開年以來，科技界的一個重磅話題悄然興起——純國產(chǎn)生成式AI DeepSeek一鳴驚人。近一個月內(nèi)，DeepSeek憑借其卓越的推理能力和卓越性能，顯著降低了AI大模型的應(yīng)用難度，并預(yù)示著醫(yī)療場景及服務(wù)模式將迎來全面革新。
據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者梳理，多家醫(yī)院已部署DeepSeek大模型。例如，近期，深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院率先邁出了關(guān)鍵一步，通過本地化部署國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek-R1，正式翻開了“AI醫(yī)院”建設(shè)的新篇章。
正如深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院院長吳松說：“AI是一個輔助工具，醫(yī)護人員是醫(yī)療工作的真正核心力量?！?/p>
與此同時，在應(yīng)用場景方面，醫(yī)療影像設(shè)備（如CT、MRI）通過集成DeepSeek算法，能夠自動生成結(jié)構(gòu)化報告，這也推動了包括萬東醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療等在內(nèi)的醫(yī)療器械企業(yè)開始推出搭載AI模塊的影像設(shè)備，加速推動醫(yī)藥企業(yè)及醫(yī)療機構(gòu)擁抱AI。
眼下，AI醫(yī)療與臨床的銜接度正在不斷深入。談及AI技術(shù)的演變進展，聯(lián)影X射線事業(yè)部總裁向軍對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，20多年前AI已經(jīng)存在，但它的形態(tài)還遠(yuǎn)非今天的深度學(xué)習(xí)，而是包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)方法以及仿真學(xué)等多種技術(shù)路徑。
“這二十年間，我對AI的觀察逐漸讓我習(xí)以為常，直至ChatGPT如新星般崛起，才讓我深刻反思自己過去的認(rèn)知偏見。正如生物由低等到高等的進化歷程所示，盡管人類大腦的記憶工作機制尚難以完全揭示，但這絕非人類認(rèn)知錯誤的佐證?！毕蜍娬f，從那一刻起，自己開始轉(zhuǎn)變觀念，并真正地接納AI。
華泰證券研報指出，AI技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)其重塑新藥研發(fā)生產(chǎn)模式和醫(yī)療服務(wù)提供方式的潛力，如通過智能診斷、個性化治療、藥物研發(fā)等應(yīng)用，顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性。隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的不斷演進，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將越來越廣泛，涵蓋病理研究、藥物研發(fā)、基因檢測、疾病篩查、輔助診斷、影像分析、精準(zhǔn)醫(yī)療等幾乎所有醫(yī)療環(huán)節(jié)，實現(xiàn)醫(yī)療水平提升、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本。
當(dāng)今，AI技術(shù)正以前所未有的速度改變著世界，在醫(yī)療領(lǐng)域尤為明顯，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已勢不可擋。
向軍介紹，科學(xué)發(fā)展的歷程實際上經(jīng)歷了四個階段：首先是阿基米德的浮力原理和伽利略的鐵球?qū)嶒?，它們是從客觀現(xiàn)象中總結(jié)出的規(guī)律，屬于經(jīng)驗科學(xué)的范疇。緊接著是牛頓和麥克斯韋方程組，它們用精確的數(shù)學(xué)語言表達(dá)了一般規(guī)律，并具有普遍的適應(yīng)性，這是理論科學(xué)的階段。然而，科學(xué)發(fā)展的這一階段似乎失去了些許魅力，顯得有些平淡。計算機技術(shù)的飛躍，讓數(shù)值計算雖難及符號計算的精準(zhǔn)，卻擁有了逼近無限的潛力。這催生了計算科學(xué)的發(fā)展，例如在天氣預(yù)報等領(lǐng)域的應(yīng)用。
當(dāng)人類追溯至AI時代的源頭，不難發(fā)現(xiàn)，它猶如一位集大成的智者，巧妙融合了前三個時代的精髓。
