人工智能（AI）技術(shù)與醫(yī)療相結(jié)合已從起步期邁入發(fā)展期，AI醫(yī)療產(chǎn)品也已過渡為深入探索階段。越來越多的醫(yī)療機構(gòu)開始將人工智能技術(shù)與醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理深度融合。
然而，面對這一必然趨勢，有的醫(yī)院在迷茫，有的醫(yī)院在觀望，而有的醫(yī)院早已率先開啟人工智能技術(shù)升級，預(yù)期在這場醫(yī)院管理質(zhì)量的較量中拔得頭籌，取得先機。
2025年6月27日到29日，第七屆CMIA醫(yī)學(xué)創(chuàng)新大會將在青島舉辦。本次大會中，「智慧醫(yī)院未來路：AI賦能醫(yī)院管理與科技創(chuàng)新——溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院專場」備受關(guān)注。本場分論壇將匯聚行業(yè)智慧，深度剖析AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來走向，為醫(yī)療從業(yè)者及關(guān)注者呈上一場有關(guān)智慧醫(yī)院建設(shè)的思想盛宴。
多場景落地
重塑醫(yī)療服務(wù)格局
當(dāng)下，AI已在各大醫(yī)院的不同場景中展現(xiàn)出強大的賦能作用，從臨床診斷到醫(yī)院管理，全方位提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。
北京世紀壇醫(yī)院信息中心主任田宗梅曾在作客健康界「ALL in Al Health」創(chuàng)新應(yīng)用大講堂時透露，醫(yī)院在智能預(yù)問診領(lǐng)域不斷探索，其系統(tǒng)歷經(jīng)多次升級。
最初，簡單的AI預(yù)問診模塊嵌入公眾號小程序，雖能通過問答交互總結(jié)病情，但準(zhǔn)確性欠佳且未與院內(nèi)系統(tǒng)打通，使用率較低。隨后改進為文本框填報病史等信息并同步給醫(yī)生，一定程度上打通了病歷線，卻因交互形式死板、缺乏智能引導(dǎo)，效果仍不盡人意。
直至引入大模型并進行專科優(yōu)化，新增識別功能，支持語音交互與選項勾選，針對不同?？茖２『蛯＜伊?xí)慣優(yōu)化模型，區(qū)分初診復(fù)診患者，才顯著提升了預(yù)問診的精準(zhǔn)度與智能化程度，大幅提高了對臨床的幫助。
田宗梅表示，臨床輔助方面，北京世紀壇醫(yī)院自主研發(fā)并與HIS系統(tǒng)打通，在醫(yī)生工作站嵌入功能，醫(yī)生可自動引用病歷資料和檢驗檢查報告，借助預(yù)設(shè)提示詞，讓AI協(xié)助判斷病歷內(nèi)容與診斷的符合性、合規(guī)性，還能為患者提供科普咨詢，已在門診和住院醫(yī)生工作站實現(xiàn)嵌入式應(yīng)用。
在抗腫瘤藥用藥推薦上，整合院內(nèi)患者臨床數(shù)據(jù)、院外最新腫瘤藥指南建議、專家共識和文獻，為醫(yī)生推薦最新治療方案并匹配院內(nèi)臨床試驗項目，為臨床治療提供了極大便利。
山東第一醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院同樣在AI應(yīng)用上成果斐然。該院黨委副書記、院長田輝對健康界表示，醫(yī)院通過全院級部署國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek，實現(xiàn)了流程導(dǎo)航精準(zhǔn)化，構(gòu)建覆蓋行政、采購、設(shè)備管理等全流程的知識圖譜，以自然語言交互實現(xiàn)「問題直達解決方案」，流程咨詢響應(yīng)準(zhǔn)確率達98%，審批周期縮短60%，年節(jié)省工時超3000小時。
在醫(yī)療安全體系化建設(shè)中，開發(fā)手術(shù)麻醉移動訪視系統(tǒng)，利用AI預(yù)判麻醉風(fēng)險，結(jié)合患者個體化數(shù)據(jù)生成風(fēng)險矩陣，術(shù)后并發(fā)癥預(yù)警準(zhǔn)確率達91%，圍術(shù)期不良事件發(fā)生率下降 25%；藥品智能審方系統(tǒng)覆蓋2000多種藥品，攔截劑量錯誤率高達99.8%。
診療決策智能化方面，該院對接千萬級病理數(shù)據(jù)庫，實時整合國際最新指南、文獻及本院案例，以肺癌診斷為例，自動識別關(guān)鍵病理特征，診斷一致性提升35%，報告生成效率提高40%；腫瘤多模態(tài)診療系統(tǒng)為乳腺癌患者生成個性化治療方案，方案匹配精準(zhǔn)度達92%。就醫(yī)體驗智慧化借助AI預(yù)問診系統(tǒng)，患者就診前信息完整度達85%，病歷基礎(chǔ)信息自動填充率60%，醫(yī)生接診效率提升30%。
現(xiàn)實困境
多因素阻礙AI醫(yī)療深度應(yīng)用
盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但其落地與廣泛應(yīng)用仍面臨諸多阻礙。
數(shù)據(jù)問題首當(dāng)其沖，很多醫(yī)院存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以實現(xiàn)跨科室、跨部門的有效整合與流通。有些醫(yī)院日均產(chǎn)生大量影像數(shù)據(jù)，卻因數(shù)據(jù)孤島無法被其他科室充分利用。數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊，低質(zhì)量數(shù)據(jù)嚴重影響AI模型訓(xùn)練效果，甚至引發(fā)模型「幻覺」問題，導(dǎo)致錯誤輸出。
