在2024年的《政府工作報告》中，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動被明確提出。這一指導方針為醫(yī)療領域的發(fā)展指明了新的方向，即利用醫(yī)療人工智能賦能智慧醫(yī)院建設。
在近日舉辦的2024全國深化醫(yī)改經(jīng)驗推廣會上，全國各地的醫(yī)院專家圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能、大模型等熱門話題，分享了智慧醫(yī)院建設的經(jīng)驗與未來發(fā)展方向的展望。那么，AI賦能醫(yī)療究竟會對醫(yī)院產(chǎn)生怎樣的影響和變化？又會為醫(yī)院帶來哪些價值呢？
隨著信息技術、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進科技的快速發(fā)展，醫(yī)療健康發(fā)展迎來了全新方向。新質(zhì)生產(chǎn)力，這一由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進生產(chǎn)力，正在醫(yī)療領域發(fā)揮著重要作用。
區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力更注重高素質(zhì)勞動者、高技術含量的勞動資料、更廣范圍的勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變，以實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。
將信息化看作生產(chǎn)力，并發(fā)揮其作為新質(zhì)生產(chǎn)力的作用，就需要思考信息化建設是否給醫(yī)院創(chuàng)造了價值。
例如，是否創(chuàng)新了醫(yī)院資源配置的模式，提高了工作效率。
在老齡化社會，生產(chǎn)力資源的配置顯得尤為重要。某三甲兒科醫(yī)院通過對院內(nèi)大數(shù)據(jù)的挖掘和治理，已將人工智能應用于疾病風險預測、影像診斷，為醫(yī)生提供決策支持，同時通過AI導診、AI語音等改善患者服務。
這些人工智能的應用顯著提高了臨床醫(yī)生的工作效率，即通過優(yōu)化了“醫(yī)生診療時間”這一資源的配置，為醫(yī)院提供了實實在在的價值。
多位專家在分享中提到，大語言模型技術將成為智慧醫(yī)院發(fā)展的核心推動力。
大模型的底座是數(shù)據(jù)庫和知識庫，建設權(quán)威的知識庫對大模型發(fā)揮應有的作用至關重要。知識庫不是簡單的檔案庫，而是當下看病能用到的、具有時效性的知識。隨著技術的發(fā)展，還可以考慮將多模態(tài)數(shù)據(jù)和知識納入知識庫。
目前，醫(yī)療領域的大模型可以實現(xiàn)智能交互、科研模型、疾病預測、輔助決策、文本生成等功能。
構(gòu)建以大模型和AI智能體為核心的AI原生應用，可以從個人工作任務智能管理、健康醫(yī)療業(yè)務智能支持、病人服務管理智能支持、醫(yī)院資源效益管理智能支持等四個類別進行模型訓練和開發(fā)。這些應用將極大地提升醫(yī)院的運行效率和服務質(zhì)量。
深度融合AI智能體技術，提升運行效率和服務質(zhì)量
隨著AI技術的不斷進步，智能體將具備更強的自我學習優(yōu)化能力，能夠根據(jù)實際運行情況進行自我調(diào)整和優(yōu)化，不斷提升服務水平。通過不同類型智能體的合作，醫(yī)院將進一步提升運行效率和服務質(zhì)量，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務。
全面智能化，提供精準決策支持
通過大數(shù)據(jù)和AI技術的深度融合，醫(yī)院將能夠提供更加精準和及時的決策支持，幫助管理者做出科學的決策。這將有助于醫(yī)院優(yōu)化資源配置、提高管理效率、降低運營成本，從而為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、可負擔的醫(yī)療服務。
多模態(tài)交互，提升用戶體驗
廣泛采用多模態(tài)交互技術，通過語言、圖像、手勢等多種方式進行人機互動，將極大地提升用戶體驗。未來，根據(jù)不同?？漆t(yī)生的專業(yè)內(nèi)容和執(zhí)業(yè)習慣來訓練人工智能助手或?qū)⒊蔀榭赡?。這將使醫(yī)生能夠更加便捷地獲取所需信息，提高診療效率，同時也有助于改善患者的就醫(yī)體驗。
賦能精準醫(yī)療，提高治療效果和患者滿意度
AI技術的應用將使醫(yī)院能夠提供更加個性化的醫(yī)療服務。根據(jù)患者的具體情況定制治療方案，提高治療效果和患者滿意度。同時，實時監(jiān)測患者的健康狀況，提供及時的干預和治療，預防疾病的發(fā)生和發(fā)展。這將有助于實現(xiàn)醫(yī)療服務的個性化和精準化，提高醫(yī)療質(zhì)量和患者滿意度。
推動醫(yī)療模式變革，實現(xiàn)資源共享和信息協(xié)同
在人工智能技術的輔助下，未來的智慧醫(yī)院將形成一個分布式的醫(yī)療網(wǎng)絡。不同醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)之間將通過智能技術實現(xiàn)無縫連接和協(xié)同工作，共享資源和信息。這將有助于打破傳統(tǒng)醫(yī)療模式的局限，實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和高效利用。同時，也有助于提高整體醫(yī)療服務水平，為患者提供更加全面、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。
