一、醫(yī)療人工智能的崛起
人工智能在醫(yī)療領域的崛起可謂勢不可擋。近年來，其技術成就斐然。在醫(yī)學影像分析方面，AI 算法能夠快速、準確地識別各種醫(yī)學影像中的病變特征。截至 2023年10 月31日，國內已有118款智能軟件獲得市場準入，僅2023年前10個月，國家藥監(jiān)局公布的審評審批數(shù)量已至44個。例如，對肺部 CT 影像進行分析，識別肺部結節(jié)，判斷其是否為惡性腫瘤，其準確率不斷提高，甚至能超過部分經驗不足的醫(yī)生，有助于肺癌的早期篩查。
在疾病診斷與預測方面，AI 通過對大量心電圖數(shù)據(jù)的學習，可以檢測心律失常、心肌梗死等心臟疾病，為醫(yī)生提供診斷參考，提高診斷效率和準確性。同時，利用患者的臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多源信息，建立疾病預測模型。如預測糖尿病患者未來發(fā)生并發(fā)癥的風險，幫助醫(yī)生制定個性化的預防和治療方案。
在醫(yī)療輔助決策方面，AI 根據(jù)患者的病情、病歷資料以及醫(yī)學知識庫，為醫(yī)生提供治療方案的建議，包 括藥物選擇、手術方式、治療療程等，輔助醫(yī)生做出更科學的決策。智能病歷系統(tǒng)還能自動提取和分析患者病歷中的關鍵信息，生成結構化的病歷報告，幫助醫(yī)生快速了解患者病情，減少病歷書寫和查閱的時間成本，提高工作效率。
人工智能在醫(yī)療領域的廣泛應用，不僅提高了醫(yī)療診斷的準確性和效率，也為患者帶來了更好的治療效果和更快的康復速度。隨著技術的不斷進步，相信人工智能將在醫(yī)療領域發(fā)揮更加重要的作用。
二、以人為本的核心價值
（一）以患者為中心
隨著社會的發(fā)展和進步，智慧醫(yī)療正從臨床信息化向區(qū)域醫(yī)療信息化轉變，實現(xiàn)了從以疾病為中心到以患者為中心的重大轉變。在過去，醫(yī)療的重點往往放在疾病的診斷和治療上，而現(xiàn)在，患者的整體需求和體驗成為了核心關注點。
這種轉變體現(xiàn)在多個方面。首先，在智慧醫(yī)療的推動下，患者不再是被動的接受者，而是成為了醫(yī)療過程中的積極參與者。例如，通過可穿戴醫(yī)療設備，患者可以實時監(jiān)測自己的健康狀況，如體溫、血壓、血糖、心率等指標，并對自己的健康進行管理。同時，患者可以通過醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，將自己的健康數(shù)據(jù)上傳至云端，醫(yī)生可以隨時查看患者的健康狀況，為患者提供更加個性化的治療方案。
其次，智慧醫(yī)療為患者提供了更加便捷的醫(yī)療服務。通過微信公眾號、小程序、移動醫(yī)療 APP 等方式，患者可以方便地預約掛號、查詢檢查結果、在線咨詢醫(yī)生等，大大節(jié)省了患者的時間和精力。此外，智慧醫(yī)療還實現(xiàn)了遠程醫(yī)療，患者可以通過互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)生進行遠程會診，打破了空間的限制，讓患者在家門口就能享受到優(yōu)質的醫(yī)療服務。
最后，智慧醫(yī)療注重患者的心理健康。在疾病的早期，醫(yī)生采取干預措施盡可能地及時扼制住疾病苗頭；在確診之后更要給予患者精神上的支持和幫助，理解患者的處境，使患者處于最佳的心理健康狀態(tài)，而不是過分關注疾病，降低了患者對醫(yī)生的信任。
（二）應對挑戰(zhàn)
智慧醫(yī)療在帶來諸多便利的同時，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。首先是技術風險，智慧醫(yī)療系統(tǒng)的良性運行依賴于安全規(guī)范的智能技術，技術的不安全和不規(guī)范是導致潛在風險的主要因素。例如，數(shù)據(jù)泄露可能會導致患者的個人隱私受到侵犯，影響患者的信任度。
其次是不平等問題。算法數(shù)據(jù)的不全面及企業(yè)對商業(yè)利益的追求可能導致算法偏見，造成新的 “數(shù)字鴻溝”。部分掌握數(shù)據(jù)和技術的群體有機會實行 “數(shù)據(jù)霸權”，從根本上造成不平等、不公正的現(xiàn)象。
再者，智慧醫(yī)療法律保障不健全。大數(shù)據(jù)與云計算等數(shù)字技術操控的數(shù)據(jù)安全、信息管理、知識產權等領域的法律法規(guī)還不夠完善，給智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展帶來潛在風險不容忽視。
