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數(shù)據(jù)如潮人如水--醫(yī)療信息化場景下的數(shù)據(jù)匯聚

發(fā)布時間:2022-04-06 來源: Bsoft Thinking 魏輝 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家、《金融時報》高級專欄作家蒂姆.哈福德的《讓世界講得通》,主要介紹怎樣通過數(shù)字,通過統(tǒng)計學(xué)思維,來理解現(xiàn)代世界。其主題闡述一個大數(shù)據(jù)算法的兩個問題,一個是數(shù)據(jù)采樣不準(zhǔn),一個是算法不透明。大數(shù)據(jù)時代,很多公司正在利用個人的數(shù)據(jù)判斷消費(fèi)心理,比如大數(shù)據(jù)殺熟。如果不是推薦商品,而是選拔人才呢?如果是考核呢?通過一個人的檢驗檢查數(shù)據(jù),推斷一個人的健康情況,如何進(jìn)一步治療?算法的準(zhǔn)確度與數(shù)據(jù)的采集精準(zhǔn)度可就是個大問題了。


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中共中央、國務(wù)院發(fā)布《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》到2030年,要基本實(shí)現(xiàn)高血壓、糖尿病患者管理干預(yù)全覆蓋,實(shí)現(xiàn)全人群、全生命周期的慢性病健康管理,總體癌癥5年生存率提高15%,最終達(dá)到WHO全球非傳染性疾病所致的過早死亡降低25%的這一目標(biāo)。要達(dá)到這一目標(biāo),全民醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的充分利用、挖掘分析成為重點(diǎn)難題,而數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響著分析算法的精準(zhǔn),這里我們就采集場景及用到技術(shù)進(jìn)行探討,也是對近期工作遇到問題的一個總結(jié)。


一、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)背景


當(dāng)前,醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營管理面臨著巨大的內(nèi)外部壓力。一方面,醫(yī)療改革進(jìn)入深水區(qū),醫(yī)療信息化領(lǐng)域政策不斷出臺,無論對于傳統(tǒng)醫(yī)療信息化業(yè)務(wù)還是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療創(chuàng)新業(yè)務(wù)政策都是鼓勵發(fā)展,支持創(chuàng)新,行業(yè)將迎來政策紅利推動的高速增長期。

此外,隨著社會發(fā)展和人們生活水平的普遍提高,以及人類生活方式的改變,健康產(chǎn)品的總需求急劇增加。在發(fā)達(dá)國家,健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為帶動整個國民經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)大動力,健康行業(yè)增加值占GDP比重超過15%,而在我國,健康產(chǎn)業(yè)僅占中國國民生產(chǎn)總值的4%~5%,低于許多發(fā)展中國家。而隨著健康越來越受到國人的關(guān)注和重視,健康產(chǎn)業(yè)也極具投資潛力,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療健康信息化也是風(fēng)口資本吹捧的方向。

數(shù)據(jù)驅(qū)動是新的運(yùn)營管理模式,它賦予我們的是一種快速反應(yīng)能力。區(qū)域及醫(yī)院每天都會產(chǎn)生很多報表,表示過去好的、壞的結(jié)果。沒有人喜歡壞結(jié)果,我們希望事情有壞苗頭的時就能得到及時糾正,確??偼玫姆较虬l(fā)展,這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動模式在信息技術(shù)方面需要強(qiáng)有力的平臺支撐,要滿足數(shù)據(jù)的融合、管理、共享和互操作需求。醫(yī)院各個系統(tǒng)需求分散,需要時分頭收集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的整體利用率較低。融合是建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心,匯集所有可以感知的醫(yī)療、健康數(shù)據(jù),并讓數(shù)據(jù)可識別。


二、醫(yī)療數(shù)據(jù)匯聚價值


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醫(yī)院數(shù)據(jù)核心價值是為業(yè)務(wù)、管理、科研和患者服務(wù)的各個系統(tǒng)提供客觀、可用的數(shù)據(jù)共享和互操作服務(wù),以驅(qū)動醫(yī)院在業(yè)務(wù)、管理、科研和患者服務(wù)等方轉(zhuǎn)型升級。

1

驅(qū)動業(yè)務(wù)升級

通過數(shù)據(jù)驅(qū)動提高醫(yī)生診療的效率、質(zhì)量和科學(xué)性:如,醫(yī)療輔助決策(全景醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療、醫(yī)囑處方安全用藥提醒、診療方案的提醒與支持、按照循征醫(yī)學(xué)規(guī)律做到規(guī)范治療等等)、多學(xué)科會診、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警與監(jiān)測。

