軟件集成已經(jīng)變得比人們幾年前想象的更加深入到病人體驗的結構中。
在疫情之前，醫(yī)療保健在采用數(shù)字技術方面進展緩慢。然而，隨著醫(yī)療保健組織從全球疫情中恢復過來，即使面臨宏觀經(jīng)濟動蕩，他們仍在增加軟件投資。如下圖所示，到2025年，多達80%的美國衛(wèi)生系統(tǒng)計劃投資于數(shù)字衛(wèi)生技術。
根據(jù) HIMSS 的《未來醫(yī)療保健報告》 ，到2025年，80% 的美國醫(yī)療系統(tǒng)計劃投資于數(shù)字化。
僅去年一年，醫(yī)療技術產(chǎn)業(yè)就見證了許多重大的數(shù)字化浪潮，從遠程患者護理、預測分析和醫(yī)療AI的進步，到這些應用的AI測試。這些里程碑式的進展為該行業(yè)釋放了激動人心的機遇。與此同時，日益復雜的互聯(lián)軟件生態(tài)系統(tǒng)也推動了對全新一代測試工具的需求，這些工具可以幫助加速數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新，同時確保質量和安全。
新的一年帶來了新的目標、機遇和挑戰(zhàn)。隨著行業(yè)努力解決供應鏈中斷、經(jīng)濟不確定性和人員短缺問題，做好準備是成功的關鍵。
那么，2023年的醫(yī)療信息技術領域將會發(fā)生什么呢？以下是對2023年的五個關鍵預測。
01 遠程醫(yī)療需求持續(xù)增長
遠程醫(yī)療是2023年及以后的新常態(tài)。
在美國醫(yī)學協(xié)會(AMA)最近的一項調查中，超過80%的醫(yī)生報告了目前遠程醫(yī)療的使用情況。遠程醫(yī)療，在疫情之前只是一個副業(yè)，而現(xiàn)在正變得越來越成熟，或者有些人稱之為遠程醫(yī)療2.0。盡管經(jīng)濟環(huán)境不確定，美國遠程醫(yī)療市場到2030年將達到3,090億美元，復合年增長率(CAGR)為45.1% ，原因是:
患者接受度提高：58%的美國消費者對遠程醫(yī)療感興趣，因為遠程醫(yī)療方便快捷。
降低醫(yī)療保健計劃的成本：55%的供應商預計遠程醫(yī)療將在未來三到五年內降低醫(yī)療保健成本。
從緊急護理轉向專門護理：主要遠程醫(yī)療提供者正在擴大專門的虛擬診所，以治療腎臟疾病、糖尿病和偏頭痛等高成本慢性疾病。
遠程醫(yī)療還產(chǎn)生了一類新的連接設備和移動應用程序，可以與其他醫(yī)院系統(tǒng)無縫集成，簡化數(shù)據(jù)共享以改善護理協(xié)調。隨著遠程醫(yī)療的興起，越來越多的醫(yī)療保健組織選擇自動化移動測試來滿足利益相關者、監(jiān)管機構和用戶的期望。
遠程健康將繼續(xù)存在，但是高級移動測試能力對于未來的采用至關重要。
02 AI為改善醫(yī)療服務帶來巨大機遇
各種人工智能和機器學習(ML)技術已經(jīng)觸及了我們生活的許多方面，越來越多的患者和提供者意識到人工智能的好處。根據(jù)Precedence Research的數(shù)據(jù)，人工智能在醫(yī)療保健領域的市場規(guī)模今年已達到150億美元，預計該行業(yè)將在2023年繼續(xù)增長。
人工智能的力量在于它能夠從大量數(shù)據(jù)中迅速得出可操作的見解，從而使醫(yī)療機構能夠提高生產(chǎn)力并降低成本。根據(jù)埃森哲(Accenture)的數(shù)據(jù)，到2026年，人工智能每年可為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省超過1500億美元，其中包括機器人手術（400億美元）、虛擬護理助理（200億美元）和行政工作流程協(xié)助（180億美元）。
具體來說，計算機視覺算法可以幫助醫(yī)生在短短幾秒鐘內分析醫(yī)學圖像，從而發(fā)現(xiàn)帕金森癥、老年癡呆癥等疾病的早期預警信號。制藥公司正在評估人工智能模型，以加速藥物的研發(fā)。供應商可以根據(jù)數(shù)百萬項醫(yī)學研究，使用人工智能來識別更有效的護理路徑，以提供超個性化的治療。
在一線臨床工作之外，人工智能在醫(yī)療保健軟件測試中也有應用——能夠自動生成測試案例，并將測試覆蓋范圍擴展到線性路徑之外。這個過程使測試團隊能夠發(fā)現(xiàn)更多意想不到的用戶旅程，并更快地交付更好的軟件。
總之，這些都表明，人工智能的變革潛力對于醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在和未來的蓬勃發(fā)展至關重要。
03 推動自動化發(fā)展的兩大挑戰(zhàn)
兩個行業(yè)挑戰(zhàn)優(yōu)先考慮使用自動化來實現(xiàn)更好的護理：勞動力短缺和財務壓力。
疫情前，醫(yī)務人員短缺是一個令人擔憂的問題。然而，由于員工精疲力竭、情緒壓力增加和感染風險，疫情繼續(xù)加劇短缺。根據(jù)美國醫(yī)學院協(xié)會(AAMCs)的預測，美國將在11年內面臨多達124000名醫(yī)生的嚴重短缺。
