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人工智能+輔助診療上升為國家行動,質(zhì)量管理將發(fā)生哪些變化

發(fā)布時間:2025-09-03 來源:CDSreport 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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近日,國務(wù)院發(fā)文深入實施“人工智能+”行動計劃,并提出了六項核心行動,包括“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。其中,在“人工智能+”民生福祉行動中,國務(wù)院強調(diào)要有序推進人工智能在輔助診療等場景的應(yīng)用。為何輔助診療被列為“人工智能+”行動在醫(yī)療領(lǐng)域的首位?基于人工智能技術(shù)的臨床輔助決策能為我們帶來哪些改變?

術(shù)后復(fù)查中出現(xiàn)“AI生命警報”
CDS REPORT  |PART 1


在某醫(yī)院內(nèi),經(jīng)歷左側(cè)腎上腺腺瘤切除術(shù)的謝女士來到醫(yī)院內(nèi)分泌科進行復(fù)查。在完成復(fù)查中的檢查檢驗等過程后,醫(yī)生的電腦突然彈窗,提示謝女士“屬于靜脈血栓栓塞癥(VTE)高風(fēng)險人群”,并提出“立即進行排查”和“給予藥物預(yù)防性抗凝治療”等建議。


隨后的進程有條不紊地展開。主診醫(yī)生在與謝女士充分溝通后簽署了“知情同意書”,確定每日的藥物預(yù)防治療。與此同時,超聲科的醫(yī)生們也迅速行動起來,對謝女士進行下肢深靜脈血管多普勒檢查。檢查結(jié)果令人揪心,謝女士的左下肢肌間靜脈已然形成了血栓。醫(yī)院立即請放射介入科會診,進一步加強抗凝治療措施。


肺動脈薄層CT造影檢查報告顯示,謝女士右下肺動脈發(fā)生了栓塞。面對這一緊急情況,內(nèi)分泌病區(qū)醫(yī)護人員迅速啟動急救綠色通道,緊急邀請呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科專家進行會診,并在短時間內(nèi)制定個性化治療方案。在多學(xué)科團隊的緊密協(xié)作下,謝女士當(dāng)日就被順利轉(zhuǎn)至呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科進行診治


在這個過程中,及時發(fā)現(xiàn)VTE高危風(fēng)險、快速完成風(fēng)險評估以及制定相應(yīng)治療方案是開展及時救治的重要前提。在這之中,基于人工智能技術(shù)的臨床決策支持系統(tǒng)(AI-CDSS)幫助醫(yī)生第一時間發(fā)現(xiàn)危重病情,并進行合理、科學(xué)地診療指導(dǎo),在整個診療過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。


實現(xiàn)臨床決策全場景支持
CDS REPORT  |PART 2


CDSS是基于AI技術(shù)和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識開發(fā)的智能輔助診療系統(tǒng)。它如同一位博學(xué)的醫(yī)學(xué)專家,存儲了海量醫(yī)學(xué)文獻、臨床指南、疾病診斷標(biāo)準等知識,并在大模型等AI技術(shù)的推動下,實現(xiàn)對患者信息的深度分析,在多個診療場景中輔助醫(yī)生以高質(zhì)量和高效率完成診療工作


通過與醫(yī)院所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接,CDSS能夠自動抓取患者信息并處理為后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為拓展應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。同時,CDSS通過與不同系統(tǒng)的交換,能夠深入臨床、質(zhì)控、病案等多個環(huán)節(jié),輔助醫(yī)生和管理人員等,幫助他們在工作中做出相應(yīng)決策,以此保障醫(yī)療質(zhì)量和生命健康。目前,CDSS已經(jīng)應(yīng)用于鑒別診斷、醫(yī)囑分析、檢查檢驗推薦、治療方案推薦、罕見病篩查、疾病風(fēng)險預(yù)警、傳染病和并發(fā)癥識別、病歷內(nèi)涵質(zhì)控等診療流程中的多個場景,滿足醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展中對智能化升級的需要。