2

驅(qū)動管理升級

流程驅(qū)動的醫(yī)院管理完成四化(管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單信息化)工作,但流程的運(yùn)轉(zhuǎn)和監(jiān)管工作靠人。醫(yī)院管理應(yīng)該提升到數(shù)據(jù)驅(qū)動,實(shí)現(xiàn)流程運(yùn)轉(zhuǎn)的智能化,以此提高醫(yī)院的精細(xì)化管理、決策科學(xué)性、醫(yī)療質(zhì)量控制與管理、臨床路勁的優(yōu)化與管理、績效評價科學(xué)性、材料管理、藥品管理等等,同時實(shí)現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一分級授權(quán)管理。

3

驅(qū)動科教研升級

臨床業(yè)務(wù)產(chǎn)生海量的病歷樣本和治療方案,應(yīng)該用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù),充分挖掘和利用這些數(shù)據(jù),協(xié)助臨床科學(xué)研究,提高診斷準(zhǔn)確性、治療有效性等;從全樣本數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)性,為基礎(chǔ)科學(xué)研究尋找更精準(zhǔn)的方向;為教學(xué)提供病案的全過程數(shù)據(jù)。

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驅(qū)動患者服務(wù)升級

通過對患者院前 、院中和院后的全方位數(shù)據(jù)采集和挖掘,優(yōu)化就醫(yī)流程,提高就醫(yī)體驗,構(gòu)建患者全生命周期的健康檔案,為患者健康狀態(tài)提供監(jiān)控、預(yù)測和預(yù)警服務(wù)。

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驅(qū)動健康產(chǎn)業(yè)升級

改革疾病預(yù)防控制體系,強(qiáng)化監(jiān)測預(yù)警、風(fēng)險評估、流行病學(xué)調(diào)查、檢驗檢測、應(yīng)急處置等職能。完善全民健身公共服務(wù)體系,加快發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)。


三、醫(yī)療數(shù)據(jù)接入范圍

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按照醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺定義范圍,即接入與患者相關(guān)就診及治療數(shù)據(jù),及部分費(fèi)用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),包含但不限于:

HIS:患者(含門診、住院)的基本信息、就診情況、病歷、診斷、醫(yī)囑、用藥、耗材、手術(shù)、輸血、檢查、檢驗等信息。

EMR:門診患者的門診病歷,住院患者的入院病歷、病程、術(shù)前討論、術(shù)后情況、出院小結(jié)、會診記錄等全部文書。

首頁:包括臨床首頁和編目首頁,以及臨床隨訪和病案隨訪數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、部分院外診療數(shù)據(jù)。

護(hù)理:護(hù)理首頁、護(hù)理評估、護(hù)理記錄、護(hù)理措施、危重記錄、體征、PICC、置管等。

手術(shù)麻醉:麻醉記錄單、手術(shù)記錄單、監(jiān)控儀器數(shù)據(jù)。

LIS:檢查患者基本信息、身份信息、檢查項目、檢查細(xì)項、細(xì)項結(jié)果及正常值范圍。

RIS:檢查患者基本信息、身份信息、檢查報告、CT/MRI/PET 等各類文字報告原始文件。

病理:檢查患者基本信息、身份信息、檢查報告、涂片圖像原始文件。

心電圖:檢查患者基本信息、身份信息、檢查報告、心電圖原始文件或 pdf 文件。

超聲:檢查患者基本信息、身份信息、檢查報告、超聲圖像原始文件。

體檢:患者基本信息、單位基本信息、體檢項目清單、各項檢查結(jié)果及正常值范圍、各科室檢查結(jié)論、終檢結(jié)論、相關(guān)影像原始文件等。

患者醫(yī)療或者疾病相關(guān)的其他系統(tǒng)。

醫(yī)聯(lián)體單位在建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺開展數(shù)據(jù)接入時,有條件情況下建議將醫(yī)聯(lián)體內(nèi)所有醫(yī)院涉及上述數(shù)據(jù)納入平臺管理。


四、數(shù)據(jù)匯聚接入方式

醫(yī)療數(shù)據(jù)接入方式選擇要考慮數(shù)據(jù)接入源、源數(shù)據(jù)庫及接數(shù)模式等方式。數(shù)據(jù)接入源包括原業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)中心、集成平臺三種。源數(shù)據(jù)庫一般為 Oracle、MySQL、SQL Server 等。數(shù)據(jù)接入方式包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)同步(如OGG)、物化視圖、ETL(抽取工具)、集成平臺等。

具體選擇哪個方案?可以根據(jù)以下條件滿足情況以及意愿進(jìn)行選擇。

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備份恢復(fù)

此方案原則上不需要生產(chǎn)系統(tǒng)做大調(diào)整,只需要將生產(chǎn)系統(tǒng)日常備份數(shù)據(jù)庫提供給平臺即可。備份數(shù)據(jù)庫在提交給平臺前要做好數(shù)據(jù)脫敏、加密處理,考慮到無法在生產(chǎn)系統(tǒng)脫敏、加密后導(dǎo)出備份數(shù)據(jù),所以先備份生產(chǎn)庫,然后對生成庫進(jìn)行異地恢復(fù),執(zhí)行脫敏、加密算法,二次備份后提交給平臺。

