智慧醫(yī)院建設(shè)是醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中重要的一環(huán)，臨床診療和質(zhì)量管理智能化是現(xiàn)代化醫(yī)院的核心競爭力之一。
2025年以來，國家層面發(fā)布的數(shù)十項醫(yī)療領(lǐng)域政策中，多次強調(diào)以信息化、智能化手段作為重要支撐，推動醫(yī)療質(zhì)量提升、醫(yī)?；鸨O(jiān)管等重點工作。2025年以來，大模型技術(shù)迎來蓬勃發(fā)展，以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)（AI）正加速在醫(yī)療領(lǐng)域深度應(yīng)用落地。在政策的指引下，AI正在臨床決策、診療流程、質(zhì)量安全等方面逐漸展現(xiàn)價值，并廣泛應(yīng)用在臨床和管理各個場景。在《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》下，智慧醫(yī)院建設(shè)相關(guān)的電子病歷評級、互聯(lián)互通成熟度測評等評價工作也將逐步加入AI應(yīng)用和管理要求，進一步推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展進程。CDSreport根據(jù)各項文件要求和當(dāng)下醫(yī)療AI熱門應(yīng)用，從臨床診療、病歷書寫和質(zhì)控、?？平ㄔO(shè)和質(zhì)量管理4個場景，分析AI提升診療質(zhì)量和醫(yī)療質(zhì)量管理中的重要作用。臨床診療智能化是AI最重要的應(yīng)用場景之一，其不僅能夠幫助醫(yī)生快速完成篩查、評估等需要耗費大量精力的工作，幫助醫(yī)生短時間內(nèi)處理重復(fù)度高、繁瑣的數(shù)據(jù)和知識，同時還能為醫(yī)生提供鑒別診斷、病情分析、治療方案推薦等多維度決策支持，以此提升診療效率和準(zhǔn)確性。例如在醫(yī)囑下達(dá)環(huán)節(jié)，AI系統(tǒng)需要具備實時核查能力，能夠即時獲取藥品庫存、劑型、劑量等信息，并基于規(guī)則庫對檢查檢驗項目進行自動化驗證，以此降低因信息不對稱導(dǎo)致的用藥錯誤和檢查重復(fù)，從源頭提升了醫(yī)療安全水平。用藥安全是醫(yī)療質(zhì)量的核心組成部分，AI需要覆蓋處方、調(diào)劑、給藥全流程的智能藥物使用管理，確保藥物使用的合理性和安全性，減少藥物不良反應(yīng)和相互作用風(fēng)險。大模型在此基礎(chǔ)上還能夠整合患者年齡、性別、藥物過敏史、檢驗結(jié)果等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識庫進行綜合評估，以此強調(diào)個性化用藥方案。在診療方案的制定過程中，大模型能夠綜合分析患者電子病歷中的體征數(shù)據(jù)、檢查檢驗結(jié)果、歷史用藥記錄等信息，結(jié)合?？圃\療指南和最新醫(yī)學(xué)證據(jù)，生成個性化的治療建議。這種深度整合臨床數(shù)據(jù)與專業(yè)知識的智能輔助功能，特別適用于復(fù)雜病例和多系統(tǒng)疾病的管理，能夠顯著提升診療的精準(zhǔn)性和一致性。要達(dá)到上述效果，一方面需要信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r抓取并分析完整的患者信息，一方面要有權(quán)威的知識庫和知識圖譜進行精準(zhǔn)匹配，確保決策支持的可靠性和時效性。同時，基于大模型的AI系統(tǒng)還需不斷學(xué)習(xí)更新，根據(jù)地域和醫(yī)院特點提供醫(yī)療知識支持。因此，將AI更好地應(yīng)用于臨床診療工作需要醫(yī)院解決“信息孤島”問題，還需要建設(shè)實時更新的知識庫和知識圖譜，以支撐AI系統(tǒng)的調(diào)用。