從數(shù)據(jù)質(zhì)量開始，從業(yè)務(wù)治理和數(shù)據(jù)治理做起，讓數(shù)據(jù)反哺智慧醫(yī)院建設(shè)。
在確保醫(yī)院業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐臨床科研和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理決策，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)，已成為醫(yī)院信息部門的新使命、新職責(zé)。
01數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)利用的基礎(chǔ)
“大數(shù)據(jù)是醫(yī)院信息化生態(tài)的基礎(chǔ)?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">江蘇省人民醫(yī)院信息處處長(zhǎng)王忠民認(rèn)為在醫(yī)院信息化生態(tài)中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，它本身是反映事物記錄的客觀存在，而信息則是被組織起來的數(shù)據(jù)，人們對(duì)信息的總結(jié)和提煉形成了知識(shí)，包括問題診斷、預(yù)測(cè)和最佳做法等，有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制能實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)顯性化，并將顯性知識(shí)結(jié)構(gòu)化。而人工智能則是計(jì)算機(jī)對(duì)信息和知識(shí)的應(yīng)用，因此人工智能一定要建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，計(jì)算機(jī)才有可能通過算法利用知識(shí)實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用。
當(dāng)前階段，醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值仍難以得到有效發(fā)揮，王忠民認(rèn)為導(dǎo)致這一問題的原因包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理中心、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)孤島、缺乏數(shù)據(jù)價(jià)值管理體系、缺乏安全的數(shù)據(jù)環(huán)境等。數(shù)據(jù)應(yīng)用困難可以總結(jié)為五個(gè)“不”：不完整、不易找、不易摘、不智能、不能用，數(shù)據(jù)治理工作刻不容緩。
面對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標(biāo)準(zhǔn)化困難等難題，王忠民認(rèn)為，只有通過全生命周期的數(shù)據(jù)治理，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、整合、分析、應(yīng)用的全流程，梳理形成高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面掌握，有效控制數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，規(guī)范數(shù)據(jù)應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)利用，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的持續(xù)釋放。
“醫(yī)院利用好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是做好數(shù)據(jù)治理?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院信息中心主任梁志剛闡述了對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理工作的見解：不應(yīng)單純針對(duì)數(shù)據(jù)本身，還要關(guān)注人員、組織構(gòu)架、流程、技術(shù)與工具等因素。
“在數(shù)據(jù)管理過程中，要保證一個(gè)組織已經(jīng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息，這項(xiàng)工作所需要的流程和工具就是數(shù)據(jù)治理的工作。”梁志剛表示，數(shù)據(jù)治理涵蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)可用、數(shù)據(jù)及時(shí)穩(wěn)定產(chǎn)出、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)安全合規(guī)和數(shù)據(jù)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性等多個(gè)層次。同時(shí)，在醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，數(shù)據(jù)治理所關(guān)注的核心需求存在差異，大體可分為成本、安全、可用、質(zhì)量、時(shí)效等五類。
梁志剛認(rèn)為，醫(yī)院通過數(shù)據(jù)治理，應(yīng)實(shí)現(xiàn)5大類價(jià)值目標(biāo)：首先是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)問題，從源頭上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的可用性；其次是促進(jìn)開放共享，醫(yī)院可以快速提取和分析數(shù)據(jù)，如快速完成各類數(shù)據(jù)上報(bào)等智能數(shù)據(jù)應(yīng)用；第三優(yōu)化流程管控，將數(shù)據(jù)管理各環(huán)節(jié)打通，實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)使用監(jiān)控流程；第四是降低成本，量化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算成本，避免數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，降低數(shù)據(jù)接口開發(fā)費(fèi)用；最后是促進(jìn)管理創(chuàng)新，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和資源配置，提高醫(yī)院業(yè)務(wù)管理能力。
