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“我們必須擁抱AI了?！痹诮诙鄠€發(fā)布醫(yī)療AI大模型的活動現(xiàn)場，都有臨床專家這樣說。

在經(jīng)過從豆包到Kimi再到DeepSeek的快速迭代后，即便是中國最頂級的醫(yī)學專家也感到了“不知所措”。中國工程院院士，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光就曾公開表示，整個社會都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。

AI真能當醫(yī)生嗎？在三四年前，這還被認為是遙不可及的事情，如今已經(jīng)走進了實現(xiàn)。隨著DeepSeek的發(fā)布，一種前所未有的緊迫感，席卷了整個醫(yī)療圈。一貫對AI抱持謹慎態(tài)度的公立醫(yī)院，也直接來了個180°大轉(zhuǎn)變。

據(jù)行業(yè)人士統(tǒng)計，春節(jié)過后的短短兩三周時間里，至少有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek，完成了本地化部署，這個數(shù)字還在不斷攀升。從具體名單看，北上廣的知名醫(yī)院、各省市的三甲醫(yī)院都在其中。

同時，接入DeepSeek的AI醫(yī)療公司，也在為各大醫(yī)院量身提供融合了多種模型的AI中臺搭建等服務(wù)。在監(jiān)管層面，較為激進的城市已有衛(wèi)健委、醫(yī)保局接入了這一大模型。

“我們業(yè)務(wù)繁忙，目前各地出差中，忙到要吐了。”有醫(yī)療AI公司創(chuàng)業(yè)者告訴虎嗅。

相比以往的AI大模型，DeepSeek給相對傳統(tǒng)、嚴謹、保守的醫(yī)療行業(yè)帶來了不小的震撼。

就在前不久，有醫(yī)生在社交平臺爆料，在看診的過程中，患者用DeepSeek質(zhì)疑他的診斷結(jié)果，這名醫(yī)生本來很生氣，結(jié)果回去一查，指南更新了，是他的診斷過時了。這讓他感覺“天塌了”，也讓很多基層醫(yī)生感到天塌了。

而從DeepSeek在醫(yī)療領(lǐng)域的更多表現(xiàn)看，這還只是開了一個頭。

DeepSeek是開年以來最大的風口，與醫(yī)療相關(guān)的機構(gòu)、個人，都想在其中做點什么，而DeepSeek的表現(xiàn)，也確實可圈可點，甚至已經(jīng)深入到醫(yī)療中非常核心的手術(shù)場景了。

“通過多模態(tài)評估和技術(shù)賦能，我們看到了治愈的可能?！?/span>

這是四川省人民醫(yī)院泌尿外科主任熊瑋在接受采訪時所說的。在此之前，熊瑋和他的團隊給一個患有難治疾病的82歲患者完成了“右側(cè)腎盂癌伴下腔靜脈癌栓”的根治性手術(shù)。這被視為跨越“生命禁區(qū)”的手術(shù)。

根據(jù)公開信息，這一患者的病情非常兇險，癌栓完全阻塞了他的下腔靜脈，雙側(cè)下肢還有水腫和血栓的風險，放在以前只能保守治療了。因為高齡加上病情復雜，如果手術(shù)，很容易出現(xiàn)其心肺功能無法耐受長時間手術(shù)，術(shù)中出現(xiàn)致命性出血，以及術(shù)后出現(xiàn)急性腎功能損傷等并發(fā)癥的情況。

對于復雜情況，DeepSeek不僅給出了個性化的圍手術(shù)期管理方案，覆蓋風險預(yù)警、用藥決策、康復路徑和并發(fā)癥雷達等方面，還在術(shù)中實時定位了病灶和血管的位置，減少了出血等問題，結(jié)合高精度CT成像三維構(gòu)建“數(shù)字脈管系統(tǒng)”等技術(shù)，手術(shù)最終耗時4小時順利完成。