最后是技術操控下的患者權利救濟困境，包括數(shù)字弱勢群體權利保障困境和智慧醫(yī)療的歸責不確定性。
面對這些挑戰(zhàn)，以人為本的應對策略至關重要。首先，要保證智慧醫(yī)療技術安全，加強技術研發(fā)和監(jiān)管，確保技術的安全性和規(guī)范性。其次，實現(xiàn)智慧醫(yī)療普惠共享，打破數(shù)據(jù)壁壘，讓更多的人享受到智慧醫(yī)療帶來的便利。再次，完善智慧醫(yī)療法律保障，制定和完善相關法律法規(guī)，保障患者的合法權益。最后，暢通患者權利救濟渠道，建立健全患者權利救濟機制，確保患者在遇到問題時能夠得到及時有效的解決。
三、醫(yī)療人工智能的具體案例
（一）人工智能 + 3D 打印
近年來，人工智能（AI）技術與 3D 打印技術的結合在醫(yī)療領域展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。山東省立三院關節(jié)與運動醫(yī)學外科采用 “人工智能 + 3D 打印技術”，為一例左膝關節(jié)畸形患者施行膝關節(jié)置換術。通過影像中心的薄層 CT 掃描，獲得患者下肢準確數(shù)據(jù)，借助電腦人工智能軟件分析數(shù)據(jù)，提前預判及處理術中可能遇到的困難。然后應用 3D 打印機將設計的模型骨及導板打印出來，在手術中進行參考及定位，大大降低了手術風險，提高了手術成功率。
手術過程中，醫(yī)生在暴露關節(jié)后，直接使用手術導向器與患者的關節(jié)面匹配，進行切骨操作，無需傳統(tǒng)手術的復雜步驟。置換的膝關節(jié)假體與患者的真骨高度貼合，手術用時約 3 小時，順利完成。術后，患者病情恢復迅速，傷口愈合良好，肢體外觀及功能徹底改善，3 天后便康復出院。
科技以人為本，人工智能、3D 技術在醫(yī)學領域的應用，大大提升了手術治療效果，讓患者最大獲益。山東省立三院關節(jié)與運動醫(yī)學外科團隊一直致力于專業(yè)領域的發(fā)展和先進醫(yī)療技術在骨科診療中的應用，努力為患者帶去更精準、安全、高效、微創(chuàng)的診療體驗。該技術的成功應用標志著關節(jié)與運動醫(yī)學外科在精準醫(yī)療數(shù)字化技術方面，又邁出了重要一步，人工膝關節(jié)置換水平再上新臺階，為更多膝骨關節(jié)炎患者帶來福音。
（二）自動生成診斷記錄
微軟旗下 Nuance 公司推出的環(huán)境臨床工具 “龍環(huán)境體驗快車”，通過人工智能記錄醫(yī)生和患者的對話，自動生成診斷記錄。在現(xiàn)代醫(yī)院中，醫(yī)生除了診斷治病之外，最花費時間的工作是寫診斷記錄，一個住院病人從入院到出院，診斷記錄是厚厚的一本。這非?；ㄙM醫(yī)生的時間，調查顯示，醫(yī)生每周需要花費額外 15 個小時的時間來完成這樣的文書工作，超過 90% 的醫(yī)生對這項文書工作感到精疲力盡。
而 “龍環(huán)境體驗快車” 極大地減少了醫(yī)生的文書工作時間，使得醫(yī)生可以有更多的時間來給更多的患者看病，這也極大地增加了醫(yī)生的休息時間，事實上增加了醫(yī)療資源的供給。醫(yī)生不再需要在電腦上一個字一個字地敲診斷記錄，只需要在人工智能生成的診斷記錄上稍作修改即可完成繁雜的文書工作。
在今年舉行的全球健康大會上，環(huán)境臨床記錄這項人工智能技術是此次大會的主題，相關廠商的展臺前擠滿了各大醫(yī)院的買家。自 2023 年 3 月推出以來，“龍環(huán)境體驗快車” 已經在超過 200 家醫(yī)院得到應用。2021 年微軟以 1152 億元收購了 Nuance 公司，這筆金額超過 A 股醫(yī)療龍頭恒瑞醫(yī)藥總市值的三分之一。微軟的這一舉措，進一步推動了人工智能在醫(yī)療領域的應用。
四、未來展望
（一）技術發(fā)展趨勢
隨著科技的不斷進步，醫(yī)療人工智能在未來將呈現(xiàn)出更加智能化、精準化和個性化的發(fā)展趨勢。在算法方面，深度學習技術將不斷優(yōu)化，提高對復雜醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理能力和分析精度。例如，通過對大量醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的學習，AI 算法能夠更加準確地識別微小病變，為早期疾病診斷提供更有力的支持。
