智慧醫(yī)院建設(shè)是醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中重要的一環(huán)，臨床診療和質(zhì)量管理智能化是現(xiàn)代化醫(yī)院的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
2025年以來(lái)，國(guó)家層面發(fā)布的數(shù)十項(xiàng)醫(yī)療領(lǐng)域政策中，多次強(qiáng)調(diào)以信息化、智能化手段作為重要支撐，推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量提升、醫(yī)保基金監(jiān)管等重點(diǎn)工作。2025年以來(lái)，大模型技術(shù)迎來(lái)蓬勃發(fā)展，以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)（AI）正加速在醫(yī)療領(lǐng)域深度應(yīng)用落地。在政策的指引下，AI正在臨床決策、診療流程、質(zhì)量安全等方面逐漸展現(xiàn)價(jià)值，并廣泛應(yīng)用在臨床和管理各個(gè)場(chǎng)景。在《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》下，智慧醫(yī)院建設(shè)相關(guān)的電子病歷評(píng)級(jí)、互聯(lián)互通成熟度測(cè)評(píng)等評(píng)價(jià)工作也將逐步加入AI應(yīng)用和管理要求，進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。CDSreport根據(jù)各項(xiàng)文件要求和當(dāng)下醫(yī)療AI熱門應(yīng)用，從臨床診療、病歷書寫和質(zhì)控、?？平ㄔO(shè)和質(zhì)量管理4個(gè)場(chǎng)景，分析AI提升診療質(zhì)量和醫(yī)療質(zhì)量管理中的重要作用。臨床診療智能化是AI最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，其不僅能夠幫助醫(yī)生快速完成篩查、評(píng)估等需要耗費(fèi)大量精力的工作，幫助醫(yī)生短時(shí)間內(nèi)處理重復(fù)度高、繁瑣的數(shù)據(jù)和知識(shí)，同時(shí)還能為醫(yī)生提供鑒別診斷、病情分析、治療方案推薦等多維度決策支持，以此提升診療效率和準(zhǔn)確性。例如在醫(yī)囑下達(dá)環(huán)節(jié)，AI系統(tǒng)需要具備實(shí)時(shí)核查能力，能夠即時(shí)獲取藥品庫(kù)存、劑型、劑量等信息，并基于規(guī)則庫(kù)對(duì)檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行自動(dòng)化驗(yàn)證，以此降低因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的用藥錯(cuò)誤和檢查重復(fù)，從源頭提升了醫(yī)療安全水平。用藥安全是醫(yī)療質(zhì)量的核心組成部分，AI需要覆蓋處方、調(diào)劑、給藥全流程的智能藥物使用管理，確保藥物使用的合理性和安全性，減少藥物不良反應(yīng)和相互作用風(fēng)險(xiǎn)。大模型在此基礎(chǔ)上還能夠整合患者年齡、性別、藥物過(guò)敏史、檢驗(yàn)結(jié)果等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行綜合評(píng)估，以此強(qiáng)調(diào)個(gè)性化用藥方案。在診療方案的制定過(guò)程中，大模型能夠綜合分析患者電子病歷中的體征數(shù)據(jù)、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、歷史用藥記錄等信息，結(jié)合?？圃\療指南和最新醫(yī)學(xué)證據(jù)，生成個(gè)性化的治療建議。這種深度整合臨床數(shù)據(jù)與專業(yè)知識(shí)的智能輔助功能，特別適用于復(fù)雜病例和多系統(tǒng)疾病的管理，能夠顯著提升診療的精準(zhǔn)性和一致性。要達(dá)到上述效果，一方面需要信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)抓取并分析完整的患者信息，一方面要有權(quán)威的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，確保決策支持的可靠性和時(shí)效性。同時(shí)，基于大模型的AI系統(tǒng)還需不斷學(xué)習(xí)更新，根據(jù)地域和醫(yī)院特點(diǎn)提供醫(yī)療知識(shí)支持。因此，將AI更好地應(yīng)用于臨床診療工作需要醫(yī)院解決“信息孤島”問(wèn)題，還需要建設(shè)實(shí)時(shí)更新的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜，以支撐AI系統(tǒng)的調(diào)用。