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整體而言，智慧醫(yī)院新標(biāo)準(zhǔn)要求以“信息交換-智能決策-區(qū)域協(xié)同-生態(tài)融合”的路徑，實現(xiàn)智慧醫(yī)療的進(jìn)階升級，打造“數(shù)據(jù)筑基、知識賦能、技術(shù)創(chuàng)新、場景落地”的醫(yī)療人工智能應(yīng)用新格局。

從具體的級別要求來看，新標(biāo)準(zhǔn)從4級開始明確提出智能化（醫(yī)療決策支持）在單一業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，形成“初級-中級-高級”的進(jìn)階邏輯，將智能化的業(yè)務(wù)范疇從單一業(yè)務(wù)逐步拓展至多業(yè)務(wù)協(xié)同，7-8級進(jìn)一步要求在醫(yī)療AI應(yīng)用中融合區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)、健康信息數(shù)據(jù)等，將應(yīng)用重點轉(zhuǎn)向醫(yī)療安全與質(zhì)量的智能化管理。

在架構(gòu)設(shè)計上，新標(biāo)準(zhǔn)采用“縱向角色+橫向條線”的創(chuàng)新模式：縱向角色共計12類，其中11類角色涉及智能化應(yīng)用；在10個橫向條線中，不僅明確設(shè)置“人工智能發(fā)展”條線，還在區(qū)域協(xié)同、臨床路徑、?？乒芾怼⒔】倒芾淼榷鄠€橫向條線中融入AI交叉應(yīng)用場景。

此外，在“建立模型應(yīng)用”方面，新標(biāo)準(zhǔn)對6級及以上醫(yī)療機構(gòu)提出“?？茖２∧Ｐ汀薄盎颊咴u分模型”“人工智能模型” 等具體指標(biāo)。

這些系統(tǒng)性、層級化的要求，不僅為醫(yī)療AI應(yīng)用的落地指明了清晰路徑和具體任務(wù)，更為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型構(gòu)建了可量化、可執(zhí)行的行動綱領(lǐng)，將推動醫(yī)療AI應(yīng)用逐步邁向規(guī)?；瘜嵺`新階段。

為激活A(yù)I在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力，華為正秉承“向上攀峰、向下賦能”原則，持續(xù)加大對醫(yī)療健康領(lǐng)域的投入。向上攀峰，是指華為基于自身的根技術(shù)，結(jié)合“算存網(wǎng)云安智”全棧自主創(chuàng)新可控產(chǎn)品和系統(tǒng)工程能力，通過在產(chǎn)品技術(shù)上的創(chuàng)新，為健康中國建設(shè)構(gòu)筑“數(shù)智基座”；向下賦能，是指以數(shù)智技術(shù)幫助實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、賦能基層，助力衛(wèi)生健康事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)前，在算力支撐方面，華為以昇騰AI算力為核心，打造AI算力平臺。昇騰計算平臺與DeepSeek等主流基座模型實現(xiàn)深度優(yōu)化，能根據(jù)不同醫(yī)療機構(gòu)的具體需求，提供針對性解決方案。比如，對于初步嘗試AI應(yīng)用的醫(yī)療機構(gòu)，多種一體機解決方案可提供開箱即用的體驗，幫助醫(yī)療機構(gòu)自主完成預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、知識接入到推理上線的全過程，輕松構(gòu)建自己的AI應(yīng)用；有針對微調(diào)乃至深度訓(xùn)練需求的醫(yī)療機構(gòu)，則可通過“昇騰后訓(xùn)練解決方案”等，打造專屬的滿血版大模型。

在模型支撐方面，華為的盤古醫(yī)學(xué)大模型，賦能生命科學(xué)、藥械企業(yè)、醫(yī)療健康三大場景。通過融合千萬級知識圖譜，盤古醫(yī)學(xué)大模型的多輪問診、疾病風(fēng)險分析的準(zhǔn)確率與知識覆蓋面等都有大幅提升，幫助更多醫(yī)療機構(gòu)與醫(yī)療行業(yè)伙伴打造醫(yī)療AI應(yīng)用，讓智慧診療觸手可及。

在數(shù)據(jù)支撐方面，華為OceanStor AI存儲全面使能AI大模型訓(xùn)練和推理，實現(xiàn)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效存取與處理，保障模型訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與完整性，為醫(yī)療AI應(yīng)用筑牢數(shù)據(jù)根基。華為云Stack的云化數(shù)據(jù)中心通過高速網(wǎng)絡(luò)、高效存儲以及多樣性算力組合，提供運力、存力和算力支撐，提供從治數(shù)、供數(shù)、用數(shù)到交換的數(shù)據(jù)空間。ModelEngine則能提供全棧大模型工具鏈，以平臺的確定性應(yīng)對模型的不確定性，支持盤古、DeepSeek等大模型在醫(yī)療行業(yè)場景化應(yīng)用的快速落地。

華為深知，從通用大模型走向垂直大模型，再走向可落地、場景化的AI應(yīng)用，是大模型深入行業(yè)的必經(jīng)之路。然而，行業(yè)垂域模型的訓(xùn)練與落地極為復(fù)雜，特別是醫(yī)療領(lǐng)域大模型除了要解決常規(guī)的數(shù)據(jù)、算力、算法問題外，醫(yī)、教、研、管等細(xì)分領(lǐng)域、細(xì)分環(huán)節(jié)的需求場景紛繁復(fù)雜，各類醫(yī)療機構(gòu)對醫(yī)療AI應(yīng)用的個性化程度要求很高。