醫(yī)生對此評價稱，這一系列新技術(shù)相當于給團隊裝上了“風險透視鏡”。

在更多醫(yī)療機構(gòu)，DeepSeek被用于行政管理、已有的AI輔助診斷等領(lǐng)域，用于提高效率和準確度。

據(jù)將DeepSeek用于輔助閱片的長沙市某醫(yī)院的信息數(shù)據(jù)部主任透露，在DeepSeek加持下，AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)系統(tǒng)的閱片時長縮短了40%，微小病灶的識別率提升了25%，準確率達到了95%以上；在胃鏡檢查領(lǐng)域，AI系統(tǒng)預(yù)判與“金標準”病理檢查結(jié)果的符合率也達到了96%。

對于更多亞健康人士，已經(jīng)有“AI醫(yī)生”可以為他們24小時服務(wù)了。比如：廣西醫(yī)科大學附屬醫(yī)院泌尿外科上線的“泌尿外科AI醫(yī)生”（虛擬數(shù)字醫(yī)生），能夠隨時響應(yīng)患者的咨詢，完成80%以上的標準化問答，還可以為患者定制個性化健康管理方案。

“使用AI技術(shù)或者大模型去做圖像分析，那種全面性、準確性和快速性，都是人工圖像分析完全無法比擬的?！庇信R床專家在醫(yī)療大模型的發(fā)布會上指出。

業(yè)界認為，醫(yī)療機構(gòu)大規(guī)模接入AI大模型，對診療效率和質(zhì)量提高將會有很大的幫助。從行業(yè)的角度看，這也將指向醫(yī)療行業(yè)的新一輪急劇變革。

醫(yī)療行業(yè)正在加速擁抱AI，像DeepSeek這樣高性價比的大模型大幅縮短了技術(shù)落地周期，同時也將推動醫(yī)療市場競爭格局的快速重構(gòu)。

醫(yī)院許多科室仍依賴高強度人工操作，尤其是被譽為"醫(yī)學明珠"的病理科。醫(yī)生們?nèi)諒鸵蝗彰鎸︼@微鏡的枯燥工作，其機械重復程度堪比工廠流水線作業(yè)，承受著巨大的身心壓力。

近兩年來，AI技術(shù)的突飛猛進讓臨床醫(yī)生們對其能力有了切身感受。"人類精力終有極限，而AI可以隨時調(diào)取海量醫(yī)療數(shù)據(jù)。"遼油寶石花醫(yī)院腫瘤一病區(qū)副主任申龍海（兼任九三學社盤錦油田支社主委）向小編表示，AI輔助診斷和數(shù)字人技術(shù)已在日常診療和健康科普中展現(xiàn)出重要價值。這種技術(shù)賦能正在改變傳統(tǒng)醫(yī)療的工作模式。

一位資深放射科醫(yī)生向小編道，十年前他們需要手動在CT圖像上描摹心臟、肺部等器官輪廓，不僅操作費時費力——眼睛干澀、手指酸痛，勾勒出的圖像還常常不夠精確。"當時就覺得這種手工描摹的方式太原始了，明明應(yīng)該讓電腦自動識別勾畫才對。"這段經(jīng)歷讓她對AI技術(shù)的應(yīng)用充滿期待。

"60秒！過去耗時一兩小時的工作現(xiàn)在一鍵完成。"這位醫(yī)生向小編感嘆。雖然仍需人工微調(diào)，但效率已實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。"我親眼見證了AI醫(yī)療輔助技術(shù)的驚人進步。"話語中透露著對技術(shù)革新的欣喜。

現(xiàn)在，患者在縣級醫(yī)院等病理報告的時長，也從原來的至少3天縮短至24小時。

AI的到來讓醫(yī)生們從繁重、重復的勞動中解放出來，而且在某些細節(jié)上可以比人做得更好。

申龍海向小編舉例說明了AI在腫瘤放療中的革新：傳統(tǒng)"畫靶區(qū)"（確定放療點位）需要醫(yī)生耗時6小時手動勾畫，不僅效率低下，鼠標繪制的圖形也往往不夠精準。而引入AI技術(shù)后，這一關(guān)鍵流程不僅大幅提速，生成的靶區(qū)圖形也更加流暢準確，顯著提升了放療方案的質(zhì)量和效率。

