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在當今這個科技飛速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)如同神奇的魔法元素，正悄無聲息卻又深刻地改變著我們生活的方方面面。而醫(yī)療領(lǐng)域，作為守護人類健康的重要堡壘，也因為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的崛起，即將踏上一場前所未有的變革之旅。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋了病人的醫(yī)療記錄、臨床試驗數(shù)據(jù)、基因序列信息、醫(yī)療影像資料、健康監(jiān)測數(shù)據(jù)、藥品研發(fā)數(shù)據(jù)等多種形式的數(shù)據(jù)。它是醫(yī)療和健康領(lǐng)域中各類數(shù)據(jù)的匯總，為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化決策和改善患者結(jié)果提供了豐富的資源。醫(yī)療大數(shù)據(jù)就像是一個超級巨大的知識寶庫，里面裝滿了來自醫(yī)療和健康領(lǐng)域的各種信息。它涵蓋了我們?nèi)メt(yī)院看病時的病歷記錄、醫(yī)生為我們做的各種檢查結(jié)果、在藥店買藥的消費記錄，甚至還包括我們?nèi)粘Ｅ宕鞯闹悄芙】翟O(shè)備收集到的運動數(shù)據(jù)、睡眠數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)來源廣泛、形式多樣，就像無數(shù)條涓涓細流匯聚成了一片浩瀚的信息海洋。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有以下幾個主要特點：

（1）體量大：醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，涉及大量患者的臨床信息、醫(yī)學影像、基因數(shù)據(jù)等。從GB到TB再到PB的數(shù)據(jù)增長趨勢勢不可擋。體量大得驚人，就如同宇宙中的繁星，數(shù)都數(shù)不清。

（2）速度高：新的數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，就像奔騰不息的河流，一刻都不停歇。醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、處理快。日益增長的動態(tài)數(shù)據(jù)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)生的大量實時數(shù)據(jù)，使得醫(yī)療決策通常需要實時或接近實時的數(shù)據(jù)支持。例如，實時監(jiān)測患者的生命體征、實時預(yù)警系統(tǒng)等需要對數(shù)據(jù)進行快速處理和分析。

（3）種類多：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源多樣，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病歷、實驗室結(jié)果、影像學數(shù)據(jù)、生命體征監(jiān)測、社交媒體、基因組學等。同時，數(shù)據(jù)類型也多樣，包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML格式的文檔）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如醫(yī)生的筆記、圖像、音頻等）。

（4）價值密度低：醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然價值高，但由于數(shù)據(jù)量大、種類多，使得其價值密度相對較低。雖然數(shù)據(jù)總量龐大，但要從中挖掘出真正對醫(yī)療有價值的信息，就像是在沙堆里尋找珍珠一樣，需要花費很多的精力和先進的技術(shù)手段。

全球市場規(guī)模增長趨勢：近年來，全球醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模以超過15%的年復(fù)合增長率增長，預(yù)計未來幾年將繼續(xù)保持這一增長態(tài)勢。隨著人們對健康重視程度的提高以及科技的不斷進步，越來越多的企業(yè)和機構(gòu)開始涉足醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，市場規(guī)模呈現(xiàn)出迅猛的增長趨勢。

我國市場規(guī)模及增長因素：隨著醫(yī)療信息化水平的不斷提高，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模也呈現(xiàn)高速增長的趨勢。2019年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模達105億元，中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》預(yù)計到2024年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模將增加至281億元。市場規(guī)模的擴大受到多方面因素的驅(qū)動，包括健康意識的提升、技術(shù)進步、政策支持以及不斷增長的醫(yī)療數(shù)據(jù)量。

科技進步：云存儲和高性能計算能力的增強為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了強大的支持。人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，也為醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析提供了有力支持。

政策法規(guī)支持：許多國家已制定相應(yīng)策略鼓勵和規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、處理和共享。我國自2015年以來，國家戰(zhàn)略推進醫(yī)療機構(gòu)、區(qū)域信息化及醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，促使醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在加速形成。2016年國務(wù)院出臺《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)正式納入國家發(fā)展。

市場需求：隨著醫(yī)療需求的個性化和復(fù)雜化，傳統(tǒng)的醫(yī)療模式已經(jīng)不能滿足當前需求，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。全球人口老齡化和慢性病的不斷增加，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的需求也在不斷增長。

