一、患者服務(wù)類
1、智能導(dǎo)診系統(tǒng)
（1）癥狀分診與科室匹配（74次）
代表醫(yī)院：東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B）
（2）院內(nèi)導(dǎo)航與方言識別（4次）
典型案例：順德第五人民醫(yī)院（DeepSeek-R1）支持院內(nèi)導(dǎo)航，支持“肚子像被孫悟空打翻煉丹爐”等生動描述識別
2、預(yù)問診與報告解讀
（1）線上病情梳理與結(jié)構(gòu)化報告生成（22次）
代表醫(yī)院：武漢市中心醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B）
（2）檢驗等報告智能分析（60次）
代表醫(yī)院：甘肅省婦幼保健院（DeepSeek-R1:671B）
3、健康管理服務(wù)
（1）智能隨訪（18次）
特色案例：廣東省婦幼保健院（DeepSeek-R1）構(gòu)建全生命周期健康管理體系
（2）疫苗接種智能提醒（1次）
區(qū)域覆蓋：豐澤區(qū)泉秀街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（DeepSeek-R1:671B+騰訊混元）
二、臨床支持類
1、輔助診斷系統(tǒng)
（1）輔助診斷（66次）
代表醫(yī)院：北京協(xié)和醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B），提供診斷參考，根據(jù)患者的個性情況定制個性化的治療計劃
2、病歷智能化處理
（1）結(jié)構(gòu)化病歷生成（37次）
效率提升：廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B），根據(jù)病歷內(nèi)容自動生成高質(zhì)量的文書初稿，醫(yī)生只需進行審核和修訂
（2）病歷質(zhì)控（38次）
典型應(yīng)用：重慶大學(xué)附屬仁濟醫(yī)院市五院（DeepSeek-R1），生成詳細(xì)的病歷質(zhì)控分析報告，針對問題給出具體修改建議，實現(xiàn)醫(yī)院病歷的智能內(nèi)涵控制
3、合理用藥支持
（1）藥物相互作用審核（5次）
典型案例：丹陽市人民醫(yī)院（DeepSeek-R1:70B/32B 混合專家架構(gòu)）治療方案輔助與藥物相互作用提醒
（2）抗菌藥物規(guī)范提醒（2次）
代筆醫(yī)院：徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院（DeepSeek-R1）抗菌藥物合理化應(yīng)用
圖源：百度AI
三、醫(yī)院管理類
1、運營優(yōu)化系統(tǒng)
（1）門診流量預(yù)測（1次）
部署案例：阜陽市人民醫(yī)院（DeepSeek-R1）門診流量預(yù)測
（2）設(shè)備動態(tài)調(diào)度（4次）
技術(shù)創(chuàng)新：巴林右旗醫(yī)院（DeepSeek-R1）醫(yī)院資源動態(tài)調(diào)配
2、質(zhì)量監(jiān)控體系
（1）病歷內(nèi)涵質(zhì)控（38次）
管理標(biāo)桿：首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京積水潭醫(yī)院（DeepSeek-R1）病歷缺陷自動識別
（2）醫(yī)保合規(guī)審核（14次）
實踐成果：日照市人民醫(yī)院（DeepSeek-R1）實現(xiàn)全病歷質(zhì)控與醫(yī)保合規(guī)雙校驗
3、智慧辦公系統(tǒng)
（1）公文自動生成（7次）
應(yīng)用案例：中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B）基于模板庫和語義分析，自動生成規(guī)范性公文（如通知、請示、報告）
四、科研創(chuàng)新類
1、數(shù)據(jù)挖掘與建模
（1）病例庫深度分析（21次）
科研突破：東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院（DeepSeek-R1:671B）基于百萬級本地病例庫訓(xùn)練專屬模型，打造臨床決策支持系統(tǒng)
2、臨床試驗支持
（1）文獻檢索與分析（9次）
典型應(yīng)用：中部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院（DeepSeek-R1:70B）高效檢索、統(tǒng)計并分析海量醫(yī)學(xué)文獻
（2）試驗方案生成（1次）
區(qū)域創(chuàng)新：華西醫(yī)院臨床試驗中心（DeepSeek-R1）臨床試驗全流程智能服務(wù)
3、中醫(yī)傳承創(chuàng)新
（1）古籍分析與方劑推薦（6次）
特色實踐：中國中醫(yī)科學(xué)院望京醫(yī)院（DeepSeek-R1）中醫(yī)藥專屬模型開發(fā)（古籍文獻整合、病歷智能糾錯）
（2）智能辨證論治（14次）
技術(shù)突破：喀什地區(qū)中醫(yī)醫(yī)院（DeepSeek-V3 滿血版）構(gòu)建中醫(yī)大數(shù)據(jù)診療模型，通過Al模擬中醫(yī)辨證論治思維，為醫(yī)生提供決策支持
五、特殊場景類
1、跨境醫(yī)療服務(wù)
（1）遠程救援與病歷互譯（1次）
區(qū)域?qū)嵺`：東興市人民醫(yī)院（DeepSeek-R1）跨境醫(yī)療救援與遠程診療協(xié)作
（2）多語言支持（2次）
創(chuàng)新案例：愛爾眼科醫(yī)院（DeepSeek-R1）數(shù)字人“愛科”支持多語言交互
2、公衛(wèi)服務(wù)創(chuàng)新
（1）傳染病監(jiān)測（2次）
典型案例：天津市海河醫(yī)院（天河·天元、WiNGPT和DeepSeek三位一體的AI模型）傳染病監(jiān)測前置軟件的“前置”
（2）流行病預(yù)警（1次）
技術(shù)應(yīng)用：湖南省胸科醫(yī)院（DeepSeek-R1）結(jié)核病感染風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)
3、?？粕罨瘧?yīng)用
（1）甲狀腺AI醫(yī)生（1次）
代表案例：北京中醫(yī)藥大學(xué)孫思邈醫(yī)院（DeepSeek-R1）中西醫(yī)結(jié)合甲狀腺?？?AI 醫(yī)生
（2）口腔種植導(dǎo)航（3次）
技術(shù)亮點：綿陽醫(yī)博口腔（DeepSeek-R1）AI輔助下診斷分析從1小時縮短至10分鐘
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