人工智能（AI）在國民健康管理領域的應用最早可追溯到20世紀60年代至70年代，當時英國利茲大學（University of Leeds）科研團隊研發(fā)了一套基于貝葉斯概率的計算機輔助診斷系統(tǒng)（CAD），并應用于急性腹痛的鑒別診斷。自此以后，AI在醫(yī)學領域中的應用范圍不斷擴大。AI是使用算法和規(guī)則所開發(fā)出來的智能機器，通過模仿人類的邏輯思維，例如學習、掌握知識和解決問題，是科學與工程相結合的產物。國民體質健康管理旨在改善人們的健康狀況，提升生活質量，AI在其中所起到的作用越來越受到關注。AI的誕生正在逐步改變人們的體育鍛煉方式，這主要歸功于健身服務行業(yè)提供的先進技術、硬件、軟件、基礎設施和體質健康數(shù)據(jù)庫。隨著健康管理從“以治病為中心”向“以健康為中心”轉變，這一變革正重塑著每個人的生活選擇。從推進健康到個性化健身運動處方制定再到健康信息處理，AI的應用使人們能夠應對重大的社會挑戰(zhàn)。
人工智能助推國民健康管理的疾病預測與風險評估。人工智能疾病預測主要指采用AI技術應用于基因測序和檢測，提前預測疾病發(fā)生的潛在風險?；驒z測是現(xiàn)階段AI疾病預測的主要方法之一。根據(jù)國家癌癥中心發(fā)布的《2024年全國癌癥報告》顯示，2022年我國癌癥新發(fā)病例約為482.47萬，其中因癌癥死亡人數(shù)高達257.42萬人。近年來，我國癌癥發(fā)病和死亡人數(shù)均呈上升趨勢。絕大多數(shù)腫瘤是由遺傳、環(huán)境、感染等引起，基因損傷是其顯著特征。AI 通過整合多源數(shù)據(jù)（如遺傳信息、生活習慣、可穿戴設備監(jiān)測數(shù)據(jù)）構建個性化風險模型，實現(xiàn)疾病的早期預警與精準干預。在心血管疾病風險預測中，AI可通過整合電子健康記錄、基因組數(shù)據(jù)、生活方式信息等，準確評估個體的心血管疾病風險。AI在心血管疾病風險預測和管理方面的作用日益凸顯，為患者和醫(yī)護人員給出更科學有效的決策參考。有研究團隊開發(fā)了用于心血管疾病風險評估的系統(tǒng)（CaRi-Heart?AI），該技術通過量化冠狀動脈周圍脂肪組織的炎癥信號，與AI算法相結合，能夠對患者未來10年內發(fā)生致命心臟事件的風險進行評估與預測，已應用于糖尿病和乳腺癌等疾病中。同時，此技術還可以幫助醫(yī)生和患者了解疾病的發(fā)展趨勢，為高危人群提供個性化的健康干預方案。
人工智能助推國民健康管理的個性化健康干預方案制定。采用AI技術，可實現(xiàn)對個人健康狀況的全流程和全方位監(jiān)測。AI通過分析個人健康數(shù)據(jù)、生活舉動、基因信息等，為用戶定制個性化的健康管理計劃。通過評估飲食、運動模式以及睡眠時間等生活方式數(shù)據(jù)，可設計出適合個人的飲食計劃與運動方案，引導用戶更加高效地開展健康管理。智能可穿戴設備通過收集人們日常活動以及生理狀況數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與定期體檢記錄相結合，為優(yōu)化健康評估系統(tǒng)與個性化健康管理服務，以此來有效把控個人健康風險。常見的非侵入式可穿戴傳感器涉及智能手表、頸環(huán)以及嵌入特殊傳感材料的衣服、鞋、帽等，這些設備可不斷收集個人數(shù)據(jù)，做到實時推送，以實現(xiàn)個性化的健康風險通報和結果預估。
同時，AI將收集到的數(shù)據(jù)與健康數(shù)據(jù)大模型進行比較，通過機器學習算法提取關鍵風險指標，以識別潛在疾病。此外，AI還會把職業(yè)、行為模式等變量整合到預測模型中，進一步優(yōu)化健康管理策略和預防干預手段，實現(xiàn)對全民健康的完整覆蓋。傳統(tǒng)的慢性病管理模式需要患者頻繁到醫(yī)院就診，治療調整主要依靠醫(yī)生對診斷結果進行人工分析，其工作效率和精確度會受到臨床評估和主觀經(jīng)驗判斷制約，AI技術的加持實現(xiàn)了“監(jiān)測—分析—干預”的閉環(huán)管理，突破了人工干預在時效性和個性化方面的局限，極大提高了管理效率。在糖尿病管理領域，AI輔助模型通過連續(xù)血糖監(jiān)測和大數(shù)據(jù)建模實現(xiàn)了突破，通過AI對歷史數(shù)據(jù)的算法分析與深度學習，可以準確捕捉血糖的細微變化，預測未來幾小時到幾天的血糖趨勢，為患者提供了先發(fā)制人的飲食調整和藥物劑量優(yōu)化建議，變被動診治為主動干預。在高血壓管理領域，AI技術通過實時采集血壓和心率等生理指標，結合飲食和運動數(shù)據(jù)的機器學習分析，可以即時識別血壓異常波動并觸發(fā)預警。
人工智能助推國民健康管理的慢性病管理與遠程醫(yī)療。據(jù)最新統(tǒng)計，中國60歲及以上老年人口已超過2.6億，這一年齡段是慢性病的高發(fā)人群。面對如此龐大的慢性病患者群體，傳統(tǒng)醫(yī)療體系在有效應對方面已顯現(xiàn)出局限性。近年來，AI技術通過引入智能輔助決策系統(tǒng)，讓基層醫(yī)生可以更高效地進行疾病篩查、診斷、治療和隨訪，建立起標準化的慢病閉環(huán)管理體系。杭州余杭區(qū)已經(jīng)投入使用的慢病管理輔助系統(tǒng)，能夠自動生成和更新患者的健康檔案，極大地提升了醫(yī)療服務的個性化和精準化。此外，AI還能通過數(shù)據(jù)分析，協(xié)助醫(yī)生制定科學的治療方案，減少不必要的醫(yī)療檢查，減輕患者的經(jīng)濟負擔。同時，借助傳感器、可穿戴設備和移動應用，醫(yī)護人員可以持續(xù)跟蹤和評估患者的生理參數(shù)和疾病進展。
在遠程醫(yī)療領域，人工智能在遠程監(jiān)測與疾病管理方面起著極為關鍵的作用。伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術的普及化進程，醫(yī)療領域采用了越來越多的可穿戴設備和生物傳感器，這些設備可收集患者實時狀態(tài)下的血壓、心跳和血糖值等生理數(shù)據(jù)，并借助無線傳輸把這些數(shù)據(jù)傳至遠程醫(yī)療平臺，AI系統(tǒng)可對這些數(shù)據(jù)實施智能分析，及時察覺異?，F(xiàn)象，繼而向患者和醫(yī)生發(fā)出警報，可以協(xié)助患者開展自我管理并早期干預，降低疾病出現(xiàn)惡化的幾率，減少不必要的住院和就診次數(shù)。
特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉載其他網(wǎng)站內容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內容僅供參考。版權歸原作者所有，若有侵權，請聯(lián)系我們刪除。
凡來源注明智慧醫(yī)療網(wǎng)的內容為智慧醫(yī)療網(wǎng)原創(chuàng)，轉載需獲授權。
智慧醫(yī)療網(wǎng) ? 2022 版權所有 ICP備案號：滬ICP備17004559號-5
