在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能（AI）已如同一股不可阻擋的浪潮，席卷了我們生活的方方面面。而在關(guān)乎每個人生命健康的醫(yī)療領(lǐng)域，AI 的應(yīng)用正引發(fā)著一場深刻的變革，讓醫(yī)療服務(wù)邁入一個全新的時代。
走進如今的一些醫(yī)院，你會發(fā)現(xiàn) AI 的身影無處不在。在咨詢臺，患者描述病情后，人工智能系統(tǒng)便能迅速給出掛號建議。這一小小的改變，卻能為患者節(jié)省大量等待時間，也讓他們能更精準地找到專業(yè)醫(yī)生，避免在多個科室間來回奔波。就像患者李華亮，在使用了醫(yī)院的人工智能系統(tǒng)后，順利預(yù)約到了心內(nèi)科的號。當他來到診室，大夫的電腦里已經(jīng)清晰顯示了他掛號時填寫的病情和預(yù)問診情況。經(jīng)過簡單問診，AI 僅用 8 秒鐘就給出了輔助診斷建議。不僅如此，由于李華亮有種植牙需求，不熟悉牙科的心內(nèi)科大夫還借助 “AI 問答”，快速查看了種植牙的注意事項。
這樣一套全面的人工智能診療輔助系統(tǒng)，已覆蓋了預(yù)問診、輔助診斷、AI 問答和病歷撰寫等多個環(huán)節(jié)。醫(yī)生只需依據(jù) AI 提供的輔助診斷，再結(jié)合病人實際情況，就能做出最終判斷。在深圳市羅湖醫(yī)院集團下屬的 46 家社康中心，也都全面運用了 AI 輔助醫(yī)療系統(tǒng)。在藥劑師緊缺的情況下，該系統(tǒng)為基層醫(yī)療帶來了極大便利。今年，隨著人工智能大模型 DeepSeek 的不斷成熟，羅湖醫(yī)院集團接入了 “DeepSeek + 騰訊混元” 雙模態(tài)系統(tǒng)，在導診、輔助診療、合理用藥等醫(yī)療服務(wù)場景實現(xiàn)了全面升級，讓人們看到了 AI 賦能基層醫(yī)療的廣闊前景。
在醫(yī)療診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié) —— 病理篩查中，AI 同樣大顯身手。一張病理切片上的細胞數(shù)量數(shù)以萬計，病理醫(yī)生以往要在顯微鏡下從無數(shù)正常細胞中艱難篩選出病變細胞，這一過程耗時費力，且醫(yī)生極易因疲勞而導致誤診。2024 年，浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院開發(fā)出視覺與語言模型融合的 AI 病理大模型，帶來了全新的解決方案?，F(xiàn)在有了數(shù)字病理切片掃描儀，可將切片全部數(shù)字化并上傳至云端，再通過病理 AI 大模型進行輔助診斷。對于年輕病理醫(yī)生來說，以往每天要花費大量時間重復(fù)篩選陰性片子，現(xiàn)在這個 AI 病理大模型能快速精準地篩選出絕大部分正常標本，大大減輕了工作負擔。而且，對于有問題的標本，它還能精準識別出疑似病變區(qū)域，為醫(yī)生提供極為精準的專業(yè)參考，顯著提高了工作效率和診斷準確性。培養(yǎng)一名成熟的病理科醫(yī)生至少需要 8 到 10 年時間，AI 的輔助讓年輕醫(yī)生有了更多深入學習的機會，有力促進了他們的專業(yè)成長。
在搶救生命的最前線 —— 重癥監(jiān)護病房，AI 也掀起了一場醫(yī)療革命。重癥監(jiān)護病房里，每一位病人的呼吸、心跳、血壓以及氧飽和度等儀器設(shè)備，無時無刻不在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息。過去，這些數(shù)據(jù)缺乏信息化整合，醫(yī)生只能通過最傳統(tǒng)的方式拼湊病人信息，以此做出診療決策。如今，在人工智能重癥大模型里，病人的身體情況被劃分成幾個大模塊，各種儀器設(shè)備聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形成了數(shù)字模擬病人。某醫(yī)療企業(yè)開發(fā)的具有重癥思維的大模型，能夠像重癥醫(yī)生一樣思考，輔助重癥醫(yī)生進行診療。例如，對于一位心臟移植后情況不穩(wěn)定、安裝了體外循環(huán)人工心肺機 ECMO 的病人，何時能撤掉 ECMO 是一個復(fù)雜的綜合性判斷結(jié)果，需要多學科醫(yī)生共同商討。在重癥大模型平臺上，當醫(yī)生詢問 “患者撤離 ECMO 的指標可以達成嗎？” 時，人工智能能夠給出接近專業(yè)醫(yī)生回答方式的答案，告知醫(yī)生綜合各項信息，ECMO 撤機指標已達成，可考慮近日撤離。浙大一院重癥大模型部署半年多來，已建立起高質(zhì)量的重癥醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，具備了輔助診療的專業(yè)水平，既減輕了醫(yī)生流程化工作負擔，又為醫(yī)生快速獲取病人信息、及時調(diào)整診療決策贏得了寶貴時間。
隨著 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其優(yōu)勢在醫(yī)學影像分析、基因組學、智能導診、慢性病管理以及藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，已成為現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)中不可或缺的一部分。從智能診斷到精準治療，AI 不僅改善了患者的治療體驗，為醫(yī)護人員提供了強大支持工具，還促進了醫(yī)療資源的高效利用，讓更多人能夠享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。
然而，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展并非一帆風順，也面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，如何在技術(shù)創(chuàng)新的同時保護患者隱私，確保算法的公正透明，都是亟待解決的重要課題。值得慶幸的是，國家衛(wèi)健委等監(jiān)管機構(gòu)已積極行動起來，正在制定相關(guān)政策，引導這一領(lǐng)域健康發(fā)展。
在這場 AI 驅(qū)動的醫(yī)療變革中，我們每個人都將成為受益者。讓我們共同期待，通過多方協(xié)作和持續(xù)探索，AI 能更好地推動醫(yī)療進步，為我們的健康保駕護航，開啟更加美好的醫(yī)療新時代。
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