創(chuàng)新應(yīng)用：人工智能和機器學習技術(shù)在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，為疾病診斷、治療和預(yù)防提供了新的途徑。例如，在腫瘤治療領(lǐng)域，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生選擇最合適的個性化治療方案；在心血管疾病的防治中，通過對患者心電圖數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測和分析，結(jié)合生活習慣、家族病史等數(shù)據(jù)，醫(yī)生能夠更早地發(fā)現(xiàn)心臟病風險，并采取個性化的預(yù)防措施。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的診療服務(wù)優(yōu)化為醫(yī)生提供基于證據(jù)的診斷建議和治療方案：在臨床治療的戰(zhàn)場上，醫(yī)療大數(shù)據(jù)就像是醫(yī)生們手中的魔法棒，發(fā)揮著令人驚嘆的作用。

例如經(jīng)驗豐富的心臟病專家醫(yī)生，他曾經(jīng)遇到過一位病情非常復(fù)雜的心臟病患者。這位患者的心臟狀況十分特殊，傳統(tǒng)的治療方法都難以奏效。醫(yī)生陷入了深深的困惑之中，不知道該如何為患者制定最佳的治療方案。就在這時，他想到了醫(yī)院剛剛建立的醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。他將患者的詳細病歷信息、各項檢查結(jié)果輸入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)就像一位智慧的長者，迅速地在海量的數(shù)據(jù)中進行搜索和分析。很快，系統(tǒng)就為李醫(yī)生提供了一些相似病例的治療經(jīng)驗和最新的研究成果。根據(jù)這些信息，李醫(yī)生為患者制定了一套個性化的治療方案，成功地挽救了患者的生命。這就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床決策支持中的一個小小縮影。它能夠為醫(yī)生提供基于大量真實病例和科學研究的診斷建議和治療方案，讓醫(yī)生們不再僅僅依靠自己的經(jīng)驗和有限的知識儲備來進行診療。

腫瘤治療領(lǐng)域的個性化治療方案選擇：每一位腫瘤患者的病情都是獨一無二的，就像世界上沒有兩片完全相同的樹葉。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以根據(jù)患者的腫瘤類型、分期、基因檢測結(jié)果等信息，為患者量身定制個性化的治療方案。比如，對于某些特定基因突變的肺癌患者，大數(shù)據(jù)可以篩選出最適合他們的靶向藥物，大大提高了治療的效果和患者的生存率。

個性化醫(yī)療、精準治療與定制個性化預(yù)防措施：基于大數(shù)據(jù)分析的心腦血管疾病預(yù)防策略研究表明，利用大數(shù)據(jù)分析的手段對心腦血管疾病預(yù)防策略進行研究具有重要意義。通過對患者心電圖數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測和分析，結(jié)合生活習慣、家族病史等數(shù)據(jù)，醫(yī)生能夠更早地發(fā)現(xiàn)心臟病風險，并采取個性化的預(yù)防措施。例如，為不同風險等級的人群制定相應(yīng)的預(yù)防措施，對于高風險人群，提供個性化的健康建議，包括改善生活習慣、定期檢查等。

疾病監(jiān)測與預(yù)防控制的創(chuàng)新模式利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測疾病爆發(fā)和流行趨勢：智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生管理中的應(yīng)用能夠提高公共衛(wèi)生管理的效率和效果。通過分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測和預(yù)警傳染病疫情，提高防控效果。例如，采用時間/時空預(yù)警模型每日自動運算，將探測到的病例異常增加或聚集的信息以多種方式自動發(fā)送給各級疾控機構(gòu)疫情值班人員，提醒其及時關(guān)注和處理。

健康政策制定的數(shù)據(jù)支持基礎(chǔ)評估現(xiàn)有政策效果，調(diào)整政策：醫(yī)療大數(shù)據(jù)還能為健康政策的制定提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。政府部門可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，了解不同地區(qū)、不同人群的健康狀況和醫(yī)療需求。比如，發(fā)現(xiàn)某個地區(qū)的慢性病發(fā)病率較高，就可以加大在該地區(qū)的慢性病防治投入，建設(shè)更多的基層醫(yī)療服務(wù)設(shè)施，開展健康宣傳教育活動等。這樣就能合理地配置醫(yī)療資源，讓有限的資源發(fā)揮出最大的效益，提高整個社會的健康水平。