在手術(shù)這一核心醫(yī)療領(lǐng)域，AI賦能的智能手術(shù)機器人已實現(xiàn)突破性進展。以尿道重建手術(shù)為例，搭載AI技術(shù)的手術(shù)系統(tǒng)能將操作誤差控制在0.1毫米級，完全規(guī)避了人手顫抖的影響。臨床數(shù)據(jù)顯示，其吻合口漏發(fā)生率從傳統(tǒng)手術(shù)的8%顯著降至2%，大幅降低了術(shù)后并發(fā)癥風險。這種精準化手術(shù)正在重新定義外科治療的黃金標準。

政策層面正在加速醫(yī)療AI的推廣應(yīng)用。2023年11月，國家衛(wèi)健委等多部門聯(lián)合發(fā)布指導文件，明確列出了84個"人工智能+"在臨床診療和基層公衛(wèi)領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景。這一政策指引為AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的規(guī)范化落地提供了明確方向，彰顯了國家對智能醫(yī)療工具發(fā)展的大力支持。

近期，國家自然科學基金委員會發(fā)布的申報指南中，多個AI相關(guān)項目赫然在列，涵蓋心梗預(yù)警、罕見病篩查、免疫力分析等前沿領(lǐng)域。更具風向標意義的是，新版三級醫(yī)院評審標準已將醫(yī)療信息化水平納入考核體系，這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大型醫(yī)院的必選項而非選擇題。這些政策信號充分表明，智能化正在成為醫(yī)療體系升級的核心驅(qū)動力。

除了AI本身的技術(shù)進步和政策引導之外，醫(yī)療機構(gòu)的生存處境，也倒逼他們不得不尋求改變。

據(jù)《三聯(lián)生活周刊》報道，2024年公開破產(chǎn)信息中涉及醫(yī)院的數(shù)量已突破1200家，較2022年翻倍，比2023年新增約400家。值得注意的是，破產(chǎn)名單中不僅包含民營醫(yī)療機構(gòu)，部分公立醫(yī)院也未能幸免。這一數(shù)據(jù)折射出當前醫(yī)療行業(yè)面臨的嚴峻生存壓力。

業(yè)內(nèi)專家指出，這主要源于公立醫(yī)院盲目擴張的發(fā)展模式——通過規(guī)模擴張和患者增量維持運營，導致成本飛漲而收入增長乏力。隨著醫(yī)保支付方式從按項目付費轉(zhuǎn)向按病種付費，這種粗放式發(fā)展模式的弊端被急劇放大，最終引發(fā)經(jīng)營危機。

醫(yī)院從醫(yī)保能夠獲得的收入在減少，迫使醫(yī)院必須從粗放型的發(fā)展模式向精細化管理轉(zhuǎn)變，如果不能及時轉(zhuǎn)變就很可能資金流斷裂。

研究顯示，2023年破產(chǎn)的廣東嘉應(yīng)學院醫(yī)學院附屬醫(yī)院（二甲公立）正是一個典型案例。該院2022-2023年醫(yī)療收入僅7500余萬元，卻投入1.2億元進行擴建，最終在醫(yī)保支付改革的新形勢下，巨大的資金缺口成為壓垮醫(yī)院的最后一根稻草。

而從新的政策走向看，醫(yī)保基金正在逐漸轉(zhuǎn)向跳過公立醫(yī)院，直接與藥械企業(yè)結(jié)算，這對公立醫(yī)院的現(xiàn)金流也將是更大的挑戰(zhàn)。

對于身處生死關(guān)頭的醫(yī)院院長們來說，任何能夠切實提高管理水平、提高診療效率的新工具，都是“救命稻草”了。

醫(yī)療界長期存在的問題，包括人員不足、效率不高、過度診療等，讓行業(yè)內(nèi)外都期待依靠新技術(shù)來解決。

遺憾的是，AI能做的還是非常有限。

申龍海告訴小編，雖然AI輔助診療可以做很多事情，但是面對復雜的人體狀況還是無法做到獨立完成任務(wù)。比如前述提到的放療靶區(qū)勾畫，一旦遇到特殊情況，比如患者有血管畸形、腸道畸形，AI勾畫器官就會識別錯誤，如果沒有醫(yī)生修正，就可能危及正常器官。

