為推動醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，響應(yīng)國家衛(wèi)生健康委員會關(guān)于人工智能在醫(yī)療機構(gòu)場景應(yīng)用等文件精神要求，2025年3月南方醫(yī)科大學(xué)順德醫(yī)院搭建高性能的算力服務(wù)，同時引入國內(nèi)領(lǐng)先的大語言模型DeepSeek和阿里QWQ-32B大模型，DeepSeek和QWQ-32B大模型作為我國中文開源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，其強大的推理分析能力有助于醫(yī)療報告分析、問答和日常辦公等場景；人工智能通過與醫(yī)療場景深度整合，不但提升診療效率，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，為患者提供更精準、更便捷的醫(yī)療服務(wù)；同時，通過大數(shù)據(jù)分析，加強醫(yī)療文書質(zhì)控管理工作。
AI平臺“中轉(zhuǎn)站”：整合AI大模型與醫(yī)院信息平臺
AI大模型本地化部署面臨數(shù)據(jù)安全和醫(yī)療機構(gòu)接口繁多等問題；為解決上述問題，醫(yī)院信息科通過自研的方式；研發(fā)了AI接口平臺，解決醫(yī)院信息與AI大模型消息交互的問題，也為下一步開展各項醫(yī)療信息系統(tǒng)AI場景拓展奠定技術(shù)基礎(chǔ)；該平臺參考MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）技術(shù)，解決傳統(tǒng)接口技術(shù)對AI長文結(jié)果延遲問題，實現(xiàn)高并發(fā)、低傳輸帶寬和實時反饋結(jié)果。
▲AI接口平臺
檢查報告AI解讀：提升報告質(zhì)量與效率
PACS檢查系統(tǒng)通過調(diào)用AI接口，實現(xiàn)檢查報告的實時AI分析工作，完成報告糾錯建議、歷史報告對比建議、診斷與鑒別診斷建議、報告解讀和病歷總結(jié)等工作，不僅提升我院醫(yī)學(xué)影像報告的質(zhì)量，明顯縮短了報告時間。
▲PACS-AI報告輔助模塊
科研創(chuàng)新：數(shù)據(jù)驅(qū)動，助力醫(yī)學(xué)突破
在科研創(chuàng)新工作，結(jié)合科研數(shù)據(jù)中心平臺，利用人工智能技術(shù)進行電子病歷AI結(jié)構(gòu)化處理，目前已實現(xiàn)電子病歷418個字段的AI結(jié)構(gòu)化提取工作，較傳統(tǒng)科研工作，明顯提升了檢索效率與質(zhì)量。同時，平臺開展了手機小程序，實現(xiàn)科研項目AI輔助設(shè)計，協(xié)助科研人員基于大模型和提示詞，快速制定研究方案，為研究人員提供研究思路。
▲科研系統(tǒng)AI方案設(shè)計
賦能行政辦公智能化
醫(yī)院通過建立AI應(yīng)用服務(wù)器，分配醫(yī)療AI資源和辦公AI資源；實現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)辦公AI化，解決行政辦公人員AI分析、流程繪制和數(shù)據(jù)處理和公文潤色等辦公需求。
▲本地AI服務(wù)端
未來，我院將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，探索更多智慧醫(yī)療應(yīng)用場景，打造更加智能、更便捷的醫(yī)療服務(wù)體系，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務(wù)，用科技守護人民健康。
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