合理配置醫(yī)療資源：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析病人就診情況，幫助醫(yī)院更合理地分配醫(yī)療資源，提高醫(yī)療效率，有效緩解醫(yī)療資源緊張的狀況。例如，通過大數(shù)據(jù)分析醫(yī)療需求和資源分布情況，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療服務(wù)效率。

云技術(shù)，就像是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的超級云管家。它為醫(yī)療數(shù)據(jù)提供了廣闊而安全的存儲空間，讓那些海量的病歷、檢查報告等數(shù)據(jù)能夠輕松地“入住”。就好比我們把自己的珍貴物品存放在一個巨大而可靠的倉庫里，隨時都可以取用。而且，云技術(shù)還能讓不同地區(qū)的醫(yī)療機構(gòu)方便地共享數(shù)據(jù)，打破了地域的限制。例如，一家偏遠地區(qū)的小醫(yī)院遇到了疑難病癥，通過云技術(shù)，它可以快速地獲取大城市大醫(yī)院的相關(guān)病例數(shù)據(jù)和專家診斷意見，就像把遠方的醫(yī)療智慧瞬間拉到了身邊。

AI在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就像是一位聰明絕頂?shù)闹悄苤?。它可以在眨眼之間分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生進行疾病的診斷。有一次，一位放射科醫(yī)生在查看一張肺部CT掃描圖時，難以確定一個微小的結(jié)節(jié)是良性還是惡性。這時候，AI系統(tǒng)登場了，它對這張圖片以及大量的類似病例數(shù)據(jù)進行了深入分析，迅速給出了這個結(jié)節(jié)是良性的高概率判斷，并提供了詳細的分析依據(jù)。醫(yī)生根據(jù)AI的建議，對患者進行了定期隨訪觀察，避免了不必要的手術(shù)創(chuàng)傷。AI還能不斷地學習和更新自己的知識，就像一個孜孜不倦的學霸，通過分析新的病例數(shù)據(jù)，不斷提升自己的診斷準確性，為醫(yī)生們提供更可靠的決策支持。

物聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，則像是為患者打造了一位貼心的健康守護天使。現(xiàn)在很多人都在使用智能手環(huán)或者智能血壓計等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些設(shè)備可以實時地收集我們的身體數(shù)據(jù)，如心率、血壓、運動步數(shù)等，并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)结t(yī)療大數(shù)據(jù)平臺。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)將從多個方面深刻改變未來生活，為人們帶來更便捷、高效、精準的醫(yī)療健康服務(wù)。

在未來的生活中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將陪伴我們度過生命的每一個階段，實現(xiàn)個人全生命周期的健康監(jiān)測。從我們呱呱墜地的那一刻起，我們的出生信息、新生兒體檢數(shù)據(jù)就會被記錄到醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。隨著我們的成長，每一次的疫苗接種、學校體檢、生病就醫(yī)的記錄都會像珍珠一樣被串聯(lián)起來。當我們步入成年，工作中的職業(yè)健康檢查數(shù)據(jù)、日常運動健身數(shù)據(jù)也會融入其中。即使到了老年，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也不會離開，它會記錄我們的慢性病管理情況、老年病的診療過程等。通過這些數(shù)據(jù)的整合，我們將擁有一個智能健康畫像，就像一面鏡子，清晰地反映出我們的健康狀況。而且，醫(yī)療大數(shù)據(jù)還能提前預(yù)警潛在的健康風險，就像一個敏銳的先知，提醒我們及時調(diào)整生活方式或者進行必要的醫(yī)療干預(yù)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)還會給我們的健康保險帶來全新的變革，更加精準地評估投保人的健康風險。對于那些保持良好生活習慣、健康狀況較好的人，可以給予更優(yōu)惠的保險費率；而對于有潛在健康風險的人，也可以制定出合理的保險方案，鼓勵他們積極改善健康狀況。這樣一來，健康保險就不再是一種簡單的風險分擔工具，而是成為了促進人們健康生活的激勵機制。