AI技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用已經(jīng)深刻地改變了科學(xué)研究的方式和進程。例如，在數(shù)據(jù)處理與分析中，AI技術(shù)通過自動化的數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，并能高效處理和分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。在圖像與信號處理方面，AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析、天文圖像處理和生物信號處理等領(lǐng)域，提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。此外，AI技術(shù)在計算模擬與建模、實驗設(shè)計與優(yōu)化中也展現(xiàn)出巨大的潛力，如加速分子動力學(xué)模擬過程，優(yōu)化高通量篩選實驗設(shè)計等。
因此，AI的出現(xiàn)意味著每個普通人都有可能成為某個細(xì)分領(lǐng)域的牛頓或麥克斯韋。AI以其獨特的魅力，跨越了理論科學(xué)與現(xiàn)實工程環(huán)境的鴻溝，通過不斷學(xué)習(xí)，既深耕理論，又涉足實踐，從而展現(xiàn)出非凡的使用價值。
“我對于AI技術(shù)日益普及的現(xiàn)象，內(nèi)心存有一絲憂慮：當(dāng)AI技術(shù)無所不在時，我們是否還能夠擁有真正意義上的科學(xué)家？畢竟，人們可能逐漸減少對理論科學(xué)的探索?！毕蜍姳硎?，基于自身觀察與思考認(rèn)為，AI的未來發(fā)展趨勢將聚焦于兩大方向：一是持續(xù)增加神經(jīng)元數(shù)量，并優(yōu)化它們之間的連接，使AI的知識儲備更為深厚，智能表現(xiàn)更為卓越；二是打造出僅具備高中生水平的AI，但經(jīng)過恰當(dāng)訓(xùn)練后，它們能在特定細(xì)分領(lǐng)域表現(xiàn)出色。
“零噪聲技術(shù)實際上就是結(jié)合計算設(shè)計學(xué)和深度學(xué)習(xí)的成果，這代表了AI發(fā)展的另一面。我深信，依托我國雄厚的工業(yè)底蘊，我們定能借助AI這一萬能鑰匙，解鎖工業(yè)領(lǐng)域中的重重難題。”向軍說。
向軍介紹，零噪聲技術(shù)與光學(xué)領(lǐng)域的降噪技術(shù)有所不同。零噪聲技術(shù)是對整個影像鏈的全面優(yōu)化，通過優(yōu)化X射線源技術(shù)，包括對球管和高壓發(fā)生器進行精細(xì)控制，實現(xiàn)最佳能量曲線；同時對出射光譜進行調(diào)制，以獲得最佳光譜；并利用標(biāo)準(zhǔn)參考材料對探測器進行校準(zhǔn)，以濾除散射線對對比度的影響。這一系列優(yōu)化涉及影像鏈的各個環(huán)節(jié)，其中算法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者了解，零噪聲技術(shù)已經(jīng)被聯(lián)影應(yīng)用在DSA（數(shù)字減影血管造影）設(shè)備上，并首次投入臨床使用。所謂“零噪聲”DSA，即在臨床場景下，無肉眼可見噪聲的DSA。全球首臺零噪聲DSA設(shè)備的投入使用標(biāo)志著醫(yī)療影像技術(shù)的一次重大突破。該技術(shù)不僅大幅提升了圖像清晰度，將圖像空間分辨率提升了57%，信噪比提升超過4倍，而且有效將輻射劑量降低了至少70%。
中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，“有時候我去基層醫(yī)院，設(shè)備圖像質(zhì)量不太好，會影響手術(shù)的操作?！?/p>
這也是由于傳統(tǒng)的DSA設(shè)備往往無法清晰顯示微小的血管或側(cè)支循環(huán)，增加了手術(shù)難度。逆向CTO手術(shù)的成功依賴于高質(zhì)量的影像支持。
根據(jù)CTOCC注冊研究數(shù)據(jù)，我國CTO手術(shù)的成功率約為80%，而影像學(xué)技術(shù)的進步，如冠脈CT顯像(CTA)、血管內(nèi)超聲(IVUS)及光學(xué)相干斷層顯像(OCT)，在提高手術(shù)成功率方面發(fā)揮著越來越重要的作用。此外，國產(chǎn)醫(yī)療影像技術(shù)的突破，例如“零噪聲”DSA技術(shù)，不僅提高了圖像質(zhì)量，還降低了輻射劑量，有助于醫(yī)生更精準(zhǔn)地操作，從而進一步確保CTO手術(shù)的成功。
事實上，醫(yī)療行業(yè)對精準(zhǔn)度和安全性要求極高，這對AI技術(shù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
那么，未來，AI將如何改變臨床？
向軍認(rèn)為，當(dāng)前的AI相當(dāng)于?？漆t(yī)生，但未來它有可能成為全科醫(yī)生。AI的發(fā)展展現(xiàn)出兩大顯著趨勢：一方面，經(jīng)過精心訓(xùn)練，AI不僅在醫(yī)學(xué)、工程等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，還能在家用機器人、家電等領(lǐng)域解決以往難以攻克的難題；另一方面，則是通用智能的追求，即擴大處理能力和提升運算速度，這已成為OpenAI和DeepSeek等機構(gòu)的探索方向。