申龍海對小編坦言："AI目前仍存在諸多無法替代人類的領(lǐng)域。"他指出，AI不僅技術(shù)能力尚待完善，其能否真正理解人類情感也備受爭議。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，即便像DeepSeek這樣具備超強思考能力的AI，在科普時難以提供人文關(guān)懷，也無法像醫(yī)生那樣結(jié)合患者的經(jīng)濟狀況、身體條件等綜合因素，制定個性化的診療方案。

“人是有溫度的，機器沒有溫度?！鄙挲埡Ｕf。

而且醫(yī)療的復雜性還在于，普通人很難向AI準確表述病史、癥狀等。如果按照患者提供的錯誤信息來做診斷或給出治療方案，很可能會導致病情急劇惡化。

AI在提升醫(yī)學檢查精度的同時，也引發(fā)了業(yè)界對"過度診療"的新?lián)鷳n。以CT檢查為例，自AI技術(shù)應(yīng)用以來，肺結(jié)節(jié)的檢出率持續(xù)攀升，這一現(xiàn)象反而導致更多患者陷入不必要的健康焦慮。這種技術(shù)帶來的"雙刃劍"效應(yīng)，正在醫(yī)療領(lǐng)域引發(fā)廣泛討論。

而從行業(yè)格局看，單靠技術(shù)也未必能實現(xiàn)分級診療、強基層的目標。

雖然AI+醫(yī)療常被寄予厚望，期待其能提升基層診療水平、推動分級診療落地，但現(xiàn)實情況卻恰恰相反。目前AI等新技術(shù)的應(yīng)用，非但沒有縮小醫(yī)療資源差距，反而在進一步擴大三甲醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)之間的鴻溝。這種技術(shù)賦能的"馬太效應(yīng)"，正在醫(yī)療領(lǐng)域加速顯現(xiàn)。

醫(yī)療機構(gòu)對新技術(shù)的渴求由來已久，但實際應(yīng)用卻長期滯后。究其原因，除了技術(shù)成熟度未達預(yù)期外，成本效益考量同樣關(guān)鍵。這也解釋了為何高性價比的DeepSeek能在短時間內(nèi)獲得眾多醫(yī)院的青睞——它恰好滿足了醫(yī)療機構(gòu)對技術(shù)實用性和經(jīng)濟性的雙重期待。

根據(jù)DeepSeek官網(wǎng)披露的數(shù)據(jù)，其R1模型展現(xiàn)出驚人的性價比優(yōu)勢：在緩存命中的情況下，輸入token費用低至1元/百萬tokens，僅為GPT4-o1定價的1.8%，甚至不到性能更弱的o1-mimi模型的十分之一。更令人驚喜的是，該模型還在持續(xù)降價——最新公告顯示，每天北京時間0:30至8:30期間，API調(diào)用費用將享受75%的折扣優(yōu)惠。這種極具競爭力的定價策略，使DeepSeek-R1在成本敏感型應(yīng)用場景中占據(jù)明顯優(yōu)勢。

DeepSeek-R1 API輸入輸出費用情況。來自：DeepSeek官網(wǎng)

行業(yè)測算顯示，醫(yī)院部署DeepSeek的硬件投入極具彈性：針對翻譯、多輪對話等基礎(chǔ)NLP任務(wù)，本地測試的硬件成本最低僅需數(shù)萬元，高端配置也不超百萬。即便是對精度要求更高的專業(yè)醫(yī)療場景，初始投入門檻也可控制在400余萬元。這種階梯式的成本結(jié)構(gòu)，為不同規(guī)模的醫(yī)療機構(gòu)提供了靈活的AI部署方案。

這樣一來，很多區(qū)域龍頭醫(yī)院就有機會本地部署技術(shù)領(lǐng)先的AI大模型了。

當前醫(yī)院對DeepSeek的應(yīng)用仍顯保守。從公開案例來看，多數(shù)機構(gòu)僅將其用于癥狀問診、資料檢索、病歷生成等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。雖然這些應(yīng)用確實提升了工作效率，但距離充分發(fā)揮DeepSeek在輔助診斷、治療方案優(yōu)化等方面的深層潛力，仍有相當大的提升空間。