在此基礎(chǔ)上，AI還能實時監(jiān)測患者高危信息，向醫(yī)生提供預(yù)警信息并推薦處置方案，充當(dāng)“風(fēng)險放哨者”的角色。例如，上海某醫(yī)院將AI與CDSS相結(jié)合，在臨床診療質(zhì)控、疾病風(fēng)險預(yù)警等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，電子病歷已經(jīng)不僅限于完整記載患者信息，而是支撐醫(yī)療質(zhì)量精細(xì)化管理、醫(yī)保支付方式改革、智慧化轉(zhuǎn)型等工作的重要基礎(chǔ)。因此，病歷質(zhì)量控制工作也不僅限于終末病歷的人工抽查，而是需要從患者入院的開始，就開展病歷質(zhì)量管理工作。在規(guī)則庫和知識庫的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等AI技術(shù)，能夠自動核查全量病歷信息，找出病歷中存在的時效性、完整性、一致性等形式缺陷，以及部分邏輯性相關(guān)的內(nèi)涵缺陷。而在大模型技術(shù)的加持下，系統(tǒng)則能夠?qū)崟r分析患者全周期診療數(shù)據(jù)，從專家視角檢查病歷文本的前后邏輯，并針對病歷問題分析原因和修改意見。病歷文書生成是DeepSeek落地各家醫(yī)院后應(yīng)用最廣泛的場景之一。經(jīng)過高質(zhì)量病歷文本的訓(xùn)練，大模型的推理能力能夠自動生成入院記錄、病程記錄、手術(shù)記錄等各部分病歷，供醫(yī)生書寫病歷時進行借鑒和參考，以此有效減少醫(yī)生書寫負(fù)擔(dān)，提升病歷書寫效率和質(zhì)量。此外，患者健康管理工作不僅需要院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)，更需要日常生活中的監(jiān)測數(shù)據(jù)。為保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的全面性和連續(xù)性，AI系統(tǒng)需整合院內(nèi)外多源數(shù)據(jù)的能力，不僅包括門診、住院、體檢、隨訪等各類數(shù)據(jù)，甚至涵蓋可穿戴設(shè)備采集的血壓、血糖、心率、睡眠等健康監(jiān)測信息。這種全方位的數(shù)據(jù)融合為構(gòu)建真正以患者為中心的智能醫(yī)療系統(tǒng)奠定了堅實基礎(chǔ)。對照監(jiān)測指標(biāo)落實精細(xì)化管理2025年以來，一系列政策再次對醫(yī)院質(zhì)量管理提出精細(xì)化要求。除了年度醫(yī)療質(zhì)量安全改進目標(biāo)外，2025版三級醫(yī)院評審取消了現(xiàn)場檢查部分，完全依靠232項監(jiān)測指標(biāo)評價醫(yī)院管理水平；2025版“國考”手冊對22個指標(biāo)進行增改；發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量安全核心制度相關(guān)的35項指標(biāo)，并納入醫(yī)院績效考核體系。在此背景下，醫(yī)院需要借助AI技術(shù)，實現(xiàn)對各項指標(biāo)的實時監(jiān)控與分析，精準(zhǔn)定位管理短板，提出優(yōu)化建議，助力醫(yī)院高效達(dá)標(biāo)，提升整體醫(yī)療服務(wù)水平。以抗菌藥物規(guī)范使用和管理為例，抗菌藥物使用強度等指標(biāo)是三級公立醫(yī)院績效考核、等級評審以及醫(yī)療質(zhì)量安全核心制度落實情況監(jiān)測指標(biāo)中的重要組成部分。針對抗菌藥物相關(guān)監(jiān)測指標(biāo)剖析臨床使用情況，進而利用AI系統(tǒng)自動監(jiān)測抗菌藥物使用情況，分析用藥合理性，及時預(yù)警不合理用藥行為，并提供優(yōu)化方案，是確保用藥安全有效，助力醫(yī)院在抗菌藥物管理方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的重要方向。