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德勤:AI醫(yī)療健康解決方案市場(chǎng)規(guī)模將突破1000億

發(fā)布時(shí)間:2025-07-04 來(lái)源:大健康派 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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近日,德勤發(fā)布《2025中國(guó)智慧醫(yī)療行業(yè)白皮書(shū)》,其中預(yù)測(cè),AI醫(yī)療健康解決方案市場(chǎng)規(guī)模將在2030年突破1000億元大關(guān)。43.2%的年復(fù)合增長(zhǎng)率背后,是政策強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)、資本理性聚焦與技術(shù)創(chuàng)新迭代的共同作用。然而,數(shù)據(jù)孤島、用戶接受度、法規(guī)滯后與支付難題,正構(gòu)成AI醫(yī)療商業(yè)化落地與普惠大眾必須逾越的關(guān)卡。

政策是推動(dòng)智慧醫(yī)療的核心驅(qū)動(dòng)力


現(xiàn)階段,政策是推動(dòng)智慧醫(yī)療的核心驅(qū)動(dòng)力,從院內(nèi)管理信息化到醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化,再到現(xiàn)在的醫(yī)療生態(tài)智慧化,國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多個(gè)階段性政策,推動(dòng)醫(yī)療信息化的轉(zhuǎn)型升級(jí),各地方政府結(jié)合本地實(shí)際情況,出臺(tái)了一系列地方創(chuàng)新性政策和試點(diǎn)項(xiàng)目,當(dāng)前沿海城市和一線城市智慧醫(yī)療整體發(fā)展較為活躍,中西部地區(qū)整體發(fā)展速度慢于沿海一線城市。長(zhǎng)三角地區(qū)主要側(cè)重于全鏈條數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能信息化升級(jí),北京和深圳則是較關(guān)注“AI+醫(yī)療場(chǎng)景”的開(kāi)發(fā)。

監(jiān)管也在收緊,針對(duì)藥品及醫(yī)療器械全生命周期的質(zhì)量管控、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的政策法規(guī)陸續(xù)出臺(tái),企業(yè)合規(guī)要求持續(xù)深化。醫(yī)藥器械企業(yè)構(gòu)建完善、有效的合規(guī)管理體系成為關(guān)乎生存的必答題。

資本理性回歸,AI賽道熱度不減


回顧智慧醫(yī)療資本市場(chǎng),自2019年起快速增長(zhǎng),但是從2022年起有所放緩,在2023年更為明顯。資本市場(chǎng)的風(fēng)向已然轉(zhuǎn)變:投資者不再盲目追逐風(fēng)口,而是更加審慎地關(guān)注項(xiàng)目的合規(guī)程度和長(zhǎng)期價(jià)值潛力,更傾向于投資成熟企業(yè)或已驗(yàn)證的商業(yè)模式

2019年至2023年智慧醫(yī)療投融資情況

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而從項(xiàng)目的類別來(lái)看,AI醫(yī)療在智慧醫(yī)療投融資項(xiàng)目類型中最受資本關(guān)注。其中,AI藥物研發(fā)、A醫(yī)療診斷、AI醫(yī)療設(shè)備和AI醫(yī)療方案是近兩年最主要和熱門(mén)的業(yè)務(wù)。值得注意的是,盡管資本整體趨向保守,但在AI醫(yī)療領(lǐng)域,投資者對(duì)初創(chuàng)及新興企業(yè)仍保持著相當(dāng)?shù)臒崆?/span>,投資輪次分布也顯得更為均勻,顯示出市場(chǎng)對(duì)AI技術(shù)創(chuàng)新突破的持續(xù)期待。

AI醫(yī)療將破千億,巨頭領(lǐng)航與創(chuàng)新力量并進(jìn)


白皮書(shū)預(yù)測(cè),AI醫(yī)療健康解決方案市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2025年突破200億元并在2030年突破1000億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)43.2%。伴隨新一代AI技術(shù)發(fā)展和迭代,大批醫(yī)療大模型涌現(xiàn),不論是在醫(yī)學(xué)影像診斷、病理分析、臨床輔助支持決策或是藥物研發(fā)等領(lǐng)域都展現(xiàn)了AI特有的優(yōu)勢(shì),AI技術(shù)的應(yīng)用正在為行業(yè)帶來(lái)更加多元的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)前,智慧醫(yī)療生態(tài)中,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)扮演主力角色。例如,在B端,頭部科技企業(yè)基于自身優(yōu)勢(shì)推動(dòng)AI醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景應(yīng)用,如華為盤(pán)古大模型、騰訊云深智藥、百度LinearDesign、浙大&阿里HealthGPT等。在C端,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和醫(yī)藥電商都已建立了從在線問(wèn)診、電子處方、醫(yī)藥服務(wù)到慢病管理或健康管理的一體化服務(wù)體系,例如微醫(yī)、阿里健康、京東健康等。此外,還有許多新興科技企業(yè),例如專注于AI新藥發(fā)現(xiàn)的英矽智能和晶泰科技,專注于醫(yī)藥O2O的叮當(dāng)快藥,專注于醫(yī)生診治服務(wù)解決方案的醫(yī)渡科技等。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面,許多藥械企業(yè)已經(jīng)成功將如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代技術(shù)成功應(yīng)用。在醫(yī)聯(lián)體建設(shè)中引入數(shù)智技術(shù),助力優(yōu)質(zhì)資源下沉。在智慧醫(yī)院建設(shè)中,繼續(xù)升級(jí)電子病歷系統(tǒng),以適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化的臨床路徑。在家庭場(chǎng)景中,利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程互聯(lián),融合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)藥電商等線上服務(wù),在問(wèn)診、健康監(jiān)測(cè),居家醫(yī)療場(chǎng)景中,提供更加個(gè)性化和便捷化的醫(yī)療服務(wù)。

