范AI風(fēng)險，在AI飛速發(fā)展的同時，建立起相應(yīng)的數(shù)字之“盾”，拉緊AI的“韁繩”。全國政協(xié)委員、奇安信董事長齊向東：大力推進(jìn)“AI+安全”的科技創(chuàng)新能力，將AI安全技術(shù)融入數(shù)字化場景；鼓勵企業(yè)和高校最新的AI科研成果和網(wǎng)絡(luò)安全攻防技術(shù)相融合；大力探索“AI+安全”創(chuàng)新應(yīng)用，搶占國家安全的AI戰(zhàn)略制高點，提高我國應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間安全風(fēng)險與不確定性的能力。全國政協(xié)委員、知乎創(chuàng)始人兼CEO周源：建立數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管機制，推動完善AIGC監(jiān)管立法，保護(hù)和規(guī)范AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合規(guī)；加強數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)措施；加快高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集的開發(fā)與利用。全國政協(xié)委員，上海市浙江青年人才聯(lián)合會主席、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅：在立法層面，我國可加快推進(jìn)《人工智能法》的出臺，以構(gòu)建AI算法治理體系，彌補監(jiān)管體系空白；在監(jiān)管手段上，建議強化和創(chuàng)新算法監(jiān)管。通過完善算法治理聯(lián)席會議制度，實現(xiàn)多部門協(xié)同監(jiān)管，形成“橫向協(xié)同，縱向聯(lián)動”的算法治理格局；在保障用戶權(quán)利方面，建議推進(jìn)算法服務(wù)商以個人能夠理解的方式披露算法風(fēng)險與可能產(chǎn)生的損害、算法運行步驟與決策結(jié)果間關(guān)系等運行規(guī)則，減少專業(yè)術(shù)語，便于用戶理解和決策。全國政協(xié)常委、中國移動黨組書記、董事長楊杰：加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，打造企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體，構(gòu)建可控可信的安全防護(hù)體系，充分發(fā)揮AI的巨大潛能，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。全國政協(xié)常委，中國作家協(xié)會副主席、書記處書記、著名作家邱華棟：加強AI領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)，包括完善相關(guān)立法，明確AI領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)的原則性問題；充分發(fā)揮行業(yè)政策、國標(biāo)、行標(biāo)等“軟法”的作用，提升AI領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)工作的專業(yè)化、精細(xì)化水平；建立AI開發(fā)者與權(quán)利人組織良性對話機制，推動國家權(quán)威機構(gòu)監(jiān)管的正版語料數(shù)據(jù)庫建設(shè)；加快落實AI領(lǐng)域版權(quán)保護(hù)多方主體責(zé)任，構(gòu)建多主體參與的共建共治共享社會治理體系。全國政協(xié)委員，民革廣東省委會副主委、深圳市委會主委，深圳市人大常委會副秘書長何杰：積極參與AI全球治理；加快打造AI治理的中國模式和國際樣板。全國人大代表，美的副總裁、首席財務(wù)官鐘錚：加快推動“智能制造專項”立項實施，通過支持科研院所、企業(yè)研究和突破數(shù)字化、AI、先進(jìn)工藝、智能裝備等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新和融合，推動工業(yè)機器人、工業(yè)軟件、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進(jìn)適用的通用智能制造系統(tǒng)解決方案基座。全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平：搶抓AI戰(zhàn)略高地和發(fā)展主動權(quán)，賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。全國政協(xié)委員、常委，中國工程院院士錢鋒：AI賦能新型工業(yè)化，要樹立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，將AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級需求密切結(jié)合，給工廠、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”；引導(dǎo)實體企業(yè)與AI技術(shù)深度融合，深度挖掘數(shù)據(jù)價值、高效配置資源能源、精準(zhǔn)管控安全環(huán)保質(zhì)量、基于數(shù)據(jù)實施高效決策、為產(chǎn)業(yè)鏈條深度賦能，從而打造“智造新實體”。全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎：深化AI多場景應(yīng)用，支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展；鼓勵兼具“安全和AI”能力的企業(yè)解決通用大模型安全問題。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：系統(tǒng)性制定國家《通用AI發(fā)展規(guī)劃》（簡稱《規(guī)劃》）；在制定國家《規(guī)劃》的同時，加快推進(jìn)通用大模型的相關(guān)工作，不斷縮小中美通用AI產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。全國人大代表、中國鐵塔董事長張志勇：建立算力資源公共調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能；提升自主創(chuàng)新能力，在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度，推進(jìn)AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化；加快推動能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。全國政協(xié)委員、微博CFO曹菲：促進(jìn)AI數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展，加快數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)范實施，推動創(chuàng)新企業(yè)能夠合法合理地獲取可公開的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，打破制約大模型技術(shù)發(fā)展的瓶頸。