在大模型的支撐下，抗菌藥物相關(guān)智能體還能夠在實時識別耐藥菌趨勢，精準(zhǔn)推薦最佳治療方案等方面發(fā)揮作用，以此大幅降低耐藥風(fēng)險。在病案質(zhì)量管理方面，廣西某醫(yī)院通過對27項病案管理監(jiān)測質(zhì)量控制指標(biāo)的拆解，梳理了一系列內(nèi)涵質(zhì)控規(guī)則，并利用基于大模型的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，大幅提升了病歷質(zhì)控工作的效率，多項質(zhì)控指標(biāo)得到顯著提升。同時，醫(yī)院質(zhì)控人員不必再聚焦于病歷形式問題，而是根據(jù)AI系統(tǒng)的分析結(jié)果，深入探討醫(yī)療質(zhì)量核心問題，制定更具針對性的改進措施，從而全面提升醫(yī)療服務(wù)的內(nèi)涵質(zhì)量。專科專病的智能化建設(shè)是當(dāng)下醫(yī)學(xué)發(fā)展的重點方向。2025版“國考”手冊和“等評”標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整均針對?？茖２〗ㄔO(shè)提出了更高要求，還有政策要求三級醫(yī)療機構(gòu)至少要有3個重點?？平ǔ赏暾膶？浦R體系并實現(xiàn)智能化管理。這些體系不僅要覆蓋診療全周期，還須具備基于指南的智能推薦能力，代表了CDSS向縱深發(fā)展的必然趨勢。目前，將CDSS應(yīng)用于專科專病管理的創(chuàng)新實踐已經(jīng)取得初步成效。例如，四川省某醫(yī)院從頂層設(shè)計嵌入CDSS縱深應(yīng)用，并對照國家單病種監(jiān)測要求納入多個維度的管理指標(biāo)，例如體現(xiàn)診療服務(wù)范圍的單病種數(shù)量和手術(shù)量、體現(xiàn)疑難度的CMI值、體現(xiàn)診斷診療水平的平均住院日、體現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)效的臨床路徑管理、體現(xiàn)治療效果的死亡率和31天再入院率、與醫(yī)療經(jīng)濟學(xué)相關(guān)的藥/耗占比，以及體現(xiàn)醫(yī)療水平的新技術(shù)管理等，再加上針對傳統(tǒng)診療技術(shù)解決不了的病種的開發(fā)和研究等外延，形成了多個維度的病種管理體系。在此基礎(chǔ)上，醫(yī)院臨床?？平ㄔO(shè)經(jīng)驗得到衛(wèi)健部門的肯定，并多次在各地分享推廣。大模型的靈活應(yīng)用為?？平ㄔO(shè)提供了強大支持，其可在專科醫(yī)囑管理、診療方案推薦、臨床路徑執(zhí)行等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過智能體自建工具和臨床智能體平臺，醫(yī)生可以根據(jù)實際需要，選擇相適應(yīng)的智能體，或創(chuàng)建專屬智能體，輔助醫(yī)生制定個性化診療方案，保障診療過程的合理性和高效性，提升患者滿意度。智慧醫(yī)院建設(shè)是醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中重要的一環(huán)，臨床診療和質(zhì)量管理的智能化是現(xiàn)代化醫(yī)院的核心競爭力之一。通過規(guī)范化管理機制、差異化服務(wù)策略和創(chuàng)新性技術(shù)路線的有機結(jié)合，打造具有學(xué)習(xí)進化能力的智慧系統(tǒng)，將成為醫(yī)院提升醫(yī)療質(zhì)量、保障患者安全的持久動力。隨著更多醫(yī)院在智慧化轉(zhuǎn)型成功案例不斷涌現(xiàn)，相關(guān)政策將逐步完善AI在院內(nèi)的應(yīng)用和管理要求，以此進一步推動智慧醫(yī)療體系在全國范圍內(nèi)的普及和深化，并逐步形成醫(yī)療信息化建設(shè)的戰(zhàn)略方向。
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