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2025年，醫(yī)療AI（人工智能）的“星星之火”已成燎原之勢(shì)?！叭昵埃覀冞€在討論AI能否進(jìn)醫(yī)院，現(xiàn)在思考的則是如何用好AI。”深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院醫(yī)學(xué)人工智能研究所副所長(zhǎng)張永波感慨。據(jù)《生命時(shí)報(bào)》記者不完全統(tǒng)計(jì)，全國(guó)已有上千家醫(yī)院完成DeepSeek等大模型本地化部署。對(duì)大型三甲醫(yī)院來(lái)說(shuō)，接入AI已是必選項(xiàng)。

深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院自動(dòng)排藥系統(tǒng)。受訪者供圖

從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”

2019年，國(guó)家衛(wèi)健委首次提出智慧醫(yī)院定義。此后，作為智慧醫(yī)院重要組成部分的醫(yī)療AI邁入快速發(fā)展期。智藥局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年7月，中國(guó)醫(yī)療?？拼竽Ｐ鸵迅采w83個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，?？苹蕪?023年的35%躍升至68%，僅2025年上半年就新增了22個(gè)專科模型，超過(guò)去兩年總和?？梢?jiàn)，在醫(yī)療質(zhì)量提升與運(yùn)營(yíng)效率優(yōu)化的雙重驅(qū)動(dòng)下，AI這筆投入正逐漸從醫(yī)院的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔坩t(yī)院建設(shè)的“必選項(xiàng)”。

布局醫(yī)療AI費(fèi)用不菲。業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，對(duì)多數(shù)醫(yī)院而言，若無(wú)增量資金或財(cái)政支持，AI投入難以大規(guī)模展開。正因如此，各醫(yī)院在對(duì)醫(yī)療AI的投資規(guī)模上表現(xiàn)出明顯差異。少數(shù)頭部醫(yī)院依托財(cái)政支持推進(jìn)千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目，如山西臨汾市人民醫(yī)院投入1569萬(wàn)元采購(gòu)全流程智慧醫(yī)療系統(tǒng)；而多數(shù)醫(yī)院受預(yù)算限制，選擇十萬(wàn)元級(jí)的“輕量投入”，聚焦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)等特定場(chǎng)景。

這種差異并無(wú)“高低之分”，主要取決于醫(yī)院規(guī)模、部署模式和場(chǎng)景深度。比如，高投入的頭部醫(yī)院聚焦技術(shù)突破，致力于利用AI實(shí)現(xiàn)疾病的精準(zhǔn)診療，通過(guò)技術(shù)突破構(gòu)建學(xué)科優(yōu)勢(shì)；中小型醫(yī)院側(cè)重效率優(yōu)化，通過(guò)本地部署輔助基礎(chǔ)診療，以有限投入解決運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)；定位介于頭部與中小型之間的醫(yī)院，則在探索技術(shù)與效率的平衡，在構(gòu)建優(yōu)勢(shì)學(xué)科的同時(shí)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程。

推進(jìn)形式不拘一格

“算力成本高昂、‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散難整合、研發(fā)回報(bào)周期長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同薄弱等問(wèn)題，確實(shí)會(huì)推高醫(yī)療AI的投入成本?！睆堄啦ㄖ毖?。

“投入雖大，效益卻是多維度的，包括直接效益和間接效益?！痹趶?fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任黃虹展示的評(píng)估體系里，AI價(jià)值被拆解為患者治療價(jià)值提升、臨床科學(xué)證據(jù)產(chǎn)出、學(xué)科發(fā)展推動(dòng)三重維度?？梢?jiàn)，各醫(yī)院完全可以依據(jù)需要“量力而行”。例如，福州大學(xué)附屬省立醫(yī)院以300萬(wàn)元引入AI大模型輔助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，并設(shè)定三年60萬(wàn)門診量的目標(biāo)，這種“小投入+明確目標(biāo)”的模式，降低了試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)，也為行業(yè)提供了可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)。

北京工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院信息與通信工程系副教授王卓崢表示，醫(yī)院部署醫(yī)療AI還涉及技術(shù)問(wèn)題。由于臨床醫(yī)學(xué)教育體系尚未系統(tǒng)整合AI、計(jì)算機(jī)科學(xué)等新興技術(shù)，導(dǎo)致醫(yī)院相關(guān)人才短缺，因此需要與具備技術(shù)產(chǎn)業(yè)化能力的工科院校、科研院所或企業(yè)合作，共同推動(dòng)醫(yī)工交叉技術(shù)的落地和轉(zhuǎn)化。而找到相契合的合作方，是大幅分?jǐn)偝杀镜囊环N途徑。