同時，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合將成為未來的發(fā)展方向。結合醫(yī)學影像、臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多源信息，構建更加全面、準確的疾病預測和診斷模型。此外，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信等技術的融合，將實現(xiàn)醫(yī)療設備的互聯(lián)互通和遠程醫(yī)療的進一步發(fā)展?；颊呖梢酝ㄟ^智能穿戴設備實時上傳健康數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以遠程監(jiān)控患者病情，提供及時的診斷和治療建議。
（二）對醫(yī)療行業(yè)的影響
醫(yī)療人工智能的發(fā)展將對整個醫(yī)療行業(yè)產生深遠的影響。首先，它將提高醫(yī)療效率，減少醫(yī)生的工作負擔。醫(yī)生可以借助 AI 輔助決策系統(tǒng)，更快地做出診斷和制定治療方案，從而提高醫(yī)療服務的供給能力。其次，醫(yī)療人工智能將促進醫(yī)療資源的均衡分配。通過遠程醫(yī)療和智能診斷技術，基層醫(yī)療機構可以獲得與大型醫(yī)院同等水平的醫(yī)療服務，緩解醫(yī)療資源不均衡的問題。
此外，醫(yī)療人工智能還將推動醫(yī)療模式的轉變。從傳統(tǒng)的以醫(yī)院為中心的醫(yī)療模式，向以患者為中心的個性化醫(yī)療模式轉變?；颊呖梢愿又鲃拥貐⑴c自己的醫(yī)療過程，通過可穿戴設備和移動醫(yī)療應用，實現(xiàn)自我健康管理。
（三）面臨的挑戰(zhàn)與應對策略
盡管醫(yī)療人工智能未來發(fā)展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累和共享，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私成為重要課題。需要加強數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術手段，建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系。
其次是倫理和法律問題。醫(yī)療人工智能的應用涉及到患者的隱私、自主權、醫(yī)療責任等倫理和法律問題。需要制定相應的倫理準則和法律法規(guī)，規(guī)范醫(yī)療人工智能的發(fā)展。
最后是人才短缺問題。醫(yī)療人工智能需要既懂醫(yī)學又懂技術的復合型人才。需要加強人才培養(yǎng)，建立跨學科的教育體系，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。
面對這些挑戰(zhàn)，我們可以采取以下應對策略。一是加強技術研發(fā)，提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護水平。二是加強倫理和法律研究，制定完善的倫理準則和法律法規(guī)。三是加強人才培養(yǎng)，建立跨學科的教育體系，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才。四是加強國際合作，共同應對醫(yī)療人工智能發(fā)展中的挑戰(zhàn)。
五、結論
醫(yī)療人工智能的發(fā)展為醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的變革和機遇。以人為本的醫(yī)療人工智能，以患者為中心，注重患者的整體需求和體驗，為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫(yī)療服務。通過具體案例和線上講座，我們可以看到醫(yī)療人工智能在各個領域的應用和發(fā)展趨勢。白皮書的發(fā)布為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了全面的指導和方向。
未來，醫(yī)療人工智能將繼續(xù)發(fā)展，呈現(xiàn)出更加智能化、精準化和個性化的發(fā)展趨勢。同時，我們也需要面對技術發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，采取相應的應對策略。相信在各方的共同努力下，醫(yī)療人工智能將為人們的健康福祉做出更大的貢獻！
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