02從數(shù)據(jù)電子化到數(shù)據(jù)價(jià)值化
如何才能實(shí)現(xiàn)上述價(jià)值目標(biāo)？河南省人民醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)科科長(zhǎng)和融介紹了基于數(shù)據(jù)技術(shù)釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的流程：基于醫(yī)院業(yè)務(wù)特點(diǎn)與需求，打通醫(yī)院各信息系統(tǒng)，匯聚醫(yī)院全域數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的開發(fā)、可視化呈現(xiàn)、質(zhì)量管理等，搭建全域級(jí)、高復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心與業(yè)務(wù)交互平臺(tái)，為醫(yī)院各業(yè)務(wù)需求提供可通用、快速響應(yīng)的數(shù)據(jù)資源，使醫(yī)療數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為醫(yī)院核心資產(chǎn)，助力醫(yī)院參與不同評(píng)價(jià)體系的考核，賦能醫(yī)院診療業(yè)務(wù)。
和融進(jìn)一步介紹了河南省人民醫(yī)院從數(shù)據(jù)電子化到數(shù)據(jù)價(jià)值化的創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并將這一過程分為三個(gè)步驟：
首先是數(shù)據(jù)后結(jié)構(gòu)化處理，使用自然語言處理技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)，再對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行集中匯聚，形成專病數(shù)據(jù)集，可供工作人員隨時(shí)提取、上報(bào)。
其次是實(shí)現(xiàn)一庫同構(gòu)，對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)中所有元數(shù)據(jù)進(jìn)行整體規(guī)劃、抽象描述，建立數(shù)據(jù)模型，理清原始數(shù)據(jù)的類型、量級(jí)及“血緣關(guān)系”，集中展現(xiàn)醫(yī)院完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成醫(yī)院的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖。
最后是建立指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)體系與流程，根據(jù)醫(yī)院業(yè)務(wù)線和業(yè)務(wù)過程，對(duì)現(xiàn)有臨床業(yè)務(wù)線指標(biāo)進(jìn)行梳理，形成規(guī)范化的臨床業(yè)務(wù)線指標(biāo)體系層次，使同一命名的指標(biāo)具有相同的口徑，對(duì)不同類型指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理和利用，建立起業(yè)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)體系及流程，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)定義明確、統(tǒng)計(jì)口徑一致。
“從標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，能夠進(jìn)一步賦能業(yè)務(wù)?！焙腿诒硎?，河南省人民醫(yī)院的數(shù)據(jù)價(jià)值化實(shí)踐已正式投入實(shí)際工作中，如以靜脈血栓栓塞癥為例的疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、以腫瘤輔診為例的診療質(zhì)量事中監(jiān)管等。同時(shí)，醫(yī)院也實(shí)現(xiàn)了全院數(shù)據(jù)上報(bào)項(xiàng)目統(tǒng)一管理等功能，助力醫(yī)院精細(xì)化管理。
“醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的最高境界是運(yùn)用信息化、標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化的手段，使醫(yī)院管理精確、高效、協(xié)同并持續(xù)良好運(yùn)行發(fā)展?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">杭州市第一人民醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院辦公室主任信息中心副主任陳斌通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)例，進(jìn)一步佐證了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理工作的價(jià)值：
1.數(shù)字賦能，需求導(dǎo)向：以信息助力醫(yī)院績(jī)效考核為例，針對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范統(tǒng)一，進(jìn)行流程再造優(yōu)化，以數(shù)據(jù)可溯源、定義范圍可明確、指標(biāo)口徑可清晰、數(shù)據(jù)清洗可實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)模型可參照、計(jì)算函數(shù)公式可選擇為目標(biāo)，把握內(nèi)涵提升與拓展，使醫(yī)院管理從數(shù)字賦能邁向管理制度重塑，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)理性到制度理性的新跨越；
2.打通壁壘、互聯(lián)互通：以基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)源EMR為例，從事先、事中、事后實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，查找、修正、提醒數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的全過程，確保數(shù)據(jù)源客觀、公正、及時(shí)、有效和全面，實(shí)現(xiàn)全方位、全過程、全領(lǐng)域的數(shù)字化重塑；