通過不同維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,CDSS還能夠幫助管理人員實時掌握全院診療行為執(zhí)行情況和病歷質(zhì)量,以便及時發(fā)現(xiàn)問題并制定優(yōu)化策略。對于“國考”“等評”等要求監(jiān)測的指標(biāo),CDSS能夠隨時進行提取,并實現(xiàn)“一鍵上報”。


在智慧醫(yī)院建設(shè)體系中,CDSS在臨床診療、質(zhì)量管理等工作中發(fā)揮著越來越重要的作用。作為信息化、智能化轉(zhuǎn)型的映射,電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分析評價、醫(yī)療信息互聯(lián)互通成熟度測評以及2025版智慧醫(yī)療分級評價等評價工作中,許多醫(yī)院憑借CDSS的智能化應(yīng)用達到高級別水平。


以前文中的謝女士為例,CDSS在疾病風(fēng)險防控工作中,幫助醫(yī)生及時對VTE高風(fēng)險患者進行病情鑒別,并在第一時間完成了出血風(fēng)險等評估,還給出了符合臨床指南等要求的處置建議,是展現(xiàn)其及時性、全面性和靈活性等優(yōu)勢的最佳案例之一。


大模型賦予CDSS更多價值
CDS REPORT  |PART 3


DeepSeek等大模型憑借其在醫(yī)療長文本理解、醫(yī)療知識推理等場景中展現(xiàn)的強大能力為醫(yī)院信息化向智能化邁進提供了寶貴契機,也為CDSS的全場景支持能力奠定堅實基礎(chǔ)。目前,基于大模型的CDSS已經(jīng)覆蓋臨床診療、質(zhì)量管理等工作的多個場景。


臨床診療場景,CDSS能夠結(jié)合患者主訴、癥狀、檢驗檢查結(jié)果及病史信息,可以快速生成診斷建議列表,并按照可能性大小進行排序,為醫(yī)生提供重要參考;或根據(jù)患者具體情況推薦個性化的檢查檢驗項目或治療方案,提升診療效率與準確性;根據(jù)各專科需要,生成MDT討論建議;對于用藥、手術(shù)等風(fēng)險點進行智能評估,并提前預(yù)警潛在風(fēng)險,輔助醫(yī)生制定更加科學(xué)、安全的診療決策。


質(zhì)量管理方面CDSS能夠識別病歷內(nèi)涵缺陷并提供修改建議,同時結(jié)合診療規(guī)范與行業(yè)標(biāo)準,對各項醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)進行動態(tài)評估。此外,CDSS還支持對醫(yī)院運營效率、資源利用率及患者滿意度等管理維度進行深度分析,可通過對診療路徑、床位周轉(zhuǎn)率、平均住院日等核心指標(biāo)的動態(tài)監(jiān)測與趨勢預(yù)測,為管理者提供科學(xué)決策依據(jù),進一步推動醫(yī)院精細化管理水平提升。


醫(yī)保支付改革過程中,CDSS通過智能識別診療行為與醫(yī)保政策的匹配度,輔助醫(yī)院實現(xiàn)合理診療與費用控制。在此過程中,CDSS能夠自動篩查不合理檢查、用藥及治療行為,并及時提醒醫(yī)生調(diào)整方案,確保醫(yī)療行為符合醫(yī)保監(jiān)管要求,助力醫(yī)院在控費與提質(zhì)之間實現(xiàn)平衡。同時,CDSS還可根據(jù)患者病情變化與治療進展,動態(tài)評估資源消耗與療效關(guān)聯(lián)性,為醫(yī)保支付方式改革提供數(shù)據(jù)支撐與決策參考。


在醫(yī)療智慧化升級和轉(zhuǎn)型浪潮中,基于大模型的CDSS不僅能夠優(yōu)化資源配置、提高服務(wù)效率,還能推動醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進,構(gòu)建以患者為中心的精準醫(yī)療服務(wù)模式,真正實現(xiàn)“智慧醫(yī)院”的建設(shè)目標(biāo)。未來,通過持續(xù)學(xué)習(xí)與迭代,CDSS有望成為醫(yī)療智能化生態(tài)的核心支撐平臺,在“人工智能+”行動的支撐下,推動醫(yī)院向更高層次的智慧化、個性化與可持續(xù)化方向發(fā)展。


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