算力與模型選擇也是難題。早期，高昂的算力成本讓許多醫(yī)院對AI望而卻步，即便如今技術(shù)有所進步，部分醫(yī)院仍在算力投入上猶豫不決。在模型選擇上，盲目跟風(fēng)通用大模型而忽視醫(yī)療業(yè)務(wù)場景的特殊性，使得一些AI模型在實際應(yīng)用中表現(xiàn)不佳，復(fù)雜指令響應(yīng)時間長，無法滿足臨床快速決策的需求。
業(yè)務(wù)部門參與度不足同樣制約著AI應(yīng)用的推進。AI項目不能僅依靠信息部門單打獨斗，臨床科室若缺乏積極性，再好的技術(shù)也難以在實際診療中發(fā)揮作用。此外，醫(yī)療AI還面臨嚴格的倫理審查與責(zé)任界定難題，一旦出現(xiàn)失誤，責(zé)任歸屬難以明確，這也使得醫(yī)院在引入AI技術(shù)時顧慮重重。
破局之道
全方位發(fā)力，構(gòu)建良好應(yīng)用生態(tài)
面對重重挑戰(zhàn)，業(yè)界已探索出一系列行之有效的解決策略。在數(shù)據(jù)治理方面，有的醫(yī)院通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，運用數(shù)據(jù)清洗、脫敏、集成等技術(shù)手段，打破數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；有些地區(qū)建立區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，整合區(qū)域內(nèi)醫(yī)院數(shù)據(jù)，進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后供AI模型訓(xùn)練使用，取得了良好效果。
算力與模型選擇上，醫(yī)院能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和預(yù)算，選擇合適的算力方案，如采用租賃云算力服務(wù)降低初始投入成本。在模型選擇上，注重醫(yī)療垂直領(lǐng)域模型的研發(fā)與應(yīng)用，針對不同?？?、不同業(yè)務(wù)場景，定制化開發(fā)AI模型，以提高模型的準(zhǔn)確性與適用性。
促進業(yè)務(wù)部門深度參與AI項目至關(guān)重要。醫(yī)院應(yīng)建立有效的激勵機制，鼓勵臨床科室積極參與需求調(diào)研、應(yīng)用測試與優(yōu)化推廣。北京世紀壇醫(yī)院婦科在AI預(yù)問診系統(tǒng)應(yīng)用中，臨床科室主任親自宣傳，護士團隊引導(dǎo)患者使用，成為全院應(yīng)用典范，帶動了其他科室積極參與。
未來展望
多維度拓展，描繪智慧醫(yī)療新圖景
盡管存在挑戰(zhàn)，但AI終將在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛、更深入的應(yīng)用拓展。在疾病診斷方面，AI有望從目前輔助識別病癥向更早、更精準(zhǔn)的疾病預(yù)測邁進。比如，基于大量醫(yī)療記錄訓(xùn)練，讓AI在患者出現(xiàn)明顯癥狀前數(shù)年，精準(zhǔn)預(yù)測千余種疾病潛在風(fēng)險。相關(guān)技術(shù)一旦在更多醫(yī)療機構(gòu)普及，不僅實現(xiàn)疾病早篩早治，還能降低醫(yī)療成本。
與此同時，醫(yī)療服務(wù)模式將因AI發(fā)生根本性變革。遠程醫(yī)療、智能家庭醫(yī)生等服務(wù)將借助AI技術(shù)得到極大優(yōu)化。通過可穿戴設(shè)備實時采集患者生理數(shù)據(jù)，AI進行分析預(yù)警，為患者提供個性化健康管理方案，打破地域限制，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更廣泛人群。
在醫(yī)院管理中，AI將也實現(xiàn)資源的智能化精準(zhǔn)調(diào)配，從設(shè)備采購、人員排班到藥品庫存管理，均由AI系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、實時需求進行智能決策，提升醫(yī)院運營效率，降低管理成本。
在科研創(chuàng)新領(lǐng)域，AI將助力醫(yī)學(xué)研究加速突破。科研人員利用AI分析海量醫(yī)學(xué)文獻、臨床數(shù)據(jù)與生物信息，挖掘潛在疾病機制、藥物靶點，加速新藥研發(fā)進程。例如，通過AI分析大規(guī)?；驍?shù)據(jù)，有望發(fā)現(xiàn)更多疾病相關(guān)基因，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供更堅實的理論基礎(chǔ)。
臨床實踐中的AI應(yīng)用同樣在加速「落地」。溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院多年來不斷探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用。自2024年起，醫(yī)院還率先將新一代醫(yī)療大模型應(yīng)用到醫(yī)院全場景之中，切實優(yōu)化了患者服務(wù)、提升了醫(yī)生效率，讓醫(yī)院管理更加高效。
在第七屆 CMIA 醫(yī)學(xué)創(chuàng)新大會上，「【數(shù)智創(chuàng)新】智慧醫(yī)院未來路：AI 賦能醫(yī)院管理與科技創(chuàng)新——溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院專場」恰逢其時地為行業(yè)提供了交流與合作的平臺，匯聚各方智慧，共同探索AI 賦能醫(yī)療的無限可能。在本場分論壇中，院長張純武還將以「人工智能驅(qū)動患者全周期管理」為題，對該院AI應(yīng)用進行講解。
在AI技術(shù)的推動下，智慧醫(yī)院的未來已初現(xiàn)端倪，人們有理由期待一個醫(yī)療服務(wù)更高效、更精準(zhǔn)、更普惠的明天。
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