對于制藥企業(yè)來說，醫(yī)療大數(shù)據(jù)就像是一座蘊藏著無限寶藏的礦山。在藥物研發(fā)過程中，制藥企業(yè)可以利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速篩選出合適的藥物研發(fā)靶點，大大縮短研發(fā)周期。比如，通過分析大量的疾病基因數(shù)據(jù)和藥物作用機制數(shù)據(jù)，找到與某種疾病密切相關(guān)的基因靶點，然后針對性地研發(fā)藥物。在藥物臨床試驗階段，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地招募試驗對象，通過分析患者的健康數(shù)據(jù)和疾病特征，找到最符合試驗要求的患者群體。而且，在藥物上市后，還可以通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)監(jiān)測藥物的療效和不良反應(yīng)，及時調(diào)整藥物的配方和使用說明，確保藥物的安全性和有效性。

在過去，醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)療機構(gòu)、藥企、科研單位等不同主體手中。這些數(shù)據(jù)就像一個個孤立的小島，彼此之間很難共享和交流。例如，醫(yī)院掌握著大量的患者臨床數(shù)據(jù)，藥企擁有藥物研發(fā)過程中的試驗數(shù)據(jù)，而科研單位有基礎(chǔ)醫(yī)學研究的數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架到數(shù)據(jù)交易所后，就像是在這些“孤島”之間搭建了橋梁，使不同主體的數(shù)據(jù)能夠匯聚和流通。數(shù)據(jù)交易所為數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了一個標準化、規(guī)范化的交易場所。就好比一個大型的市場，買賣雙方可以在這里更加高效地找到彼此。

（一）上架產(chǎn)品數(shù)量

為研究目前市場已上架的醫(yī)療類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，明樹數(shù)據(jù)收集了17個數(shù)據(jù)交易所/交易平臺/交易中心的所有上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品（涉及的數(shù)所具體見下圖）。

明樹通過抓取關(guān)鍵字的方式，設(shè)定關(guān)鍵詞：生命、醫(yī)藥、健康、DNA測序,RNA測序、藥物、臨床、醫(yī)療健康、醫(yī)院、醫(yī)療、康復(fù)、療養(yǎng)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園，篩選出和醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的產(chǎn)品。最后，刪除“網(wǎng)絡(luò)入侵檢測響應(yīng)系統(tǒng)”、“品高云操作系統(tǒng)”、“泰坦數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺”、“數(shù)據(jù)要素交易合規(guī)自動化評估系統(tǒng)”等過于通用產(chǎn)品。

根據(jù)統(tǒng)計，截至2024年12月10日，收集到的17個數(shù)所共上架了1358個醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品。其中，上海數(shù)據(jù)交易所相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量最多；從醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)品占數(shù)所所有上架產(chǎn)品的比例來看，上海數(shù)據(jù)交易所上架產(chǎn)品中與醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品占比最高，其次是合肥數(shù)據(jù)要素流通平臺。

（二）產(chǎn)品類型

各數(shù)據(jù)所對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類叫法上稍有不同，總體來看，數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用這三個類別構(gòu)成了中國數(shù)據(jù)交易市場數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主干。明樹數(shù)據(jù)選擇廣數(shù)所分類作為模板，簡化、合并后的分類可參考明樹其他行業(yè)分析文章。

根據(jù)明樹的產(chǎn)品分類清洗一遍各數(shù)所的產(chǎn)品分類后，可以看到與醫(yī)療相關(guān)的已上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型以數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)工具數(shù)量為最多。

（三）數(shù)商排名

（四）已有應(yīng)用場景與產(chǎn)品示例

目前已上架的醫(yī)藥類數(shù)據(jù)產(chǎn)品在支持臨床決策、產(chǎn)業(yè)鏈整合、公共管理和科技研發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用，為醫(yī)藥行業(yè)的健康發(fā)展提供了有力支撐：

疾病預(yù)測與風險評估：利用機器學習和大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測患者未來患病風險，并分析主要原因，例如：

• 立馬昆侖AI·疾病預(yù)測大模型平臺：預(yù)測未來4年內(nèi)可能發(fā)生的十大主要疾病，包括糖尿病、心臟疾病、腦卒中等。

  
  

• 多中心臨床科研服務(wù)：通過多方安全計算技術(shù)，構(gòu)建多中心研究網(wǎng)絡(luò)，進行疾病風險預(yù)測和健康管理。

臨床輔助決策：利用臨床知識庫和智能推理引擎，輔助醫(yī)生進行診斷、治療和決策，例如：

• 基于守正IndexMan數(shù)據(jù)云臺?驅(qū)動的等級醫(yī)院評審管理平臺：提供臨床決策支持系統(tǒng)，輔助醫(yī)生進行診斷和決策。

