引言
在細分領(lǐng)域的賽道，我們看到，AI的“視線”正從CT、MR等大設(shè)備，轉(zhuǎn)向更微觀的皮膚鏡、內(nèi)窺鏡和口腔全景片等領(lǐng)域；AI的“聽診器”，開始傾聽那些無法用言語清晰表達的心理困擾；AI的“手術(shù)刀”，也開始為更精細、更個性化的?？浦委熯M行規(guī)劃。今天我們在上篇基礎(chǔ)上繼續(xù)盤點。
細分領(lǐng)域五：精神心理
臨床挑戰(zhàn)：巨大的患病人群與嚴重稀缺的精神科醫(yī)生形成尖銳矛盾；診斷主觀性強，高度依賴量表和醫(yī)生訪談；社會污名化讓許多患者難以啟齒。
模型名稱：PsychGPT
研發(fā)單位：首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安定醫(yī)院
核心看點：作為中國精神衛(wèi)生領(lǐng)域的“國家隊”，安定醫(yī)院打造的“PsychGPT”是國內(nèi)首款精神心理領(lǐng)域?qū)I(yè)級大模型，它絕非一個簡單的聊天機器人，它是一個具備專業(yè)級診斷輔助與認知行為療法（CBT）潛力的“AI心理治療師”。該模型通過學(xué)習(xí)海量的脫敏病歷和權(quán)威診療指南，能夠引導(dǎo)用戶進行多輪、有邏輯的“對話式診斷”，并根據(jù)對話內(nèi)容，自動生成結(jié)構(gòu)化的病歷摘要，極大提升了醫(yī)生的問診效率。更深遠的價值在于，它正在探索如何將標準化的CBT療法融入對話，為輕中度情緒障礙患者提供普惠、全天候的干預(yù)支持。
模型名稱：憶我ReMe多模態(tài)大模型（基于微軟Azure OpenAI）
研發(fā)單位：上海市精神衛(wèi)生中心
核心看點：背靠全國最大門診量的“上海精衛(wèi)中心”，其大模型的最大優(yōu)勢是擁有國內(nèi)規(guī)模最大、病種最全的真實世界臨床數(shù)據(jù)。該模型的核心目標是大規(guī)模人群的心理問題篩查與早期預(yù)警。它能從用戶的文本描述、甚至語音語調(diào)中，捕捉潛在的抑郁、焦慮等情緒障礙的信號，實現(xiàn)風(fēng)險分級。這使得專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)能更早地介入高危人群，將心理健康的戰(zhàn)線，從“被動治療”前移至“主動發(fā)現(xiàn)”。
細分領(lǐng)域六：“五官”皮膚等
臨床挑戰(zhàn)：這類疾病高度依賴醫(yī)生的“視覺經(jīng)驗”，診斷“一眼定生死”，但年輕醫(yī)生培養(yǎng)周期長；病種繁多、形態(tài)各異，極易混淆。
模型名稱：櫻智·α皮膚專病大模型
研發(fā)單位：中日友好醫(yī)院
核心看點：中日友好醫(yī)院的“櫻智·α”堪稱皮膚科醫(yī)生的“AI放大鏡”。皮膚病號稱有3000多種，肉眼極難分辨。該模型通過學(xué)習(xí)數(shù)百萬張經(jīng)過權(quán)威專家標注的皮膚病圖像，識別準確率在多種常見皮膚病上已能媲美高年資主治醫(yī)師。它最大的應(yīng)用價值在于基層和醫(yī)聯(lián)體，基層醫(yī)生通過手機拍照上傳，即可獲得來自“國家隊”級別的輔助診斷建議，極大提升了皮膚病的同質(zhì)化診療水平，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源“一拍即得”。
模型名稱：華西口腔智聯(lián)大模型 (口腔)
研發(fā)單位：四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院
核心看點：在口腔領(lǐng)域，“華西”二字即是金字招牌。其“智聯(lián)大模型”是一個典型的“影像驅(qū)動”多模態(tài)AI。它能“看懂”口腔全景片、CBCT等影像，精準識別齲齒、牙周病、頜面部腫瘤等病灶，并自動生成結(jié)構(gòu)化報告。更進一步，它還能輔助醫(yī)生進行種植牙、正畸等復(fù)雜治療的方案設(shè)計，通過三維重建和模擬，預(yù)測治療效果，讓“一口好牙”的實現(xiàn)路徑，變得更加精準和可視化。
其他代表模型：
四川大學(xué)華西口腔醫(yī)院 · ONJ治療支持系統(tǒng) (專注于頜骨壞死這一高難度細分病種)
華中科技大學(xué)附屬同濟醫(yī)院 · 慢性鼻竇炎精準分析模型 (耳鼻喉科)
細分領(lǐng)域七：消化內(nèi)鏡與感染
臨床挑戰(zhàn)：消化道早期腫瘤在內(nèi)鏡下極其微小、隱匿，漏診率高，被稱為“隱形的殺手”；不明原因發(fā)熱是感染科的日常，如何在紛繁復(fù)雜的線索中快速鎖定病原體，考驗著醫(yī)生的“偵探”能力。
模型名稱：鏡觀 (智能體)
研發(fā)單位：復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院 (消化內(nèi)鏡影像)
核心看點： 中山醫(yī)院的“鏡觀”已經(jīng)進化到了“智能體（Agent）”的形態(tài)，它不再是一個被動識別圖像的工具，而是一個主動參與內(nèi)鏡檢查全流程的“AI副駕”。在檢查過程中，它能實時分析視頻流，一旦發(fā)現(xiàn)可疑的息肉或早期癌變，會立刻在屏幕上“高亮”標記并發(fā)出提示，充當(dāng)內(nèi)鏡醫(yī)生的“第二雙永不疲勞的眼睛”，顯著降低漏診率。檢查結(jié)束后，它還能自動生成圖文報告、管理科室流程，將AI能力滲透到診療與管理的每一個環(huán)節(jié)。
模型名稱：發(fā)熱助手工具
研發(fā)單位：復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院 (感染)
核心看點：作為中國感染科的“天花板”，華山醫(yī)院的“發(fā)熱助手”是一個典型的“知識驅(qū)動型”決策支持大模型。它整合了全球最新的病原學(xué)數(shù)據(jù)庫、診療指南和華山醫(yī)院海量的經(jīng)典發(fā)熱病例。當(dāng)醫(yī)生輸入一個“發(fā)熱待查”患者的癥狀、體征和初步檢查結(jié)果，該“助手”能像一個經(jīng)驗豐富的感染科專家組一樣，迅速給出一個包含數(shù)十種可能性的鑒別診斷列表，并按概率排序，同時建議下一步最高效的檢查方案，為快速揪出“真兇”提供關(guān)鍵線索。
其他代表模型：
中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院 · 慢性腎臟疾病模型 (病程預(yù)測、精準干預(yù))
從精神世界的深海，到毫厘之間的病灶，再到人體內(nèi)部的復(fù)雜感染，中國的專科醫(yī)療大模型出現(xiàn)的背后，是頂尖醫(yī)院將臨床數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)，轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的堅定決心。
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