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自2025年初DeepSeek R1開源,迄今不過(guò)半年多時(shí)間。然而包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi),各類模型應(yīng)用迅速涌現(xiàn),仿佛已歷經(jīng)“千山萬(wàn)水”。
浙江作為醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型排頭兵,在AI賦能智慧醫(yī)院建設(shè)方面,進(jìn)行了哪些探索?近日,浙江省衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)聯(lián)合浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱:浙大一院)舉辦“AI賦能數(shù)字健康系列活動(dòng)之未來(lái)醫(yī)院應(yīng)用案例交流會(huì)(走進(jìn)浙大一院)”,共同探討未來(lái)醫(yī)院的典型場(chǎng)景以及可推廣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
智能化是必答題,場(chǎng)景選擇是起點(diǎn)
智慧醫(yī)院應(yīng)從何處開始建設(shè)?浙大一院信息化與人工智能部主任周敏在主持會(huì)議時(shí)表示,經(jīng)思考,決定重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)場(chǎng)景,即ICU、手術(shù)室和普通病房。ICU涉及多學(xué)科交叉,有大量實(shí)時(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)需要快速分析和處理以做出及時(shí)決策。ICU的智能化做好了,整個(gè)醫(yī)院的智慧化建設(shè)才有希望。
浙大一院信息化與人工智能部主任周敏
多模態(tài)AI提升疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精準(zhǔn)性,是重癥醫(yī)學(xué)的發(fā)展方向之一。浙大一院重癥醫(yī)學(xué)科副主任李彤以膿毒癥集束化治療為例,剖析其挑戰(zhàn):一是質(zhì)控不真實(shí)。采集不到過(guò)程數(shù)據(jù),全靠手工填報(bào)。二是找不到起點(diǎn)。SOFA評(píng)分所需的化驗(yàn)何時(shí)開醫(yī)囑?何時(shí)送檢?何時(shí)出報(bào)告?較難追溯。三是管不住過(guò)程。集束化治療監(jiān)測(cè)過(guò)程中缺少信息化管理手段。四是診療、護(hù)理系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通,導(dǎo)致醫(yī)護(hù)協(xié)同難。
浙大一院重癥醫(yī)學(xué)科副主任李彤
浙大一院首先對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集,涵蓋患者神經(jīng)、循環(huán)、呼吸、肝腎功能、出凝血、感染與免疫等相關(guān)數(shù)據(jù)的測(cè)量值、報(bào)警值。以時(shí)間軸分析、展示數(shù)據(jù),勾畫連續(xù)動(dòng)態(tài)的患者橫截面信息,智能識(shí)別病情變化關(guān)鍵位點(diǎn)。目前監(jiān)護(hù)儀、呼吸機(jī)、輸注泵的數(shù)據(jù)已被采集,但尿量、CRRT、ECMO等設(shè)備數(shù)據(jù)仍需抄錄,后續(xù)將陸續(xù)自動(dòng)采集。
李彤認(rèn)為,高質(zhì)量的醫(yī)療大模型取決于兩點(diǎn),一是數(shù)據(jù)來(lái)源準(zhǔn)確,二是要有邏輯校驗(yàn)。浙大一院基于以上多模態(tài)數(shù)據(jù)的重癥大模型部署已有半年多時(shí)間,具備了輔助診療的專業(yè)水平,為醫(yī)生快速獲取患者信息、及時(shí)調(diào)整診療決策贏得時(shí)間。
如何通過(guò)AI,讓IT更人性化、更有溫度?浙大一院護(hù)理部副主任許驍瑋介紹,醫(yī)院打破傳統(tǒng)醫(yī)護(hù)分工壁壘,打造了醫(yī)護(hù)一體化病歷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合和展示界面統(tǒng)一。在HIS內(nèi)可查看患者護(hù)理記錄,在CIS內(nèi)也可查看患者所有醫(yī)療記錄。護(hù)士完成輸血記錄后,醫(yī)生無(wú)需重復(fù)填寫,反之亦然。
浙大一院護(hù)理部副主任許驍瑋