2

數(shù)據(jù)同步

利用數(shù)據(jù)庫或第三方提供的數(shù)據(jù)同步工具實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)庫到平臺的實(shí)時同步模式。一般采用OGG方案。Oracle Golden Gate(簡稱OGG)軟件是一種基于日志的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)復(fù)制軟件。它能夠?qū)崿F(xiàn)大量交易數(shù)據(jù)的實(shí)時捕捉、變換和投遞,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步,保持亞秒級的數(shù)據(jù)延遲。

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物化視圖

物化視圖是包括一個查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)庫對像,它是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的本地副本。物化視圖存儲基于遠(yuǎn)程表的數(shù)據(jù),也可以稱為快照。

允許數(shù)據(jù)中心通過 DBLINK 鏈接到業(yè)務(wù)系統(tǒng),增加一些之前是全量采集的大數(shù)據(jù)表的物化視圖,方便數(shù)據(jù)中心增量采集這些表數(shù)據(jù)。

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 ETL抽取

ETL 的過程一般可以這樣描述:從操作型的數(shù)據(jù)源,經(jīng)過數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)區(qū),最后到達(dá)數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)處理過程。底層是整個ETL 過程中都涉及到的數(shù)據(jù)存儲層。

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數(shù)據(jù)增量抽取

增量抽取,只抽取自上次抽取以來數(shù)據(jù)庫中要抽取的表中新增或修改的數(shù)據(jù)。在ETL使用過程中,增量抽取較全量抽取應(yīng)用更廣。如何捕獲變化的數(shù)據(jù)時增量抽取的關(guān)鍵。

目前增量數(shù)據(jù)抽取中常用的捕獲變化數(shù)據(jù)的方法有:觸發(fā)器方式、時間戳方式、全表刪除插入方式、全表比對方式、日志表方式等。

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集成平臺數(shù)據(jù)提取

醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以構(gòu)建集成平臺,實(shí)現(xiàn)從集成平臺訂閱消息,獲取實(shí)時數(shù)據(jù)的解決方案。數(shù)據(jù)交換中間件技術(shù)包含ESB(企業(yè)服務(wù)總線)和Integration Engine(集成引擎)。醫(yī)院建設(shè)集成平臺時選擇何種數(shù)據(jù)交換技術(shù),不應(yīng)拘泥于一種技術(shù)形式,而應(yīng)以場景需求和應(yīng)用實(shí)踐效果為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合自身實(shí)際情況以及醫(yī)院未來信息化方向,靈活使用各種技術(shù),更好地發(fā)揮集成平臺的價值,賦能臨床業(yè)務(wù)發(fā)展。

ESB(企業(yè)服務(wù)總線)是用于服務(wù)協(xié)調(diào)、編排的一個很好的通用解決方案。在進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時,系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用可以直接調(diào)用ESB內(nèi)的服務(wù),可大大減少接口接入的復(fù)雜度和工作量,大幅降低實(shí)施難度和實(shí)施成本。

Integration Engine(集成引擎)是專門針對醫(yī)療行業(yè)而設(shè)計的數(shù)據(jù)交換集成工具,突出的是醫(yī)療場景下的應(yīng)用,其主要目的是在不同系統(tǒng)或應(yīng)用程序之間實(shí)現(xiàn)互操作,達(dá)成業(yè)務(wù)流程聯(lián)通和數(shù)據(jù)共享,比較典型的是面向消息的集成。


五、展望:數(shù)據(jù)驅(qū)動未來


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大數(shù)據(jù)技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)逐漸普及,從國家和行業(yè)政策支持,以及自身應(yīng)用發(fā)展角度講,必然會在醫(yī)療行業(yè)得到更加深入的應(yīng)用,提高臨床效率,輔助診療決策,便捷患者就醫(yī),科學(xué)管理決策。比如在大數(shù)據(jù)平臺將一步推動醫(yī)療機(jī)構(gòu)科研數(shù)量和水平的提升;大數(shù)據(jù)平臺將推動國家藥物臨床試驗提速,提質(zhì),逐漸和發(fā)達(dá)國家并軌,及時引入新藥,惠及民生;大數(shù)據(jù)在疾病預(yù)防控制體系,強(qiáng)化監(jiān)測預(yù)警、風(fēng)險評估、流行病學(xué)調(diào)查、檢驗檢測、應(yīng)急處置等職能,完善全民健身公共服務(wù)體系,加快發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)等。

我們拭目以待,期待數(shù)據(jù)驅(qū)動未來!


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