近日，鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院宣布，河南省醫(yī)療領(lǐng)域首個重大科學(xué)裝置——河南智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施正式開工建設(shè)。
根據(jù)項目規(guī)劃，該設(shè)施依托鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院，由河南省發(fā)改委批準，河南省衛(wèi)健委指導(dǎo)，建設(shè)周期3年，總投資估算5.71億元，一期建設(shè)地點位于鄭州市中原醫(yī)學(xué)科學(xué)城醫(yī)研園3號樓。
據(jù)項目負責(zé)人、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院黨委副書記、副院長、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)與應(yīng)用國家工程實驗室主任趙杰介紹，河南智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施的核心目標是通過搜集、傳送、整理和應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)，來推動建立一個包括標準數(shù)據(jù)、計算能力、開發(fā)工具、評測體系等在內(nèi)的智能醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新體系。從行業(yè)的角度來看，智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施能推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效收集、智能處理和共享，從而建立一個集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、應(yīng)用、運營于一體的智能醫(yī)學(xué)研究公共服務(wù)平臺。而從社會的角度來看，智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施能推動智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和實際應(yīng)用，充分發(fā)揮新技術(shù)的優(yōu)勢，推動醫(yī)療AI關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用和商業(yè)化。
（圖：趙杰在介紹肺結(jié)節(jié)人工智能輔助診斷）
“這樣，我們就能通過新技術(shù)和新應(yīng)用，提升醫(yī)療服務(wù)效率，緩解醫(yī)療資源分布不均的問題。”趙杰說。智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施建設(shè)涉及全省醫(yī)療數(shù)據(jù)的匯聚。數(shù)據(jù)收集工作會從三個方面進行：一是從19家地市級醫(yī)療機構(gòu)和108家縣級醫(yī)療機構(gòu)“淘金”，搜集臨床診療數(shù)據(jù)，預(yù)計收獲4PB的“數(shù)據(jù)寶藏”；
二是從全省1000個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院/社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心“尋寶”，搜集健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，對糖尿病、高血壓等慢性病患者進行全方位的身體數(shù)據(jù)“摸底”，采集量達100萬人次；
三是建設(shè)一個多組學(xué)檢測中心，完成1800例“精密檢測”。
在技術(shù)層面，該項目以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，建設(shè)標準化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，確保不同醫(yī)療信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)格式和通信協(xié)議統(tǒng)一。項目還會部署1000套健康數(shù)據(jù)采集終端，特別關(guān)注常見慢性疾病（如糖尿病和高血壓）患者的健康數(shù)據(jù)。這將有助于推動數(shù)據(jù)的標準化、清洗和整理，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保護患者隱私，確保數(shù)據(jù)安全。那么，這些數(shù)據(jù)怎么用來推動醫(yī)療AI的發(fā)展呢？趙杰說，設(shè)施會搭建多個醫(yī)療AI數(shù)據(jù)平臺，就像是一個“智能訓(xùn)練營”，為醫(yī)療AI研究人員提供訓(xùn)練、推理、管理等一體化服務(wù)。據(jù)了解，智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施計劃建成7個多模態(tài)醫(yī)療AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，每個數(shù)據(jù)集都像是一個“數(shù)據(jù)寶藏庫”，樣本量都不少于2000例；實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲超過10PB，就像一個“超級大腦”，支持100個醫(yī)療AI軟件的訓(xùn)練計算；搭建不少于100個多模態(tài)醫(yī)療AI預(yù)訓(xùn)練模型，提供不少于20種醫(yī)療AI訓(xùn)練工具，就像一個“工具箱”，為不少于300家醫(yī)院和企業(yè)提供服務(wù)。同時，河南智能醫(yī)學(xué)研究設(shè)施項目也將考慮技術(shù)成果的快速轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。比如，利用大數(shù)據(jù)平臺和專區(qū)數(shù)據(jù)庫等，支持不同領(lǐng)域的疾病智能診療算法研發(fā)。目前，鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院已經(jīng)在肺癌、甲狀腺腫瘤等疾病的智能診斷算法研發(fā)上取得了顯著進展，為推動醫(yī)療AI在臨床應(yīng)用提供了有力支撐。“未來，我們可從數(shù)據(jù)、算力、算法三方面支撐AI開放服務(wù)。”趙杰說，鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院作為項目建設(shè)依托單位，目前已經(jīng)在開展多模態(tài)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集與匯聚，已經(jīng)在開展多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合、清洗治理、挖掘分析，完成了18個核心醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)、2.95萬個數(shù)據(jù)表、446億條數(shù)據(jù)的匯聚，搭建了醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ玫臄?shù)據(jù)治理中臺——智源平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖、統(tǒng)一清洗與治理等。此外，鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院還積極開展疾病智能診療算法及應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)，圍繞肺癌、甲狀腺腫瘤、消化道腫瘤等疾病，研發(fā)了病理、心電、影像等智能診斷算法，消化道病理AI輔助診斷模型敏感度超過95%，特異性超過90%；靜態(tài)心電AI輔助診斷模型準確率和召回率均超過92%；肺結(jié)節(jié)AI輔助診斷模型準確率和召回率達到95%以上；圍繞用藥服務(wù)需求，也研發(fā)了智能用藥咨詢大模型等。未來，這些數(shù)據(jù)都將成為商品，擺上數(shù)據(jù)交易中心的“貨架”，通過商業(yè)化成為服務(wù)萬千醫(yī)療機構(gòu)的“醫(yī)療AI工具”。“總體來說，項目就是要讓醫(yī)療AI盡快吃上精細糧?！壁w杰表示，這個項目的目標就是讓醫(yī)療AI盡快得到更好的發(fā)展，通過實現(xiàn)商業(yè)化和提升公共醫(yī)療能力，為人民群眾的健康保駕護航，為健康中國的建設(shè)貢獻更多“河南智慧”和“河南力量”。
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