自人工智能(AI)概念大熱以來，其進(jìn)入各工業(yè)領(lǐng)域的速度不斷加快。但由于醫(yī)療領(lǐng)域的復(fù)雜性，AI在醫(yī)療行業(yè)的拓展并不順利。規(guī)模唯一正增長的是手術(shù)機(jī)器人。經(jīng)過多年的發(fā)展，整個(gè)領(lǐng)域仍然屬于不成熟的早期市場，很難真正商業(yè)化。
如果把人工智能分為醫(yī)療領(lǐng)域，主要類別是藥物研發(fā)、診斷治療、圖像識別、手術(shù)機(jī)器人和健康管理。但在實(shí)踐中，雖然在藥物研發(fā)領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展，但離真正的規(guī)模還有一定的距離，而診療領(lǐng)域的工具屬性更強(qiáng)，在醫(yī)療方面的作用只有信息化的作用。過去五年真正吸引市場的領(lǐng)域是AI解決方案(主要是圖像識別)、手術(shù)機(jī)器人和健康管理。
雖然這些領(lǐng)域在資本市場都很熱門，但目前來看，手術(shù)機(jī)器人才是真正的發(fā)展前景。如果沒有戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其他兩個(gè)油田即使從長遠(yuǎn)來看也很難形成商業(yè)規(guī)模。
分析的四個(gè)角度
我們可以從監(jiān)管屬性、實(shí)用性、緊迫性、可持續(xù)性四個(gè)角度來分析這三個(gè)方面。
首先，從監(jiān)管屬性來看，所有的醫(yī)療器械都是用來獲得監(jiān)管許可的，但真正依靠醫(yī)療器械和耗材打通商業(yè)模式的只有手術(shù)機(jī)器人，其他的都是依靠器械獲得監(jiān)管許可。但實(shí)際上，他們并不依賴醫(yī)療器械本身進(jìn)行發(fā)展，而是更傾向于醫(yī)療信息的院內(nèi)和院外模式。影像識別類似于院內(nèi)影像科采購系統(tǒng)提高信息能力，數(shù)字治療類似于院外隨訪和?？瓶祻?fù)管理用信息軟件。從監(jiān)管準(zhǔn)入來看，醫(yī)療器械和耗材模式是成熟的商業(yè)模式，客單價(jià)高；然而，高校信息化軟件模式的單價(jià)較低，市場規(guī)模的增長依賴于運(yùn)行量。至于院外健康管理，連商業(yè)模式的邏輯都無法成立。
其次，從實(shí)用性來看，手術(shù)機(jī)器人和圖像識別實(shí)用性更強(qiáng)，用戶以醫(yī)院科室為主，有明確的購買需求。目前，數(shù)字療法的療效僅在實(shí)驗(yàn)中得到證明，但由于沒有基數(shù)較大的用戶，其實(shí)用性值得懷疑。由于需要醫(yī)生開處方且主要面向院外C端客戶，數(shù)字化治療的使用場景無法像前兩者一樣創(chuàng)造出緊急的剛需場景，一切都掌握在個(gè)人的主觀意愿中，因此可持續(xù)性較弱。
第三，緊迫性決定支付能力和意愿。緊迫性低會導(dǎo)致支付意愿低，反之亦然。從支付意愿來看，手術(shù)機(jī)器人的緊迫性和支付意愿較高，但圖像識別的緊迫性不強(qiáng)，數(shù)字治療的緊迫性較弱，支付意愿較低。從支付能力來看，醫(yī)院購買設(shè)備的資金最充足，市場接受度也最高。手術(shù)機(jī)器人銷售的挑戰(zhàn)是政策準(zhǔn)入而不是支付能力。影像識別僅限于影像科，經(jīng)費(fèi)相對有限，付費(fèi)能力明顯有限。而且圖像識別提供的服務(wù)更類似于信息軟件，很難提高客單價(jià)。至于數(shù)字治療，C端的自費(fèi)能力始終是個(gè)大問題。行業(yè)商業(yè)化很難推進(jìn)，必須依靠付費(fèi)方。而付費(fèi)方需要看到明確的療效和費(fèi)用控制，這是數(shù)字治療所不具備的，也是難以獲得商業(yè)化所需規(guī)模的。最后，從可持續(xù)性的角度來看，商業(yè)模式能否持續(xù)滿足客戶的需求和支付能力是關(guān)鍵。手術(shù)機(jī)器人和圖像識別主要依靠醫(yī)院采購，可持續(xù)性強(qiáng)。而數(shù)字治療依靠自費(fèi)C端，難以獲得穩(wěn)定的市場規(guī)模，可持續(xù)性較弱。
規(guī)模的挑戰(zhàn)