華為認(rèn)為，醫(yī)療AI應(yīng)用的落地是系統(tǒng)性工程，重點是將模型、數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識三大工程能力有機結(jié)合，其中，強大的模型提供推理能力，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)提供事實基礎(chǔ)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識確保AI應(yīng)用的輸出符合臨床實踐需求。

為實現(xiàn)這一目標(biāo)，不僅需要醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)外部的組織革新、人才培養(yǎng)和生態(tài)合作，也需要能有機結(jié)合模型、數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識的全棧解決方案，降低醫(yī)療機構(gòu)打造AI應(yīng)用的技術(shù)門檻。

華為DCS AI解決方案就是一款能加速醫(yī)療AI應(yīng)用落地的一站式解決方案。其中，OceanStor存儲提供多模態(tài)多負(fù)載能力，以存強算，加速訓(xùn)推，將訓(xùn)練周期縮短60%；DCS XPU池化和容器技術(shù)、AI-Ready融合數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵能力，可將系統(tǒng)任務(wù)并發(fā)量提升30%；ModelEngine平臺提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、推理部署的一站式開發(fā)環(huán)境，大幅縮短醫(yī)療AI應(yīng)用的落地時間。目前，該方案已支持涵蓋智能診斷、醫(yī)學(xué)圖像識別、病歷書寫、醫(yī)學(xué)知識問答和智能健康助手等多類醫(yī)療AI應(yīng)用的實際落地。

華為正在充分發(fā)揮AI領(lǐng)域的技術(shù)積累和工程能力優(yōu)勢，賦能醫(yī)療機構(gòu)，讓AI成為醫(yī)療機構(gòu)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和智能升級的核心動力之一。

華為積極與頭部醫(yī)院聯(lián)合創(chuàng)新。截至2025年3月，華為已與62家頭部醫(yī)院在AI方面達(dá)成深度合作，在這些頭部醫(yī)院領(lǐng)先的?？?、專病領(lǐng)域，基于臨床數(shù)據(jù)和專家知識，打造高水平的醫(yī)療AI產(chǎn)品。

2025年2月，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath，邁出AI賦能精準(zhǔn)診療跨越式發(fā)展的重要一步。這一成果極大提升了病理診斷的效率與準(zhǔn)確性，標(biāo)志著AI技術(shù)在醫(yī)療核心業(yè)務(wù)場景的深度突破，為腫瘤等重大疾病的早期篩查與精準(zhǔn)治療提供了全新可能。6月，RuiPath正式向全球開源視覺基礎(chǔ)模型，率先完成從實驗室到臨床驗證的跨越，以開放共享的姿態(tài)，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多地區(qū)、更多患者。

在?？颇Ｐ头矫?，2025年2月，廣東省第二人民醫(yī)院聯(lián)合華為推出國內(nèi)首個主動健康大模型“叮唄健康”，以體檢數(shù)據(jù)為基石，預(yù)判心腦血管、糖尿病等慢性病風(fēng)險，實現(xiàn)將健康管理從“被動治療”轉(zhuǎn)向“主動干預(yù)”的多項突破性應(yīng)用。

2025年3月，齊魯醫(yī)院聯(lián)合華為發(fā)布齊魯?心擎急性胸痛大模型，將急性心血管事件識別準(zhǔn)確率提升至行業(yè)領(lǐng)先水平，縮短搶救決策時間，為患者贏得黃金救治窗口。

同時，華為積極推動醫(yī)療大模型向基層、預(yù)防和中醫(yī)傾斜，賦能分級診療，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)診療資源下沉。

2024年6月，中山大學(xué)中山眼科中心聯(lián)合華為發(fā)布ChatZOC眼科大模型，使能“篩-查-治”三級診療模式，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，賦能基層。在新疆喀什，ChatZOC眼科大模型已為超過3000名患者提供眼病篩查服務(wù)，有效緩解了偏遠(yuǎn)地區(qū)眼科醫(yī)療資源匱乏的難題，讓先進(jìn)的AI診療技術(shù)惠及更多基層群眾。

華為借助AI為縣域醫(yī)共體賦能。通過集成AI平臺，華為DCS縣域醫(yī)共體解決方案可以幫助縣域醫(yī)共體建設(shè)實現(xiàn)三個統(tǒng)一：統(tǒng)一的IT堅實底座、統(tǒng)一的數(shù)智平臺、統(tǒng)一的醫(yī)院數(shù)據(jù)中心和統(tǒng)一管理平臺，助力縣域醫(yī)共體從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型智算中心平滑演進(jìn)，擁抱醫(yī)療AI的應(yīng)用熱潮。

一花獨放不是春。2025年5月，醫(yī)療大模型評測平臺MedBench發(fā)布新版評測榜單，潤達(dá)醫(yī)療與華為基于華為云盤古大模型創(chuàng)新研發(fā)的潤醫(yī)醫(yī)療大模型以92.9分在自測榜單中拔得頭籌，在專業(yè)評測榜單中以85.2分榮膺桂冠。華為昇騰開源社區(qū)打造開放的醫(yī)療AI應(yīng)用生態(tài)，聯(lián)合深睿醫(yī)療、科大訊飛、惠每科技、神州醫(yī)療、潤達(dá)等眾多伙伴推出超過200個醫(yī)療AI解決方案，覆蓋影像、病理、急救等多類場景。這些豐富多元的解決方案，猶如點點星火，匯聚成推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)智化變革的燎原之勢，加速AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的普及與創(chuàng)新。