系統(tǒng)自醫(yī)囑執(zhí)行起,即可實(shí)時(shí)提醒治療任務(wù),給出后續(xù)診療建議。具備評(píng)估表單的自動(dòng)填寫和交班報(bào)告自動(dòng)生成功能,減少醫(yī)護(hù)流程性工作。通過(guò)智能手環(huán),患者的關(guān)鍵性醫(yī)療提醒分級(jí)到達(dá)不同的醫(yī)護(hù)人員,并且依據(jù)人員響應(yīng)與否,做出新的判斷?!胺旨?jí)分類響應(yīng)很重要?!痹S驍瑋說(shuō)。
對(duì)于導(dǎo)管評(píng)估這一臨床護(hù)理重點(diǎn)工作,CIS系統(tǒng)也構(gòu)建了單獨(dú)的模塊。對(duì)不同類型的導(dǎo)管,進(jìn)行評(píng)估參數(shù)的個(gè)性化設(shè)置。以不同顏色自動(dòng)標(biāo)記導(dǎo)管是否為高危,并可自動(dòng)提示導(dǎo)管評(píng)估完成度。
數(shù)字孿生,通往未來(lái)醫(yī)院的必由之路
2024年年底,《浙江未來(lái)醫(yī)院建設(shè)白皮書2.0》發(fā)布,從醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心、重癥監(jiān)護(hù)室等14個(gè)場(chǎng)景單元遴選了一批典型案例。這些案例的共同點(diǎn),就是推動(dòng)了建筑、設(shè)備、數(shù)字化等深度融合,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院功能布局優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程再造。
“數(shù)字孿生+AI,將是未來(lái)醫(yī)院智慧運(yùn)維的破局密碼?!彼^數(shù)字孿生,即物理對(duì)象和數(shù)字對(duì)象之間的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)互動(dòng)。需要先“由實(shí)到虛”,即數(shù)字世界的場(chǎng)景顯化;再“由虛到實(shí)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的全面管控。
此次活動(dòng)安排了參觀浙大一院未來(lái)醫(yī)院,科技+人文的深度融合隨處可見。浙大一院推出門診單元模式,以器官為核心,相鄰的學(xué)科安排在同一區(qū)域,每個(gè)單元均配備自助服務(wù)區(qū)和采血窗口,減少患者上下樓的次數(shù)。氣動(dòng)物流、軌道小車、AGV導(dǎo)航機(jī)器人各司其職,讓物流系統(tǒng)“飛天遁地”。通過(guò)動(dòng)態(tài)感知+智能決策,實(shí)現(xiàn)照明、空調(diào)的精準(zhǔn)節(jié)能。未來(lái)醫(yī)院“患者不動(dòng)、醫(yī)生和設(shè)備動(dòng)”的夢(mèng)想,正逐漸照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
數(shù)字孿生不限于醫(yī)院物理空間,患者的數(shù)字孿生是通往個(gè)性化醫(yī)療的必由之路。其中,復(fù)雜系統(tǒng)算法及建模至關(guān)重要。浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬介紹,醫(yī)院的MedCopilot大模型自下而上分為5層,即算力層、數(shù)據(jù)層(啟真醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù))、能力層(啟真醫(yī)學(xué)大模型基礎(chǔ)上的專業(yè)基礎(chǔ)模型和醫(yī)學(xué)智能體)、交互層(copilot)和應(yīng)用層,目前已上線知識(shí)庫(kù)檢索問(wèn)答、裸眼3D模型調(diào)取、工作量提醒等8大功能模塊。
浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬
在數(shù)字孿生方面,相鵬舉了冠狀動(dòng)脈造影影像的例子。通過(guò)三維血管重建和血流動(dòng)力學(xué)模擬,可快速精準(zhǔn)評(píng)估心肌缺血狀況。該技術(shù)通過(guò)虛擬支架植入模擬術(shù)后效果,上線以來(lái)已減少11.5%非必要心臟支架植入?!癆I不等于聊天機(jī)器人。AI正在成為醫(yī)生的第二雙眼睛,提升臨床洞察力,推動(dòng)醫(yī)院從‘治病’轉(zhuǎn)向‘治未病’。”
集約、開放、共享,探索AI+醫(yī)療的方法論
“智慧醫(yī)院建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,必須有組織、有目標(biāo)、有頂層設(shè)計(jì)?!?/span>浙大一院醫(yī)務(wù)部副主任李盈介紹,醫(yī)院成立醫(yī)院智慧醫(yī)院建設(shè)專班,不為評(píng)級(jí)而評(píng)級(jí),目標(biāo)是建成一套醫(yī)務(wù)人員喜歡的工作系統(tǒng),培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)、會(huì)規(guī)劃、善協(xié)調(diào)的管理專家。