3.流程重塑，數(shù)據(jù)闡述核心競(jìng)爭(zhēng)力：從患者、臨床等多角度、可視化展示醫(yī)療全過程的記錄情況，從適應(yīng)數(shù)字化到推動(dòng)數(shù)字化與醫(yī)療的全方位滲透融合、運(yùn)用，主動(dòng)構(gòu)建數(shù)字化體系和機(jī)制，引領(lǐng)醫(yī)院數(shù)字化變革，打開醫(yī)院高質(zhì)量?jī)r(jià)值創(chuàng)造的新空間。
03數(shù)據(jù)中臺(tái)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的下一站
“數(shù)據(jù)中臺(tái)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的下一站?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(51, 51, 51);">王實(shí)介紹說，推出的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”，在基于醫(yī)院業(yè)務(wù)特點(diǎn)與需求打通各類系統(tǒng)、對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行全局治理后，能夠形成可共享、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層模型。醫(yī)院可以從平臺(tái)上獲取安全、開放的數(shù)據(jù)服務(wù)。王實(shí)表示，醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)可以借鑒其他行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)治理為切入點(diǎn)，重點(diǎn)建設(shè)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
首先是元數(shù)據(jù)管理建設(shè)?！霸獢?shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)?！蓖鯇?shí)表示，元數(shù)據(jù)可以分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、過程元數(shù)據(jù)和安全元數(shù)據(jù)。通過元數(shù)據(jù)管理，醫(yī)院能夠“找得到”“看明白”“放心用”數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)觀察到：病歷質(zhì)控應(yīng)用依賴于電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)出，VTE（靜脈血栓栓塞癥）防控應(yīng)用依賴護(hù)理系統(tǒng)或醫(yī)囑系統(tǒng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)出。可見，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用的實(shí)際功效與業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)。王實(shí)介紹說，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估工具能夠輔助醫(yī)院客戶甄選出符合數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的AI應(yīng)用，落實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量建設(shè)。
第三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。該數(shù)據(jù)集對(duì)臨床真實(shí)語料進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以患者為維度進(jìn)行構(gòu)建及輸出，包括超過32萬條概念、100萬組關(guān)系，支持全產(chǎn)品線應(yīng)用。另外，還能夠幫助醫(yī)院建設(shè)質(zhì)控規(guī)則知識(shí)庫，幫助醫(yī)院篩選臨床試驗(yàn)受試者。
展望數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，王實(shí)總結(jié)說：“中臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)正在從BI轉(zhuǎn)向AI，數(shù)據(jù)處理技術(shù)也將從歷史數(shù)據(jù)處理向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流處理發(fā)展?！?/p>
在會(huì)議討論環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓就醫(yī)療數(shù)據(jù)熱點(diǎn)問題展開了討論。針對(duì)“數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)治理的邏輯關(guān)系與實(shí)際工作順序”這一問題，與會(huì)嘉賓一致認(rèn)為：一定是先有業(yè)務(wù)才有數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)治理與數(shù)據(jù)治理相伴相生，密不可分，二者很難區(qū)分孰先孰后，應(yīng)同步進(jìn)行。好的業(yè)務(wù)流程能夠產(chǎn)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)也能進(jìn)一步推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，形成相輔相成、正向循環(huán)的效果。
臨近會(huì)議尾聲，HIT專家網(wǎng)總編輯、創(chuàng)始人朱小兵總結(jié)道：醫(yī)院信息化發(fā)展進(jìn)入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，醫(yī)院信息部門從單一系統(tǒng)建設(shè)逐步建立起了一座系統(tǒng)的叢林，也孵化出了一片數(shù)據(jù)的海洋。醫(yī)院信息部門需要平心靜氣，夯實(shí)基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)質(zhì)量開始，從業(yè)務(wù)治理和數(shù)據(jù)治理做起，讓數(shù)據(jù)反哺智慧醫(yī)院建設(shè)。
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