DeepSeek如何真正助力醫(yī)院發(fā)展？核心在于“落地”，即如何將技術轉化為實際應用。
盤點2025年初的熱門話題，DeepSeek首當其沖。據(jù)報道，這一開源大模型已“進駐”超過百家醫(yī)療機構。醫(yī)院管理者希望DeepSeek幫助醫(yī)院做些什么？近日，一位徐州三甲醫(yī)院管理者對筆者表示，“我更關心其是否能夠解決醫(yī)院的業(yè)績和運營困境。本以為今年醫(yī)療需求會逐步釋放，但市場仍不理想。如果DeepSeek能幫助醫(yī)院解決深層需求，給醫(yī)療服務帶來創(chuàng)新革命，醫(yī)院自然愿意擁抱這樣的變革?！?/span>AI大模型的核心價值在于提升效率，但即便是全球領先的AI模型DeepSeek，要真正解決醫(yī)療問題，仍需經(jīng)歷漫長的落地實踐過程。用發(fā)展的眼光看，AI未來會在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大作用，比如優(yōu)化業(yè)務流程、提升醫(yī)療服務質(zhì)量等。不過，現(xiàn)階段，醫(yī)療大模型仍無法獨立解決醫(yī)療服務的痛點，例如如何優(yōu)化醫(yī)院運營模式、調(diào)整服務流程等。無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)還是AI，更多是讓人們獲取醫(yī)療知識（事實上，不止醫(yī)療知識，而是任何知識）變得更加便捷，而DeepSeek將這種便利性推到了極致。不過，醫(yī)療決策仍然需要基于更全面的依據(jù)，醫(yī)院不會簡單地依照DeepSeek的“指導”進行調(diào)整。AI技術具有巨大潛力，但對比其他行業(yè)，其在醫(yī)院的實際落地情況遠未達到行業(yè)預期。AI大模型提供的工具，需要能夠在醫(yī)院價值的不同維度，滿足醫(yī)院實際應用的不同需求，幫助其實現(xiàn)業(yè)務的轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展，而且還要真正“好用”。長期來看，AI在醫(yī)療健康領域的關鍵在于深度挖掘并滿足醫(yī)院業(yè)務的細分場景，讓AI賦能醫(yī)療必須足夠實用，能夠滲透到醫(yī)院日常運營中。應該看到的是，由于投入成本高、技術挑戰(zhàn)大，管理者的熱情已不如從前，AI在醫(yī)療領域的落地進程也相對緩慢。目前，AI在醫(yī)療領域的應用仍在不斷拓展，例如診前環(huán)節(jié)的AI導診、AI預問診，醫(yī)生關注的AI生成式電子病歷等。而在影像、檢驗等領域，AI技術已經(jīng)取得突破性進展。據(jù)公開報道，AI影像識別技術在腫瘤、心血管疾病等疾病的早期篩查上已達到90%以上的準確率，自然語言處理技術也在幫助醫(yī)生解析海量醫(yī)療文獻和病歷數(shù)據(jù)，提升診斷效率。生成式AI還能生成高質(zhì)量醫(yī)療影像，為醫(yī)生提供更直觀的病變展示，并通過智能解釋幫助醫(yī)生制定更有效的治療方案。這些技術的應用著實提升了醫(yī)生的工作效率，但仍然無法完全替代人工診療。當前，醫(yī)療信息智能化的平均落地率雖已達到80%，但對于復雜問題的解決率僅約65%。從臨床運用來看，DeepSeek的推理能力可能提升診療的準確性和效率，但要真正用于疑難雜癥的處理仍為時尚早，AI技術仍需要更精準的場景匹配和更強的技術結合能力。此外，AI在醫(yī)院落地仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。首先，許多醫(yī)院的信息化和數(shù)字化建設尚未完成，直接邁向智能化面臨巨大挑戰(zhàn)。目前，大多數(shù)醫(yī)院只能實現(xiàn)局部、單點的AI試點，而非全院范圍的智能化應用。其次，數(shù)據(jù)標準化問題仍是重大難題。數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標準，可能面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)，指標口徑的不統(tǒng)一會降低數(shù)據(jù)的可信度，數(shù)據(jù)管理機制的不足則影響了業(yè)務響應速度。所有這些問題都可能導致醫(yī)院難以充分利用AI，進而影響其落地應用。盡管AI技術正在推動醫(yī)療行業(yè)向智能化發(fā)展，但需求波動和市場不確定性仍然是主要挑戰(zhàn)。DeepSeek等大模型目前能解決的并非醫(yī)院生存的關鍵性訴求，醫(yī)院更關注的是信息化建設能否帶來實際業(yè)務增長，AI是否真的能幫助其降低成本、優(yōu)化運營。從實際應用角度來看，AI在醫(yī)療行業(yè)的未來，關鍵在于如何將技術落地到業(yè)務場景，創(chuàng)造真正的實用價值。醫(yī)院在擁抱AI的同時，仍需保持理性，尋找最適合自身發(fā)展的解決方案。特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內(nèi)容僅供參考。版權歸原作者所有，若有侵權，請聯(lián)系我們刪除。
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