近日，北京積水潭醫(yī)院心內(nèi)科在信息中心團(tuán)隊及清華先進(jìn)智能數(shù)據(jù)庫研究院朱旭光博士團(tuán)隊的支持下，成功完成DeepSeek大模型的本地化部署。
該系統(tǒng)由本地知識庫和DeepSeek推理兩大核心板塊組成，經(jīng)前期部署、調(diào)試和臨床、信息兩周的測試、運(yùn)用，目前已在病歷質(zhì)量管理和臨床輔助決策中初步應(yīng)用，為醫(yī)院智能醫(yī)療建設(shè)提供了堅實的技術(shù)支撐。
DeepSeek大模型的引入，使病歷書寫和臨床質(zhì)量管理更加標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，有效提升醫(yī)生的工作效率。
智能病歷審核：模型可自動檢查病歷內(nèi)容，識別潛在缺陷，如診斷依據(jù)缺失、治療方案不規(guī)范等，確保病歷符合國家醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)。
精準(zhǔn)診療建議：基于本地知識庫和患者病史、檢查結(jié)果及最新臨床指南，DeepSeek能夠提供個性化診療建議，輔助醫(yī)生制定科學(xué)決策。
自動病歷生成：系統(tǒng)能夠快速生成首次病程記錄及病歷摘要，提高書寫效率，減少醫(yī)生的文書工作負(fù)擔(dān)。
據(jù)心內(nèi)科主任劉巍介紹，DeepSeek的應(yīng)用使病歷質(zhì)量的一致性顯著提高，試運(yùn)行階段病歷缺陷率降低了30%，醫(yī)生的文書工作時間減少近50%。
在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，醫(yī)院將進(jìn)一步開發(fā)針對病歷質(zhì)量管理和提升書寫效率的智能體，使AI在臨床文書優(yōu)化方面發(fā)揮更大作用。
智能病歷優(yōu)化：未來，智能體將能夠自動優(yōu)化和補(bǔ)充病歷內(nèi)容，確保信息完整性和準(zhǔn)確性。實時書寫輔助：在醫(yī)生撰寫病歷時，智能體將提供即時建議，如優(yōu)化表達(dá)、補(bǔ)充遺漏內(nèi)容、確保診斷依據(jù)符合臨床規(guī)范。
個性化適配：智能體將結(jié)合不同醫(yī)生的書寫風(fēng)格，提供更精準(zhǔn)的個性化建議，提高適用性。隨著智能體的進(jìn)一步開發(fā)，醫(yī)生的病歷書寫流程將更加高效、精準(zhǔn)，最終實現(xiàn)病歷質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化。這一方向也契合心內(nèi)科作為國家重點(diǎn)?？频膶W(xué)科建設(shè)目標(biāo)，推動臨床質(zhì)量管理邁向更高水平。
DeepSeek的本地部署，使醫(yī)院能夠自主掌控AI計算資源，確保數(shù)據(jù)安全，同時不斷優(yōu)化模型的訓(xùn)練與適配，進(jìn)一步滿足臨床需求。
未來，醫(yī)院計劃在更廣泛的醫(yī)療場景中推廣該系統(tǒng)，包括智能輔助診斷、醫(yī)療科研分析、智能教學(xué)等，逐步構(gòu)建覆蓋醫(yī)療全流程的AI智能體系。
信息中心主任郝祎介紹，在成功實現(xiàn)心內(nèi)科運(yùn)用后，醫(yī)院將于近期部署本地滿血版deepseek大模型，推進(jìn)以人工智能大模型為核心引擎的智慧醫(yī)療生態(tài)全面布局戰(zhàn)略，圍繞智慧管理、智慧服務(wù)、智慧醫(yī)療、科研創(chuàng)新四大維度構(gòu)建智慧醫(yī)院的新范式，推動便民服務(wù)、醫(yī)療質(zhì)量、管理效率與科研能力的協(xié)同提升。
此次DeepSeek大模型的成功落地，不僅提升了心內(nèi)科的臨床質(zhì)量管理水平，也為國內(nèi)醫(yī)院推進(jìn)人工智能本地化應(yīng)用提供了可借鑒的經(jīng)驗。
作為醫(yī)院在智能化醫(yī)療探索中的重要一環(huán)，這一技術(shù)的應(yīng)用有望為全國范圍內(nèi)的心血管?？铺峁﹨⒖迹χ悄茚t(yī)療的發(fā)展。
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