婦幼健康問題（Maternal health）一直是世界衛(wèi)生組織（WHO）重點關注的問題，我國隨著人口老齡化與出生率下降的雙重壓力下，人口問題已成為重點課題。今年，國務院辦公廳剛剛印發(fā)了《關于促進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，為互聯(lián)網醫(yī)療提供了堅實政策依據，并指明了發(fā)展方向。
我院依托區(qū)域婦幼保健特色，搭建基于大數據與人工智能的區(qū)域婦幼健康云平臺，借助物聯(lián)網技術實現(xiàn)婦幼體征的測量、上傳、報告判讀與健康狀態(tài)智能辨識，依托婦幼本體知識庫建立智能問診系統(tǒng)及婦幼陪護機器人產品，為婦幼提供涵蓋婦女保健、備孕健康、孕期保健、產后康復與育兒成長的全程服務體系。
一、項目概要
通過互聯(lián)網+上聯(lián)管理部門、下聯(lián)醫(yī)療機構、社區(qū)構建醫(yī)療保健云服務系統(tǒng)。構建就醫(yī)云、支付云、分級診療云、宣教云、健康云、社交云、高危管理云、人工智能云、監(jiān)管云、產業(yè)云等O2O云服務及面向婦幼兒童和醫(yī)生的2個移動應用APP，為區(qū)域婦幼兒童提供可靠、安全、便捷的保健、康復及醫(yī)療云服務。
在服務對象上從孕產婦擴展到婦女一生及嬰幼期孩童，在服務時間上從工作日8小時延伸到7*24小時的全天候，在服務空間上從院內擴展到院外的全區(qū)域，在服務范圍上從醫(yī)療拓展到醫(yī)療、康復、保健、育兒與健康產業(yè)一體化，在服務機構上從獨立醫(yī)院到患者-社區(qū)-醫(yī)院-管理機構的四級聯(lián)動。
1. 建立連續(xù)智慧婦幼健康管理服務體系
婦幼服務從婚前檢查群體入手、孕前優(yōu)生健康檢查開始，從門診到產房、從產科到兒科、從兒童直到長大成人，環(huán)環(huán)相扣。以高效動態(tài)科普宣傳、健康教育,把人性化服務特色滲透到每個環(huán)節(jié)。為婦幼兒童提供貫穿孕前、孕中、產后、育兒的連續(xù)服務模式，形成家庭、社區(qū)與醫(yī)院的協(xié)同聯(lián)動。
建成預約掛號、健康監(jiān)測、健康評估、線上問診、智能問診、機器人互聯(lián)、上門服務、孕婦學校、私有交流社區(qū)、三卡合一保健手冊等婦幼特色服務，實現(xiàn)對婦幼人群健康信息進行收集、監(jiān)測與管理，滿足孕產婦不斷增長的醫(yī)療、保健、咨詢、宣教及陪護等功能
2.建立高危管理中心
構建妊娠風險評估模型，篩選高危孕產婦對象，納入高危管理系統(tǒng)，落實動態(tài)監(jiān)控及跟蹤。按照管理規(guī)范要求對高危管理系統(tǒng)進行了系統(tǒng)規(guī)劃與設計，建立了高危建檔、分類分級、專案管理、自我管理、隨訪干預、結案轉歸六大功能閉環(huán)管理為一體的婦幼高危管理信息系統(tǒng)。
3.建立婦幼本體知識庫、嘗試人工智能應用
基于海量文獻、診療指南、檢驗檢查指南、藥品指南及臨床數據建立多維度多學科的婦幼學科本體知識庫，它以孕前、中、后為時間軸，以醫(yī)療、保健、康復、指導文檔為一體，涵蓋婦幼保健、康復學科、婦幼醫(yī)療技術學科、醫(yī)療信息技術學科三大學科內容。
通過海量醫(yī)療數據、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計,模擬醫(yī)生咨詢流程，與用戶進行多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)的問題，反復驗證后給出診療方案。實現(xiàn)智能咨詢，婦幼患者隨時自診、快速獲取病情，提高醫(yī)生工作效率、提升診斷質量，同時推動“智能+醫(yī)療”平臺朝著移動化、聚合化、個性化和服務化演進。
二、關鍵技術
1.大數據、云計算技術
婦幼健康管理數據以及歷史婦幼診療信息數據龐大而且復雜，為了能夠從這些數據中獲取潛在知識，指導婦幼服務過程，采用大數據結合云計算技術，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，對海量醫(yī)療信息進行分布式數據挖掘。通過與標準模型的比對及時進行狀態(tài)提示，對可能的出現(xiàn)危急狀態(tài)發(fā)出預警信息，并實時通過網絡與市轄區(qū)內的計劃生育研究所、各級醫(yī)療機構（婦幼保健機構）、計劃生育技術服務機構進行數據互聯(lián)互通、信息共享，為孕產婦的圍產期保健保駕護航。