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院的“三方合作”模式便是典型。該院通過(guò)“臨床專家+高校團(tuán)隊(duì)+技術(shù)企業(yè)”的協(xié)同，讓臨床需求主導(dǎo)技術(shù)研發(fā)方向，企業(yè)承擔(dān)工程化落地任務(wù)。其放射科團(tuán)隊(duì)聯(lián)合高校研發(fā)的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤檢測(cè)軟件，已能精準(zhǔn)識(shí)別3毫米及以上病灶。

另有醫(yī)院走出了“自主為主、合作為輔”的差異化路線。深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院自主研發(fā)的“腹痛診療智能Agent”，整合了4萬(wàn)多例病例與585部指南，可實(shí)時(shí)生成診斷建議。他們僅在數(shù)據(jù)安全等特定領(lǐng)域與頭部廠商聯(lián)合，以確保核心數(shù)據(jù)所有權(quán)和平臺(tái)主導(dǎo)權(quán)。這種模式印證了醫(yī)療AI落地的靈活性——根據(jù)自身資源特點(diǎn)，在“全依賴外部”和“完全自主”之間找到平衡點(diǎn)。

深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院本地部署deepseek。受訪者供圖

將重塑醫(yī)療體系

AI應(yīng)用在醫(yī)院具有廣闊前景，其未來(lái)發(fā)展不僅涉及成本問(wèn)題，還取決于專業(yè)人才的培養(yǎng)，以及更有效AI模型的構(gòu)建。張永波表示，政府可通過(guò)專項(xiàng)支持推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，降低行業(yè)整體成本；技術(shù)層面，讓不同復(fù)雜度的模型處理對(duì)應(yīng)任務(wù)，也能實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)投入”。“硬件價(jià)格會(huì)隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇逐步下降，引進(jìn)或培育專業(yè)團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)期投入才是關(guān)鍵?！蓖踝繊樠a(bǔ)充說(shuō)。

從AI類型看，?？颇Ｐ偷膬?yōu)勢(shì)已充分顯現(xiàn)。針對(duì)特定疾病的模型，診斷準(zhǔn)確性更高，且能快速嵌入醫(yī)療設(shè)備，適合基層部署。但通用大模型的長(zhǎng)期價(jià)值同樣不可忽視，即以通用大模型作為基礎(chǔ)，開發(fā)垂直應(yīng)用，形成“通用基座支撐+?？茟?yīng)用創(chuàng)新”的生態(tài)。張永波預(yù)測(cè)，未來(lái)“大模型基礎(chǔ)平臺(tái)+專科小模型精準(zhǔn)執(zhí)行”的協(xié)同將成主流，前者負(fù)責(zé)處理患者問(wèn)詢、醫(yī)院管理等問(wèn)題，后者負(fù)責(zé)精準(zhǔn)診斷等專業(yè)任務(wù)。這種模式既能發(fā)揮通用模型的廣度優(yōu)勢(shì)，又能保留專科模型的深度優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效果。

展望未來(lái)，AI醫(yī)療帶來(lái)的將不僅是工具升級(jí)，更是整個(gè)醫(yī)療體系的重塑。王卓崢預(yù)測(cè)，未來(lái)每位醫(yī)生都可能配備全科AI助手，處理基礎(chǔ)分析工作，醫(yī)生只聚焦臨床判斷，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”。黃虹則認(rèn)為，5年后醫(yī)療服務(wù)將實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化，每名患者都能獲得量身定制的診療方案。

在AI推動(dòng)下，醫(yī)院管理也將迎來(lái)革新，資源調(diào)動(dòng)更靈活，跨機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)成為可能。張永波認(rèn)為，AI將推動(dòng)醫(yī)療資源向“疑難重癥診療+科研創(chuàng)新”和“AI賦能常規(guī)服務(wù)”兩極分化，最終實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”的協(xié)同。

當(dāng)然，變革之路仍需跨越數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范等現(xiàn)實(shí)障礙。但顯而易見(jiàn)的是，從千家醫(yī)院落地競(jìng)速、百萬(wàn)級(jí)投入的價(jià)值博弈，到“通用基座+專科應(yīng)用”路徑的日漸清晰，這場(chǎng)由AI深度驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療體系智能化革命已經(jīng)開始。

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