全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席陳小平：推動建立AI大數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新平臺，鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)共享符合法律法規(guī)要求的高質(zhì)量語料庫資源；支持開展專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等預(yù)處理工作，為訓(xùn)練大模型提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源；研究制定更適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點的數(shù)據(jù)權(quán)益保障和流通規(guī)則，降低企業(yè)合規(guī)成本。全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬：自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成；鼓勵國產(chǎn)算力軟硬協(xié)同，支持大模型創(chuàng)新與應(yīng)用；建設(shè)分布式新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；鼓勵鏈主企業(yè)推動生態(tài)鏈上下游應(yīng)用自主研發(fā)技術(shù)創(chuàng)新。全國人大代表，小米創(chuàng)辦人、董事長兼CEO雷軍：加強培養(yǎng)AI人才，滿足科技變革需求，包括從義務(wù)教育階段普及AI素養(yǎng)教育；大力推進(jìn)高校AI相關(guān)專業(yè)的建設(shè)；支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育AI應(yīng)用型人才。全國人大代表、萬華化學(xué)董事長廖增太：多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集；提供政策性支持，鼓勵A(yù)I在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試；建立完善的AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強化AI人才體系建設(shè)。全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉：集中AI芯片研制攻克算力瓶頸，普及生成式AI教育，滿足市場對新質(zhì)生產(chǎn)力人才的需求。人工智能（AI）技術(shù)正在成為推動醫(yī)療行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。隨著新冠肺炎疫情對全球醫(yī)療系統(tǒng)造成的持續(xù)壓力，AI的應(yīng)用在提高效率、降低成本和增強醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面顯得尤為重要。精簡行政事務(wù)：AI可以通過自動化處理大量的行政和文書工作，從而減少醫(yī)療機構(gòu)的運營成本。例如，使用自然語言處理（NLP）技術(shù)可以高效地處理和分析醫(yī)療記錄，簡化賬單和保險索賠流程。提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量：AI算法能夠分析患者的健康數(shù)據(jù)，預(yù)測疾病風(fēng)險，并提供個性化的治療方案。此外，AI還可以輔助醫(yī)生識別潛在的藥物相互作用和過敏反應(yīng)，從而提高患者治療的安全性。擴大服務(wù)可及性：AI技術(shù)，特別是遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能診斷工具，可以幫助那些偏遠(yuǎn)地區(qū)或資源有限的醫(yī)療機構(gòu)提供更好的醫(yī)療服務(wù)。通過智能設(shè)備和應(yīng)用程序，患者可以在家中進(jìn)行基本的健康監(jiān)測和咨詢，減少對傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)施的依賴。提高人工智能可信度：為了確保AI系統(tǒng)的可靠性和透明度，需要開發(fā)可解釋的算法，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制。這有助于建立患者和醫(yī)療專業(yè)人員對AI醫(yī)療解決方案的信任。監(jiān)管挑戰(zhàn)：隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，各國政府面臨著制定和實施有效監(jiān)管政策的挑戰(zhàn)。監(jiān)管框架需要平衡創(chuàng)新的鼓勵和患者安全的保護(hù)。負(fù)責(zé)任地部署人工智能：醫(yī)療機構(gòu)和公司必須確保AI的使用符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)患者隱私，并確保所有相關(guān)流程都是透明和可審計的。這不僅有助于避免法律風(fēng)險，還能促進(jìn)患者和其他利益相關(guān)者的信任和接受。然而，隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。目前應(yīng)用AI面臨兩大主要風(fēng)險：第一，通過使用AI，醫(yī)生可能減少對自身醫(yī)學(xué)知識的依賴，導(dǎo)致從業(yè)者出現(xiàn)技術(shù)不足的情況；第二，風(fēng)險在于AI模型的小錯誤極易擴大，如果是一個人犯錯，由于接觸患者的數(shù)量有限，風(fēng)險相對有限，但AI模型的錯誤則是全球性的。為了確保AI在醫(yī)療領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任應(yīng)用，我們需要關(guān)注以下幾個方面：第一，數(shù)據(jù)透明性。AI技術(shù)的決策和推薦往往基于大量的數(shù)據(jù)。因此，我們必須確保這些數(shù)據(jù)的來源和收集方式透明、合法，并且受到嚴(yán)格的監(jiān)管。同時，患者也有權(quán)知道自己的數(shù)據(jù)被如何使用和共享。
第二，算法可解釋性。AI的決策過程往往是一個“黑箱”過程，人們很難理解其背后的邏輯和依據(jù)。為了確保AI在醫(yī)療領(lǐng)域的可信度，我們需要開發(fā)更加透明和可解釋的算法，讓醫(yī)生和患者都能夠理解AI的決策過程。
第三，AI運行可靠性。AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用必須保證高度的可靠性。任何錯誤或故障都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，甚至危及患者的生命。因此，我們需要對AI系統(tǒng)進(jìn)行嚴(yán)格的測試和驗證，確保其在各種情況下都能夠穩(wěn)定運行。總之，AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊，但同時也需要謹(jǐn)慎地解決伴隨而來的技術(shù)和監(jiān)管挑戰(zhàn)。通過負(fù)責(zé)任地部署和使用AI技術(shù)，醫(yī)療行業(yè)可以更好地滿足患者的需求，提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。