2.健康狀態(tài)智能辨識技術
通過智能識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模等技術手段，以多學科多維度婦幼本體知識庫為基礎,將個性化特征與醫(yī)療知識庫進行智能識別與精準匹配，通過分析比對電子病歷庫，物聯(lián)網檢測庫等歷史庫信息，執(zhí)行健康解決方案引擎，，辨識出婦幼身體健康狀況,為婦幼患者推薦個性化健康管理方案。
3.高危管理及效果評估技術
構建妊娠風險評估模型，篩選高危孕產婦對象，納入高危管理系統(tǒng),落實動態(tài)監(jiān)控及跟蹤。特別針對糖尿病和高血壓等不同高危病種的管理對象提供不同的保健、醫(yī)學指導及干預措施，保證專人專案、全程管理、動態(tài)監(jiān)管、集中救治，確保做到“發(fā)現(xiàn)一例、登記一例、報告一例、管理一例、救治一例”。
4.婦幼本體知識庫OWL構建技術及智能問診技術
以海量文獻及診療指南為基礎，構建三大關系型知識庫，并通過OWL轉換為可用于智能咨詢的老年及婦幼本體知識庫。最后通過機器自動篩選以及人工審核確認的方式，形成具有當地特征的典型病例知識庫。
運用信息抽取技術結合醫(yī)學領域特征對文獻進行關鍵詞提取、概念關系抽取，運用本體構建技術將信息以本體的形式存儲，并構建概念間的規(guī)則，通過推理機智能推理，以此構建婦產領域本體知識庫。在此基礎上建立婦產學科的疾病庫、癥狀庫、指南庫、檢查檢驗庫等不同知識庫，共同形成婦產智能問診的知識庫，為臨床決策提供數據知識支撐，實現(xiàn)孕產婦領域基本問診應答功能。
5.語音錄入與陪護機器人融合技術
通過模塊化AI引擎組建基于專業(yè)醫(yī)療知識、自然語言和處理后的大數據組建，提供各類醫(yī)學深度學習的算法，建設應用功能，為平臺提供應用及應用管理支撐。
運用信息抽取技術結合醫(yī)學領域特征對文獻進行關鍵詞提取、概念關系抽取，運用本體構建技術將信息以本體的形式存儲，并構建概念間的規(guī)則，通過推理機智能推理，以此構建婦產領域本體知識庫。在此基礎上建立婦產學科的疾病庫、癥狀庫、指南庫、檢查檢驗庫等不同知識庫，共同形成婦產智能問診的知識庫，為臨床決策提供數據知識支撐，實現(xiàn)孕產婦領域基本問診應答功能。
三、成果分享
2017年以來“孕樂寶”平臺的孕產婦管理率≥60%，結算人頭比≥45%，點擊量達200萬，項目建設效果遠超預期。
建立O2O互聯(lián)網醫(yī)院服務體系；建立建檔-初篩-評估-管理-隨訪-效果的閉環(huán)婦幼高危健康管理服務體系；建立以縱深婦幼?？茷橹骶€，以持續(xù)強化全方位全周期母嬰安全保障為目標的婦幼聯(lián)盟分級診療體系，形成“孕婦-家庭-社區(qū)-醫(yī)院”四級的區(qū)域健康管理協(xié)同服務；建立“孕樂寶”健康管理體驗中心的醫(yī)療-保健-康復-產業(yè)鏈體系。
實現(xiàn)孕產期保健卡、兒童保健卡、母子健康卡三卡合一，實現(xiàn)遠程體征測量與胎心監(jiān)護的物聯(lián)網智能醫(yī)療設備應用，搭建智能問診模型與實體機器人模型。
四、分析及展望
1.項目分析
項目自2014年底啟動以來經歷3年多時間，成功構建互聯(lián)網+人工智能服務體系，對當前婦幼兒童健康管理進行有效補充。項目投入大、周期長、技術高、跨學科的特點，需要足夠的耐心與恒心，同時項目收益難、產業(yè)落地難，也要有足夠的心理準備來應對虧損與失敗。
2.未來展望
在互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能技術飛速發(fā)展今天，本項目也嘗試人工智能初步應用，機器人語音體征監(jiān)測、智能問診、狀態(tài)辨識等人工智能（AI）等應用場景已上線試運行，以期為未來的精準醫(yī)療提供基礎應用與技術驗證。
同時，本項目可為其他病種應用提供經驗與技術共享，可將平臺擴展到其他?？茖ｍ椊】倒芾眍I域。特別契合慢病、養(yǎng)老等長期健康管理領域應用，可實現(xiàn)老人、慢病患者及正常人群的遠程體征、運動、睡眠、營養(yǎng)等健康監(jiān)測，實現(xiàn)7*24小時不間斷實時健康跟蹤管理。
最后，在健康產業(yè)上進一步深化“孕樂寶”運營產業(yè)合作，以期形成醫(yī)療-保健-康復-產業(yè)的良性生態(tài)鏈。
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