  
  

• 面向兒科醫(yī)療應(yīng)用的中文大語言模型-13B/7B：輔助醫(yī)生理解癥狀、提供建議，并進行疾病風險預(yù)測。

藥物管理：提供藥品信息、用法用量、注意事項等，輔助醫(yī)生進行藥物管理，例如：

• 智能藥事服務(wù)：通過藥品條碼、醫(yī)保碼獲取藥品信息，提供用藥指導(dǎo)和服務(wù)。

  
  

• 藥品說明書數(shù)據(jù)庫：收錄藥品說明書信息，為醫(yī)生和患者提供參考。

醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈全景圖：展示醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈情況，進行招商和投資決策，例如：

• 環(huán)球生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)圖譜：展示全球生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖。

  
  

• 高端醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)鏈：提供高端醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和數(shù)據(jù)庫，幫助企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈情況。

醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)：提供藥品、醫(yī)療器械相關(guān)公開數(shù)據(jù)，例如：

• 醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)：提供藥品、醫(yī)療器械相關(guān)公開數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、醫(yī)療機構(gòu)等。

  
  

• 醫(yī)藥中間體大數(shù)據(jù)：涵蓋各種醫(yī)藥中間體的生產(chǎn)、用途、性質(zhì)、市場需求等關(guān)鍵信息。

醫(yī)藥行業(yè)采購信息數(shù)據(jù)庫：為醫(yī)藥供應(yīng)商提供原料藥、中間體、提取物、藥用輔料、醫(yī)療器械、包材等交易服務(wù)，也為醫(yī)藥企業(yè)提供一致性評價、CRO/CMO服務(wù)、批文轉(zhuǎn)讓、專利咨詢業(yè)務(wù)。

醫(yī)療健康數(shù)據(jù)平臺：提供醫(yī)療健康數(shù)據(jù)服務(wù)，例如：

• 百享健康醫(yī)院洞察：提供醫(yī)療機構(gòu)信息、患者畫像、疾病趨勢等數(shù)據(jù)。

  
  

• 百享健康醫(yī)院查詢：提供醫(yī)療機構(gòu)信息、醫(yī)生信息、診斷與科普等數(shù)據(jù)。

智慧醫(yī)院建設(shè)：提供智慧醫(yī)院設(shè)計方案和數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，例如：

• 全場景智慧醫(yī)院設(shè)計方案：利用信息技術(shù)對醫(yī)院的醫(yī)療、管理、科研、服務(wù)等信息資源進行數(shù)字化和智能化管理。

  
  

• 智慧醫(yī)院信息化建設(shè)方案：提供智慧醫(yī)院數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，包括綜合布線系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等。

公共衛(wèi)生事件管理：提供公共衛(wèi)生事件管理平臺，例如：

• 醫(yī)防融合診后健康管理系統(tǒng)（遠程健康監(jiān)測系統(tǒng)）：用于心腦血管患者、慢病人群居家場景的健康監(jiān)測服務(wù)。

臨床試驗數(shù)據(jù)：支持臨床試驗研究，例如：

• 中國臨床試驗數(shù)據(jù)庫：收集國家新藥審評中心和華西臨床試驗中心等科研機構(gòu)的臨床試驗信息。

  
  

• 全球臨床試驗數(shù)據(jù)庫：匯集WHO國際臨床試驗注冊平臺全網(wǎng)數(shù)據(jù)。

藥物研發(fā)數(shù)據(jù)：支持藥物研發(fā)，例如：

• 藥物合成數(shù)據(jù)庫：收錄藥物合成相關(guān)信息，為藥物研發(fā)提供參考。

  
  

• 藥物ATC編碼：提供藥物系統(tǒng)分級分類信息，為藥物研發(fā)提供參考。

生物醫(yī)學知識庫：提供生物醫(yī)學知識庫，例如：

• 中國醫(yī)院知識總庫：提供醫(yī)學信息知識服務(wù)，滿足醫(yī)務(wù)人員臨床、科研、管理等需求。

  
  

• 嶺南中醫(yī)古籍知識庫：提供嶺南中醫(yī)古籍信息，為中醫(yī)藥研究和臨床提供參考。