引言
在數(shù)字化迅猛發(fā)展的當下,醫(yī)療領域正經(jīng)歷由醫(yī)療大數(shù)據(jù)驅(qū)動的深刻變革。醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋醫(yī)院日常運營、患者診療等多方面信息,其價值日益凸顯。
醫(yī)院數(shù)據(jù)治理
智慧醫(yī)療建設是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的關鍵基礎。醫(yī)院每日產(chǎn)生大量患者病歷、檢查檢驗報告等數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)治理,對數(shù)據(jù)進行標準化、清洗和整合,可確保數(shù)據(jù)準確、規(guī)范且有序。 比如統(tǒng)一不同科室記錄的患者基本信息格式,便于醫(yī)護人員快速獲取所需信息,提高診療效率。 智慧醫(yī)療建設研究范圍 醫(yī)院數(shù)據(jù)治理藍圖
AI+醫(yī)療預測
AI在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應用取得了突破性進展,以AI流行病預警(流感預測)為例。傳統(tǒng)流感監(jiān)測依賴醫(yī)療機構(gòu)上報病例數(shù)據(jù),存在滯后性。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)和AI技術,能實時收集分析海量醫(yī)療就診、藥品銷售數(shù)據(jù)以及社交媒體上關于流感癥狀的討論等多源信息。 如在某些城市的流感監(jiān)測項目中,通過部署信息采集系統(tǒng),實時收集患者就診記錄、癥狀描述等數(shù)據(jù),利用網(wǎng)絡爬蟲技術抓取社交媒體上與流感相關的帖子和討論,實現(xiàn)對流感相關數(shù)據(jù)的全面、實時收集。 我國首個基于 AI 和大數(shù)據(jù)的流感實時預測模型發(fā)布 加拿大藍點預測系統(tǒng) 相關企業(yè)發(fā)展
平安智慧醫(yī)療、醫(yī)渡科技等企業(yè)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用方面發(fā)揮重要作用。 平安智慧醫(yī)療利用先進技術整合醫(yī)療數(shù)據(jù),打造智能化醫(yī)療服務平臺,如智能導診系統(tǒng),通過整合醫(yī)院科室、醫(yī)生專長及患者歷史就診數(shù)據(jù),利用自然語言處理和機器學習算法,實現(xiàn)智能分析和精準推薦,提升患者就醫(yī)效率和體驗,還能輔助醫(yī)生診斷和制定治療方案。 醫(yī)渡科技則專注于通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術,對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行深度剖析,為醫(yī)學研究、藥物研發(fā)等提供支持。 結(jié)語
醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展前景廣闊,但也面臨數(shù)據(jù)安全與隱私保護等挑戰(zhàn)。未來,需不斷完善技術和監(jiān)管體系,在充分挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值的同時,保障患者權益,讓醫(yī)療大數(shù)據(jù)真正成為推動醫(yī)療行業(yè)進步、守護人類健康的強大動力。
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