智能家庭保健醫(yī)療圖譜

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通往未來(lái)的四大關(guān)卡與破局之道


展望前景的同時(shí),智慧醫(yī)療和AI醫(yī)療的全面落地仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn):

第一,院內(nèi)、院間互聯(lián)互通仍然存在阻礙。在院內(nèi),各科室間信息化程度不均衡,阻礙數(shù)據(jù)高度共享。在院間,由于各醫(yī)院的數(shù)據(jù)采集框架和醫(yī)療信息管理系統(tǒng)通常源于不同廠商,醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式,數(shù)據(jù)描述等方式不一致,信息孤島問(wèn)題嚴(yán)重。

第二,不論是患者還是醫(yī)療工作者,雙方在接受和使用新數(shù)智技術(shù)方面皆有提升空間。

第三,智慧醫(yī)療相關(guān)政策法規(guī)有待完善。有些政策僅停留在法規(guī)層面,且缺乏針對(duì)智慧醫(yī)療具體場(chǎng)景的治理法規(guī),對(duì)數(shù)智技術(shù)在各醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任和義務(wù)劃分仍有不足。此外,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題、以及數(shù)智技術(shù)本身穩(wěn)定性不足的問(wèn)題也需重點(diǎn)關(guān)注。

第四,智慧醫(yī)療服務(wù)面臨定價(jià)和支付挑戰(zhàn)。定價(jià)需要考慮市場(chǎng)接受程度、患者支付能力以及醫(yī)?;鸪惺苣芰Φ榷喾N因素。同時(shí),智慧醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目目前報(bào)銷渠道有限。

為此,白皮書(shū)提出幾項(xiàng)針對(duì)性建議:

一是在院內(nèi),制定全院信息化建設(shè)藍(lán)圖,從頂層推動(dòng)全院信息化建設(shè)工作,建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專項(xiàng)小組。在院間,數(shù)據(jù)共享問(wèn)題需要由政府領(lǐng)頭,加強(qiáng)與行業(yè)協(xié)會(huì)及區(qū)域內(nèi)醫(yī)院的溝通,梳理主要問(wèn)題和挑戰(zhàn),制定統(tǒng)一的醫(yī)療信息系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議等,拉齊院間數(shù)據(jù)維度。

二是在患者層面,利用數(shù)字化手段全方位、多角度進(jìn)行智慧醫(yī)療宣傳和建設(shè)。在智慧醫(yī)療的設(shè)備、平臺(tái)建設(shè)上推出適應(yīng)特定群體需求的功能,增加其對(duì)智慧醫(yī)療的接受度。在醫(yī)務(wù)人員層面上,積極開(kāi)展智慧醫(yī)療培訓(xùn)課程,加強(qiáng)外部合作,增強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員對(duì)智慧醫(yī)療的適應(yīng)性。

三是從數(shù)據(jù)的收集和管理、技術(shù)層面保障數(shù)據(jù)安全與患者個(gè)人隱私。完善AI醫(yī)療相關(guān)法律法規(guī),建立分級(jí)的A醫(yī)療責(zé)任制度體系。在技術(shù)方面,要有針對(duì)性的設(shè)置技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),搭建完整的AI醫(yī)療評(píng)估體系。

四是制定合理且精細(xì)化的定價(jià)策略,建立多元化支付體系并開(kāi)發(fā)創(chuàng)新支付項(xiàng)目。

站在技術(shù)與需求交匯的爆發(fā)前夜,政策與資本的雙輪驅(qū)動(dòng)下,突破數(shù)據(jù)藩籬、彌合用戶鴻溝、完善規(guī)則框架、創(chuàng)新支付模式,是行業(yè)參與者的責(zé)任與機(jī)遇。需多方協(xié)同破局,從不同層面提供解決方案,以推動(dòng)智慧醫(yī)療合規(guī)、向善發(fā)展。

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