“我個人對第二個方向更為興奮，因為它能在恰當(dāng)訓(xùn)練后解決各種行業(yè)問題，推動行業(yè)極限的大幅提升。通過與工業(yè)結(jié)合解決實際問題，它將逐步累積，經(jīng)歷由量變至質(zhì)變的飛躍，最終強勁地推動AI領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展?！毕蜍娬J(rèn)為，相較于追求通用智能，這一路徑更為迅速且實用，因為它更能直接應(yīng)對并解決實際問題。在實踐中不斷進步，它將反過來推動通用AI的發(fā)展。
葛均波教授指出，隨著AI技術(shù)的不斷進步，未來醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒁娮CAI與成像系統(tǒng)的深度融合。
例如，柯尼達(dá)科技有限公司的創(chuàng)新突破預(yù)示著AI在醫(yī)療影像技術(shù)中的應(yīng)用前景。在第七屆中國國際進口博覽會上，西門子醫(yī)療等企業(yè)展示了AI賦能的醫(yī)療影像設(shè)備，這些設(shè)備有望顯著提高疾病診斷及治療的效率和準(zhǔn)確性?？档氯R公司也在其醫(yī)療器械產(chǎn)品中引入了人工智能技術(shù)，進一步推動了醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新。在造影之后，AI將協(xié)助醫(yī)生進行診斷工作，減少誤判和誤診的發(fā)生，并為患者提供最優(yōu)化的治療方案。這一變革正蓄勢待發(fā)。
“我堅信，AI在導(dǎo)管室和造影劑量管理領(lǐng)域?qū)⒆兊迷絹碓匠墒旌屯晟啤２痪煤?，中山醫(yī)院即將推出新的醫(yī)療大模型，該模型經(jīng)過一年多的研發(fā)，利用海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，其準(zhǔn)確度在多個測評中得到驗證，甚至與經(jīng)驗豐富的資深醫(yī)生相當(dāng)?！备鹁ㄍ嘎?，該模型的錯誤率極微小，類似于ChatGPT的R1版本。中山醫(yī)院將提供更多的詳細(xì)數(shù)據(jù)以供模型進一步學(xué)習(xí)，未來還會有R2、R3等后續(xù)版本。
中信建投證券表示，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進展，例如智能診斷系統(tǒng)通過分析醫(yī)學(xué)影像提高診斷準(zhǔn)確性，個性化治療方案根據(jù)患者基因信息制定更精準(zhǔn)的治療計劃以及健康管理工具實時監(jiān)測用戶健康數(shù)據(jù)，這些應(yīng)用顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和水平。企業(yè)有望借助AI進一步提高產(chǎn)品競爭力和客戶黏性，鞏固行業(yè)地位和競爭優(yōu)勢。
AI不僅能夠鞏固聯(lián)影醫(yī)療、邁瑞醫(yī)療等龍頭企業(yè)的領(lǐng)先地位，使強者愈強，更為后來者和新興企業(yè)開辟了彎道超車、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的寶貴機遇。AI醫(yī)療也是國內(nèi)企業(yè)出海競爭的關(guān)鍵要素之一，從部分海外龍頭企業(yè)的AI布局來看，在自主研發(fā)之外，并購、外部戰(zhàn)略合作、建立數(shù)字化平臺和生態(tài)圈等也是加快AI布局的重要途徑。此外，用好DeepSeek等AI工具有助于企業(yè)降本增效、改善盈利水平。
“全球范圍內(nèi)，除了中國，沒有其他國家能將AI與工業(yè)結(jié)合得如此緊密，解決工業(yè)實際問題。這一過程預(yù)示著從量變到質(zhì)變的深刻飛躍即將到來。隨著AI應(yīng)用的不斷普及，這也會推動通用AI的發(fā)展，即更多神經(jīng)元和更高運算速度的方向?！毕蜍姀娬{(diào)，之所以有如此自信是由于一直以來，我們沒有受限于傳統(tǒng)思維的束縛，沒有歷史負(fù)擔(dān)的拖累，我們敢于嘗試新事物。
新技術(shù)的采納往往遵循一條既定路徑：從消費電子起步，逐步滲透至汽車、工業(yè)領(lǐng)域，進而觸及生物醫(yī)藥賽道，最終抵達(dá)航空航天這一最為保守的前沿陣地。
“而我們恰恰沒有這些束縛，因此能夠積極向消費電子領(lǐng)域取經(jīng)，比如向智能手機學(xué)習(xí)，同時也向汽車的自動駕駛技術(shù)尋求靈感?！毕蜍娬f，我們同樣致力于設(shè)備智能化的探索，涵蓋計算機視覺、智能語音技術(shù)，并思考如何將手術(shù)室設(shè)備融入這一智能化浪潮中。
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