在剛剛結(jié)束的2025年 I/O 開發(fā)者大會(huì)上，谷歌推出全新AI模型——Gemma 3n，該模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可在智能手機(jī)、筆記本電腦和平板電腦上高效運(yùn)行。
與此同時(shí)，谷歌還發(fā)布了MedGemma，這是其“健康人工智能開發(fā)者基礎(chǔ)”（Health AI Developer Foundations）計(jì)劃的最新成員。
谷歌表示，MedGemma基于Gemma3架構(gòu)，專為醫(yī)療健康領(lǐng)域設(shè)計(jì)，旨在通過(guò)無(wú)縫結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像和文本數(shù)據(jù)的分析，來(lái)增強(qiáng)醫(yī)療健康應(yīng)用，提升醫(yī)療診斷與治療的效率。MedGemma在多種圖像和文本應(yīng)用中表現(xiàn)出色，因此開發(fā)者可以調(diào)整這些模型以適配他們自己的健康應(yīng)用程序。
MedGemma提供兩種配置，針對(duì)特定的醫(yī)療需求：
MedGemma 4B：擁有40億參數(shù)的多模態(tài)模型，主要用于醫(yī)學(xué)圖像的分類和解讀。它采用了SigLIP圖像編碼器，該編碼器在去標(biāo)識(shí)化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)集包括胸部X光片、皮膚病學(xué)圖像、眼科學(xué)圖像和組織病理學(xué)切片，使其在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)圖像方面表現(xiàn)出色。其語(yǔ)言模型組件則在多樣化的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，從而能夠全面理解復(fù)雜的醫(yī)療情境。
MedGemma 27B：擁有270億參數(shù)的純文本模型，針對(duì)需要深度醫(yī)學(xué)文本理解和臨床推理的任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。該版本專門經(jīng)過(guò)指令微調(diào)，適用于需要高級(jí)文本分析的應(yīng)用，為臨床推理提供支持，并幫助醫(yī)務(wù)人員更快地做出決策。
開發(fā)者可以通過(guò)Hugging Face訪問(wèn)MedGemma模型，但需同意“健康A(chǔ)I開發(fā)者基礎(chǔ)”（Health AI Developer Foundations）的使用條款。這些模型可以在本地運(yùn)行以進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也可以通過(guò)谷歌云的Vertex AI部署為可擴(kuò)展的HTTPS端點(diǎn)，用于大規(guī)模應(yīng)用。此外，谷歌鼓勵(lì)開發(fā)者針對(duì)特定用例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和微調(diào)，并提供相關(guān)指導(dǎo)和工具，以支持在適配過(guò)程中采用提示工程（prompt engineering）、上下文學(xué)習(xí)（context learning）和LoRA等方法進(jìn)行高效的參數(shù)微調(diào)。MedGemma模型的推出有望徹底改變醫(yī)療實(shí)踐和研究——醫(yī)學(xué)圖像分類：4B模型的預(yù)訓(xùn)練使其適用于對(duì)各種醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類，例如放射影像掃描和皮膚病學(xué)圖像。醫(yī)學(xué)圖像解讀：可以生成與醫(yī)學(xué)圖像相關(guān)的報(bào)告或回答相關(guān)問(wèn)題，輔助診斷過(guò)程。臨床文本分析：27B模型擅長(zhǎng)理解和總結(jié)臨床記錄，支持患者分診和決策支持等任務(wù)。這些功能不僅提高了診斷準(zhǔn)確性，還簡(jiǎn)化了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作流程，有助于改善患者預(yù)后。通過(guò)為醫(yī)療AI開發(fā)提供易于獲取的開源工具，MedGemma使開發(fā)者能夠創(chuàng)建無(wú)縫集成醫(yī)學(xué)圖像和文本分析的應(yīng)用，為初創(chuàng)企業(yè)和醫(yī)療服務(wù)提供商開辟了新的可能性，使他們能夠?qū)I驅(qū)動(dòng)的診斷和患者分析功能集成到自己的應(yīng)用程序中，成為多模態(tài)醫(yī)療文本和圖像理解集成方面的一次飛躍。
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