本質(zhì)上，圖像識別幫助醫(yī)生的效率更高，但與電子病歷等全球信息系統(tǒng)不同，醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不迫切需要提高本地效率。因此，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)付費(fèi)意愿不強(qiáng)的前提下，影像識別產(chǎn)品的定價(jià)只能與?？菩畔⑾到y(tǒng)進(jìn)行比較，很難與大型醫(yī)院信息系統(tǒng)進(jìn)行比較。在需求有限、定價(jià)難以提升的市場環(huán)境下，圖像識別的商業(yè)化面臨很大的局限性。
另一方面，圖像識別是一項(xiàng)人力密集型的服務(wù)，需要大量的人力來做生物標(biāo)記，大大推高了公司的成本。1元起的每筆收益的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于1元起，所以這種商業(yè)模式只能靠持續(xù)的融資來支撐。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司不同的是，由于是完全的2B市場，客單價(jià)低，圖像識別公司缺乏快速規(guī)?；目赡苄?，難以燒錢長期發(fā)展。
雖然手術(shù)機(jī)器人面臨的領(lǐng)域比較窄，但是目前比較成熟的還是以腹腔為主，以泌尿外科和普外科為主，骨科的規(guī)?；€需要時(shí)間。但由于能解決醫(yī)生的痛點(diǎn)，大大提高手術(shù)的準(zhǔn)確率和效率，經(jīng)過幾年的市場培育，取得了顯著的發(fā)展。由于客單價(jià)高，且有自費(fèi)用戶基礎(chǔ)，隨著部分地區(qū)納入醫(yī)保，手術(shù)機(jī)器人將獲得顯著增長。
然而，手術(shù)機(jī)器人市場仍然缺乏國產(chǎn)品牌。雖然研發(fā)部門有很多產(chǎn)品線。d和臨床試驗(yàn)?zāi)壳罢嬲芤?guī)模化的手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)品還比較缺乏。手術(shù)機(jī)器人是一個(gè)有長遠(yuǎn)發(fā)展的商業(yè)模式，但是打開醫(yī)院市場的銷售渠道必須緊密配合產(chǎn)品開發(fā)，否則很容易形成有產(chǎn)品卻沒有市場的局面，而且很多年都無法產(chǎn)生現(xiàn)金流，總是需要融資輸血。
人工智能在健康管理領(lǐng)域的體現(xiàn)主要是數(shù)字治療。數(shù)字治療并不是一個(gè)新產(chǎn)品，更多的是用軟硬件的模式對原有產(chǎn)品進(jìn)行重新包裝。與圖像識別和手術(shù)機(jī)器人不同，數(shù)字治療更加個(gè)性化。人工智能的本質(zhì)是提高效率和技能，降低成本，但數(shù)字治療并沒有體現(xiàn)這一點(diǎn)。雖然數(shù)字療法在實(shí)驗(yàn)階段已被證明在治療和管理慢性疾病或精神健康疾病方面是有效的，但在實(shí)踐中其實(shí)際效果仍然令人懷疑。這樣一來，醫(yī)保和商保作為支付方還是很謹(jǐn)慎的，直接覆蓋數(shù)字治療的意愿很低，降低了其快速規(guī)?；目赡苄浴．?dāng)然，人工智能在數(shù)字治療中的主要優(yōu)勢在于它的算法，不斷調(diào)整用戶數(shù)據(jù)，使算法更加準(zhǔn)確，從而提高用戶的健康水平。但是，就像圖像識別一樣，必須投入大量的人力，依靠大樣本來開發(fā)準(zhǔn)確率更高的算法。目前數(shù)字療法采用的是藥物的研發(fā)模式，只在醫(yī)院小范圍人群身上測試。這類數(shù)字治療產(chǎn)品上市時(shí)，用戶的使用率和更新率并不高。作為梨子療法的掌門人，實(shí)際處方調(diào)劑率只有50%，實(shí)際處方支付率只有25%，極大地制約了其規(guī)模化的可能性。
因此，從商業(yè)模式的潛力來看，用戶需求的緊迫性、支付意愿和支付能力以及可持續(xù)性是判斷其未來能否實(shí)現(xiàn)真正發(fā)展的關(guān)鍵。從市場趨勢來看，手術(shù)機(jī)器人的商業(yè)模式已經(jīng)成熟，但受限于技術(shù)的能力。未來的規(guī)模取決于技術(shù)成熟度和成本控制。但基于圖像識別的AI解決方案商業(yè)模式還不成熟，未來能否規(guī)?；?，還要看能否找到新的剛需應(yīng)用場景，能否提高醫(yī)院的付費(fèi)意愿。數(shù)字治療沒有明確的商業(yè)模式，市場將繼續(xù)探索。
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