而對于基層醫(yī)療機構(gòu)來說，是否有實力、有動力引入這一技術(shù)就更加存疑了。

在硬幣的另一面，頂級醫(yī)療機構(gòu)、專家學者的需求更加復雜，他們正在通過AI來推高診療服務(wù)的門檻和天花板。

今年2月，國內(nèi)多家頂尖醫(yī)療機構(gòu)迎來AI應(yīng)用新突破。北京兒童醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等相繼發(fā)布了與科技企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的醫(yī)療大模型。這些專業(yè)模型不僅能參與臨床會診，在解讀復雜病理報告時準確率超90%，其醫(yī)學知識儲備更是媲美資深教授，展現(xiàn)出強大的輔助診療能力。

醫(yī)療大模型的普及應(yīng)用將推動行業(yè)整體升級。頭部醫(yī)療機構(gòu)正借助AI構(gòu)建新型診療體系，推動疾病治療從傳統(tǒng)專業(yè)化向個性化、精準化方向轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的新突破。這種技術(shù)賦能正在重塑醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)形態(tài)和發(fā)展路徑。

這對患者來說是值得期待的未來，對醫(yī)療行業(yè)來說可能是一場洗牌。

值得注意的是，這類高端醫(yī)療AI系統(tǒng)的技術(shù)門檻和投入成本遠超普惠型方案。以中南大學湘雅醫(yī)院為例，其DeepSeek本地化部署不僅整合了多個國內(nèi)頂級大模型，更依托與醫(yī)渡科技等企業(yè)長達六年的數(shù)據(jù)庫共建基礎(chǔ)，展現(xiàn)了專業(yè)醫(yī)療AI所需的深厚技術(shù)積淀和資源投入。

這種技術(shù)分化正在重塑醫(yī)療行業(yè)格局。在數(shù)據(jù)和資金的雙重加持下，頂級醫(yī)療機構(gòu)借助AI技術(shù)將實現(xiàn)跨越式發(fā)展，區(qū)域龍頭醫(yī)院也將保持競爭優(yōu)勢，最終形成更加固化的多中心醫(yī)療體系。而基層醫(yī)療機構(gòu)則面臨嚴峻挑戰(zhàn)——除了少數(shù)能融入醫(yī)聯(lián)體的機構(gòu)外，那些缺乏特色?？坪蛢?yōu)質(zhì)人才的基層醫(yī)院，很可能被邊緣化為簡單的配藥輸液站點，甚至面臨生存危機。這種"強者愈強"的馬太效應(yīng)，正在加劇醫(yī)療資源分布的結(jié)構(gòu)性失衡。

要使基層醫(yī)療機構(gòu)也能從技術(shù)進步中獲益，就勢必需要更多制度上的保障和政策上的引導。

在AI醫(yī)療應(yīng)用熱潮中，監(jiān)管部門再次明確禁止AI開具處方。這一規(guī)定不僅基于用藥安全考量，也在客觀上為基層醫(yī)療機構(gòu)保留了生存空間。然而，這僅僅是守住底線，如何引導AI技術(shù)真正推動醫(yī)療行業(yè)均衡發(fā)展，仍需要業(yè)界深入探索和實踐。

DeepSeek并不是“救世主”。

從積極層面來看，DeepSeek的走紅客觀上推動了醫(yī)療行業(yè)對AI技術(shù)的整體接納。業(yè)內(nèi)專家指出，在真正能解決醫(yī)療痛點的AI產(chǎn)品成熟之前，行業(yè)最緊迫的任務(wù)是做好基礎(chǔ)準備——特別是構(gòu)建高質(zhì)量、專業(yè)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。這種"未雨綢繆"的務(wù)實態(tài)度，或許正是醫(yī)療AI實現(xiàn)突破性發(fā)展的關(guān)鍵前提。當前的技術(shù)熱潮，反而為行業(yè)提供了難得的準備窗口期。