7月25日上午10點(diǎn)，國家數(shù)據(jù)局舉行數(shù)據(jù)要素綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)首場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)。在答記者問環(huán)節(jié)，湖北省數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長艾青松介紹了湖北省在推進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放方面的相關(guān)舉措和成效。#DataBlog 匯總至此，僅供內(nèi)部參考。
經(jīng)濟(jì)參考報(bào)記者：湖北省是科教資源、醫(yī)療資源大省，請(qǐng)問湖北在推進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放方面有哪些舉措和成效？
湖北省數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長 艾青松：大家好！近年來，湖北省高度重視醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)利用，特別是在病理數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域，我們以體制機(jī)制創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)，通過一系列突破性、引領(lǐng)性的改革實(shí)踐取得了顯著成果。下面我從三個(gè)方面向大家作介紹。
一是構(gòu)建數(shù)據(jù)資源體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源省域匯聚。
在170家醫(yī)院部署病理AI系統(tǒng)和數(shù)字化病理掃描設(shè)備，助力病理醫(yī)生閱片速度提升40%以上，AI輔助診斷覆蓋率達(dá)95.88%，疑難病例診斷符合率達(dá)到87.59%。省級(jí)建立多部門協(xié)同機(jī)制，搭建了權(quán)責(zé)分明、上下聯(lián)動(dòng)、橫向貫通的省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)病理服務(wù)體系和遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(tái)。建設(shè)省級(jí)病理切片數(shù)據(jù)庫和病理數(shù)據(jù)資源中心，一期項(xiàng)目已連通50家醫(yī)院，病理切片數(shù)據(jù)庫已經(jīng)積累超230萬張高精度數(shù)字切片。依托蘭丁醫(yī)學(xué)創(chuàng)建的宮頸癌篩查樣本數(shù)據(jù)庫，積累了約1200萬例宮頸細(xì)胞樣本，數(shù)據(jù)量超過1400TB，其中標(biāo)記宮頸細(xì)胞超過10億個(gè)。同時(shí)，我們積極構(gòu)建覆蓋全生命周期的病理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，發(fā)布執(zhí)行《數(shù)智病理數(shù)據(jù)采集規(guī)范》與《數(shù)字病理切片格式標(biāo)準(zhǔn)》，并啟動(dòng)國標(biāo)申報(bào)，實(shí)現(xiàn)多品牌數(shù)字病理掃描儀上傳數(shù)據(jù)兼容互通。
二是開展改革創(chuàng)新，探索病理數(shù)據(jù)價(jià)值化路徑。
創(chuàng)新性允許醫(yī)生多點(diǎn)執(zhí)業(yè)遠(yuǎn)程診斷，有效激活了三甲醫(yī)院病理醫(yī)生潛能和提升基層病理服務(wù)能力，縣級(jí)醫(yī)院病理服務(wù)可及性從58%提升至92%，患者跨區(qū)域就診率明顯下降，據(jù)醫(yī)保部門測(cè)算，改革全面推開后，年節(jié)約醫(yī)?；鸪?800萬元，全省每年可減輕住院患者醫(yī)療交通食宿等負(fù)擔(dān)約16億元。率先探索省級(jí)病理數(shù)據(jù)試點(diǎn)開發(fā)利用，遵循“誰投入、誰受益”原則，建立多方協(xié)同議價(jià)機(jī)制，綜合數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)質(zhì)量等要素，由數(shù)據(jù)供給方、數(shù)據(jù)開發(fā)方、數(shù)據(jù)應(yīng)用方協(xié)同議價(jià)，探索病理數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)和合理收益分配機(jī)制動(dòng)態(tài)定價(jià)模型。通過利益分配改革提升醫(yī)師收入，吸引30余家企業(yè)入駐光谷病理產(chǎn)業(yè)園，預(yù)計(jì)每年孵化至少10項(xiàng)AI醫(yī)療產(chǎn)品。
三是深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，釋放病理數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)學(xué)研潛力價(jià)值。
我們致力于推動(dòng)病理數(shù)據(jù)從“靜態(tài)保存”向“智能服務(wù)”轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)打造三大應(yīng)用場(chǎng)景：
一是促進(jìn)疾病診療智慧化。通過建立AI算法訓(xùn)練沙箱環(huán)境，提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集和算力支持，開發(fā)覆蓋診斷分型、療效監(jiān)測(cè)的全病程AI產(chǎn)品。建立蘭丁醫(yī)學(xué)人工智能云診斷平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)診斷自動(dòng)化、智能化。
二是助力科學(xué)研究。連通病理大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)API接口，支持科研機(jī)構(gòu)深度挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律，研究疾病發(fā)生機(jī)制與新型生物標(biāo)志物。
三是服務(wù)新藥研發(fā)。開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)集服務(wù)包，建立藥物靶點(diǎn)預(yù)測(cè)算法模型，助力藥企依托病理特征融合分析加速藥物關(guān)鍵靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等，現(xiàn)有數(shù)據(jù)已能夠支撐至少23項(xiàng)新藥臨床試驗(yàn)。
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