在此基礎(chǔ)上，AI還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者高危信息，向醫(yī)生提供預(yù)警信息并推薦處置方案，充當(dāng)“風(fēng)險(xiǎn)放哨者”的角色。例如，上海某醫(yī)院將AI與CDSS相結(jié)合，在臨床診療質(zhì)控、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，電子病歷已經(jīng)不僅限于完整記載患者信息，而是支撐醫(yī)療質(zhì)量精細(xì)化管理、醫(yī)保支付方式改革、智慧化轉(zhuǎn)型等工作的重要基礎(chǔ)。因此，病歷質(zhì)量控制工作也不僅限于終末病歷的人工抽查，而是需要從患者入院的開始，就開展病歷質(zhì)量管理工作。在規(guī)則庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)，能夠自動(dòng)核查全量病歷信息，找出病歷中存在的時(shí)效性、完整性、一致性等形式缺陷，以及部分邏輯性相關(guān)的內(nèi)涵缺陷。而在大模型技術(shù)的加持下，系統(tǒng)則能夠?qū)崟r(shí)分析患者全周期診療數(shù)據(jù)，從專家視角檢查病歷文本的前后邏輯，并針對(duì)病歷問(wèn)題分析原因和修改意見。病歷文書生成是DeepSeek落地各家醫(yī)院后應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景之一。經(jīng)過(guò)高質(zhì)量病歷文本的訓(xùn)練，大模型的推理能力能夠自動(dòng)生成入院記錄、病程記錄、手術(shù)記錄等各部分病歷，供醫(yī)生書寫病歷時(shí)進(jìn)行借鑒和參考，以此有效減少醫(yī)生書寫負(fù)擔(dān)，提升病歷書寫效率和質(zhì)量。此外，患者健康管理工作不僅需要院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)，更需要日常生活中的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。為保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的全面性和連續(xù)性，AI系統(tǒng)需整合院內(nèi)外多源數(shù)據(jù)的能力，不僅包括門診、住院、體檢、隨訪等各類數(shù)據(jù)，甚至涵蓋可穿戴設(shè)備采集的血壓、血糖、心率、睡眠等健康監(jiān)測(cè)信息。這種全方位的數(shù)據(jù)融合為構(gòu)建真正以患者為中心的智能醫(yī)療系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對(duì)照監(jiān)測(cè)指標(biāo)落實(shí)精細(xì)化管理2025年以來(lái)，一系列政策再次對(duì)醫(yī)院質(zhì)量管理提出精細(xì)化要求。除了年度醫(yī)療質(zhì)量安全改進(jìn)目標(biāo)外，2025版三級(jí)醫(yī)院評(píng)審取消了現(xiàn)場(chǎng)檢查部分，完全依靠232項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)評(píng)價(jià)醫(yī)院管理水平；2025版“國(guó)考”手冊(cè)對(duì)22個(gè)指標(biāo)進(jìn)行增改；發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量安全核心制度相關(guān)的35項(xiàng)指標(biāo)，并納入醫(yī)院績(jī)效考核體系。在此背景下，醫(yī)院需要借助AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，精準(zhǔn)定位管理短板，提出優(yōu)化建議，助力醫(yī)院高效達(dá)標(biāo)，提升整體醫(yī)療服務(wù)水平。以抗菌藥物規(guī)范使用和管理為例，抗菌藥物使用強(qiáng)度等指標(biāo)是三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核、等級(jí)評(píng)審以及醫(yī)療質(zhì)量安全核心制度落實(shí)情況監(jiān)測(cè)指標(biāo)中的重要組成部分。針對(duì)抗菌藥物相關(guān)監(jiān)測(cè)指標(biāo)剖析臨床使用情況，進(jìn)而利用AI系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)抗菌藥物使用情況，分析用藥合理性，及時(shí)預(yù)警不合理用藥行為，并提供優(yōu)化方案，是確保用藥安全有效，助力醫(yī)院在抗菌藥物管理方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的重要方向。