優(yōu)化醫(yī)療流程，提升患者就醫(yī)體驗
AI技術的應用還可以優(yōu)化醫(yī)療流程，減少患者等待時間，提高就診效率。例如，通過智能導診系統(tǒng)，患者可以更加便捷地獲取就診信息，減少排隊等待時間；通過智能語音交互系統(tǒng)，患者可以更加方便地與醫(yī)生進行溝通，提高就診體驗。這些優(yōu)化措施將有助于提升患者的就醫(yī)體驗，增強患者對醫(yī)院的信任和滿意度。
助力醫(yī)學研究與教育
AI技術還可以應用于醫(yī)學研究與教育領域。通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，可以挖掘出潛在的醫(yī)學規(guī)律和知識點，為醫(yī)學研究和教育提供有力支持。同時，AI技術還可以模擬真實醫(yī)療場景，為醫(yī)學生提供更加生動、直觀的實踐教學環(huán)境，有助于提高醫(yī)學生的臨床技能和實踐能力。
在醫(yī)療領域，AI的創(chuàng)新應用實例豐富多樣，涵蓋了從診斷、治療到患者管理、藥物研發(fā)等多個方面。以下是一些具體的實例：
AI影像診斷系統(tǒng)：多家醫(yī)療機構(gòu)采用基于深度學習的AI影像診斷系統(tǒng)，用于輔助醫(yī)生分析CT、MRI等醫(yī)學影像。這些系統(tǒng)能高效識別肺結(jié)節(jié)、腦出血、乳腺癌等疾病的跡象，提高診斷速度和準確性。
例如，沃森健康（Watson Health）的沃森腫瘤解決方案通過分析大量影像資料，為醫(yī)生提供個性化的治療建議，減少了漏診和誤診率，提高了患者生存率。
病理分析AI系統(tǒng)：如PathAI的AI系統(tǒng)，能夠?qū)Σ±砬衅M行高精度分析，識別癌癥細胞并提供詳細的分析報告，幫助病理學家做出更精準的診斷。
基因分析AI：如Tempus等公司利用AI進行基因分析，分析患者的基因數(shù)據(jù)，提供個性化的治療建議。在癌癥治療中，這些系統(tǒng)可以根據(jù)患者的基因突變情況，推薦最合適的靶向藥物和治療方案，提高了治療效果，降低了不必要的藥物副作用。
智能導診與癥狀自查：通過智能穿戴設備和手機應用程序收集用戶的行為和生理數(shù)據(jù)，AI算法分析這些數(shù)據(jù)以識別抑郁、焦慮等精神健康問題的早期跡象，并提供個性化干預措施。
此外，AI還能為患者提供智能導診、癥狀自查、就醫(yī)指導等服務，改善患者體驗。例如，百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說明書，既支持患者閱讀藥品說明，也支持患者通過文字、語音的方式向AI藥品說明書提問，為患者提供了更便捷的信息獲取渠道。
疾病預測系統(tǒng)：如Health at Scale開發(fā)的基于AI的疾病預測系統(tǒng)，通過分析患者的歷史數(shù)據(jù)和生活方式，預測可能發(fā)生的健康問題，并提供預防建議。
AI輔助藥物研發(fā)：如Insilico Medicine利用AI技術進行藥物研發(fā)，通過分析大量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)潛在的新藥靶點。其AI系統(tǒng)能夠模擬實驗，驗證藥物的有效性和安全性，從而大大縮短新藥的研發(fā)周期，提高研發(fā)效率和成功率。
智能篩選系統(tǒng)：如醫(yī)渡科技有限公司與北京大學腫瘤醫(yī)院合作，利用大數(shù)據(jù)+大模型技術打造智能篩選系統(tǒng)，用于藥物臨床試驗的患者招募。該系統(tǒng)可以顯著節(jié)省人工篩查成本，并幫助發(fā)現(xiàn)潛在的患者群體，加速臨床試驗的進程。
病歷生成系統(tǒng)：如云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)，能夠智能篩選出與病情無關的對話，自動抓取并結(jié)構(gòu)化處理關鍵問診信息，生成符合病歷書寫規(guī)范的標準病歷，大幅提升了病歷書寫的效率和質(zhì)量。
AI大模型輔助診療：如百度靈醫(yī)大模型、醫(yī)聯(lián)的MedGPT大模型等，通過分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行更準確的診斷。這些大模型能夠嵌入到醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，提供實時的診斷建議和臨床決策支持。
綜上所述，AI賦能醫(yī)療將對醫(yī)院產(chǎn)生深遠的影響和變化。它將創(chuàng)新醫(yī)院資源配置模式、提高工作效率、優(yōu)化醫(yī)療流程、提升患者就醫(yī)體驗、推動醫(yī)療模式變革等。同時，AI技術的應用還將為醫(yī)院帶來諸多價值，如提供精準決策支持、實現(xiàn)全面智能化、賦能精準醫(yī)療等。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI在醫(yī)療領域的潛力將得到進一步釋放，為全球醫(yī)療健康事業(yè)帶來更多創(chuàng)新和突破。
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