由于醫(yī)生普遍短缺，許多人手不足的醫(yī)院每天必須治療的病人越來越多。在電子病歷(EMR)系統(tǒng)中負責記錄和繪制圖表等行政任務對醫(yī)生的影響仍在繼續(xù)。最近的研究發(fā)現(xiàn)，近一半的美國醫(yī)生計劃在2025年前離職。勞動力短缺和人員流動并沒有減弱的跡象，可以期待看到越來越多的技術投資，以提高醫(yī)生的工作效率，緩解他們的倦怠。
財政壓力是自動化投資背后的另一個主要動機。根據(jù)麥肯錫的一份報告，到2027年，通貨膨脹將使美國全國醫(yī)療保健支出增加3700億美元。鑒于目前大多數(shù)衛(wèi)生系統(tǒng)資產(chǎn)負債表的波動性，更高的運作效率意味著更大的彈性。
為了應對這些挑戰(zhàn)，更多的醫(yī)療保健組織將轉向機器人過程自動化(RPA)。供應商可以從多個方面受益于RPA，從減少管理任務到改進質量控制和提高醫(yī)生的工作效率。隨著技術的日益成熟，RPA除了提高效率之外還能帶來其他好處。增強患者體驗和更好的決策分析都有助于支持醫(yī)療保健組織的長期競爭力。
04 醫(yī)療機構加大對AIoT設備的投資
隨著越來越多的設備連接到云端，物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)為醫(yī)療保健行業(yè)提供巨大的利益，以滿足患者的需求。
物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)有望建立一個更智能、更互聯(lián)的醫(yī)療設備網(wǎng)絡，以改善患者的治療結果，幫助減輕現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。改變游戲規(guī)則的影響之一是AIoT使患者和醫(yī)生能夠實時了解健康數(shù)據(jù)。這項技術允許隨時隨地提供更大的支持。2023年AIoT的三個主要用處包括：
1.遠程病人監(jiān)控(RPM)
它使患者能夠得到治療，并遵循醫(yī)生的命令在家里。此外，血壓和心臟監(jiān)測器等設備可以改善臨床預后護理，同時緩解醫(yī)院的負擔過重。據(jù)Forrester稱，到2023年，大約四分之一的美國慢性病患者將接受RPM治療。
2.可穿戴設備
全球可穿戴醫(yī)療設備市場預計將在兩年內超過1500億美元，這是科技巨頭、醫(yī)療保險公司和醫(yī)療系統(tǒng)考慮加入可穿戴設備市場的一大動力。新的可穿戴設備將在消費市場上出現(xiàn)，使患者能夠收集和分析他們的健康數(shù)據(jù)，并更好地照顧自己。
3.門診物聯(lián)網(wǎng)
傳統(tǒng)醫(yī)療機構也在為其醫(yī)院增加物聯(lián)網(wǎng)連接。例如，他們可以使用傳感器在實時監(jiān)測病人和設備的基礎上做出明智的決策。隨著物聯(lián)網(wǎng)在提高醫(yī)院效率方面發(fā)揮越來越重要的作用，這一趨勢將繼續(xù)增長。
與電子病歷一樣，醫(yī)療領導人必須意識到物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)隱私和安全問題。軟件測試策略必須跟上日益增長的復雜性和連通性，以確保所有物聯(lián)網(wǎng)設備按預期運行，并保證患者數(shù)據(jù)的安全。
05 建立軟件棧安全性
如果說2022年向我們展示了什么的話，那就是醫(yī)療安全威脅的快速演變。事實上，醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在面臨的網(wǎng)絡攻擊比其他任何行業(yè)都要多。
在廣泛的醫(yī)療設備連接網(wǎng)絡中，這些設備中的任何一個都是攻擊者容易進入的入口。私人病人信息是一個高價值的目標ーー使用發(fā)布更新或修復漏洞的技術的醫(yī)院可能無法讓所有軟件都配備最新版本。
連接的醫(yī)療設備增加了漏洞
根據(jù)IBM的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健領域的數(shù)據(jù)泄露造成的損失正迅速接近1000萬美元。隨著軟件在醫(yī)療保健領域變得越來越普遍，對所有系統(tǒng)級別的高級信任和安全性的需求也將越來越大。這就是為什么醫(yī)療隱私和安全在2023年仍然是行業(yè)的當務之急。從測試的角度來看，組織需要構建一個健壯、高效的測試過程，以跟上最新的更新和發(fā)布，并確保每個應用程序都高度安全，符合健康保險可攜帶性和責任法案(HIPAA)。
所有這些預測推動了對更快、更智能的醫(yī)療檢測工具的需求。隨著軟件滲透到醫(yī)療保健組織中，定義良好的測試策略是數(shù)字創(chuàng)新的核心推動因素，可以跨多個系統(tǒng)實現(xiàn)一致的患者體驗。在Keysight Eggplant，我們致力于為任何平臺提供更智能、更快速、更安全的測試，以在未來幾年保障醫(yī)療保健的加速數(shù)字化轉型。
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