醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息管理是指具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等多種功能為一體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的邏輯挖掘，支持臨床決策及醫(yī)院管理應用的綜合性信息管理系統(tǒng)。醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息管理主要業(yè)務(wù)應用包括績效管理、成本與療效分析、醫(yī)院控費、合理用藥、精準醫(yī)療、醫(yī)療質(zhì)量分析、智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析、影像智能診斷、科研管理與分析等內(nèi)容。涉及的技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)挖掘與建模、自然語言處理、機器學習、并行計算等內(nèi)容。
需求分析
1、醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化需求
我國人口世界第一、人群分布環(huán)境各種各樣，是臨床數(shù)據(jù)資源最豐富的國家。這些臨床數(shù)據(jù)資源在實際使用的過程中，依然存在數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范化和標準化的問題。2009年起，原衛(wèi)生部大力推進國家衛(wèi)生信息化工作，開始加強衛(wèi)生信息標準化工作，先后編制了中國衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元字典、數(shù)據(jù)集，用于規(guī)范電子病歷、電子健康檔案所包含的醫(yī)療健康信息，這些數(shù)據(jù)元字典多側(cè)重于醫(yī)療健康信息的表達，對大數(shù)據(jù)應用分析需求尚沒有涉及。造成了只有海量“臨床數(shù)據(jù)”集聚，但是缺乏“適合大數(shù)據(jù)應用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)”的局面，無法對臨床診療決策和醫(yī)療質(zhì)量管理形成強有力的數(shù)據(jù)支撐。為彌補數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理的巨大不足，迫切需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，推動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享，為挖掘醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)潛在的價值奠定堅實基礎(chǔ)。
2、提升診療質(zhì)量的需求
在常規(guī)的臨床診療信息系統(tǒng)中，醫(yī)生一般依賴于專家系統(tǒng)、醫(yī)療指南、知識庫等輔助手段，以醫(yī)生主動查詢?yōu)橹?，查詢的結(jié)果往往定位較為寬泛，需要醫(yī)生進行多方比對，造成臨床工作效率較低，提升診療水平的耗時較長，診斷結(jié)果也往往缺乏精準的數(shù)據(jù)支撐。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于大量真實病歷數(shù)據(jù)的挖掘分析，可以為醫(yī)生的診療全過程進行實時的提醒、推薦、預警等，幫助醫(yī)生做出準確的診斷，提高臨床診療質(zhì)量，改善患者治療效果。
3、規(guī)范醫(yī)院管理的需求
現(xiàn)在的醫(yī)院管理大多依靠人工管理手段為主，管理決策相對缺乏數(shù)據(jù)支撐，存在醫(yī)院管理盲點和管理效率低下等現(xiàn)象，迫切需要通過對醫(yī)院臨床治療和醫(yī)院運營等方面的全面了解和掌握，明確醫(yī)院具有的優(yōu)勢和存在的問題，才能真正確定醫(yī)院發(fā)展的方向，這些都需要應用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析數(shù)據(jù)背后蘊藏的“真相”，梳理醫(yī)院管理的“主線”，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院管理的“核心”，才能有效提升醫(yī)院在臨床、運營、科研、教學等方面的管理能力、效率和質(zhì)量。
建設(shè)內(nèi)容
醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息管理
1、大數(shù)據(jù)采集匯聚
大數(shù)據(jù)采集匯聚是指利用大數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，通過預先定義的數(shù)據(jù)處理流程，采集醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并存儲到目標數(shù)據(jù)庫的過程。采集的內(nèi)容主要包括電子病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、檢驗檢查數(shù)據(jù)、HIS數(shù)據(jù)、RIS數(shù)據(jù)等醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及與老百姓健康相關(guān)的醫(yī)保數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。
具體功能：具備數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理等功能。
2、大數(shù)據(jù)治理
大數(shù)據(jù)治理是指對采集匯聚的數(shù)據(jù)進行清洗加工處理，并做標準化整理，主要包括制定數(shù)據(jù)清洗流程、清洗流程控制、清洗質(zhì)量控制、清洗過程管理等。
具體功能：具有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)標準化、統(tǒng)一建模、數(shù)據(jù)存儲管理等功能。
3、大數(shù)據(jù)計算
大數(shù)據(jù)計算是指通過部署大數(shù)據(jù)計算框架，基于多種算法庫，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲訪問及分布式計算任務(wù)調(diào)度、多維索引數(shù)據(jù)的深度搜索和全文檢索等功能。大數(shù)據(jù)計算框架主要包括MapReduce、Spark、Tez等。
具體功能：數(shù)據(jù)存儲及訪問、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)檢索。
4、大數(shù)據(jù)挖掘分析
大數(shù)據(jù)挖掘分析是指從大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。一般通過包括審計、在線分析處理、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等方法來實現(xiàn)。提取出的信息合成知識庫、診療規(guī)則，服務(wù)于大數(shù)據(jù)應用。
具體功能：具有模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能。
5、大數(shù)據(jù)利用
大數(shù)據(jù)利用是指挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)潛在的價值，通過應用系統(tǒng)開發(fā)利用實現(xiàn)提高醫(yī)務(wù)人員診療水平、輔助醫(yī)院管理人員決策、加速科研成果落地、為患者提供精準化的醫(yī)療服務(wù)。
具體功能：包括臨床輔助決策、單病種大宗病例統(tǒng)計分析、治療方法與療效比較、精準診療與個性化治療、不良反應與差錯分析提醒、健康預測與預警、精細化管理決策支持、科研結(jié)果驗證、輔助用藥分析與藥物研發(fā)等。
6、大數(shù)據(jù)處理工具
大數(shù)據(jù)處理工具是指通過使用大數(shù)據(jù)工具軟件，依據(jù)預先定義好的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，實現(xiàn)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準對多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進行處理，形成統(tǒng)一、標準的大數(shù)據(jù)視圖。
具體功能：創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)關(guān)系、目錄檢索、數(shù)據(jù)視圖。
7、大數(shù)據(jù)平臺管理
大數(shù)據(jù)平臺管理是指采用相關(guān)的方法、手段、技術(shù)、制度、流程和文檔等，對軟硬件運行環(huán)境、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、平臺用戶、運維人員等資源進行綜合管理，其目的在于保障大數(shù)據(jù)平臺的高效、穩(wěn)定與可靠運行。主要包括運營維護、系統(tǒng)安全、日志管理、權(quán)限管理、訪問控制管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控等內(nèi)容。
具體功能：具有計算資源智能部署、用戶權(quán)限分配、訪問控制、行為監(jiān)控、非法預警告警、日志記錄等功能。
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