在大模型的支撐下，抗菌藥物相關(guān)智能體還能夠在實(shí)時(shí)識(shí)別耐藥菌趨勢(shì)，精準(zhǔn)推薦最佳治療方案等方面發(fā)揮作用，以此大幅降低耐藥風(fēng)險(xiǎn)。在病案質(zhì)量管理方面，廣西某醫(yī)院通過(guò)對(duì)27項(xiàng)病案管理監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制指標(biāo)的拆解，梳理了一系列內(nèi)涵質(zhì)控規(guī)則，并利用基于大模型的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，大幅提升了病歷質(zhì)控工作的效率，多項(xiàng)質(zhì)控指標(biāo)得到顯著提升。同時(shí)，醫(yī)院質(zhì)控人員不必再聚焦于病歷形式問(wèn)題，而是根據(jù)AI系統(tǒng)的分析結(jié)果，深入探討醫(yī)療質(zhì)量核心問(wèn)題，制定更具針對(duì)性的改進(jìn)措施，從而全面提升醫(yī)療服務(wù)的內(nèi)涵質(zhì)量。?？茖２〉闹悄芑ㄔO(shè)是當(dāng)下醫(yī)學(xué)發(fā)展的重點(diǎn)方向。2025版“國(guó)考”手冊(cè)和“等評(píng)”標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整均針對(duì)專科專病建設(shè)提出了更高要求，還有政策要求三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)至少要有3個(gè)重點(diǎn)?？平ǔ赏暾膶？浦R(shí)體系并實(shí)現(xiàn)智能化管理。這些體系不僅要覆蓋診療全周期，還須具備基于指南的智能推薦能力，代表了CDSS向縱深發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前，將CDSS應(yīng)用于?？茖２」芾淼膭?chuàng)新實(shí)踐已經(jīng)取得初步成效。例如，四川省某醫(yī)院從頂層設(shè)計(jì)嵌入CDSS縱深應(yīng)用，并對(duì)照國(guó)家單病種監(jiān)測(cè)要求納入多個(gè)維度的管理指標(biāo)，例如體現(xiàn)診療服務(wù)范圍的單病種數(shù)量和手術(shù)量、體現(xiàn)疑難度的CMI值、體現(xiàn)診斷診療水平的平均住院日、體現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)效的臨床路徑管理、體現(xiàn)治療效果的死亡率和31天再入院率、與醫(yī)療經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的藥/耗占比，以及體現(xiàn)醫(yī)療水平的新技術(shù)管理等，再加上針對(duì)傳統(tǒng)診療技術(shù)解決不了的病種的開發(fā)和研究等外延，形成了多個(gè)維度的病種管理體系。在此基礎(chǔ)上，醫(yī)院臨床?？平ㄔO(shè)經(jīng)驗(yàn)得到衛(wèi)健部門的肯定，并多次在各地分享推廣。大模型的靈活應(yīng)用為?？平ㄔO(shè)提供了強(qiáng)大支持，其可在?？漆t(yī)囑管理、診療方案推薦、臨床路徑執(zhí)行等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過(guò)智能體自建工具和臨床智能體平臺(tái)，醫(yī)生可以根據(jù)實(shí)際需要，選擇相適應(yīng)的智能體，或創(chuàng)建專屬智能體，輔助醫(yī)生制定個(gè)性化診療方案，保障診療過(guò)程的合理性和高效性，提升患者滿意度。智慧醫(yī)院建設(shè)是醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中重要的一環(huán)，臨床診療和質(zhì)量管理的智能化是現(xiàn)代化醫(yī)院的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。通過(guò)規(guī)范化管理機(jī)制、差異化服務(wù)策略和創(chuàng)新性技術(shù)路線的有機(jī)結(jié)合，打造具有學(xué)習(xí)進(jìn)化能力的智慧系統(tǒng)，將成為醫(yī)院提升醫(yī)療質(zhì)量、保障患者安全的持久動(dòng)力。隨著更多醫(yī)院在智慧化轉(zhuǎn)型成功案例不斷涌現(xiàn)，相關(guān)政策將逐步完善AI在院內(nèi)的應(yīng)用和管理要求，以此進(jìn)一步推動(dòng)智慧醫(yī)療體系在全國(guó)范圍內(nèi)的普及和深化，并逐步形成醫(yī)療信息化建設(shè)的戰(zhàn)略方向。
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