浙大一院醫(yī)務(wù)部副主任李盈
AI+醫(yī)療的探索,需要臨床醫(yī)務(wù)人員先有想法,結(jié)合臨床實(shí)踐,再進(jìn)行數(shù)字建模等工作。在組織機(jī)制方面,浙大一院注重臨床與信息部門的協(xié)同。以護(hù)理為例,醫(yī)院信息化與人工智能部有一支團(tuán)隊(duì)專門對(duì)接護(hù)理部,不定期開會(huì)研討智慧護(hù)理的需求及建設(shè)策略。
擁抱AI,算力是關(guān)鍵因素之一。浙江省衛(wèi)生健康信息中心應(yīng)用推進(jìn)科科長(zhǎng)?苗軼鋒介紹,為集約化建設(shè)醫(yī)療行業(yè)算力設(shè)施,浙江省省級(jí)主云總投資10億元,規(guī)劃建設(shè)2500臺(tái)服務(wù)器,擬建立統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺(tái)。
浙江省衛(wèi)生健康信息中心應(yīng)用推進(jìn)科科長(zhǎng)?苗軼鋒
為解決大模型通用性和專用性的矛盾,浙江省衛(wèi)生健康委以螞蟻百靈、通義千問(wèn)等通用基礎(chǔ)大模型為基礎(chǔ),“投喂”海量醫(yī)療健康數(shù)據(jù),形成多模態(tài)醫(yī)療行業(yè)大模型,再通過(guò)標(biāo)注、微調(diào)等環(huán)節(jié),生成各類??茖2∧P汀?/span>
數(shù)據(jù)方面,通過(guò)“健康數(shù)據(jù)高鐵”實(shí)時(shí)歸集全省門診、住院、體檢等診療數(shù)據(jù)超100億條,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量超2PB。將啟動(dòng)歸集1+3+4+1信息數(shù)據(jù)(1:基因;3:影像、檢驗(yàn)、心電三大檢查;4:血液、尿液、糞便、組織4大生物樣本;1:健康檔案),形成人群健康和重大疾病多模態(tài)全息庫(kù)。
寧波市衛(wèi)生信息中心應(yīng)用推進(jìn)科工程師胡夏禹介紹了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐。寧波市先后發(fā)布4期健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,涉及525個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集,累計(jì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)391億條。
寧波市衛(wèi)生信息中心應(yīng)用推進(jìn)科工程師胡夏禹
在醫(yī)醫(yī)協(xié)同方面,通過(guò)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征風(fēng)險(xiǎn)人群篩選。以動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病為例,通過(guò)整合區(qū)域數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)疾病風(fēng)險(xiǎn)分層智能化、診療決策規(guī)范化。
在醫(yī)衛(wèi)協(xié)同方面,結(jié)合寧波市全民健康信息平臺(tái)數(shù)據(jù),進(jìn)行獻(xiàn)血前健康篩查。2023年以來(lái)共完成獻(xiàn)血者篩查24.62萬(wàn)人次,命中觸發(fā)警告提示2.39萬(wàn)次,識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)獻(xiàn)血者超4000人次。
“根據(jù)阿馬拉定律,人們往往會(huì)在短期內(nèi)高估一項(xiàng)技術(shù)的影響,而在長(zhǎng)期內(nèi)低估它的影響?!薄按笳Z(yǔ)言模型的幻覺并不致命,人類也有幻覺。關(guān)鍵是要理清醫(yī)生和AI的責(zé)任邊界,確保AI的應(yīng)用安全?!薄搬t(yī)療AI正從應(yīng)用向研用轉(zhuǎn)型,從加法效應(yīng)向乘數(shù)效應(yīng)轉(zhuǎn)型,從輔助向替代轉(zhuǎn)型?!迸c會(huì)專家的種種發(fā)言,展現(xiàn)出浙江務(wù)實(shí)而又敢于創(chuàng)新的精神風(fēng)貌。浙江未來(lái)醫(yī)院的宏偉藍(lán)圖,正在徐徐展開。
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