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《中國數(shù)字醫(yī)學》2023第18卷第6期上刊文章

在各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，醫(yī)院在整體規(guī)模上可能不是最大的，但架構(gòu)卻極度復(fù)雜。

當前，醫(yī)院信息化正在從IT進入DT時代。關(guān)注重點也從業(yè)務(wù)流程信息化，提高醫(yī)療效率轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)資源的挖掘利用，輔助醫(yī)院精準決策分析上。但在現(xiàn)代化醫(yī)院中，這些價值巨大的數(shù)據(jù)卻往往分散在不同的相互獨立的“煙囪式”系統(tǒng)中，無法簡單高效地被整理、調(diào)取和利用，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)治理和管理的巨大壓力，成為了未來智慧醫(yī)院建設(shè)中必須攻克的難題之一。

作為一種新興的數(shù)據(jù)技術(shù)，“數(shù)據(jù)湖”能讓多源數(shù)據(jù)在任何時間以原始、未加工的形式存放在數(shù)據(jù)湖存儲層中，為存儲、管理和分析大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了強力的基石。通過數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)標簽、元數(shù)據(jù)管理等方式構(gòu)建數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)模型，從而最大程度避免數(shù)據(jù)清洗匯總造成的信息損失。并且僅僅在數(shù)據(jù)利用時進行數(shù)據(jù)定向預(yù)處理，能更快、更靈活地利用各種數(shù)據(jù)，大大減少數(shù)據(jù)獲取和存儲的復(fù)雜度、代價和時間。

在今天的智慧醫(yī)院中，實時全域數(shù)據(jù)湖的建設(shè)顯著提升了醫(yī)院數(shù)據(jù)治理能力，將零散的數(shù)據(jù)變得井井有條，最大程度挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)鏈價值，提升醫(yī)院運營管理效率，支撐智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。并在精益醫(yī)療、臨床科研、管理決策的等多個方面開展了聯(lián)合探索，通過數(shù)據(jù)湖為相應(yīng)的數(shù)字化智能輔助工具提供了數(shù)據(jù)支撐，通過實時化、高性能的數(shù)據(jù)供給、幫助醫(yī)院數(shù)據(jù)利用效率，讓數(shù)據(jù)更易用、更有用，大大提升了數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)效率與業(yè)務(wù)成效。

突破一：取代“數(shù)據(jù)接口及視圖”，打破性能邊界

如今的醫(yī)院，無論是點對點的數(shù)據(jù)調(diào)用，還是通過集成平臺共享數(shù)據(jù)，都需要借助“數(shù)據(jù)接口及視圖”來傳遞數(shù)據(jù)，HIS、EMR等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)的最大輸出方，更在數(shù)據(jù)共享中“不堪重負”。

作為一種新興的數(shù)據(jù)架構(gòu)模式，數(shù)據(jù)湖能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等不同類型的數(shù)據(jù)歸集到一處，并通過按需的數(shù)據(jù)預(yù)處理提升利用數(shù)據(jù)的效率。同時立足強大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和MPP分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建數(shù)據(jù)湖存儲引擎，可以將原始數(shù)據(jù)打標簽構(gòu)建STG貼源數(shù)據(jù)層，或者構(gòu)建起數(shù)據(jù)倉庫。這種統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)湖簡化了數(shù)據(jù)的調(diào)度共享，讓不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)分享的壓力減少。而且，湖內(nèi)建倉數(shù)據(jù)不出湖，“湖倉協(xié)同”的統(tǒng)一分析底座讓數(shù)據(jù)分析效率提升，減少了數(shù)據(jù)遷移量。

突破二：實時共享，引領(lǐng)精細化管理管理

在智慧醫(yī)院的變革中，門急診的服務(wù)和管理需要實時的數(shù)據(jù)處理，醫(yī)院整體的運營精細化水平也與數(shù)據(jù)實時性呈正相關(guān)的關(guān)系，但傳統(tǒng)ETL離線處理的方式無法解決實時問題?！皩崟r全域數(shù)據(jù)湖”的核心亮點之一是能夠為表單匹配對應(yīng)的入湖模式，并且能夠通過標準化、自動化、實時高可靠的服務(wù)做到OLAP（聯(lián)機分析處理）能力的快速響應(yīng)。

突破三：從溯源到管理，攻克數(shù)據(jù)利用難題

作為治病救人的醫(yī)療機構(gòu)，穩(wěn)定、安全是智慧醫(yī)院建設(shè)不可逾越的紅線。在數(shù)據(jù)的利用上，也必須解決數(shù)據(jù)“血緣”不清、源頭不明、管理復(fù)雜等一系列問題。提供“全鏈路安全”的能力，確保湖內(nèi)數(shù)據(jù)全流程不外泄，API數(shù)據(jù)全鑒權(quán)，數(shù)據(jù)申請流程在線化。在此基礎(chǔ)上提供數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)開發(fā)等各類數(shù)據(jù)治理功能，并通過數(shù)據(jù)開放形成治療質(zhì)量、運營效率等各類專題庫，并以數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)的進化革新。

突破四：增效降本，驅(qū)動轉(zhuǎn)型引擎創(chuàng)新提速

對于智慧醫(yī)院的建設(shè)而言，“實時全域數(shù)據(jù)湖”既是技術(shù)創(chuàng)新的突破嘗試，也是業(yè)務(wù)場景的變革引擎。在診療業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實時全域數(shù)據(jù)湖能讓數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程充分融合，提升醫(yī)院綜合決策能力；在醫(yī)療科研領(lǐng)域，數(shù)據(jù)湖能幫助挖掘數(shù)據(jù)價值，為醫(yī)院醫(yī)學科研、臨床藥物以及AI輔助診療提供更多維度的數(shù)據(jù)支撐與分析；在醫(yī)院管理領(lǐng)域，能為綜合績效改革提供數(shù)據(jù)支撐；同時，通過院長駕駛艙，數(shù)據(jù)湖能將醫(yī)院內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù)以智能化、可視化的方式呈現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)真正資產(chǎn)化為醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展注入新效能。

面向未來，數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療變革中扮演的價值將愈發(fā)關(guān)鍵，推動醫(yī)療行業(yè)向著高質(zhì)量發(fā)展的目標穩(wěn)步邁進。